Leccion 1.3 - Analisis Historico

[SISTEMAS INTELIGENTES] IDSYSTEMS 2014

Leccion 1.3 – Analisis Historico

La mayoría de los expertos coinciden en situar el nacimiento de la IA en 1950 con la publicación de un artículo de Alan Turing en el que explicaba la excesiva connotación filosófica de la histórica pregunta “¿puede pensar una máquina?” y la necesidad de explicar la inteligencia artificial de un modo concreto.

Figura 3 - Alan Turing

Para ello propuso un juego de imitación en el que existían tres partes: dos personas y una computadora. Una de las personas era la interrogadora, que efectuaba preguntas por medio del teclado. Algunas de las preguntas que efectuaba eran contestadas por la computadora y otras por la otra persona. El juego consistía en que ésa primera persona detectara cuáles de las preguntas eran contestadas por el ordenador y cuáles por el humano. En aquel momento las computadoras no siempre “ganaban” la partida pero Turing sostenía que a finales del siglo XX esto sería posible.

La prueba tuvo más una importancia teórica que práctica, al determinar el comportamiento racional que pueden tener los ordenadores más que un comportamiento humano, que era lo estudiado hasta el momento en relación a IA.

En ese mismo año, un matemático, Norbert Wiener, desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica, es la utilizada, por ejemplo, por el termostato. Es capaz de comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados, aumentarla o disminuirla. Wiener además, es conocido como el fundador de la cibernética.

Leccion 1.3 – Analisis Historico Página 1

https://sites.google.com/site/proyectointeligenciaartificial/indice/anlisis-histrico/turing.jpg?attredirects=0


En 1955 se desarrolla la teoría de la lógica. Gracias a ésta se hacía posible la creación de un programa capaz de elegir la solución más correcta de un problema de entre varias. Supuso un gran paso en los estudios de Inteligencia Artificial, fue desarrollada por Newell y Simon.

Además, a partir de ese año se generaliza el término de Inteligencia Artificial, al proponerlo John MacCarthy en la Conferencia de Dartmouth.

En 1957 se crea el primer “General Problem Solver”(GPS), un sistema que puede resolver problemas de sentido común utilizando la teoría de la retroalimentación de Wiener. Un año después, McCarthy crea un lenguaje de programación desarrollado especialmente para su aplicación en Inteligencia Artificial, el lenguaje LISP, que será el elegido, a partir de entonces, por la mayoría de los desarrolladores inmersos en IA.

Ya en la década de los 70 comienza el uso en muchos campos de los Sistemas Expertos, sobre todo en medicina, para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y en minería, para ayudar a los mineros a encontrar minerales.

Los 80 son la década del “boom” de la Inteligencia Artificial y sus ventas se contabilizan por cientos de millones de dólares anuales. Su uso se aplica en numerosos campos y, empresas como General Motors o Boeing convierten el uso de sistemas expertos en un Standard.

Ya en los años 90 se buscan otros usos para la IA y aumenta su utilización con fines militares y, por otro lado, cada vez se orienta más al usuario medio.

A rasgos generales pueden distinguirse cinco etapas diferentes hasta la fecha, desde el conocimiento de la IA.

La primera época se sitúa entre 1956 y 1965. En ella se pone especial énfasis en la implementación de juegos en el ordenador (ajedrez., damas…).

La segunda época, entre 1965 y 1970 se la conoce también como la época oscura, ya que todavía no está muy generalizada y se empieza a apoyar el entusiasmo por su estudio.

De 1970 a 1975 se da la tercera época de la IA. Se le conoce como la etapa del renacimiento dado que resurge con gran importancia, a raíz de la creación del sistema experto médico Mycin que detectaba enfermedades infecciosas de la sangre.

A la cuarta etapa se la conoce como la etapa de las sociedades. Se da de 1975 a 1980 y se empieza a conocer la necesidad de trabajar en sociedad con profesionales de diversas áreas del conocimiento.

Por último surge la quinta etapa desde mediados de los 80 y en la que todavía nos encontramos. Es la etapa de mayor desarrollo de la inteligencia artificial en todos los ámbitos y sobre todo destaca por la comercialización de esta.

