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debian-logo Motivaci´ on Distribuciones Haces Principales Levantamiento de Wagner Fin Levantamiento de Wagner de una M´ etrica de Riemann Mikhail Malakhaltsev [email protected] Jos´ e Ricardo Arteaga B. [email protected] Kazan State University Universidad de los Andes Taller en Geometr´ ıa, Control y Aplicaciones Bogot´ a, Diciembre 09 - 11 de 2008

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Motivacion Distribuciones Haces Principales Levantamiento de Wagner Fin

Levantamiento de Wagner de

una Metrica de Riemann

Mikhail [email protected]

Jose Ricardo Arteaga [email protected]

Kazan State UniversityUniversidad de los Andes

Taller en Geometrıa, Control y AplicacionesBogota, Diciembre 09 - 11 de 2008

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Motivacion Distribuciones Haces Principales Levantamiento de Wagner Fin

1 Motivacion

2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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Contenido

1 Motivacion

2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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Sistema masa-resorte-amortiguador

Figura: Resorte

w(t) + γw (t) + kw(t) = 0w = x ; w = y ; γ = u

(

xy

)

=

(

y−kx

)

+ u

(

0−y

)

x = E0 + uE1

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El monociclo

Figura: Monociclo

x = u1 cos(z),

y = u1 sin(z),

z = u2

xyz

= u1

cos(z)sin(z)

0

+u2

001

x = u1E1 + u2E2

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Sistemas de Control

Un sistema de control es una EDO de la forma

x = f (x , u)

donde:

1 x ∈ M es el estado del sistema,

2 M es el espacio de estados,

3 u ∈ U(x) es la entrada o control,

4 U(x) es el conjunto de entradas,

5 f (x , u) es una funcion suave llamada la aplicacion del sistema,

6 f (x , u) es un campo vectorial para u ∈ U fijo.

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Sistemas Afines

Definicion

Un sistema de control se llama afın si se puede escribir de la forma:

x = E0(x) +m

i=1

uiEi(x) (1)

donde E0,E1, . . . ,Em son campos vectoriales sobre M.

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Contenido

1 Motivacion

2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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Distribuciones sobre una Variedad

Definicion

Sea M una variedad suave n-dimensional. Una distribucionm-dimensional (m < n) ∆ sobre M es un campo suave de espaciosm-dimensionales ∆(x) ⊂ TxM, es decir, para todo x ∈ M existeuna vecindad V (x) y un campo de vectores E1, . . . ,Em ∈ X(V ),tal que para cada x ∈ V (x),

∆(x) = span {E1, . . . ,Em}

Definicion

Una distribucion ∆ se dice que es totalmente integrable si paracada x ∈ M existe una subvariedad Σ que pasa por x tal queTyΣ = ∆(y) para todo y ∈ Σ. A Σ se le llama una subvariedadintegral de ∆. Una distribucion totalmente integrable se llama unafoliacion y a las subvariedades integrables se les denomina hojas.

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Campo vectorial en R3

2

-2

-2

-1

0z

1

1

-1

2

00 yx1 -1

2 -2

Figura: Campo E1

E1 = [1, 0, y ]

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Campo vectorial en R3

2

-2

-2

-1

0z

1

1

-1

2

00 yx -11-22

Figura: Campo E2

E2 = [0, 1,−x ]

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Dos campos vectoriales en R3

2

-2

-2

-1

0z

1

1

-1

2

00 yx -11-22

Figura: Campos E1 y E2

E1 = [1, 0, y ]; E2 = [0, 1,−x ]

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Distribucion R3

-4

-2

0

4y

-20

-10

22

0

0

z

x

10

4-2

20

-4

Figura: Distribucion

∆ = span {E1,E2}

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Teorema de Frobenius

Una distribucion esta bien definida por un campo de vectores{E1, . . . ,Em} que generan a ∆(x) ⊂ TxM, o por 1-formasdiferenciales

{

ω1, . . . , ωn−m}

, tales que para todo X ∈ TxM,X ∈ ∆(x) sii ωα(X ) = 0, α = 1, . . . , n − m.

Teorema

Sea ∆ una distribucion sobre M, localmente dada por {Ea}a=1,...,m

o {ωα}α=1,...,n−m. Las siguientes condiciones son equivalentes:

1 ∆ es completamente integrable.

2 [Ea,Eb] = QcabEc , donde Qc

ab son funciones.

3 dωα = Qαβ ∧ ωβ, donde Qα

β son 1-formas.

donde,[X ,Y ](x) = DY (x)X (x) − DX (x)Y (x)

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Distribucion involutiva

Definicion

Una distribucion ∆ es involutiva si para cada par de camposvectoriales X ,Y ∈ ∆

[X ,Y ] ∈ ∆

Teorema

Si una distribucion ∆ es involutiva y tiene dimension constante m,entonces ella es integrable.

