La escritura asistida por ordenador para escritores de ... · número de oraciones simples, compuestas y complejas, número de preposiciones, de verbos ... con las especificaciones

93Autores científico-técnicos y académicos

Durante la última década los programas informáticoscomo herramientas de apoyo para la redacción de textosescritos en inglés, así como artículos que describen yevalúan su funcionamiento han proliferado considerable-mente dentro del campo de la lingüística computacional,surgiendo de este modo una nueva disciplina, la escritu-ra asistida por ordenador. Sin embargo, estos programaspresentan bastantes limitaciones cualitativas y cuantitati-vas para evaluar la calidad de estilo puesto que son, obien correctores ortográfico-gramaticales, o bien anali-zadores sintácticos pero no específicamente estilísticos.Así pues, su efectividad para verificar el estilo de los tex-tos analizados es bastante cuestionable.

Por tanto, los objetivos de este artículo son lossiguientes:

• Revisar el estado del ar te de los programasinformáticos para la corrección y verificaciónortográfica, gramatical, sintáctica y estilística. ( 1)

• Justificar la necesidad de un analizador de estilopara textos escritos. ( 1)

• Describir el programa informático ANESTTE depropia creación que funciona específicamentecomo un analizador de estilo, clasificando textoscientífico-técnicos escritos en inglés en diversastipologías de estilo y evaluando su calidad. ( 2)

• Proponer futuras aplicaciones y líneas de investi-gación para utilizar el analizador de estilo en otrosregistros y lenguas. ( 3)

1. ESTADO DEL ARTEEn esta sección se indaga sobre la existencia de pro-

gramas informáticos que permitan analizar el estilo detextos en inglés. A través de referencias bibliográficas(Stratton, 1989; Markel, 1990; Raskin, 1986; Lewis &Lewis, 1987; Smye, 1988 y Day, 1988 ) se han encon-trado algunos programas realizados en su mayoría enEstados Unidos los cuales funcionan de una manera máso menos similar: leen un texto, corrigen errores ortográfi-cos, analizan algunos elementos gramaticales y de legibi-lidad ( entre 8 y 10 elementos ), presentan resultadosestadísticos y casi todos ofrecen algunas sugerencias paramejorar el estilo.

Entre este tipo de programas se encuentran lossiguientes:

- Electronic Webster- Grammatik- Homer- Maxi-Read

Mª del Mar Duque GarcíaDepartamento de lingüística aplicada a la ciencia y tecnología;

ETSI Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid.

La escritura asistida porordenador para escritores de

inglés científico-técnicos

94 Autores científico-técnicos y académicos

- PC Style- Punctuation + Style- Rightwriter - Ruskin- Styled- Writer’s helper- Writer’s workbench

Algunos de estos programas suelen ir incluidos enpaquetes informáticos como complemento a procesado-res de texto en inglés. Entre ellos los más conocidos sonlos correctores gramaticales “Grammatik V” del procesa-dor de textos WordPerfect y “Grammatik” para Office97. En ambos programas el usuario debe especificar elregistro o tipo de texto que se va a analizar ( general,textos técnicos, textos periodísticos, etc.), de modo quela verificación de estilo se realiza comparando las carac-terísticas de ese texto con los rasgos lingüísticos y lasreglas de aceptabilidad que el programa tiene predeter-minados para el registro y/o género seleccionado.

“Ruskin” (MCGowan, 1992)1 es otro programa deverificación estilística de textos en inglés que tambiénrequiere ciertos datos sobre el texto que se va a analizarrelacionados con la audiencia (edad, conocimiento deltema, etc.), el propósito del texto (didáctico, argumenta-tivo, divulgativo, etc.), el uso que se le va a dar al docu-mento (uso interno, obra para publicar, etc.) y el autordel texto (dominio del tema, facilidad de escritura, etc.).Mediante esta información contextual a la que se le apli-ca un conjunto de reglas condicionales el programadetermina las normas estilísticas a las que debe ajustarseel texto analizado. En el caso de que estas normas no secumplan, el programa señala la incorrección e indica suposible solución.

A lo largo de esta búsqueda se han encontrado anali-zadores sintácticos creados por grupos de investigaciónsobre tecnología del habla o lingüística computacionalpara sus propios estudios. Entre ellos está el programa“Part of Speech Tagger”, elaborado por el grupo “Cor-pus Linguistics Group” de la universidad de Birminghamque sirve para determinar la función sintáctica de laspalabras en un texto. Sus resultados son probabilísticos,puesto que calculan la categoría sintáctica más probablede una palabra según la posición específica en la que seencuentra. Esta categorización es muy útil para resolvercasos de ambigüedad en los que una palabra puede fun-cionar, por ejemplo, como nombre, verbo o adjetivo.