Hoy en día la Inteligencia Artificial se encuentra en muchos aspectos de nuestras vidas y cada vez más elementos electrónicos la integran.



Reseña Histórica y Científicos de la Inteligencia Artificial

Las bases de la Inteligencia Artificial se ubica años atrás, y uno de los hombres que promulgaba ésta consigna era Aristóteles quien realizó una definición que sigue como un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales. Además se añadió a esta lista Ramón Llull en el año 1315, cuando escribió uno de sus libros llamado “Ars magma” en el cual concluyó que el razonamiento también podría ser realizado de forma artificial y no solo humano.

Y no fue sino hasta el año 1936 que volvió a renacer la idea de lo artificial cuando Alan Turing diseño una Máquina Universal que muestra de viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.

A continuación citaremos los eventos más relevantes ocurridos en cada año aunadamente a los científicos destacados:

1943

· La Inteligencia Artificial empieza siendo computación neuronal gracias al trabajo de campo que realizaron Warren McCulloghy y Walter Pitts.

· Hubo más ensañamiento en la estructura física, teniendo en cuenta la relación hardware y software.

· Sin embargo, la información para éste entonces seguía siendo formal para Turing y Wiener.

1949

· Donald O. Hebb realiza la siguiente publicación “La Organización de la Conducta”, el cual funcionó como la base principal para los algoritmos de aprendizaje en las redes neurales artificiales.

1950

· Se realizó la Prueba de Turing que consistía en demostrar que una máquina poseía inteligencia.

1955



· En este año Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell fueron los responsables de crear el primer lenguaje de programación orientado a la solución de problemas, éste es el IPL-11.

1956

· Se realizó una conferencia de Dartmouth, donde fue la primera propuesta a la Inteligencia Artificial, adicional a esto, John McCarthy acuñó el término de Inteligencia Artificial.

· Herbert Simon, J.C. Shaw y Allen Newell ahora presentan el primer programa formal dedicado a la Inteligencia Artificial, llamado Logic Theorist, éste resulto ser capaz y suficiente de demostrar los teoremas matemáticos, y probó teoremas de los “Principia Mathematica” de Russell y Whitehead.

1958

· John McCarthy desarrolló el lenguaje de programación LIPS, el cual es el lenguaje con el que se han desarrollado un gran número de sistemas expertos, lo realizó en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).· Por otra parte Richard Stallman desarrolló el emacs.

1959

· Finalmente Newell, Shaw y Simon desarrollaron el programa (GPS) General Problem Solver.

· Frank Rosenblatt impulsó un tipo de red neuronal artificial denominada El Perceptrón.

1963

· Edward A. Feigenbaum y Julian Feldman publicaron “Computers and Thougth”, la primera colección de artículos de la Inteligencia Artificial.

· Además, se comenzó a escuchar a Quillian, ya que desarrolló como modelo de la representación del conocimiento a las muy sonadas redes semánticas.

1968

· Marvin Minsky y Simon Papert publicaron el libro “Perceptrons”.

· Wally Feurzeing, Danny Bobrow y Seymour Papert desarrollaron el lenguaje de programación LOGO.



1972

· Colmerauer Alain no se quedó atrás y desarrolló otro de los lenguajes más escuchados, el PROLOG.

1973

· Abelson y Shank crearon scripts.

1975

· Ted Shortliffe desarrolla el sistema de reglas de producción MYCIN en su tesis.

1981

· El Japonés Fuchi Kazuhiro anuncia el proyecto de las computadoras de la quinta generación.

1988

· En este año se establecieron profundamente los Lenguajes Orientados a Objetos.

Los eventos más recientes y de mayor importancia han sido:

· La Computadora autónoma conocida como Deep Blue, le gana al campeón mundial del ajedrez Gary Kasparov en 1997.

· La IBM desarrolló una computadora denominada Watson en el 2011, y derrotó a los máximos campeones de Jeopardy, ganándoles una ronda de 3 juegos continuos.


Documents

Leccion 1.3 - Analisis Historico