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Teorema de Chow-Rashevskii

Definicion

∆ = span{E1, . . . ,Em} es corchete generada si la iteracion de loscorchetes de Lie

Ei , [Ei ,Ej ], [Ei , [Ej ,Ek ]], . . . 1 ≤ i , j , k, · · · ≤ m

generan el espacio tangente de M en todo punto.

Teorema

Si ∆ es corchete generada, entonces cualquier par de puntospueden ser unidos con una trayectoria tangente a ∆ (Horizontal)casi en todas partes. La trayectoria puede ser escogida suave porpartes, de arcos de trayectorias integrales de los campos Ei .

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Teorema

Si una distribucion de control es corchete generada, entonces elsistema es controlable.

Si ∆ es no integrable ⇒ el sistema es controlable

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Ejemplo 1: Distribucion integrable

Sea M = R3

ω = dz − xdx − ydy E1 =

10x

E2 =

01y

(2)

∆ = span {E1,E2} (3)

1 ∆ es completamente integrable.

2 [E1,E2] = 0

3 dω = 0

∆ es la foliacion, que consite en los planos tangentes a la familiade paraboloides:

z =1

2(x2 + y2) + c (4)

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Ejemplo 2: Distribucion no integrable

Sea M = R3

ω = dz − ydx + xdy E1 =

10y

E2 =

01−x

(5)

∆ = span {E1,E2} (6)

1 ∆ es completamente no integrable.

2 [E1,E2] = E3 = −2∂

∂z, ademas ω(E3) = −2 6= 0

3 dω = 2dx ∧ dy

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Ejemplo 3: El monociclo

Sea M = R3

ω = sin zdx − cos zdy E1 =

cos zsin z0

E2 =

001

(7)

∆ = span {E1,E2} (8)

1 ∆ es completamente no integrable.

2 [E1,E2] = E3 = sin z∂

∂x− cos z

∂y, ademas ω(E3) = 1 6= 0

3 dω = − cos zdx ∧ dz − sin zdy ∧ dz

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Contenido

1 Motivacion

2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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Haces Principales

Un haz principal es un objeto matematico P que formaliza algunasde las caracterısticas esenciales del producto cartesiano M × G ,donde M es una variedad y G es un grupo de Lie. En P estandefinidos:

1 Una accion de G sobre P , (x , g)h = (x , gh)

2 Una proyeccion π : P −→ M, u = (x , g) 7→ x

Ejemplo

En cada punto x ∈ M = R2 considemos todas los

marcos ordenados ortonormales. El grupo G es el Grupo OrtogonalEspecial SO(2) que actua sobre las bases ordenadas.

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Conexiones en Haces Principales

Una conexion en P es una asignacion de un subespacio Vu ⊆ TuP(Vertical), para cada u ∈ P que satisface:

1 TuP = Hu ⊕ Vu

2 Vua = (Ra)∗Vu

3 Vu depende diferenciablemente de u.

donde Hu (Horizontal) es el “complemento ortogonal”de Vu.Definir una conexion en un haz principal es equivalente a definiruna distribucion.

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Contenido

1 Motivacion

2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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La forma ω de la conexion

Sean M una veriedad de Riemann bi-dimensional con una metricag , P el haz de marcos ortonormales de M y SO(2) actuando sobreP , π : P −→ M, y ∇ la conexion de Levi-Civita.La forma ω de la conexion en P esta definida por,

ω = R(ϕ)−1

(

dR(ϕ)

dϕdϕ + ΓaR(ϕ)θa

)

donde

R(ϕ) =

(

cos ϕ − sinϕsinϕ cos ϕ

)

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La forma ω y la distribucion H

Por lo tanto, de la formula anterior tenemos

ω = dϕ + Γ112θ

1 + Γ122θ

2 (9)

De lo cual obtenemos,

Eh1 = e1 − Γ1

12∂ϕ (10)

Eh2 = e2 − Γ1

22∂ϕ (11)

donde e = (e1, e2) es un marco ortonormal en U ⊂ M.Eh es el levantamiento horizontal de e.La distribucion por definicion es,

H = ker ω = span{

Eh1 ,Eh

2

}

(12)

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Campos vectoriales horizontales y verticales

Los campos vectoriales horizontales estandar, se definen como

{B1,B2} = {Eh1 ,Eh

2 }R(ϕ) (13)

El campo vectorial fundamental (vertical), se define como

σ(A) = m∂ϕ, donde A =

(

0 m−m 0

)

m ∈ R (14)

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El tensor no holonomico

N(X ,Y ) = projV ([X ,Y ]) (15)

Proposicion

El tensor no holonomico N tiene la siguiente expresion

N(Eh1 (x , ϕ),Eh

2 (x , ϕ)) = −K (x)∂ϕ (16)

donde K (x) es la curvatura de (M, g) en x ∈ M.

