-
La Calidad en la Imagen en CT
El Corte Perfecto ¿Existe?
Conferencia en el 13 Congreso y 7 Congreso Latinoamericano de
Física Médica
Prof. Ing. Jorge Luis EuilladesSetiembre 2016
-
Los Cortes Tomográficos No son Perfectos tienen varios problemas
que afectan a la calidad y exactitud de reproducción, este trabajo
pretende dar una idea de los puntos importantes .
Con el fin de hacerla mas general he descripto brevemente
funciones y algoritmos bien conocidos por los Físicos Médicos pero
que pueden escapar a otras profesiones…pido disculpas a los que le
resulte redundante.
Gracias por la atención !!
Ing. Jorge Luis Euillades
-
La Presentación está dividida en:
1)Conceptos claves para la calidad de Imagen en CT
2)Mediciones y Cuantificación de la Calidad de imagen en CT
3)Influencia de los parámetros seleccionados en la calidad de
imagen
4)Artefactos en las Imágenes
-
Conceptos Claves para la Calidad de Imagen en CT
-
• El primer concepto, es que mientras la Radiografía representa
solo la proyección de un objeto y por lo tanto, salvo escala, es
una copia fiel del mismo, la Tomografía Computada muestra una
imagen que proviene de una reconstrucción matemática del interior
de un objeto.
• Por otra parte los algoritmos de reconstrucción no generan
esta imagen a partir de infinitos datos, lo que permitiría, en ese
aspecto, obtener un resultado perfecto, sino que solamente se
aproxima a lo que la tecnología permite implementar en cada
momento.
• Mas aún, como la reconstrucción Tomográfica depende de una
serie de pasos , que contienen errores, el resultado final adolece
de la propagación de éstos.
-
El avance hoy , sin embargo es muy significativo
Desde la primera Imagen de un Cerebro
Hasta Imágenes 3D de órganos en movimiento
-
O sea cinco años después del
hundimiento del Titanic
Y le cuento que nada cambió en la matemática de reconstrucción
implementada en los
tomógrafos hasta mas o menos el año 2005
Con el advenimiento de la Tomografía Interactiva Reconstructiva
que bajó la dosis a la cuarta parte
manteniendo la calidad de imagen
En 1917
Johan Radon decía:
“Toda la estructura interna de un objeto puede determinarse si
se conoce el valor de las integrales de todas las proyecciones que
puedan pasar a través de él”
-
La Calidad en la imagen y en el servicio dado al paciente y al
médico depende de varios factores que actúan simultáneamente, estos
son:
a) Agudeza o definición de bordes en la imagen, que afecta
directamente la resolución espacial.
b) Uniformidad , Linealidad y Resolución Espacial.
c) Ruido, que depende fuertemente del tipo de filtro de
convolución usado y detectores.
d) Resolución del Contraste , en alto y bajo contraste.
e) Alineamiento vertical y en “tilt” (inclinación) y exacto
desplazamiento de camilla en sincronismo con el movimiento
tubo-detector
f) Dosis
g) Artefactos, causados por el movimiento, fallas en el tubo de
Rayos X, implantes metálicos, radiación dispersa, errores de
muestreo, etc.
-
La primera nota que afecta a la Calidad es su agudeza…
• O dicho por el contrario el “Borroneo” o “Blurring”
• Y la Función que define el Blurring es la PSF ó (Point Spread
Function) en castellano Función de dispersión (desenfoque) de un
punto
• La PSF caracteriza la respuesta que puede dar un sistema
tomando como objeto a reproducir: un punto. (análogo a la respuesta
al impulso en ecuaciones diferenciales que representan sistemas
Físicos)
• Se utiliza asiduamente en sistemas ópticos de telescopios,
microscopios…y Tomografía Computada
• Un ejemplo de espejos de telescopios grandes con el resultado
de la reproducción de un punto luminoso
-
Rx
Proyeccion
Rx
Proyeccion
Cada proyección conlleva un error
-
Rx
Proyeccion
Rx
Proyeccion
Cada proyección conlleva un error
Que se acumula en “n”
proyecciones Y el resultado, en lugar de ser un
punto es algo así….