SECC (Simplified English Grammar and Style Chec-ker/Corrector) es otro programa desarrollado a través deun proyecto de investigación europeo que tiene tambiéncomo objetivo la elaboración de un sistema de verifica-ción sintáctico-estilística del inglés simplificado (Adriaensy Macken, 1995)2

Aunque los analizadores sintácticos son muy intere-santes para realizar estudios sobre la estructura sintácticaoracional de un texto, o trabajos estadísticos sobre la fre-cuencia y distribución de diversas clases de palabras, nofuncionan como analizadores ni evaluadores estilísticos,sino que se limitan a ser etiquetadores de categoríassintácticas.

Mediante la utilización de los programas conseguidosy el estudio de las referencias encontradas sobre el temase ha llevado a cabo una evaluación global de los mis-mos. A continuación se detallan las funciones de estosanalizadores:

1. Realizan un recuento del número total de pala-bras, de oraciones y de párrafos en el texto.

2. Comprueban la ortografía mediante la compara-ción de los términos con un diccionario electró-nico incluido en el programa.

3. Algunos pocos comprueban la puntuación perode modo muy deficiente, puesto que carecen deanalizador sintáctico y por tanto, no compruebancomas ni punto y comas.

4. Calculan algunos índices de legibilidad como elde Flesch y el de Gunning mediante fórmulaspara calcular la longitud media de palabras,basadas en el número de sílabas (dato queresulta muy impreciso y poco fiable ya que eninglés la silabificación se basa en la pronuncia-ción), la longitud media de oraciones, basadasen el número de palabras, y la longitud media depárrafos.

5. Buscan expresiones redundantes y rebuscadas,palabras sexistas, clichés, arcaísmos, palabras yfrases pomposas que no aportan nada semánti-camente.

6. Algunos contabilizan el número total de verbosen voz pasiva y de nominalizaciones. Sin embar-go, el proceso es muy deficiente y poco fiable,puesto que para verbos en pasiva identifican

La escritura asistida por ordenador

1 Citado por Gómez Guinovart (1999) en “La Escritura Asistida por Ordenador. Problemas de Sintaxis y Estilo”, p.73.2 Citados por Gómez Guinovart (1999) en “La Escritura Asistida por Ordenador. Problemas de Sintaxis y Estilo”, p.113.


simplemente formas del verbo “to be” seguidasde palabra con terminación “-en” o “-ed”. Estasterminaciones no siempre responden a la formade participio de pasado de un verbo, pudiendofuncionar como terminación de adjetivo. En elcaso de nominalizaciones, identifican terminacio-nes como “-ment”, “-tion”, y “-ness”, sin teneren cuenta que, por un lado, existen nominaliza-ciones con terminaciones que no responden a lasbuscadas, y por otro, no todas las nominalizacio-nes son incorrectas. En algunos casos son inclusonecesarias y aconsejables.

7. Algunos corrigen errores gramaticales como laconcordancia de pronombres personales con susformas verbales correspondientes.

8. Otros analizan el tipo de oraciones considerandooraciones simples a aquellas que no tienen sig-nos de puntuación internos, y oraciones comple-jas las que los tienen. Este método es tambiénalgo incompleto. A veces detectan oracionesimperativas como las acabadas en este signo “!”.

9. Elaboran un resumen estadístico de los elemen-tos contados: índices de legibilidad, longitudmedia de palabras, longitud media de párrafos,número de oraciones simples, compuestas ycomplejas, número de preposiciones, de verbosen voz pasiva, de nominalizaciones, de palabrasredundantes, etc.

10. Casi todos evalúan o puntúan el texto y ofrecensugerencias para su revisión. Sin embargo, estaevaluación o puntuación no responde a unos cri-terios basados en la calidad de estilo que untexto escrito debe tener, ya que los elementosanalizados que se tienen en cuenta para la eva-luación no son significativos para indicar que suuso correcto dará por resultado una calidad deestilo en el texto producido.

11. Algunos también ofrecen la posibilidad de con-sultar una guía gramatical pero no de estilo refe-rente al uso correcto gramatical de los elementosque el programa analiza.

12. Los analizadores sintácticos calculan la categoríasintáctica más probable de una palabra según laposición oracional en la que se encuentra, locual permite realizar análisis sobre estructurasintáctica oracional o trabajos estadísticos sobrefrecuencia y distribución de palabras; sin embar-go, no son tampoco analizadores ni evaluadoresestilísticos.

La información de los doce puntos anteriores reflejaque la operatividad de los programas existentes es muyreducida para el propósito de un análisis estilístico, dadoque se limitan a ser, o bien verificadores y correctoresortográfico-gramaticales que contabilizan algunos ele-mentos oracionales de estilo de forma aislada (sin teneren cuenta el contexto donde se encuentran), bastanteincompleta y en algunos casos bastante cuestionable, obien analizadores sintácticos que etiquetan las palabrasen diversas categorías según la función sintáctica quedesempeñan. Además, muy pocos están diseñados paraanalizar específicamente un registro científico-técnico yninguno evalúa la calidad de estilo global de un textorespecto a su claridad, concisión o variedad, ni propor-ciona tipologías de estilo con escalas de aceptabilidad.

