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INVESTIGACIÓN OPERATIVAResolución Nº 376/10 – R.
ANEXOCarga Horaria: 150 horas Programa vigente desde: 2011
Carrera Año Cuatrimestre
INGENIERÍA EN SISTEMAS Tercero SegundoCORRELATIVA PRECEDENTE (*)
CORRELATIVA SUBSIGUIENTE (*)
Asignaturas AsignaturasPara cursar Para rendir
Regularizada Aprobada AprobadaMatemáticaSuperiorProbabilidad
yEstadística
Cálculo IIMatemática SuperiorProbabilidad yEstadística
Simulación
DOCENTES: Mgter. Ing. Víctor Andrés KOWALSKIIngª. Isolda
Mercedes ERCKIng. Sergio Martín MOLINA
OBJETIVOS: Desarrollar la capacidad del alumno para poder
identificar,analizar, formular y resolver problemas de decisión que
surjanen situaciones reales, a través de la técnica de la
InvestigaciónOperativa, estimulando la actitud crítica frente a los
resultados.
CONTENIDO MINIMOS: Programación Lineal. El Método Simple.
Análisis de Sensibilidad.Programación No Lineal. Modelos de Redes.
Algoritmo del Árbolde Extensión Mínima. Ruta más Corta. Flujo
Máximo.Programación por Camino Crítico. PERT. Modelos de
InventarioDeterminísticos y Probabilísticos.
MÉTODOS PEDAGÓGICOS: En términos generales, el desarrollo de la
mayoría de los temasse realiza en función de una exposición
teórica. Esto se realiza através del planteo del tema, sus
objetivos y las metas aalcanzar. Se complementan con el desarrollo
de algunosproblemas prácticos ilustrativos. Finalizan con una serie
deconsultas que permitan sintetizar los conceptos desarrollados.
Secomplementan las clases con la discusión de algunas
lecturasdistribuidas a tales efectos.Posteriormente se procede a la
resolución de los problemasprácticos presentados en sus
correspondientes guías. Losalumnos trabajan en grupo, no superiores
a tres alumnos, y elprofesor debate con ellos los resultados.
MÉTODOS DE EVALUACIÓN: La evaluación de la materia se realiza de
acuerdo a lareglamentación vigente (Resolución Nº 007/09 –R )
PROGRAMA ANALÍTICO: UNIDAD Nº 1: INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y TOMA
DEDECISIONESInvestigación Operativa (IO): definición; historia;
naturaleza;impacto en el mundo empresarial e industrial.
Metodología de laIO.
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PROGRAMA ANALÍTICO UNIDAD Nº 2: CONSTRUCCIÓN DE MODELOSArte de
la representación por medio de modelos. Tipos demodelos en la IO.
Disponibilidad de datos y modelos. El procesode construcción de
modelos. Modelos determinísticos yprobabilísticos. Terminología.
Desarrollo de modelos en hojaselectrónicas.
UNIDAD Nº 3: PROGRAMACIÓN LINEALIntroducción. Concepto de
Programación Lineal (PL). Objetivos.Aplicaciones. Modelos de dos
variables y solución gráfica.Geometría de la PL en dos variables.
Análisis de sensibilidad yparamétrico en forma gráfica.
UNIDAD Nº 4: PROGRAMACIÓN LINEAL: EL MÉTODOSÍMPLEXConceptos
generales del método. Creación del método. Formaestándar. Método
Símplex primal y dual. Casos especiales.Interpretación de la tabla
Símplex. Temas adicionales.Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 5: PROGRAMACIÓN LINEAL: ANÁLISIS DEDUALIDAD, DE
SENSIBILIDAD Y PARAMÉTRICODefinición del problema dual. Solución e
interpretacióneconómica. Análisis de sensibilidad o posóptimo.
