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Juan Carlos González Moreno

Axentes Conversacionais como titores virtuais

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Indice da charlaIndice da charla

Introdución Chatterbots Chatterbots e e-Learning Exemplo Conclusións e traballos futuros

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IntroduciónIntrodución

Crecemento tecnolóxico Acceso ás tecnoloxías Novo Espazo de Educación Superior Motivación adicional Escenario futuro:

•Dispersión•Sistemas colaborativos de guía•Sistemas cooperativos de axuda

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ChatterbotsChatterbots

• Concepto: > Programa de computadora que intenta simular un ser

humano na conversación con outras persoas> Obxetivo orixinal: enganar ao usuario

• Orixes: > Xogo de imitación -> Test de Turing

InterrogadorInterrogador

HumanoHumanoMáquinaMáquina

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Chatterbots - capacidadesChatterbots - capacidades

Escolle respostas (algoritmos)> Axuste de patróns: conxunto de palabras clave -> respostas

relacionadas

> Rede de activación de respostas: patróns -> valores de activación

> Razoamento baseado en casos: conxunto de casos previos

Conversación (iniciar, direccionar, manter)> Leva a iniciativa a través de preguntas constantes

> Incorpora partes da pregunta na resposta

> Mantén o diálogo nun mesmo tópico (maior tempo posible)

> Pode iniciar novos tópicos en diálogos repetitivos

> Pode demostrar cambios de humor

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Chatterbots - ExemplosChatterbots - Exemplos

Eliza (psicanalista rogeriana)

Parry (paciente paranóico)

Cybelle (asistente nun portal de axentes)

Elektra (profesora de física en secundaria)

ALICEArtificial Linguistic Internet Computer Entity

– Gran poder de comunicación

– Base de coñecemento: AIML (Artificial Intelligence Markup Language)

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ALICE (cont.)>Motivación• Software gratuito familiaridade co ambiente

de desenvolvemento e adición de funcións

• Linguaxe de fácil aprendizaxe coñecementos engadidos en calquer momento

• Plataforma e linguaxe independentes énfase do traballo concentrada no desenvolvemento da linguaxe

• Disponibilidade en diversas plataformas

ChatterbotsChatterbots

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Exemplo: AR-GWAIExemplo: AR-GWAI

Recoñece consultas en linguaxe natural

Interpreta os datos recolleitos

Expón conceptos básicos sobre a materia

• Consultas respondidas mediante inspección de datos reais

• Referencia teórica a través de conceptos e enlaces a tutoriais e materiais interesantes (ex: artigos, presentacións)

• Relación entre obxetos consultados e problemas expostos

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DemonstraciónDemonstración

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http://dellgwai.ei.uvigo.es/~jcmoreno/AR-BOT/

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ConclusiónsConclusións

Conclusións xenerais:> Descarga de traballo

> Amplo potencial del bot

> Fácil adaptación a outras tecnoloxías

> Punto de partida na formación

> Recurso potencialmente atractivo

> Fácil acceso

> Estimula habilidades de auto-aprendizaxe e pensamento crítico

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Traballos futurosTraballos futuros

Traballos futuros>Completar el coñecemento da materia

>Unión a outras tecnoloxías (wiki, blogs,...)

>Ferramentas de creación de contidos >Incorporación de traballos desenvolvidos

>Módulo de axuste de perfil

> ...