Por tanto, el resultado de esta evaluación determinóla necesidad de crear un programa informático que per-mitiera analizar una serie de parámetros lingüísticosbasados en los elementos que configuran las característi-cas del estilo científico técnico de textos escritos eninglés, y mediante la combinación de estos elementosdeterminar, por un lado, la tipología de estilo de los tex-tos, y por otro, obtener una puntuación global que nossirva de referencia para evaluar el grado de aceptabili-dad y calidad de estilo de los textos analizados.

2. DESCRIPCIÓN DE ANESTTE (ANALIZADOR DE ESTILO PARA TEXTOS TÉCNICOS EN INGLÉS/ ANALYZER OF STYLE FOR TECHNICAL TEXTS IN ENGLISH)La idea de crear este programa y cómo desarrollarlo

constituyó la parte de lingüística computacional de mitesis doctoral como herramienta técnica para realizar unanálisis de estilo comparado de artículos científico-técni-cos escritos en inglés por ingenieros británicos, francesesy españoles con el fin de demostrar que el estilo de losescritores no nativos de la lengua inglesa puede ser tanbueno como el de los escritores no nativos.

A lo largo de cinco años he investigado sobre los ele-mentos lingüísticos que configuran las características delestilo científico-técnico en inglés para conseguir claridad,concisión, variedad, tono colorido, y comprensibilidad,así como sobre sus reglas y escalas de aceptabilidad pro-pias de este registro, y las diferentes tipologías que se



derivan de las combinaciones posibles de dichos ele-mentos. Además, he trabajado en la codificación deestos elementos lingüísticos y de sus reglas y escalas deaceptabilidad en un lenguaje computacional reconociblepor el ordenador. Posteriormente, he realizado tantopruebas individuales de las reglas codificadas para cadaelemento como pruebas globales de todos los elementoslingüísticos relacionados entre sí cuyas combinacionesconfiguran diversas tipologías de estilo.

Para la ejecución de la parte técnica del programa soli-cité la colaboración del departamento de IngenieríaElectrónica de la Escuela Técnica Superior de Ingenierosde Telecomunicación de Madrid (ETSIT), contando paraello con el trabajo de un alumno de proyecto fin de carre-ra durante un periodo de 11 meses bajo la supervisión enel aspecto técnico del profesor José Manuel MartínezMontero, miembro del grupo de Tecnología del Hablafundado por el catedrático D. José Manuel Pardo Muñoz.Este alumno realizó un programa a medida de acuerdocon las especificaciones que le proporcioné para cubrir lasnecesidades planteadas para mi tesis doctoral, el cualobtuvo una calificación de Matrícula de Honor.

ANESTTE es un programa que analiza un total de 92elementos lingüísticos y parámetros de estilo en textoscientífico- técnicos escritos en inglés, aplicando reglasléxicas, gramaticales, sintácticas y semánticas bastantecomplejas que tienen en cuenta el contexto donde apare-cen los elementos medidos. Finalmente se obtiene unamedida de aspectos globales del estilo de los textos anali-zados. De este modo el estilo no se considera como lamedida de aspectos inconexos, incompletos y deshilva-nados, ni tampoco como la aplicación de fórmulas delegibilidad, sino que se plantea desde un punto de vistaglobal en el cual intervienen una serie de elementos rela-cionados entre sí cuya combinación determinará variostipos de estilo, que a su vez combinados nos darán unestilo final global.

La investigación se inició con la determinación delas características y tipologías de estilo con sus elementoslingüísticos y sus reglas y escalas de aceptabilidad. Des-pués se continuó con el diseño técnico del programa querequirió la creación de un lenguaje específico para quelas reglas lingüísticas pudieran ser entendidas por elordenador. Una vez configurado este lenguaje, las tareasde codificación, pruebas y depuración de estas reglas,que realicé personalmente, tuvieron lugar simultánea-mente, de modo que se fueron modificando aquellasreglas que no funcionaban o añadiendo nuevas.

Para este proceso de pruebas y depuración, se ela-boró una versión del analizador de estilo, denominada

versión de depuración, específica para realizar pruebasindividuales de las reglas codificadas para cada elemen-to lingüístico. Esta versión almacena en un fichero desalida los elementos lingüísticos encontrados con el con-texto en que aparecen.

Este programa de depuración ha permitido, por unlado, comprobar que los casos reconocidos son correctosy si alguno no lo fuera, detectar por qué ha sido conta-bilizado y rectificar la regla, si fuera necesario. Por otrolado, ha permitido también verificar aquellos otros casosno detectados por el programa y estudiar el contextolingüístico en el que se encuentran, de modo que si undeterminado contexto no hubiera sido especificado pre-viamente, se incorporara en una regla adicional.

Aunque el proceso ha llevado bastante tiempo y hasido muy minucioso, esta tarea de verificación y depura-ción de reglas ha sido muy importante y confiere unmayor grado de fiabilidad a los resultados obtenidosposteriormente en el análisis global de todos los elemen-tos realizado por la versión definitiva del programa.