Programaciónlineal paramétrica. Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 6: PROGRAMACIÓN LINEAL: MODELO DETRANSPORTEDefinición
y aplicación del modelo de transporte. Solución delproblema de
transporte. Modelo de asignación. Modelo detransbordo. Aplicaciones
Informáticas.
UNIDAD Nº 7: FUNDAMENTOS DE INGENIERÍAECONÓMICARelaciones
dinero-tiempo y sus equivalencias. Equivalenciaeconómica. Notación,
diagramas y tablas de flujo de efectivo.Métodos del valor presente,
de valor futuro y de valor anual.Tasa interna de rendimiento.
Comparación de alternativas paravisas útiles iguales y diferentes
al período de estudio.Aplicaciones Informáticas. 8 PROGRAMACIÓN
LINEAL ENTERAAplicaciones ilustrativas. Dicotomías. Métodos de
solución.Algoritmo de ramificar y acotar. Algoritmos de planos de
corte.Algoritmo fraccional. El problema entero cero-uno.
AplicacionesInformáticas.
UNIDAD Nº 9: MODELOS DE REDESDefinición de redes. Problema del
árbol de extensión mínima.Problema de la ruta más corta. Problema
del flujo máximo.Problema del flujo capacitado con costo mínimo.
Métodos PERT yCPM. Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 10: ANÁLISIS DE DECISIONESVariables aleatorias. Tipos
de probabilidades. Probabilidadesdiscretas. Probabilidades
continuas. Valores esperados.Distribuciones con múltiples
variables. Modelos de decisión. Elvalor esperado de la información
perfecta. Utilidades y decisiones
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PROGRAMA ANALÍTICObajo riesgo. Árboles de decisión. Análisis de
sensibilidad.Decisiones secuenciales. Teoría de Juegos.
AplicacionesInformáticas.
UNIDAD Nº 11: DECISIONES MULTICRITERIOFormulación de
programación de metas. El método de losfactores de ponderación. El
método por jerarquías. Proceso deJerarquía Analítica (AHP).
Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 12: MODELOS DE INVENTARIOSDefinición del problema de
inventario. Modelo de inventariogeneralizado. Modelos
determinísticos. Modelos estáticos decantidad económica de pedidos.
Modelos dinámicos de cantidadeconómica de pedidos. Modelos
probabilísticos. Modelos derevisión continua. Modelos de un
período. Modelos de variosperíodos. Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 13: MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERAElementos básicos del
modelo de línea de espera. Procesos denacimiento puro y muerte
pura. Líneas de espera con llegadas ysalidas combinadas. Líneas de
espera especializadas de Poisson.Líneas de espera que no obedecen
la distribución de Poisson.Temas adicionales. Aplicaciones
Informáticas.
UNIDAD Nº 14: PROCESOS DE DECISIÓN DE MARKOVCampo de acción del
problema de decisión de Markov. Modelo deprogramación de etapa
finita e infinita. Solución conprogramación lineal del problema de
decisión de Markov.Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 15: PROGRAMACIÓN DINÁMICAElementos del modelo de
programación dinámica. Ecuaciónrecursiva de retroceso. Ejemplos.
Programación Dinámicadeterminística. Aplicaciones Informáticas.
UNIDAD Nº 16: MODELOS DE REEMPLAZOTeoría de fallas y reemplazo.
Razones del análisis de reemplazo.Desgaste No Aleatorio.
Determinación de la vida económica deun activo nuevo. Determinación
de la vida económica de unactivo existente. Retiro sin reemplazo
(abandono). DesgasteAleatorio. Reemplazo y Mantenimiento.
AplicacionesInformáticas.
UNIDAD Nº 17 INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓNPlanteamiento y puesta
en práctica de un modelo de simulación.Diseño experimental para la
simulación. Generación de variablesaleatorias. Validación y
estabilización. Selección y lenguajes desimulación. Simulación por
computadora. AplicacionesInformáticas.
BIBLIOGRAFÍA: [1] TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones .
7. ed.México: Pearson Educación, 2004. 830 p.
[2] HILLIER, Frederick, LIEBERMAN, Gerarld, J.Introducción ala
investigación de operaciones . 36. ed. (4. ed. enespañol). México:
Mc Graw-Hill, 1997. 998 p.
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BIBLIOGRAFÍA [3] MATHUR, Kamlesh, SOLOW, Daniel. Investigación
deoperaciones : El arte de la toma de decisiones.
México:Prentice-Hall, 1996. 977 p.
[4] EPPEN, G. D. et alli [GOULD, F. J., SCHMIDT, C. P., MOORE,J.
H., WEATHERFORD, L. R.]. Investigación deoperaciones en la ciencia
administrativa :Construcción de Modelos para la toma de Decisiones
conHojas de Cálculo Electrónicas. 5. ed. México: Prentice-Hall,
2000. 792 p.
[5] WINSTON, Wayne L. Investigación de operaciones :Aplicaciones
y Algoritmos. 4 ed. México: Thomson. 2005.1418 p.
B i b l i o g r a f ía C o m p l e m e n t a r i a
[6] LUTHE, Rodolfo, OLIVERA, Antonio, SCHUTZ, Fernando.Métodos
Numéricos . México: Limusa, 1978. 443 p.
[7] SHAMBLIN, James E., STEVENS, G. T. Jr.Investigación
deoperaciones : Un enfoque fundamental. México: McGraw-Hill, 1975.
423 p.
[8] BRONSON, Richard. Investigación de operaciones .México: Mc
Graw-Hill (Serie Schaum), 1993. 323 p.
[9] LANG, Joao Antônio. Pesquisa Operacional. Apunte.
SantaMaria. UFSM, 1996. Parte I: 41 p. Parte II: 89 p.
[10] SULLIVAN, William G., WICKS, Elim M., LUXHOJ, James
T.Ingeniería Económica de Degarmo . 12 ed. México:Prentice-Hall
Hispanoamericana, 2004. 736 p. (Capítulo9).
[11] KRAJEWSKI, Lee J.; RITZMAN, Larry P.Administración
deoperaciones . Estrategia y Análisis. 5 ed. México:Pearson
Educación. 2000. 892 p. (Para el capítulo13/Modelos de líneas de
espera).
[12] PRAWDA, Juan.Métodos y modelos de investigación
deoperaciones . Vol. 1 Modelos Determinísticos. México:Limusa.
2000. 935 p.
[13] PRAWDA, Juan.Métodos y modelos de investigación
deoperaciones . Vol. 2 Modelos Estocásticos. México:Limusa. 2000.
1026 p.
[14] TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones:
unaintroducción . México: Prentice-Hall, 1998. 960 p.
[15] GARCÍA CABAÑES, Javier; FDEZ. MARTINEZ, Luis; TEJERADEL
POZO, Pablo. Técnicas de investigaciónoperativa . Madrid:
Paraninfo. 1990. 397 p.
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BIBLIOGRAFÍA [16] MILLER, David M.; SCHMIDT, J. W.Ingeniería
Industriale Investigación de Operaciones . México: Limusa.1992. 508
p.
[17] FAURE, Robert; BOSS, Jean-Paul; LE GARFF, Andre.
Lainvestigación operativa . Buenos Aires: Eudeba. 1966.118 p.
[18] DINKEL, John; KOCHENBERGER, Gary A.; PLANE, DonaldR..
Administración científica . México:Representaciones y Servicios de
Ingeniería. 1980. 422 p.
[19] THIERAUF, Robert J.; GROSSE, Richard A. Toma deDecisiones
por medio de Investigación deoperaciones . México: Limusa. 1991.
560 p.
[20] STURLA, Claudio L. R.Investigación de operaciones .Apuntes
Electrónicos. Argentina.
(*) Sujeto a cualqui er modific ación del Plan de Estudios
