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Jesús Angel OvandoDivisión de Estudios de
PosgradoInstituto Tecnológico de
Orizaba
Mostrar un panorama general
del Data Warehouse, que
forma parte de las Tecnologías
de Información y que ha
emergido, con gran fuerza, en
los últimos años dentro del área
de Gestión de la Información:
OBJETIVO
Desde la aparición de las primeras
computadoras hasta nuestros días se han
registrado grandes avances. La mayoría de
estos progresos se han concentrado en
conseguir una gran capacidad de
almacenamiento y procesamiento de
transacciones, es decir, dotar de efectividad
y eficiencia a las operaciones empresariales
de gestión de la infromación.
Introducción
Sin embargo, lo que las
organizaciones buscan actualmente
son herramientas que permitan a la
Alta Gerencia realizar análisis
multidimensionales de su
información de una manera
expedita para hacer muy eficiente
su proceso de toma de decisiones y
minizar su riesgo.
¿Por qué Data Warehouse ?
ISLAS DE INFORMACIÓN
INFORMACIÓN PARA
LA TOMA DE
DECISISONES
Un Data Warehouse nos permite la
integración de datos corporativos en
un depósito único (warehouse),
donde los usuarios pueden consultar
o analizar los datos del negocio, para
la sustentar toma de decisiones.
Un Data Warehouse (proceso de
almacén de datos) es una colección
integrada de información corporativa,
orientada a temas específicos, variantes
en el tiempo y no volátiles, diseñada
para dar soporte eficiente a los mandos
altos en su proceso de toma de
decisiones.
Data Warehouse
Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (1)
1. Toma información de diversas bases de datos
2. Está orientada a una materia
3. Administra grandes cantidades de información
4. Guarda información en diversos medios de almacenamiento
5. Comprende esquemas multiples de bases de datos
6. Condensa y agrega información
7. Integra y asocia información de muchas fuentes de información
Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (2)
Actividades
1. Aumentar el enfoque del cliente
2. Volver a colocar productos y manejar su cartera de productos
3. Analizar operaciones y buscar fuentes de ingreso
4. Administrar la relación con los clientes
5. Administrar el costo de los activos productivos
Objetivos deldatawarehouse(1)
Proteger los sistemas de producción del acceso indiscriminado de usuarios, que podrían afectar el rendimiento de esos sistemas.
Proveer un ambiente de información protegido y bien administrado para la toma de decisiones.
Construir un modelo de datos corporativo que permita una estandarización en el manejo de información, tanto de los sistemas de producción, como de los sistemas para el soporte a la toma de decisiones.
Mantener independencia entre las aplicaciones de usuario y la administración de la información
Objetivos deldatawarehouse(2)
¿En que lugar podemos adquirir un
Data Warehouse?
¡ En ninguno!
Y, ..... ¿entonces?.
El Data Warehouse no es ni un producto de software, ni una máquina o tecnología de base de datos en particular, sino una serie de componentes y procesos que se construyen a la medida de las necesidades de un cliente
¿cómo se obtiene un data warehouse?
Datos acerca de los datos.
Herramienta que almacena datos u otro punto de apoyo para los sistemas de información, guardando la pista de las relaciones entre el Data Warehouse y las Bases de Datos Opera-cionales.
Incluye los pasos que se requieren para almacenar los datos.
Metadatos
DATA
WAREHOUSE
Contenido de los Metadatos
Tablas de Estructura del Data Warehouse Tabla de Atributos del Data Warehouse Datos de origen del Data Warehouse El mapeo desde los sistemas de registros
hasta el Data Warehouse. La especificación de los Modelos de Datos. La extracción y el registro Las rutinas de acceso a los datos Las equivalencias de tipos de datos entre
Base de Datos Fuente y Destino.
Fuentes de datos
Bases de datos OLTP
Herramientas de acceso a los datos
Herramientas de trasformación
Data Warehouse
Reportes Mineros de datos OLAP y Consultas
Arquitectura típica de un Data WarehouseArquitectura típica de un Data Warehouse
DATOS EXTERNOS
DATOS OPERACIONALES TRANSACCIONALES
Transfor_mación
DATA
WAREHOUSE
METADATOS
SOPORTE DE
DECISIÓN
DATOS OPERACIONALES BATCH
Aplicaciones que se necesitan construir:
•Programas que creen y modifiquen las bases de datos para el DW.
•Programas que extraigan datos de fuentes relacionales y no relacionales.
•Programas que realicen transforma-ciones de datos, tales como integra-ción, resumen y adición
•Almacenes de datos multimedia.
•Almacenes inteligentes y activos.
•Almacen de datos cibernético
El futuro de los DW