2.2. Diseño del ProgramaANESTTE se compone de los elementos presenta-

dos en la siguiente ilustración:

Las funciones de cada uno de estos elementos sonlas siguientes:

El Fichero de ConfiguraciónPermite abrir el programa y por tanto, su función

consiste en reconocer dónde se encuentran los siguientesficheros para leer sus instrucciones.



El Fichero de TextoContiene el texto que se va a analizar.

El Fichero de PreprocesadoProporciona una serie de instrucciones para depurar

aquellos elementos del texto que puedan entorpecer odificultar el análisis y distorsionar los resultados. Su fun-ción consiste en preparar el texto para poder realizar unanálisis más fiable y exacto.

El Fichero de ControlDescribe la secuencia de control del programa, es

decir, las órdenes que el programa tiene que realizarpara ejecutar las reglas de estilo correspondientes a loselementos lingüísticos que se van a analizar y a las reglasde aceptabilidad recomendadas. El diseño de su confi-guración es totalmente flexible porque permite al usuarioacceder directamente al fichero y modificar esta configu-ración si fuera necesario.

Los Ficheros con Reglas Lingüísticas Basadas en el Contexto

El programa informa también, como un dato adicio-nal, en qué directorio de trabajo se han archivado lasreglas de los elementos lingüísticos que se van a analizaren cada texto, así como sus reglas de aceptabilidad.Cada uno de estos elementos constituye una variableestadística para la cual ha sido necesario detallar unaregla lingüística en un archivo independiente y variosauxiliares.

Asimismo, cada tipología de estilo se ha consideradotambién una variable independiente, resultando un totalde 92 variables entre elementos lingüísticos y tipologíasde estilo cuyas reglas están descritas en un total de 438ficheros. De ellos, 60 son principales y 378 son auxilia-res de los principales.

Para la determinación de estas reglas lingüísticas seha tenido en cuenta el contexto donde aparecen, consi-guiendo con ello un mayor margen de fiabilidad y evi-tando a su vez algunos casos de ambigüedad de ciertoselementos lingüísticos que pueden ser polivalentes encuanto a su función morfológica y sintáctica.

Los elementos lingüísticos analizados por el progra-ma son los siguientes:

- voz pasiva - pronominalización (pronombres “I/We”) - impersonalización (pronombres “it/one”)- nominalizaciones innecesarias- construcción nominal ( preposición “of”)- verbos dinámicos - verbos estáticos- nombres concretos - nombres abstractos - oraciones subordinadas - oraciones coordinadas- oraciones simples- nombres compuestos en cadena de tres o más- elementos de cohesión/coherencia - abreviaciones y siglas- longitud de oraciones (cortas, medias, largas)- palabras/expresiones innecesarias- longitud de párrafos (cortos, medios, largos) - oraciones abreviadas (adverbiales y de relativo) - oraciones de participio, gerundio e infinitivo- preposiciones compuestas- verbos modales fuertes- verbos léxicos modales (convicción o certeza)- nombres de convicción o certeza- adverbios y expresiones de opinión (convicción o

certeza)- verbos modales débiles- verbos léxicos modales (incertidumbre)- nombres que expresan incertidumbre- adverbios y expresiones de opinión (incertidumbre)- oraciones sustantivas- oraciones subordinadas adjetivas de relativo- oraciones adverbiales- latinismos- variedad en tipo de verbos

Estos elementos usados con una frecuencia adecuadacontribuyen a dar claridad, concisión o variedad al estilode un texto; por el contrario, su uso inadecuado o excesi-vo puede derivar en un estilo farragoso, perifrástico,telegráfico o monótono. Por ello, según la frecuencia y lacombinación de estos elementos se pueden obtener oncetipologías de estilo, más una tipología de estilo final globalrelacionadas con las características del estilo científico-téc-nico, las cuales se enumeran a continuación:

- Tipología 1: Estilo directo, personal y de aproxima-ción a la audiencia.

- Tipología 2: Estilo abstracto, impersonal y distantede la audiencia.



- Tipología 3: Estilo claro y fácil de entender.- Tipología 4: Estilo confuso y difícil de entender.- Tipología 5: Estilo conciso.- Tipología 6: Estilo perifrástico.- Tipología 7: Estilo telegráfico.- Tipología 8: Estilo de convicción y certeza.- Tipología 9: Estilo reflexivo-tentativo.- Tipología 10: Estilo variado.- Tipología 11: Estilo monótono.- Tipología 12: Estilo final global (estilo directo/ abs-

tracto + estilo claro/ confuso + estilo conciso/perifrástico/ telegráfico + estilo de convicción/refle-xión + estilo variado/monótono).