-
La Agudeza (o definición) en el plano de corte lo define,
entonces, la PSF o (Point Spread Function), responsable del
“blurring” (o “borroneo”) e indefinición de bordes , los que
deberían ser netos.
X
Y
X
Y
Intensidad
Si el objeto O(x,y) es un punto de una Intensidad dada…
La Imagen en el Plano de corte debería reproducir
solo un punto circular
…y no una serie de anillos grisados de intensidad
decreciente
-
=
* =
El Resultado de la Proyección es
este…
Filtrado con una curva de la
forma…
Reproduce la forma mas similar a la
original
El tipo de filtro usado es fundamental para
la reproducción correcta de la imagen
-
Dos tipos de filtros reales usados en Tomografía“Kernel”
Kernel de Ramachandran-Lakshminarayanan
Kernel de Shepp-Logan
-
Este es el efecto del Blurring
El Blurring depende del Filtrado que se utilice para el
algoritmo de reconstrucción
-
Perfil Kernel Resultado Así los perfiles originales pueden ser
filtrados por distintos tipos
de filtros…
Standard (normal)…
Smoothing(blando o con bordes graduales)…
Edge enhacing(Duro ó Refuerzo de Flancos)
-
Mas Definición de Bordes
Menos Ruido en la
Imagen
Mas Ruido en la
Imagen
Menos Definición de
bordes
-
www.gimp.org
-
I(x,y,z)=K. O(x,y,z)*PSF (x,y,z)+ Ruido+ Artefactos + Errores
del Equipo
La Matriz Imagen I(x,y,z) en el plano de corte, se forma desde
la matriz objeto O(x,y,z) , la función PSF, el Ruido y errores de
medida aportados
por el equipo
De entre esos factores el equipo aporta una cota de error que se
puede minimizar por diversos sistemas electrónicos y mecánicos.
Por ejemplo en la real posición del tubo y plano de corte
Da
DzY actualmente
tiene una significación
menor
-
* =
O=(x,y,z)I=(x,y,z)PSF
+
RUIDO
+
ARTEFACTOS y EE
BLURRING
Formación de imagen en el plano de corte
E=h.n+
RuidoEléctrico
-
LA CALIDAD DE IMAGEN NO SOLO DEPENDE DEL
PLANO DE CORTE …SINO TAMBIÉN DE LA
INTERPOLACIÓN ENTRE CORTES
-
Z
Y
X
La imagen en el plano de corte (x;y)
está influenciada por el algoritmo de reconstrucción, que
resulta en el PSF, el ruido y los defectos
del método
Mientras que la imagen en el plano
transversal, “z” está influenciada por el “Perfil de
Sensibilidad” al corte del Equipo
-
El advenimiento de la Tomografía Helicoidal complicó las
cosas….
-
El advenimiento de la Tomografía Helicoidal complicó las
cosas….
Pitch=N° de cortes Simultáneos x espesor de corte [mm]
avance de mesa [mm/s]
El “Pitch” introduce el error de uniformidad de la velocidad de
movimiento con una pieza
que se denomina “encoder”
-
• La matemática de tomografía fue desarrollada inicialmente para
cortes únicos en un solo plano
• Sin embargo con el advenimiento de la tomografía helicoidal y
adquisición de volúmenes completos hace que sea necesaria una
interpolación entre cortes
• Ya que los cortes dejan de ser planos…
Por eso en los inicios de la Tomografía Helicoidal se
la llamaba “La máquina de producir artefactos”
-
Un “Perfil Ideal” es Rectangular
de bordes netos
ESPESOR DE CORTE
Perfil de un CT Secuencial de
bordes ya no tan netos
Perfil de un CT Helicoidal que conforma una aproximación
EJE “Z”
Formación de imagen en el plano del Perfil de corte
AREAENTRE
LIMITES DEL
PERFIL
SE TOMA UN “AREA ENTRE LIMITES DEL PERFIL” Y CON ELLA SE DEFINE
EL INDICE DE CALIDAD DEL PERFIL (SPQI) COMO EL % EN
QUE EL AREA DEL PERFIL SE APROXIMA A LA IDEAL
AREA ENTRE LIMITES DEL PERFIL x 100%
AREA DEL PERFIL IDEALSPQI =
My GOD !!