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Levantamiento de Wagner de la metrica

Denotemos por g el levantamiento de Wagner de g . Por definiciony por construccion tenemos,

g(Eha ,Eh

b ) = g(dπ(Eha ), dπ(Eh

b )) = g(ea, eb) = δab

g(Eha , ∂ϕ) = 0.

y por lo tanto {Eh1 ,Eh

2 } es un marco ortonormal. Por otro ladogΛ(Eh

1 ∧ Eh2 ,Eh

1 ∧ Eh2 ) = 1 respecto a la metrica gΛ inducida sobre

Λ2(H). Por lo tanto tenemos que,

g(K (x)∂ϕ,K (x)∂ϕ) = 1. (17)

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Marcos ortonormales en P

Definicion

Sobre P definimos el siguiente campo de marcos ortonormalesrespecto a g :

{E1(x , ϕ) = Eh1 , E2(x , ϕ) = Eh

2 , E3(x , ϕ) = K (x)∂ϕ} (18)

Proposicion

Sea γ(t) una geodesica de la conexion ∇ sobre P, y

d

dtγ(t) = Q i(t)Ei |γ(t) (19)

el campo vectorial tangente a los largo de la geodesica. Entonces,

dQk

dt+ Γk

ij(γ(t))Q i (t)Q j(t) = 0. (20)

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Relacion entre geodesicas

Proposicion

Sean γ(t) una geodesica y γ(t), t ∈ [0, a] su proyeccion sobre M.Entonces,

1

g(E3,d γ

dt(t))/K (γ(t)) = C (Constante) (21)

2 Si d γdt

(t)) es horizontal en t0, entonces γ es una curvahorizontal para todo t.

3 γ satisface la ecuacion

∇γ γ = CKJ γ + C 2KgradK , (22)

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Ejemplo: Curvatura constante positiva K > 0

Sea M = S2 con la metrica estandar. El haz π : P → S

2 esisomorfo al SO(2)-haz principal π′ : SO(3) → S

2.Por lo tanto,

ξ1 =

0 0 −10 0 01 0 0

, ξ2 =

0 0 00 0 −10 1 0

, ξ3 =

0 −1 01 0 00 0 0

,

(23)y las ecuaciones estructurales son

[ξ1, ξ2] = ξ3, [ξ3, ξ1] = ξ2, [ξ2, ξ3] = ξ1. (24)

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Ejemplo: Curvatura constante negativa K > 0

Sea (M, g) el modelo de Poincare del plano de Lobachevskii, esto

es M = {(x , y) | y > 0}, y g = dx2+dy2

y2 . Entonces tenemos el

marco ortonormal global e1 = y∂x , e2 = y∂y , donde {∂x , ∂y} es elmarco natural del sistema de coordenadas globales (x , y) sobre M.Por lo tanto,

E1 = e1 + ∂ϕ, E2 = e2, E3 = ∂ϕ. (25)

y las ecuaciones estructurales son

[E1, E2] = −E1 − E3, [E2, E3] = 0, [E3, E1] = 0. (26)

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2 Distribuciones

3 Haces Principales

4 Levantamiento de Wagner

5 Fin

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Motivacion Distribuciones Haces Principales Levantamiento de Wagner Fin

Gracias

Muchas Gracias!

Jose Ricardo Arteaga B. — [email protected]

Mikhail Malakhaltsev. — [email protected]

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Apendice

Lecturas recomendadas

Referencias I

Aminov Yu.The Geometry of Vector Fields.Amsterdam: Gordon and Breach Publishers, 2000

Kobayashi S., Nomizu K.,Foundations of Differential Geometry.Vol I, John Wiley & Sons, N.Y. 1963.

Montgomery R.A Tour of Subriemannian geometries, Their Geodesics andApplications.Mathematical Surveys and Monographs, Vol. 91, AMS, 2002.

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Lecturas recomendadas

Referencias II

Wagner V.V.,Differencialnaja geometrija negolonomnyh mnogoobrazij.VIII mezhd. konkurs na soiskanie premii im. N. I.Lobachevskogo. 1937. (In Russian)

Agrachev A.A.Introduction to Optimal Control TheoryLectures given at Summer Mathematical Contrl Theory,Trieste, 3-28 September 2001