Las tipologías anteriormente descritas permiten ana-lizar, clasificar y medir la calidad de distintos tipos deestilo del texto analizado, proporcionando cada una deellas las siguientes escalas de medición con una puntua-ción fijada según el número de elementos lingüísticosque cumplen las condiciones de aceptabilidad:

- Excelente = 7 puntos- Bueno = 6 puntos- Aceptable = 5 puntos- Neutro = 4 puntos- Poco aceptable = 3 puntos- Bastante poco aceptable = 2 puntos- Nada aceptable = 1 punto

Todas estas tipologías con sus elementos lingüísticos,reglas y escalas de aceptabilidad y puntuaciones comple-tamente justificadas, se encuentran descritas detallada-mente en “Manual de Estilo: El Arte de Escribir en InglésCientífico-Técnico” (Duque García, MM. 1999. EditorialParaninfo). Las normas de uso y reglas de aceptabilidadpropuestas se ajustan a criterios objetivos y flexibles.Todas estas reglas han sido incorporadas en el programaanalizador de estilo.

El Fichero del DiccionarioEl programa se compone también de un fichero que

incluye un diccionario con 80.000 términos aproximada-mente. Puesto que los diccionarios electrónicos queactualmente existen en el mercado sirven exclusivamen-te de consulta, ha sido necesario elaborar un diccionarioque responda a las necesidades de esta investigación, yque, por tanto, sirviera para comprobar la categorizaciónlingüística y el número de sílabas de las palabras que seanalizan. La asignación de categorizaciones lingüísticasse ha realizado a través de etiquetas especificadas con

números, por ejemplo, la categoría nombre se corres-ponde con la etiqueta numérica +10.

El Fichero de ResultadosSirve para recoger las salidas de datos de los elemen-

tos analizados en cada texto, es decir, los nombres de lasvariables que hemos analizado con su valor con el fin deque posteriormente se puedan utilizar para su procesa-miento estadístico.

2.2. Funcionamiento del programa El proceso funcional del programa sigue esta secuencia:

1. Se selecciona el texto y se introduce en el ficherode texto.

2. Se introducen manualmente datos referentes alnúmero de texto, la edad del escritor y la naciona-lidad.

3. Se realiza un preprocesado del texto, durante elcual se transformarán todos los elementos quepuedan presentar ambigüedad en el análisis pos-terior. También se eliminan algunos elementoscomo paréntesis, llaves o corchetes que luegopodrían presentar problemas.

4. Se procesa la secuencia de acciones del fichero decontrol para llevar a cabo el análisis propiamentedicho. En este fichero se han especificado previa-mente el directorio y los archivos donde seencuentran las reglas lingüísticas y el diccionario.

5. A continuación el programa aplica estas reglaslingüísticas haciendo comprobaciones en el diccio-nario.

6. Los valores de todas las variables se procesanestadísticamente y el programa comprueba lasreglas de aceptabilidad de los elementos lingüísti-cos para clasificar el texto en las diversas tipo-logías y evaluar el estilo final global.

7. Se verifica que todas las variables han sido anali-zadas y en el caso de que alguna conserve suvalor original el programa dará un mensaje deerror.

8. Los valores finales de todas las variables se des-cargan en el fichero de salida de datos.

El programa finaliza mostrando en pantalla todos losresultados finales obtenidos clasificando el texto analiza-



do dentro de una tipología de estilo concreta medianteun entorno de ventanas “Windows”.

Los resultados de cada una de las 92 variables, entrelas que se encuentran los elementos lingüísticos y diver-sas tipologías de estilo, se almacenan en el fichero desalida de datos y se muestran en porcentajes de frecuen-cias en relación a las reglas de aceptabilidad y de usoespecificadas en el programa.

A continuación se ofrece un ejemplo del fichero desalida de datos con los resultados obtenidos en cada unade las variables analizadas en un texto:

Fichero de resultados de un texto analizadoV1 50.000000 nº textoV2 1.000000 nacionalidadV3 2.000000 edadV4 3212.000000 nº palabrasV5 2.926526 pasivasV6 5.263158 I/weV7 94.736839 it/oneV8 0.809465 nominaliz./filler-verbsV9 0.000000 there-be+nominalizacionesV10 0.031133 nominaliz.-cadenaV11 0.000000 nominaliz.+vbo/frase+nominalizacionesV12 0.840598 total-nominalizacionesV13 4.171855 ofV14 0.466999 byV15 0.000000 preposiciones simples (variable no calcu-

lada)V16 0.311332 preposiciones-compuestasV17 53.207546 nombres concretosV18 46.792454 nombres abstractosV19 15.591398 or.simplesV20 32.584270 or.coordinadasV21 51.123594 or.subordinadasV22 1.400996 nombres-compuestosV23 1.058531 pron.pers.+adj.poses.+determ.V24 12.048568 adj.+pron.demostrativosV25 1.774595 adj.+advb.comparativosV26 0.653798 pron.relativos+indefinidosV27 15.535492 total referencia léxico-sintácticaV28 0.404732 repetición léxica: términos-sumatoriosV29 4.887920 conjunciones+conectores+expresiones