-
Las Sensibilidad del Perfil en un CT secuencial
Filtrada (convolucionada)
por el movimiento de la camilla
Resulta en el Perfil de Sensibilidad de
Un Helicoidal
El perfil “Ideal” es el mas
“Cuadrado” o sea el secuencial
El perfil de un helicoidal es algo
peor
-
La Matriz de Imagen , el Zoom y la Magnificación
La matriz usual es de 512 x 512
pixel con un diámetro de
campo de medición de
50cm
Al aplicar zoom elijo una campo de visión mas pequeño al que
aplico
toda la matriz y el tamaño del pixel disminuye a50cm/Zoom x
512
O sea aproximadamente a1mm/zoom
Si quiero visualizar un objeto que mide, Por Ejemplo 1mm; el
pixel, según Nyquist debe ser de al menos 0,5mm…
O sea que el Zoom mínimo a aplicar es 2
Y en general el zoom mínimo debe ser :2mm/ diámetro del objeto a
observar
-
La Matriz de Imagen , el Zoom y la Magnificación
La matriz usual es de 512 x 512
pixel con un diámetro de
campo de medición de
50cm
Al aplicar zoom elijo una campo de visión mas pequeño al que
aplico
toda la matriz y el tamaño del pixel disminuye a50cm/Zoom x
512
O sea aproximadamente a1mm/zoom
Si quiero visualizar un objeto que mide, Por Ejemplo 1mm; el
pixel, según Nyquist debe ser de al menos 0,5mm…
O sea que el Zoom mínimo a aplicar es 2
Y en general el zoom mínimo debe ser :2mm/ diámetro del objeto a
observar
-
Sin embargo la “Magnificación” no
aplica toda la matriz al lugar a visualizar
Solo va a mostrarme el mismo pixel adquirido, mas
grande
Es por eso que no es lo mismo aplicar Zoom que magnificar desde
el punto de vista de lograr mayor resolución espacial…y esto
también contribuye a la
calidad de imagen diagnóstica.
-
Mediciones y cuantificación de la calidad
-
Uniformidad, Linealidad y Resolución Espacial: Se miden
utilizando “Fantomas” “Phantom” “Maniquíes” que se construyen en
materiales plásticos como Acrílico (aprox. 120 HU); Polietileno de
baja densidad (aprox. -90 HU); Teflon (aprox. 990 HU), con
inclusión de Agua (0 HU) y Aire (-1000 HU).
-
La PSF se relaciona con el MTF o “Modulación Transfer
Function”.
La MTF es la capacidad que tiene un equipo de mostrar una imagen
modulada en tonos de gris que represente al objeto real
fielmente, se le presentan hilos metálicos (o agujeros)
separados distintas distancias, cada vez menores y el equipo debe
mostrarlos
separados hasta que no puede hacerlo
-
Cuando se habla de “Modulación” se pretende indicar cambio de
Negro a
Blanco; y la “Frecuencia” es la cantidad de pares de líneas
negras y blancas que
aparecen en el objeto a visualizar por cada cm (o unidad de
longitud)
La función MTF es el cociente entre la salida (imagen obtenida
I(x,y,z) ) del
equipo a la entrada O(x,y,z) en el mismo.
