Juan F. Castro Departamento de Economía y Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico

Pedro Casavilca

Rose Lizarzaburu

Crecimiento económico y demanda por educación superior en el Perú: un estudio para el período 2004-2006

Diciembre, 2010

• Motivación >> ¿qué ha pasado con la asistencia a la educación superior durante la fase expansiva del ciclo?

• Explicaciones desde la teoría >> ¿de qué depende la asistencia a la educación superior y qué cambios cabe esperar con el crecimiento?

• Explicaciones desde la data >> ¿qué nos dicen los datos al respecto?

• Conclusiones y lecciones de política

>> Resumen

>> Motivación

• Educación superior: alto retorno >> importante vehículo de movilidad social.

Probabilidad de ser pobre según nivel de educación alcanzado, 2007

>> Motivación• Educación superior: activo distribuido de manera

marcadamente regresiva

Tasa de conclusión secundaria (TCSEC) y de matrícula

superior (TMSUP) según quintil de gasto, 2009

En el 20% más pobre de la población, sólo 14 de cada 100 jóvenes menores de 22 años con secundaria completa se encuentra matriculado en el nivel superior.

30%

52%

67%

80%87%

61%

26%30%

39%

52%

36%

14%

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Perú

Conclusión secundaria Matrícula superior

>> Motivación

• Reciente expansión económica >> la matrícula promedio creció, pero…

• ¿Qué variables determinan la demanda por educación superior?

• ¿A qué puede deberse la respuesta heterogénea y el sesgo anti-pobre?

• ¿Qué restricciones enfrentan los hogares para acceder a este nivel de instrucción?

>> Motivación

• Glewwe y Jacoby (2004)

>> ¿Qué nos dice la teoría?

Enfoque deretornos

Enfoque derestricciones

Al margen de la dotación, los hogares demandarán el activo siempre y cuando éste ofrezca un retorno lo suficientemente alto

Énfasis encalidad

Dotaciones iniciales juegan un rol crucial, hogares de bajos recursos no pueden acceder al activo

Énfasis enpréstamos focalizados

>> Nuestro modelo teórico• Agente racionado del mercado de crédito.

• Pero puede transferir consumo al futuro estudiando…

1 2( ) ( )i i iV U C U C 1 1

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>> Nuestro modelo teórico• Dos condiciones clave para que el agente

decida estudiar:

0 1 0

2 1

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i iU w w U w mU w U w

1 0 0 Ei iY w m

Que la utilidad neta de estudiar sea positiva>> enfoque de retornos

Que tenga recursos para enfrentar los costos directos >> enfoque de restricciones

Nuestra “historia” >> crecimiento puede causar que más hogares puedan dedicar tiempo al estudio…pero también que menos hogares quieran hacerlo.

• La expansión en la dotación de recursos de los hogares afecta positivamente su demanda por educación superior.

• Incrementos en la prima de salarios entre la mano de obra calificada y no calificada también.

• Acceso al crédito:• dotación de recursos pierde relevancia.• potencial efecto positivo sobre la decisión de

estudiar si es que la educación exhibe un retorno lo suficientemente alto.

>> Predicciones de la teoría

>> Modelo empírico

0 1 2* ' it it it it ity Gpc Prim x

Modelo de datos de panel >> jóvenes entre 17 y 22 años a través de los años 2004, 2005 y 2006.

> Educación del jefe de hogar> Edad> Secundaria en escuela pública> Vivienda en zona rural> “Acceso al crédito”> Gasto per cápita*”acceso al crédito”> Estado civil

*

*

1 si asiste a la educ. superior ( 0)

0 de otro modo ( 0)

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y

Modelo no lineal que explica la probabilidad de asistencia a la educación superior.

>> Dotación de recursos y prima de salarios

> Dotación de recursos y prima de salarios tienen efectos significativos sobre la probabilidad de matrícula.> Interacciones y no linealidad del modelo >> efectos impacto heterogéneos por grupo de gasto.

• “Acceso al crédito”: incrementa la probabilidad de matrícula en 4 puntos porcentuales.

• Terminar la secundaria en una escuela pública: reduce la probabilidad de matrícula en 24 puntos porcentuales.

• Restricciones en habilidades >> efecto de la calidad de la instrucción básica y el entorno familiar sobre el acervo de habilidades con las que el joven encara la decisión de matrícula.

>> ¿Otras restricciones?

• Modelo teórico y validación empírica• Mayor dotación de recursos >> efecto

positivo sobre la demanda por educación, sobre todo en ausencia de mecanismos de financiamiento.

• La prima de salarios para mano de obra calificada recoge el retorno esperado de la educación superior y es relevante para explicar su demanda tanto en ausencia como en presencia de restricciones al crédito.

>> Conclusiones

Expansión importante en capacidad de gasto pero menor sensibilidad debido al acceso al crédito

Menor expansión en la capacidad de gasto; sesgo anti-pobre reforzado por la caída en la prima de salarios (8%)

> Sobre la reciente evolución de la matrícula

>> Conclusiones

• Distribución desigual de los beneficios del crecimiento >> crecimiento no basta para expandir acceso a la educación superior.

>> Conclusiones

• Restricciones financieras pero también en habilidades…qué más se puede hacer?

• Crédito educativo focalizado.

• Mejoras en la calidad de la instrucción básica pública.

>> Conclusiones