adverbialesV30 0.124533 sustitución-nominal

V31 0.000000 sustitución-oracional con condicionalesV32 0.062266 sustitución-modalesV33 0.062266 total-sustitución oracionalV34 21.014944 total-cohesiónV35 0.560399 expr.ayudas-visualesV36 2.085928 abreviaciones/siglasV37 0.000000 progresividad (variable no calculada)V38 0.000000 adjetivos en cadenaV39 0.840598 nominalizacionesV40 0.809465 modificadores-imprecisosV41 0.062266 palabras pomposasV42 0.062266 palabras,modificadores,frases redundantesV43 0.186799 frases,expresiones sustituiblesV44 0.031133 expresiones innecesariasV45 0.498132 expresiones, adverbios,adjetivos enfáticosV46 1.650062 total-palabras y expresiones innecesariasV47 146.000000 nº oracionesV48 41.780823 nº oraciones-cortasV49 41.095890 nº oraciones-mediasV50 17.123287 nº oraciones-largasV51 22.000000 longitud-media-oracionesV52 49.000000 nº párrafosV53 67.346939 nº párrafos-cortosV54 30.612246 nº párrafos-mediosV55 2.040816 nº párrafos-largosV56 65.551018 longitud-media-párrafosV57 0.093400 abreviadas adverbiales en “-ed/+53/adje-

tivo”V58 0.000000 abreviadas adv. en “-ing”V59 0.342466 abreviadas de relativo en “-ing”V60 1.214197 abreviadas de relativo en “-ed/+53”V61 0.124533 abreviadas de relativo en “-able”V62 1.774595 total oraciones abreviadasV63 0.249066 oraciones infinitivo, participio y gerundioV64 0.186799 sustitución nominal+oracionalV65 17.341221 palabras polisilábicasV66 0.000000 preposiciones simples (variable no calcu-

lada)V67 0.311332 preposiciones compuestasV68 34.615383 modales: convicción-certezaV69 56.250000 vbos léxicos: convicción-certezaV70 48.648647 nombres: convicción-certezaV71 0.000000 adverbios opinión: convicción-certezaV72 34.878510 total convicción-certezaV73 65.384613 modales reflexivo-tentativosV74 43.750000 vbos léxicos: reflexivo-tentativosV75 51.351353 nombres: reflexivo-tentativos



V76 100.000000 adverbios opinión: reflexivo-tentativos.V77 0.000000 oraciones de “if” veracidad-contenidoV78 0.000000 oraciones de “if” conocimiento autor/lectorV79 65.121490 total reflexión-dudaV80 32.584270 coordinadasV81 11.235955 subordinadas sustantivasV82 11.797752 subordinadas adjetivas de relativoV83 23.595505 subordinadas adverbialesV84 4.494382 infinitivo, participio, gerundioV85 0.809465 latinismosV86 35.329342 verbos estáticosV87 64.670662 verbos dinámicosV88 0.000000 figuras estilísticas (variable no calculada)V89 48.096718 índice legibilidad-FleschV90 15.724035 índice legibilidad-GunningV91 4.000000 estilo directoV92 5.000000 estilo claroV93 5.000000 estilo concisoV94 3.000000 estilo convicciónV95 2.000000 estilo variado 3

V96 5.000000 estilo globalV97 17.000000 puntuación final

Veamos el significado de algunas de estas variables:la variable V1 representa el número de texto analizado,el texto nº 50; la variable V2 se corresponde con lanacionalidad, en este ejemplo se ha asignado el nº 1 a lanacionalidad británica; por otro lado, la variable V5muestra que el uso de la voz pasiva es de 2,9 por cada100 palabras.

Aunque en general los datos son sencillos de enten-der, la interpretación de los resultados de algunas varia-bles está determinada por los resultados de la variableanterior o posterior. Por ejemplo, en las variables“V6=5.263158 I/we” y “V7= 94.736839 it/one” seobserva que predomina la impersonalidad con un94,73% de ocurrencias de “it” y “one” frente al uso de lapronominalización con 5,26% de pronombres “I” y“we”. La suma de ocurrencias de ambas variables dan el100% (94,73 + 5,26 = 99,99%).

En otros casos el resultado de una variable se corres-ponde con la suma de los valores de variables anterio-res. Por ejemplo, para calcular la variable V27 referenteal uso total de referencia léxico-sintáctica en el texto,cuyo resultado es el 15,5%, el programa suma los valo-

res obtenidos en cada una de las variables V23, V24,V25 y V26 ( 1,05 + 12,04 + 1,77 + 0,65 = 15,5% ).