Es decir : lo que “entra” es la modulación y frecuencia del
objeto a visualizar y lo que
“sale” es el resultado que veo en la imagen. La imagen nunca es
tan buena
como el objeto real ya que el equipo no lo reproduce
perfectamente, resultando una
degradación de tonos de gris
La “modulación” se representa como una onda
que va de Negro puro a blanco puro
-
1
0,5
0,1
100%
50%
10%
MTF
Líneas par / cm
1 2 3 4
Dos curvas hipotéticas de dos equipos, (normalmente no se
muestra la curva
sino que se da solamente el valor al 10% del MTF)
En este equipo al 10% de MTF se
resuelven 3 lp/cm
En este equipo al 10% de MTF se
resuelven 4 lp/cm
Equipo “A”
Equipo “B”
3 lp/cm significan que en un cm se ven 3 pares de líneas o sea a
razón de 0,33 cm cada par y 4 lp/cm implica que se ven 4 pares de
líneas cada cm o sea un para cada 0,25 cm, el Equipo “A” tiene mas
resolución que el Equipo “B”
-
La mala reproducción de los bordes y la aparición de
“bluring” se debe a la PSF que se logre en el
Tomógrafo
Una PSF menos fiel que no tan bien copie la forma real
del objeto, lo origina
Una forma de mostrarlo es con la curva MTF o Función de
Transferencia de Modulación cuando mas cerca esté
de “1” mejor resolución de líneas par se tendrá
-
Una curva MTF típica en función de distintos parámetros tales
como corrimiento del punto focal o filtrado de alta resolución
(suministrada por W. Kalender)
“Flying Focal Spot” se refiere a que en este sistema el tubo
dispara en una misma posición dos haces de Rayos X con ángulos
diferentes haciendo que se realicen casi simultáneamente dos
mediciones y simula duplicar la cantidad de detectores
-
Un tema curioso e inherente solo a la Tomografía, es que nadie
podría esperar una MTF mayor que uno, ya que es imposible
reproducir un objeto mejor de lo que es el objeto es en si
mismo…aunque parezca raro en tomografía si se puede,…ya que la
imagen surge de filtrados por convolución y eligiendo
apropiadamente el Kernel se pueden reforzar los bordes de tal modo
que en imágenes de alto contraste, y a costa de mayor ruido, se
llegue a “mejorar” un flanco de interface entre dos estructuras
(hueso y músculo por ejemplo), como muestra de esta “curiosidad”
adjunto una imagen de MTF suministrada por W. Kalender. (la “Alta
Resolución” resuelve mejor que el objeto mismo)
-
Selección de Algoritmo (Kernel) Objetivo Aplicación
Ultra-alto (muy duro-alta resolución)Visualización de
estructuras muy pequeñas con
alto contraste
—hueso, pulmón
—no apropiado para tejidos blandos
Alto (duro)Diagnóstico de tejido blando y visualización de
estructuras pequeñas con alto contraste—p.ej. reconstrucción
retrospectiva
Estándar
Nivel moderado de ruido yDiagnostico de tejidos
blandos con:
Resolución promedio —valores altos de mAs y
—cortes gruesos
Suavizado (Blando)
Resolución satisfactoria para pequeñas variaciones de densidad.
Bajo nivel de ruido
Diagnostico de tejidos blandos con:
Moderada homogeneidad.—valores moderados de
mAs y
—cortes de espesor moderado
Suavizado con detalle (Muy blando)
Diferenciación de tejido blando de contraste muy bajo.
Diagnostico de tejidos blandos con:
Muy bajo nivel de ruido —cortes muy finos y
Excelente homogeneidad. —tiempos cortos de scan.
—estudios dinámicos
Efectos de la selección de distintos filtros de convolución
-
Fantomas de agua de 20cm Fantomas de agua de 36cm
Valor Medio s Valor Medio s
Centro: -1,60 HU 21,30 HU -3,00 HU 68,50 HU
Arriba: -0,90 HU 14,80 HU -1,60 HU 34,80 HU
Derecha: -1,30 HU 14,70 HU -0,90 HU 34,20 HU
Abajo: -0,90 HU 14,60 HU -0,90 HU 35,10 HU
Izquierda: -1,30 HU 14,90 HU -0,10 HU 35,30 HU
La falta de uniformidad es la variación de HU en lugares de la
imagen que deberían medir lo mismo, se mide con Fantomas de agua de
distintas medidas, el objetivo es compararla en distintos puntos de
la imagen
La Uniformidad que también se llama “Uniformidad del
número CT” Se mide conjuntamente con
el ruido “s” .
La desviación del valor medio de la uniformidad no
debe variar en mas / menos 4 HU
-
La Linealidad, que se refiera a que exista una relación lineal
entre el HU que calcula el CT y el número CT conocido de un
fantoma. Se mide usando
Fantomas construidos por capas de distintos materiales de HU
conocido como el Catphan (que es una marca comercial de “The
Phantom Laboratory”
http://www.phantomlab.com/products/catphan.php.
