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reporte sobre las 7 Herramientas de la calidad
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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NUEVO LAREDO
Técnico Superior Universitario
Mantenimiento Área Instalaciones
“Las 7 herramientas de la calidad”
Grado: Segundo Grupo: B
Profesora: Amabely Herrera Aguirre
Alumno: Santiago Isaí Vargas Alemán
Materia: Calidad en el Mantenimiento
Fecha de entrega: Lunes, 04 de abril del 2016
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Índice
Introducción.........................................................................................3
Las 7 herramientas de la calidad.......................................................4
Diagrama Causa-Efecto......................................................................4
Hoja de registro...................................................................................5
Histograma..........................................................................................6
Gráfico de Control...............................................................................7
Diagrama de Pareto............................................................................8
Diagrama de dispersión......................................................................9
Estratificación....................................................................................10
Manual de realización........................................................................11
Histograma........................................................................................11
Diagrama de Pareto..........................................................................14
Diagrama de dispersión....................................................................21
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Introducción
En el presente trabajo me dedicaré a presentar, definir y describir a la
calidad así como a 7 instrumentos básicos utilizados dentro de la misma, lo cual
se conoce como “las 7 herramientas de la calidad”. Para todo ello es importante
primero contar con una definición coherente de calidad, a lo cual citaré a distintos
autores, que si bien tienen definiciones un tanto distintas, al final todas ellas se
relacionan estrechamente para formar el concepto de calidad que conocemos.
Definición de la norma ISO 9000: “Calidad: grado en el que un conjunto de
características inherentes cumple con los requisitos”.
Real Academia de la Lengua Española : “Propiedad o conjunto de
propiedades inherentes a una cosa que permiten apreciarla como igual, mejor
o peor que las restantes de su especie”.
Philip Crosby : “Calidad es cumplimiento de requisitos”.
Joseph Juran : “Calidad es adecuación al uso del cliente”.
Armand V. Feigenbaum : “Satisfacción de las expectativas del cliente”.
Genichi Taguchi : “Calidad es la pérdida (monetaria) que el producto o servicio
ocasiona a la sociedad desde que es expedido”.
William Edwards Deming : “Calidad es satisfacción del cliente”.
Walter A. Shewhart : “La calidad como resultado de la interacción de dos
dimensiones: dimensión subjetiva (lo que el cliente quiere) y dimensión
objetiva (lo que se ofrece).
La calidad es un concepto muy importante y aplicado en la actualidad.
Vivimos en un mundo globalizado, donde todos los ofertantes buscan que su
producto o servicio se encuentre en la punta del mercado, a su vez todos los
consumidores buscan aquel que posea mayor calidad respecto a criterios
preestablecidos, tomando en cuenta precio, disponibilidad, etc. Como bien lo dicen
algunas de las definiciones, la calidad busca la satisfacción del cliente.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Las 7 herramientas de la calidad
Diagrama Causa-EfectoEl Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa"
porque fue creado por Kaoru Ishikawa, experto en dirección de empresas
interesado en mejorar el control de la calidad; también es llamado "Diagrama
Espina de Pescado" porque su forma es similar al esqueleto de un pez. Está
compuesto por un recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o
más líneas que apuntan a la línea principal formando un ángulo aproximado de
70º (espinas principales). Estas últimas poseen a su vez dos o tres líneas
inclinadas (espinas), y así sucesivamente (espinas menores), según sea
necesario. Este diagrama analiza principalmente 6 causas, denominadas como las
6M’s, aunque han adoptado distintos sinónimos en su traducción al español:
Machine (Máquina)
Method (Método)
Material
Man Power (Hombre)
Measurement (Medición o medida)
Mother Nature (Entorno o madre naturaleza)
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Las 7 herramientas de la calidad
Hoja de registroPara estudiar la distribución de los valores característicos de un proceso,
se usan normalmente histogramas. Una manera más sencilla es clasificar los
datos exactamente en el momento de recogerlos; para ello se utiliza una hoja de
control en la cual se coloca una marca cada vez que se realiza una medición, de
manera que el histograma esté listo cuando se acaben de hacer las mediciones.
Algunas de sus características principales:
Sencillez: Una Hoja de Comprobación permite registrar los datos de forma
simple y directa.
Comunicación de información: Permite ver si hay una tendencia en los
datos según se va completando la hoja. Permite un análisis visual de dichas
tendencias o comportamientos.
Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los
mismos para múltiples análisis posteriores y contestar diferentes preguntas.
Disponibilidad: Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y
sencilla para su posterior utilización.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Las 7 herramientas de la calidad
HistogramaUn histograma es una representación gráfica de una variable en forma
de barras. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un
gran número de datos, y que se han agrupado en clases. En el eje abscisas se
construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por
altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo. La superficie de
cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de
datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar
decisiones sobre la base de ellos. También es un medio eficaz para transmitir a
otras personas información sobre un proceso de forma precisa e inteligible.