Una vez que todas las variables han sido analizadas,el programa comprueba el cumplimiento de las reglas deaceptabilidad de los elementos lingüísticos exigidas paraclasificar el texto en las diversas tipologías de estilo.Según el número de reglas verificadas asigna una pun-tuación de 1 a 7 puntos a cada tipología que se corres-ponden con la escala de medición que va desde nadaaceptable a excelente. Estas son las puntuaciones obte-nidas en este ejemplo:

V91 4.000000 estilo directo (4 puntos)V92 5.000000 estilo claro (5 puntos)V93 5.000000 estilo conciso (5 puntos)V94 3.000000 estilo convicción (3 puntos)V95 2.000000 estilo variado (2 puntos)

La puntuación de “estilo variado”, que se correspon-de con la tipología E (estilo variado/ estilo monótono),no se ha computado para calcular el estilo global finaldel texto debido a que el programa no reconoce las figu-ras estilísticas y por tanto, el resultado de esta tipologíaes incompleto. Por este motivo el estilo final se obtienede la suma total de las siguentes tipologías agrupadas deesta manera:

A (estilo directo y personal/abstracto e impersonal )+B (estilo claro/confuso) +C (estilo conciso/ perifrástico/ telegráfico) +D (estilo de convicción y certeza/ reflexivo-tentativo) +

Por tanto, el resultado del estilo global final es de 17puntos ( A=4+ B=5+ C=5+ D=3) que se correspon-de con estilo aceptable/normal de la siguiente escala deaceptabilidad:

1. Nada aceptable = de 0 - 4 puntos2. Bastante poco aceptable = de 5 - 8 puntos3. Poco aceptable = de 9 -12 puntos4. Neutro = de 13-16 puntos5. Aceptable/Normal = de 17-20 puntos6. Bueno = de 21-24 puntos7. Excelente = de 25-28 puntos

Al finalizar el análisis del texto aparece de formaautomática en la pantalla una ventana que muestra laspuntuaciones obtenidas en las diversas tipologías de esti-lo y la puntuación final global:


3 La tipología de “estilo variado” no se ha computado para calcular el estilo global final del texto.


2.6. Evaluación del analizador ANESTTERespecto a los resultados obtenidos comentaremos

los aspectos más relevantes del analizador, así comoalgunas de sus limitaciones.

2.6.1. Aspectos más relevantesDestacan los siguientes aspectos:

• Analiza la calidad de estilo de un texto respecto asu claridad, concisión, precisión, variedad, tono ycolorido. Los programas evaluados son simplescorrectores ortográficos, léxico-gramaticales osintácticos, pero no específicamente estilísticos.

• Analiza un total de 92 parámetros lingüísticos ( ele-mentos y tipologías de estilo ) asociados a lascaracterísticas del estilo científico-técnico ( claridad,concisión, variedad, tono y colorido ). Los otrosprogramas analizan un máximo de 8 ó 10 elemen-tos. Así pues, la aportación de este programa no essólo cualitativa sino también cuantitativa.

• Presenta la novedad de clasificar el texto analizadoen diversas tipologías y ofrecer una puntuación deestilo global con escalas de aceptabilidad ( desdeexcelente a nada aceptable ) según la ocurrencia yfrecuencia de los elementos que analiza.

• Almacena los resultados del análisis estilístico ( fre-cuencias, tipologías y escalas de aceptabilidad ) enuna base de datos para su posterior tratamientoestadístico.

• Presenta una configuración externa para el usua-rio; en cambio los programas evaluados son rígi-

dos, es decir, tienen una configuración interna queno permite el acceso externo para hacer modifica-ciones. Esto supone una gran ventaja puesto quepermite la posibilidad de mejorar el programa enun futuro. Por ejemplo, un lingüista puede modifi-car las reglas lingüísticas y de aceptabilidad, sifuera necesario, así como añadir otras o crear nue-vas tipologías de estilo para otros registros sinnecesidad de recurrir al programador técnico.

• Permite el análisis de textos en otros registros. Aun-que las reglas de aceptabilidad sí son específicasdel registro científico-técnico, las reglas lingüísticasson genéricas y por tanto, pueden aplicarse a otrosgéneros y registros siempre que las normas deaceptabilidad se ajusten a ellos.

• Mejora las funciones de otros programas, puestoque realiza un análisis de estilo basado en reglasno sólo léxicas, sino también sintáctico-semánticas.

• Proporciona un conjunto de reglas expresadas enun lenguaje formal que permite un análisis objetivocualitativo y cuantitativo, lo cual posibilitará quesea aplicable a otros textos con otros registros ycuyo conjunto de reglas se puede ampliar, modifi-car o mejorar.

2.6.2. LimitacionesEs obvio que el analizador estilístico ANESTTE supo-

ne un avance en lingüística computacional, sin embargo,también presenta ciertas limitaciones.

Por ejemplo, ha sido necesario depurar manualmen-te todos los textos seleccionados antes de proceder a suanálisis. En este proceso de depuración se han sustituidolas fórmulas y ecuaciones por una etiqueta de letras enmayúscula denominada “ZZZ”, a la cual se le ha asigna-do la categoría lingüística de nombre. La razón se debea que se ha comprobado que sintácticamente las fórmu-las y ecuaciones desempeñan una función de sujeto ocomplemento que se corresponde con esta categoríamorfológica de nombre. Otra operación realizada dentrode este proceso ha sido la eliminación de comillas por-que presentaban problemas en el análisis.