La Linealidad no debe variar en mas / menos 5 HU
http://www.phantomlab.com/products/catphan.php
-
Influencia de los parámetros seleccionados en la Calidad de
Imagen
-
Ruido o “Pixel Noise”:
El Ruido en la imagen, es decir que aparezcan tonos de grises no
originados en lo que debería ser la reconstrucción de un objeto
real, puede deberse a dos factores, uno de origen puramente físico
y otro debido al equipo.
a) Equipo Ideal: Es el que solo presenta ruido debido a la
naturaleza cuántica de la radiación que es emitida en paquetes de
energía (cuantos) y cuya evaluación es absolutamente estadística, y
se conoce como “Ruido Cuántico”
b) Equipo Real: Es el que presenta la suma del ruido cuántico
mas una parte (que debería ser muy pequeña en comparación) debida a
la construcción del Tomógrafo originados en la lectura errónea de
la intensidad que llega a los detectores y su posterior
procesamiento
Se lo designa normalmente con la letra griega sigma minúscula
“s” y se evalúa como la “Desviación Standard” (corrimiento o
diferencia del valor medio a N pixel de una región de interés
(ROI).
-
Detector
Io
Detector
IoA mayor
Intensidad de Rayos X
incidente al detector
+RUIDO - RUIDO
Esto ocurre porque la señal eléctrica propia del detector varía
menos que la señal eléctrica que se produce al recibir radiación
mayor.
Esto hace que, a mayor radiación incidente, mejore la relación
que importa a la electrónica del sistema, que es la relación SEÑAL
/RUIDO.
P/Ej No es lo mismo tener un ruido de 12 HU y producir una señal
de 100 HU que tener un ruido de 14 HU y producir una señal de 1000
HU.
En el primer caso la influencia del ruido es del 12% en el
segundo 1,4%
-
LA RADIACIÓN EN ESTUDIOS DE TOMOGRAFÍA COMPUTADA MULTISLICE Dr.
Javier Vallejos, Dr. Carlos Capuñay, Dra. Patricia Carrascosa
Servicio de Tomografía Computada Multislice. Diagnóstico Maipú
Aumento de KVp
Aumento del Ruido frente a la Señal
Un trabajo realizado en Diagnóstico Maipú, muestra la relación
entre el ruido que se aprecia en la imagen y los KVp; a mayor KVp
parece disminuir el ruido,
lo que ocurre es que varía la relación entre la señal
(Intensidad incidente en los detectores) y el Ruido que permanece
casi constante
-
La relación entre el ruido en la imagen y la resolución se
muestra en el gráfico , donde se ve que a mayor resolución
corresponde mayor ruido
-
Es por eso que es muy importante interpretar la fórmula:
Si la relación I/Io es alta significa que hay mucha absorción de
Rayos X en el tejido y por lo tanto aumenta, también lo hará con
bajas corrientes de tubo y tiempos cortos de exposición o mayores
espesores de tejido.Los factores fA y e dependen del equipo, el
método de reconstrucción y el kernel de convolución usado.
Una relación muy importante es que el Ruido pude expresarse
como:
Esto dice que para reducir el ruido a la mitad hay que
cuadruplicar la dosis
Es por eso que no hay que buscar imágenes de mínimo ruido sino
imágenes diagnósticas con el máximo ruido que permita ese
diagnóstico
-
Mas KVp
Mas mAs
Mas Scan Time
MenosRuido
EL AUMENTO DE TODOS ESTOS PARAMETROS DISMINUYE EL RUIDO PERO NO
DEBE OLVIDARSE QUE CONTRIBUYEN
DIRECTAMENTE A LA DOSIS
Mas Ancho
del Pixel
Mas Espesor
del CorteMas DOSIS
-
Mas RuidoMenos Ruido
El paciente influye…a igualdad de otros parámetros…
Menos Fotones
Mas Fotones
Paciente Obeso
Paciente Delgado
-
Por eso en pacientes Obesos se debe aumentar KVp para asegurar
la penetración de Rayos X
Un HVL significa atenuar la radiación en un 50% al pasar por un
objeto en el caso del Tejido, en promedio, un HVL se logra con
4cm
de tejido.
En Niños se debe disminuir los KVp y procurar los mas bajos mAs
posibles compatibles con el estudio a realizar.