Un histograma facilita una representación visual en la que puede
apreciarse si las medidas tienden a estar centradas o a dispersarse. También da
respuesta a la cuestión de si el proceso produce buenos resultados y a si éstos
están o no dentro de las especificaciones.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Las 7 herramientas de la calidad
Gráfico de ControlLos gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920,
cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación
concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones
podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era
insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas
causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.
Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada
para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de
variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:
Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca
significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben
estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.
Las 7 herramientas de la calidad
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Diagrama de ParetoEl Diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método de análisis
que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los
pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).
Pareto durante mucho tiempo estudió el origen de los problemas en
distintos contextos sociales, es así como se dio cuenta que la relación 80/20 es
encontrada en distintos campos. Por ejemplo, el 80% de los problemas de una
organización son debidos a un 20% de las causas posibles. El 80% de los
defectos de un producto se debe al 20% de causas potenciales, el 80% del
absentismo es causado por un 20% de empleados… Evidentemente, la relación
no debe ser exactamente 80/20, pero sí se puede aventurar que unas pocas
causas son responsables de la mayor parte de los problemas.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Las 7 herramientas de la calidad
Diagrama de dispersiónEl diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación
entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén
relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la
otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva.
También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el
sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el
de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores
de ambas variable se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe
correlación.
El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a
identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos
variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
o Personal.
o Materiales.
o Maquinaria y equipo.
o Áreas de gestión.
o Tiempo.
o Entorno.
o Localización geográfica.
o Otros.
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Las 7 herramientas de la calidad
EstratificaciónLa estratificación es un método estadística utilizado para el control,
análisis y mejora de la calidad consistente en clasificar los datos disponibles por
grupos con similares características. A cada grupo se le denomina estrato.
Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que
se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a:
Estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si
bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Manual de realización
En este apartado mostraré la serie de pasos que es necesario seguir para realizar
algunos de estos diagramas, los cuales serán: Histograma, Pareto y Dispersión,
que son algunas de las prácticas que se realizaron en clase.
HistogramaPlanteamiento del problema: Una empresa vende bolsas de arroz de 1kg,
durante las inspecciones se han dado cuenta que la cantidad de arroz que hay en
cada bolsa no siempre es de 1kg, algunas veces es un poco más y otras un poco
menos:
Paso 1: Una vez planteado el problema y con los datos recopilados, pasaremos a
insertar los datos en el programa Microsoft Excel, de la manera en la que
aparecen en la Imagen 1.1. Veamos el resultado con los datos en el programa
(Imagen 1.2).
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Gramos Frecuencia995 4996 14997 6998 9999 81000 141001 91002 71003 101004 111005 4
Imagen 1.1
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Paso 2: Una vez concluido el primer paso procederemos a seleccionar todos los
datos de la tabla que acabamos de crear para posteriormente ir a la pestaña
Insertar y buscar el grupo “Gráficos”, una vez ahí sólo tendremos que hacer clic
sobre la opción “ver todos los gráficos”, obtendremos lo siguiente:
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Imagen 1.2
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Paso 3: Ahora lo ideal es buscar el grafico de “frecuencia” y como podemos
observar, ya se encuentra seleccionado, pero de no ser así lo buscaremos,
también podemos ir a la pestaña “todos los gráficos” para explorar un poco, en
nuestro caso simplemente presionaremos aceptar y el resultado será el siguiente
sobre las celdas de Excel:
Conclusión e interpretación: Una vez creado el gráfico podemos darnos cuenta
de muchas cosas, entre todo ello cuáles son las cantidades con mayor frecuencia
(996 gramos y 1000 gramos) de igual forma cuáles son las de menor frecuencia
(995 gramos y 1005 gramos), con lo cual podremos tomar decisiones al respecto,
ahora tenemos una perspectiva diferente del problema, pero hay mucha más
información por analizar en dicho gráfico y eso precisamente es la ventaja del
histograma, una manera sencilla pero eficaz de mostrar la información recopilada
de manera gráfica.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 10050
2
4
6
8
10
12
14
16
Frecuencia
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Diagrama de ParetoPlanteamiento del problema: En un taller de costura trabajan personas que se
dedican a la fabricación y venta de vestidos, han decidido realizar un análisis de
los errores más comunes en el proceso, dado que hay 3 turnos de trabajo, la
recopilación de los datos es la siguiente:
Error Turno 1 Turno 2 Turno 3 Hilo 13 12 27Corte 6 9 9Armado 5 10 5Tela 6 5 3Costura 6 4 3
Paso 1: Lo primero que haremos será sacar la frecuencia total de cada una de las clases
de errores. Para ello añadiremos otra columna y le asignaremos la función “SUMA”, luego
seleccionaremos el rango deseado, en este caso los 3 turnos, repetiremos el proceso con
las demás clases:
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Otra forma de hacerlo es utilizar la función “autorelleno”, sólo basta con hacer clic sobre el
pequeño cuadro que señala la flecha sobre la imagen y arrastrar la celda hacia abajo
hasta donde se requiera. El resultado será de igual forma el que se encuentra sobre la
imagen.