En cuanto a la codificación de reglas sintácticas y/ogramaticales de algunos elementos lingüísticos, tambiénhan existido algunas limitaciones de tipo semántico. Porejemplo, no se han podido especificar reglas para reco-nocer elementos de coherencia cuya función semántica



es conseguir progresión textual, los cuales aportaríantambién claridad de estilo. El mismo problema semánti-co se ha planteado en la especificación de reglas lingüís-ticas para reconocer figuras estilísticas.

En lo que respecta a la validez y fiabilidad de los resul-tados obtenidos con este analizador de estilo, mediante laversión de depuración se han realizado diversas pruebasde todas las reglas lingüísticas para comprobar los ele-mentos analizados y detectar aquellos casos que no reco-nocía el programa, y así, poder incorporar nuevas reglaslingüísticas contextualizadas. Por tanto, los resultados sonválidos y fiables para los textos analizados en este estudio,pero ello no significa que la validez de estos resultadospueda generalizarse a otros textos ya que el tipo de mues-tra seleccionada “no probabilística”, constituye un estudiopiloto que no permite ni esta generalización, ni tampocodeterminar el margen de error.

3. FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓNLa evaluación global del analizador de estilo es muy

positiva; no obstante, se considera conveniente tener encuenta las limitaciones anteriores para mejorar sus pres-taciones.

La segunda fase de trabajo, que en su parte lingüísti-ca consiste en incorporar una guía de estilo y otra degéneros científico-técnicos, así como realizar nuevaspruebas con otros textos, y en la parte técnica en facilitarun entorno más atractivo a los futuros usuarios del anali-zador ya creado en la fase anterior, constituye el proyec-to de investigación A9904 “Analizador de Estilo deDocumentación Científico-Técnica en Inglés” del que soydirectora y en el que participan los profesores JuanManuel Martínez Montero del grupo de Tecnología delHabla del departamento de Ingeniería Electrónica(ETSIT) y Georgina Cuadrado Esclápez del departamen-to de Lingüística Aplicada a la Ciencia y Tecnología dela Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomosde Madrid. Este proyecto está actualmente financiadopor la Universidad Politécnica de Madrid en el marco de“ayudas a la investigación para grupos potencialmentecompetitivos”.

El proyecto incluye las siguientes líneas de trabajo:

1. Incorporar al analizador de estilo, ya creado en laprimera fase, dos guías o manuales de consultapara el usuario: una de estilo y otra sobre géneroscientífico-técnicos. El analizador y la guía de estilo

son los resultados de mi tesis doctoral. La guía degéneros es de nueva creación y proporcionaráinformación sobre el formato y la organización dedocumentos científico-técnicos (artículo de investi-gación, informe técnico, propuesta de financiaciónde proyectos, memorandum, etc.).

Ambas guías estarán conectadas a la pantalla quemuestra los resultados del análisis, de modo que elusuario pueda comprobar por qué ha obtenidouna determinada tipología y escala de aceptabili-dad. Estas conexiones entre los resultados y lasguías permitirán al usuario conocer automática-mente la frecuencia de los elementos estilísticosutilizados en su texto y consultar las reglas deaceptabilidad recomendadas para cada uno deellos.

2. Comparar los resultados del análisis sistemático detextos científico-técnicos obtenidos mediante elanalizador de estilo con los resultados del análisisde esos mismos textos realizado por evaluadoreshumanos. En el primer análisis se aplican criteriosobjetivos; en cambio en el segundo se combinancriterios objetivos y subjetivos. El propósito seráverificar si ambos resultados son similares.

3. Realizar otras pruebas con nuevos textos parapoder generalizar la validez y fiabilidad de losresultados más allá de los textos analizados duran-te el estudio piloto y así poder estimar el margende error.

4. Mejorar y facilitar el entorno de desarrollo parafacilitar su manejo al usuario.

5. Efectuar una evaluación del programa multimediapara comprobar su impacto y facilidad de manejoentre posibles futuros usuarios.

La utilidad más inmediata de este programa será ser-vir como instrumento de ayuda y herramienta de autoa-prendizaje para escritores de documentos científico-técni-cos, proporcionándoles ciertas normas y reglas de acep-tabilidad que no son absolutas, sino que están basadas encriterios flexibles y objetivos y que sirven de indicadoresde problemas de estilo que deberán evitarse.

Más adelante se plantearán nuevos objetivos. Uno deellos será ampliar la aplicación del analizador de estilo aotros registros de la lengua. Para esto se mantendrán lasreglas lingüísticas y las tipologías de estilo, que son genéri-cas, pero será necesario modificar las reglas de aceptabili-dad de los elementos estilísticos, las cuales si están deter-



minadas por el registro y el género específico. Otro objeti-vo consistirá en crear otras versiones del analizador deestilo en otras lenguas. Esto implicará cambiar las reglaslingüísticas para ser adaptadas a las normas y el contextoimpuestos por el idioma concreto (español, alemán,francés, etc.), de modo que suponga una herramienta deautoaprendizaje de escritura en varias lenguas.

Información sobre el analizador de estilo ANESTTEpuede encontrarse en a la siguiente dirección en Internet:

http://www.etsit.upm.es/departamentos/ingles/anestte.html

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