Paciente Obeso
-
Mas Ruido
A igualdad de otros parámetros…
Corte mas ancho
Corte mas fino
Menos Ruido
Mas Rayos X para formar
imagen
Menos Rayos X para formar
imagen
-
Mas Ruido
Mas Resolución
Filtro Duro
Filtro Normal
Refuerzo de Bordes
Filtro Blando
Bordes mas difuminados
-
Mas Ruido
Mas Resolución
Filtro Duro
Filtro Normal
Refuerzo de Bordes
Filtro Blando
Bordes mas difuminados
EL RUIDO Y LA RESOLUCIÓN ESTAN RELACIONADOS Y DEPENDEN DEL TIPO
DE FILTRO DE CONVOLUCIÓN
QUE ELIJAMOS
-
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Ruido [normalizado para corte de 10mm ]
Ancho de Corte [mm]
La relación entre el ancho de corte y el ruido se muestra en el
grafico que considera “1” para un corte de 10 mm
Cortes con buena
diferenciación en tejidos blandos
Cortes con buena
resolución espacial para zonas de alto
contraste
Cortes Finos - Fotones
Cortes gruesos + Fotones
-
La Resolución de Bajo Contraste depende mucho de la Dosis
Alta Dosis
Baja Dosis
-
Objetos de Alto Contraste
Usar bajos mAs
Para estructuras pequeñas
Usar cortes finos
Para estructuras o pacientes en movimiento
Usar cortos tiempos de exploración
-
La mayoría de los estudios se recomiendan a 120KVp, sin embargo
como regla general eso depende del espesor de tejido a travesar
en niños es recomendable disminuír los KVp a 80KVp y en
pacientes obesos aumentarlo a 130KVp.
Hay que tener en cuenta también el tipo de estudio por lo que se
explican las diferencias:
-
120 KVp
Ejemplos recomendados
Selección de KVp:
Valor Standard para casi todos los estudios
Buen contraste en Tejidos Blandos
-
120 KVp
Selección de KVp:
Los valores por encima de 80KVp ya muestran mejoras en
la igualdad de atenuación entre
hueso y tejido
-
120 KVp
Selección de KVp:
Los valores por encima de 80KVp ya muestran mejoras en
la igualdad de atenuación entre
hueso y tejido
La tendencia actual es reducir la tensión de tubo, mejorar el
filtrado y
aumentar la detectividad, así los nuevos modelos trabajan mas
cerca de
los 80KVp que de los 120KVp.
-
Selección de KVp:
Hombro
Pelvis
Columna
Pulmón
135 KVp
Menos Ruido
Mas penetración de
Rayos X
Ejemplos recomendados
-
Selección de KVp:
Hombro
Pelvis
Columna
Pulmón
135 KVp
Menos Ruido
Mas penetración de
Rayos X
Ejemplos recomendados
La Dosis depende de la variación de KVp a la segunda potencia o
sea que un pequeño aumento de KVp aumenta ,
en principio, mucho la dosis (de allí la intención de bajar KVp)
sin embargo los efectos, aparte del aumento de la
dosis, son los enunciados, es posible hoy hacer estos cortes con
tensiones menores. Por otra parte los sistemas de
reducción de dosis permiten ajustarla en forma automática en
función de la región bajo estudio, y por otra parte
mayores KVp con también mayores filtraciones permiten de hecho
disminuir mAs y reducir Dosis. No existe una relación
sencilla entre Dosis y KVp en los tomógrafos de hoy.
-
Los puntos a tener en cuenta para un estudio son:
a) Zona de corte
b) mAs
c) KVp
d) Ancho del corte [mm]
e) Tamaño del paciente
f) Kernel
g) Tamaño de la Matriz
h) Ancho de Ventana
Antes de realizar el estudio se elije
Después de realizar el estudio pueden
cambiarse
-
Artefactos en las imágenes
-
Artefactos de tipo anillo o líneas son típicos de fallas en
detectores (en III generación)
-
Movimiento del paciente: Este puede ser voluntario o
involuntario, si es voluntario, actuar explicándolo al paciente, si
se trata de
movimientos involuntarios, acortar el tiempo de exploración.