Podremos dar formato poco a poco para que la tabla sea un poco más organizada, en
este caso nombraremos la columna como “Frecuencia total”.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Paso 2: Ahora añadiremos una nueva columna a la cual nombraremos “frecuencia
acumulada” y que será el resultado de sumar cualquier celda de la frecuencia total con su
anterior, lo haremos sólo con la primera fila “Hilo” y luego utilizaremos la función
“autorelleno” para concluir con las demás.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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El resultado será el siguiente:
Paso 3: Ahora añadiremos una última columna a la tabla, la cual llevará por nombre
“%Acumulado” que será el resultado de dividir cualquier frecuencia acumulada con la más
grande de ellas (123).
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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Ahora sólo basta presionar “Enter” y utilizar la función “autorelleno” para terminar con las
celdas restantes. Es recomendable expresar los resultados en porcentajes.
Paso 4: Ahora que ya tenemos todos los datos recopilados, procederemos a realizar el
gráfico. Para ello sólo utilizaremos los datos de “Error”, “Frecuencia total” y “porcentaje
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
NOTA: La letra de la celda del denominador (Celda F7 en este caso), estará entre 2 signos “$”.
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acumulado”, continuaremos insertando un gráfico de columna agrupada con los datos
preseleccionados:
Paso 5: Para poder
interpretar esto realizaremos
ajustes:
Primero daremos clic
derecho sobre el gráfico y
seleccionaremos “cambiar
tipo de gráfico” una vez ahí
iremos a la última pestaña,
la cual se llama “cuadro
combinado” y nos
aseguraremos de que el
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Hilo Corte Armado Tela Costura0
10
20
30
40
50
60
Chart Title
Frecuencia %Acumulado
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“%Acumulado” se encuentre en el eje secundario y el tipo de gráfico que utilizaremos
sobre él será “línea con marcadores”
Dado todo esto, la gráfica resultante será:
Lo único que resta es ajustar las escalas, para ellos daremos clic en los valores de los
bordes (ejes verticales de la gráfica) y haremos clic en “dar formato al eje”. Los valores
que colocaremos dependerán de los obtenidos previamente en la tabla, en el caso del eje
de la izquierda colocaremos la frecuencia máxima (123) y en el eje de la derecha
dejaremos el valor máximo en 1.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Hilo Corte Armado Tela Costura0
10
20
30
40
50
60
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Chart Title
Frecuencia %Acumulado
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El resultado será el siguiente:
Hilo Corte Armado Tela Costura0
20
40
60
80
100
120
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Chart Title
Frecuencia %Acumulado
Conclusión e interpretación: El Análisis de Pareto es una comparación
cuantitativa y ordenada de elementos o factores según su contribución a un
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
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determinado efecto. En otras palabras este diagrama nos muestra cómo los
elementos que constituyen un proceso, pueden generar problemas. El objetivo de
esta comparación es clasificar dichos elementos o factores en dos categorías: Los
"Pocos Vitales" (los elementos muy importantes en su contribución) y los "Muchos
Triviales" (los elementos con menos importancia)
Entonces, lo que tendrán que hacer en el taller de costura será priorizar
elementos, analizar y deducir los elementos más importantes, los pocos vitales,
esos serán los que se deberán resolver con urgencia inmediata.
Diagrama de dispersiónPlanteamiento del problema: En el grupo 2°B de la carrera de Mantenimiento
Área Instalaciones se tienen los siguientes datos de relación “peso-edad” de los
alumnos que conforman dicho grupo.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
Edad=Variable independiente “x”
Peso=Variable dependiente “y”
Edad Peso20 6518 5819 5918 5119 8518 6318 5019 9519 7519 5820 7118 4520 5318 5618 5018 5519 63
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Para insertar un
diagrama de dispersión
lo que haremos será
sólo seleccionar los
datos, ir a la pestaña de
“insertar” y seleccionar
“gráfico de dispersión”.
El resultado será el siguiente:
Conclusión e interpretación: Con la realización del diagrama de dispersión
podemos ver si existe una correlación entre 2 variables, las cuales en nuestro
caso son la edad (variable independiente) y el peso (variable dependiente).
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla
17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.50
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Peso
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En este caso la correlación es inexistente, por lo cual se dice que esta
representación no tiene relación, algo completamente lógico pues nosotros no
aumentamos de peso en función de nuestra edad, ya que todos los cuerpos son
distintos. En la representación incluso se puede ver como el mayor de los pesos lo
tiene un alumno de 19 años y no un alumno de 20 años.
«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla