Investigación No Experimental

La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post

Facto, término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. De

acuerdo con Kerlinger (1983) la investigación Ex Post Facto es un tipo de “...

investigación sistemática en la que el investigador no tiene control sobre las variables

independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente

manipulables,” (p.269). En la investigación Ex Post Facto los cambios en la variable

independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que limitarse a la observación de

situaciones ya existentes dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos

(Hernández, Fernández y Baptista, 1991).

D´Ary, Jacobs y Razavieh (1982) consideran que la variación de las variables se logra

no por manipulación directa sino por medio de la selección de las unidades de análisis

en las que la variable estudiada tiene presencia, por ejemplo, se puede analizar como

influyo el movimiento del primero de enero de 1994 en Chiapas sobre la economía

nacional, también se puede analizar la percepción de personas con síndrome de Down

y personas que no lo tienen. En ambos casos el investigador no puede manipular

directamente las variables independientes como ocurre en un estudio de corte

experimental.

Es muy importante destacar que en una investigación experimental la variable

independiente se manipula y por eso se le llama variable activa mientras que en la

investigación Ex Post Facto la variable independiente no es susceptibles de

manipulación y por eso se le llama variable atributiva. Existen al menos tres aspectos

en los que la investigación experimental es semejante a la investigación Ex Post Facto:

1 Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis.

2 Se utilizan grupos semejantes excepto en algún aspecto o característica específica.

3 Se utilizan métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de datos. Las

diferencias principales entre ambos tipos de investigación radican en los siguientes

aspectos:

1 La investigación experimental tiene un control estricto de las variables extrañas, no

así en la investigación Ex Post Facto.

2 La investigación experimental parte de grupos similares para encontrar una diferencia

y establecer la relación causa-efecto. La investigación Ex Post Facto estudia dos

grupos diferentes y busca qué es lo que hace la diferencia para establecer la relación

causa-efecto.

Con los resultados que arroja una investigación Ex Post Facto no es posible afirmar con

seguridad una relación causal entre dos o más variables, como ocurre en la

investigación experimental. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan

encontrado otros factores que si están afectando la variable dependiente. Si esto ocurre

entonces se tienen datos espurios o falsos, es decir, existen serias dudas acerca de su

origen.

La investigación experimental implica establecer mecanismos de control como

condición del método experimental. No obstante lo anterior, cuando ha pasado un

evento (hecho) ¿cómo puede ser controlado?

Si los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y están fuera de la capacidad

de manipulación y control del investigador, por esta razón en la investigación Ex Post

Facto se estudia de manera retrospectiva el fenómeno en cuestión. Lo anterior se

puede observar en un estudio sobre las experiencias de desarrollo social de personas

con síndrome de Down (variable provocada por la herencia genética y no por el

investigador) en un ambiente familiar restrictivo. Ambas variables están fuera del control

del investigador. Leedy (1993) define la investigación Ex Post Facto como un proceso

inverso a la investigación experimental (ver Figura 3.8).

El investigador empieza con la observación de hechos que ya se han presentado y que

se han manifestado en una serie de eventos. En el área de origen del fenómeno

estudiado se observan los hechos.

A partir de las observaciones se procede a diseñar tanto los objetivos como las

hipótesis dando inicio a la investigación en sentido opuesto a una investigación

experimental.

Investigación cuasi-experimental

Por medio de este tipo de investigación podemos aproximarnos a los resultados de una

investigación experimental en situaciones en las que no es posible el control y

manipulación absolutos de las variables.

Característicasa. Es apropiada en situaciones naturales, en que no se pueden controlar todas las

variables de importancia.

b. Su diferencia con la investigación experimental es más bien de grado, debido a que

no se satisfacen todas las exigencias de ésta, especialmente en cuanto se refiere al

control de variables.

Ejemplos de investigación cuasi-experimental son los siguientes:

– Investigar el efecto de dos métodos de educación nutricional a dos grupos de madres

seleccionadas al azar, en una situación en que los instructores han escogido

voluntariamente el método a seguir.

– Estudiar los efectos de un programa para conducir un automóvil correctamente, en

que los sujetos del grupo experimental y de control no son asignados al azar.

– Evaluar los efectos de un programa para prevenir los comportamientos delictivos en

jóvenes que han abandonado sus hogares, con un grupo experimental constituido por

jóvenes que voluntariamente se ofrecen para seguir programa.

Investigación Experimental

La investigación experimental se utiliza generalmente en ciencias

tales como la sociología y la psicología, la física, la química, la

biología y la medicina, entre otras.

Se trata de una colección de diseños de investigación que utilizan la

manipulación y las pruebas controladas para entender los procesos causales. En

general, una o más variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una

variable dependiente.

El método experimental

Es un proceso sistemático y una aproximación científica a la investigación en la cual el

investigador manipula una o más variables y controla y mide cualquier cambio en otras

variables.

La Investigación Experimental se utiliza con frecuencia cuando:

1. Hay prioridad temporal en una relación de causalidad (la causa precede al efecto).

2. No hay consistencia en una relación de causalidad (una causa siempre llevará al

mismo efecto).

3. La magnitud de la correlación es grande.

(Referencia: en.wikipedia.org)

El término investigación experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido

estricto, la investigación experimental es lo que llamamos un verdadero experimento.

Se trata de un experimento en donde el investigador manipula una variable

y controla/aleatoriza el resto de las variables. Cuenta con un grupo de control,

los sujetos han sido asignados al azar entre los grupos y el investigador sólo pone a

prueba un efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qué variable(s) se desean

probar y medir.

Una definición muy amplia de la investigación experimental, o un cuasi experimento, es

la investigación en donde el científico influye activamente en algo para observar sus

consecuencias. La mayoría de los experimentos suelen ubicarse entre la definición

estricta y la amplia.

Una regla práctica es que las ciencias físicas, tales como la física, la química y la

geología, suelen definir los experimentos más estrictamente que las ciencias sociales,

tales como la sociología y la psicología, que llevan a cabo experimentos más cercanos

a la definición más amplia.

Objetivos de la Investigación Experimental

Los experimentos se llevan a cabo con el objetivo de predecir fenómenos.

Normalmente, un experimento es construido para poder explicar algún tipo

de causalidad. La investigación experimental es importante para la sociedad: nos ayuda

a mejorar nuestra vida diaria.

Identificación del Problema de Investigación

Después de decidir el tema de interés, el investigador trata de definir el problema de

investigación. Esto lo ayuda a enfocarse en un área de investigación más estrecha para

poder estudiarla correctamente.

Generalmente, el problema de investigación es operacionalizado para definir la forma

de medir el problema de investigación. Los resultados dependerán de

las medidas exactas que el investigador elija y puede ser puesto en práctica de manera

diferente en otro estudio para poner a prueba las conclusiones principales del estudio.

Definir el problema de investigación te ayuda a formular una hipótesis de investigación,

que se pone a prueba en contra de la hipótesis nula. Las variables conceptuales se

expresan generalmente en términos generales, teóricos, cualitativos o subjetivos y son

importantes en el proceso de construcción de hipótesis.

Un análisis ad-hoc es una hipótesis inventada después de que la prueba se llevó a

cabo, para tratar de explicar el porqué de la evidencia contraria. Un mal análisis ad-hoc

puede ser visto como la incapacidad del investigador de aceptar que su hipótesis es

errónea. Por el contrario, un gran análisis ad-hoc puede dar lugar a más pruebas y,

posiblemente, a un descubrimiento importante.

Construcción del Experimento

Existen varios aspectos a tener en cuenta en la construcción de un experimento. La

planificación anticipada asegura que el experimento sea llevado a cabo correctamente y

que los resultados reflejen el mundo real de la mejor manera posible.

Armado de Grupos para Estudiar

Armar los grupos correctamente es especialmente importante cuando tenemos más de

una condición en el experimento. Un grupo de muestra generalmente sirve como

un grupo de control, mientras que otros son probados bajo las condiciones

experimentales.

Decidir los grupos de muestra puede ser realizado por medio de muchas técnicas de

muestreo diferentes. Un muestreo de la población puede ser elegido por una variedad

de métodos, tales como la aleatorización, la "cuasi aleatorización" y el emparejamiento.

La reducción de errores de muestreo es fundamental para obtener resultados válidos en

los experimentos. Por lo general, los investigadores ajustan el tamaño de la

muestra para minimizar las posibilidades de errores aleatorios.

Investigación de campo

La investigación científica es el proceso de análisis y comprensión de una de una

realidad y los problemas que en ella hay. Para que una investigación sea considerada

rigurosa debe emplear el método científico. El más habitual y comúnmente utilizado es

el método hipotético deductivo.

El método utilizado es lo que otorga validez y fiabilidad a la investigación. La

investigación tiene diversidad de enfoques: teórica, práctica, aplicada, etc. Y una de las

investigaciones más originales es la investigación de campo. Consiste en analizar una

situación en el lugar real donde se desarrollan los hechos investigados. El científico que

realiza esta modalidad de investigación puede pertenecer a las ciencias humanas

(antropología, arqueología, etnografía) o a las ciencias naturales (zoología, botánica,

meteorología).

En ambos casos el investigador se sitúa en el medio natural, trabaja sobre el terreno

real, no en un laboratorio o desde una perspectiva teórica.

En la investigación de campo el científico vive directamente una realidad, podríamos

decir que la toca con las manos. De esta manera puede recoger datos no

distorsionados por una situación irreal. Un ejemplo servirá de aclaración. Un zoólogo

estudia a unos chimpancés que siempre han vivido en cautividad. Analiza su

comportamiento y extrae unas conclusiones. Este caso no es estrictamente un modelo

de investigación de campo. Lo sería si el zoólogo estudiara a los chimpancés en una

selva concreta, en su hábitat natural. Los datos que extrajese serían plenamente reales

y, en consecuencia, las conclusiones serían más válidas. Esta idea de comprobación en

el escenario real donde ocurren los hechos estudiados es aplicable a cualquier

circunstancia científica donde la realidad comunique más información que un laboratorio

o un modelo teórico de análisis.

Un famoso ejemplo de investigación de campo es el que realizó el antropólogo

Bronislaw Malinowski en las Islas Trobiand, situadas en Papúa Nueva Guinea, a

principios del siglo XX. En estas islas estuvo conviviendo durante unos años con los

nativos para conocer de primera mano y a fondo su cultura ( lengua, tradiciones,

rituales, reglas sociales, etc ). Su trabajo es considerado un paradigma dentro de la

investigación de campo. De hecho, Malinowski utilizó un concepto para definir el

enfoque de su investigación: el observador participante.

BibliografíaDel tema investigación no experimental:

http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/2i.htm

Del tema cuasi experimental:

https://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental

Del tema investigación experimental

https://explorable.com/es/investigacion-experimental

Del tema investigación de campo:

http://www.definicionabc.com/general/investigacion-de-campo.php