-
Beam Hardening ó “Endurecimiento de haz de Rayos X” es debido a
que al atravesar estructuras de alto número atómico el espectro del
haz de Rx cambia, perdiendo cada vez mas fotones de baja energía
por lo que quedan los mas energéticos en un efecto parecido a la
filtración, como la densidad depende de la conformación del
espectro estructuras óseas importantes hacen que varíe la respuesta
de las partes blandas cercanas. El efecto es la aparición de líneas
o bandas oscuras
Esta estructura aparente a veces se denomina “barra de
Hounsfield”
Rayas y bandas gruesas obscuras
Existen SW especiales de corrección
-
El el caso de endurecimien{to del Haz se puede intentar subir
los KVp disminuír el espesor de corte o incrementar la filtración
(para este caso los Ct suelen estar equipados con un filtro llamado
“Bowtie” 0 “Moño”
-
En la fosa posterior (que es una región particularmente crítica)
cuando se interpolan valores en la dirección “Z” el mecanismo de
reconstrucción no resuelve bien los cambios de la densidad y
aparecen líneas , esto ocurre
cuando solo parte del volumen del corte esta ocupado por
estructuras muy absorbentes de Rayos X, por eso se la conoce como
artefactos debidos a
“volumen parcial”
En la actualidad las Empresas suelen ofrecer diversos Software
que
disminuyen este efecto, además con las mayores velocidades de
rotación se ha reducido mucho su incidencia.
Una alternativa beneficiosa es usar cortes mas finos
-
Implantes metálicos
Los perfiles de interpolación y una adecuada inclinación del
Gantry a veces permiten reducir este efecto. También existen
swespeciles, a veces llamados “MAR” “Metal Artifact Remove” o
con nombres comerciales
-
Cuando el paciente excede el campo de medición que normalmente
es un cilindro de 50cm de diámetro aparecen artefactos, también
aparecen
artefactos de este tipo cuando fuera del campo hay catéteres o
cables.
-
Cuando los detectores son alcanzados muy débilmente en alguna
proyección (falta de KVp) se produce un efecto de líneas como la de
la figura que se llama
“Photon Starvation” que significa algo así como “Inanición o
falta de Fotones” es un efecto de ruido
-
Efecto Aliasing o Artefacto Aliasing significa que no se han
tomado suficientes muestras para reconstruir se puede corregir
aumentando el número de muestras por vista o mejorando los filtros
de convolución.
-
Problema de Arcos en el Tubo de Rayos X
-
Efecto “Escalera” aparece con inapropiada selección de espesor
de corte.
-
Qué puede causar que aparezca:
Diseño de Sistema Paciente Parámetros
Mancha focal Tipo de tejido Ancho de Corte
Detector Diámetro mA y kV
Geometría del sistema
Implantes de metal Tiempo de scan
Matriz de la imagen
Movimiento Kernel de convolución
BORROSIDAD (BLURRING)
Disminuir el tiempo de
scan
Mediastino/abdomen/cráneo superior 10mmm//Cráneo inferior/
órbitas/espina lumbar 2 a 5mm// Cuello y articulaciones 2mm//
Oído
interno 1 a 2mm
Usar un filtro mas
duro
-
Qué puede causar que aparezca:
Diseño de Sistema Paciente Parámetros
Mancha focal Tipo de tejido Ancho de Corte
Detector Diámetro mA y kV
Geometría del sistema
Implantes de metal Tiempo de scan
Matriz de la imagen
Movimiento Kernel de convolución
RUIDO
El Ruido se duplica por cada 8cm
de espesor del tejido
Con tiempo de scan
mantenido aumentar
mAs. ¡Cuidado
con la Dosis!
Duplicar el ancho de corte implica duplicar
la dosis por corte y bajar el
ruido
Duplicar el tiempo de scan implica duplicar la dosis por
corte y bajar el ruido
-
Qué puede causar que aparezcan:
Diseño de Sistema Paciente Parámetros
Mancha focal Tipo de tejido Ancho de Corte
Detector Diámetro mA y kV
Geometría del sistema
Implantes de metal Tiempo de scan
Matriz de la imagen
Movimiento Kernel de convolución
ARTEFACTOS
Angular el Gantry y evitar el implante
Cortes mas finos
Procurar evitarloReducirlo
-
Muchas Gracias Por Vuestra atención
