libro Boletin N° 22 Diciembre09

Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Departamental por Aos Calendario y Edades Simples 1995-2025

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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Departamental por Aos Calendario y Edades Simples, 1995-2025Boletn Especial N 22

Direccin Tcnica de Demografa e Indicadores SocialesLima, Noviembre 2010

CrditosDireccin y SupervisinRofiliaRamrezRamrez Directora Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales HctorBenavidesRullier Director Elva Dvila Tanco Directora LuisMezaSantaCruz Colaboracin OrlandoAlarcnMedina RicardoCrdovaCrdova MagalyChurataCapacoila

Preparado

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Diagramacin : Domicilio Legal : Tiraje : Domicilio : IdendeImpresin

Direccin Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales del Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI) ServiciosGrficosPublicitariosAPARS.R.L. CallelosAlgarrobosMzA7Lt38Urb.PaseodelaRepblica-ChorrillosCE 500Ejemplares Av.GeneralGarzn658,JessMara.Lima-Per : N823-OTA-INEI

Hecho el Depsito Legal en la Biblioteca Nacional del Per N 2010 -16868 2009-11868

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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica

PRESENTACINEl Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI), en el marco de difusin de los derivadosde las proyecciones nacionales de poblacin recientemente publicadas, pone a disposicin de los usuarios el Boletn Especial N 22 titulado, Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Departamental, por Aos Calendario y Edades Simples, 1995-2025, el cual contiene las estimaciones de poblacin desagregada por edades simples y aos calendario, as como los principales indicadores demogrficos.

El Boletn tiene como objetivo dar a conocer las necesidades y capacidades bsicas de los gobiernos regionales en el futuro. Constituye un aporte al conocimiento cuantitativo de grupos especiales de poblacin, como los de menores de un ao, poblacin en edad escolar, juvenil, tercera edad, entre otros. En la elaboracin se ha tomado como base los resultados del Boletn de Anlisis Demogrfico N 17: Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin por Departamento, Sexo y Grupos Quinquenales de Edad 1995-2025, publicado en el mes de noviembre del 2009, el mismo que contiene las proyecciones de la poblacin total de cada departamento por grupos quinquenales de edad. Sin embargo, las proyecciones globales no son suficientes y es cada vez ms creciente la necesidad de contar con informacin desagregada por edades simples y aos calendario, ya que constituyen un insumo bsico para la planificacin econmica y social del pas a mediano y largo plazo. El INEI espera que la informacin contenida en este documento sea de utilidad para las organizaciones pblicas y privadas que disean planes y ejecutan programas en beneficio de la poblacin; as como para los investigadores sociales y pblico en general.

Lima, Noviembre 2010

Mg. Renn Quispe Llanos Jefe Instituto Nacional de Estadstica e Informtica


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ContenidoPresentacin ............................................................................................................... I. Metodologa .......................................................................................................... II. Poblacin estimada y proyectada por grupos de edad, segn departamento 1995-2025............................................................................................................ III. Poblacin estimada y proyectada por departamento, segn edades simples y ao calendario 1995-2025 Per ....................................................................................................................... Amazonas .............................................................................................................. ncash................................................................................................................... Apurmac ............................................................................................................... Arequipa ............................................................................................................ Ayacucho ............................................................................................................ Cajamarca ......................................................................................................... Provincia Constitucional del Callao ................................................................... Cusco ....................................................................................................................... Huancavelica ............................................................................................................. Hunuco.. .............................................................................................................. Ica ............................................................................................................................ Junn ......................................................................................................................... La Libertad.. Lambayeque .............................................................................................................. Lima.......................................................................................................................... Loreto .................................................................................................................... Madre de Dios ........................................................................................................... Moquegua ................................................................................................................. Pasco ........................................................................................................................ Piura ......................................................................................................................... Puno ......................................................................................................................... San Martn................................................................................................................. Tacna ........................................................................................................................ Tumbes...................................................................................................................... Ucayali ...................................................................................................................... IV. Indicadores Demogrficos por departamento 1995-2025 ..................................... V. Glosario ................................................................................................................ 3 9

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33 39 45 51 57 63 69 75 81 87 93 99 105 111 117 123 129 135 141 147 153 159 165 171 177 183 191 207


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I. METODOLOGAPROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA POBLACIN POR EDADES SIMPLES Y AOS CALENDARIO, A PARTIR DE POBLACIONES POR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD PARA CADA CINCO AOS

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I. METODOLOGA11. Introduccin La creciente demanda de informacin sobre poblacin por edades simples y aos calendario, que permita adems generar grupos de edad distintos a los convencionales, impone la necesidad de buscar alternativas de soluciones a partir de los datos disponibles. Si bien es cierto, es posible elaborar proyecciones de poblacin por edades simples y aos calendario, esta opcin resulta, en el corto plazo para la mayora de los pases, una tarea difcil de resolver debido a la cantidad de informacin necesaria para su generacin. Las proyecciones de poblacin a nivel nacional generalmente se elaboran utilizando el mtodo de componentes con informacin sobre fecundidad, mortalidad y migracin, tambin se puede aplicar esta metodologa a unidades administrativas de menor nivel (departamento), cuando se dispone de dicha informacin. En el caso de los pases de Amrica Latina, las proyecciones de poblacin se han obtenido a travs del Programa de Proyecciones, preparado por la Divisin de Poblacin de las Naciones Unidas, incorporado en el software PRODEM (Proyecciones Demogrficas) elaborado por el CELADE; que utiliza informacin por grupos quinquenales de edad y consecuentemente los resultados corresponden a poblaciones por grupos quinquenales y para cada cinco aos. El procedimiento que se propone en estas notas est basado en tcnicas de interpolacin que permiten resolver este tipo de problemas de manera bastante simple, aun cuando los procedimientos matemticos que ellas implican no lo sean tanto. A manera resumida, esta metodologa utiliza los Multiplicadores de Sprague2 para descomponer los grupos quinquenales en edades simples de hombres y mujeres de cada uno de los departamentos del pas. Para desagregar el grupo 0-4 se propone una metodologa especial desarrollada en el CELADE3 , y otra, para la poblacin mayor de 70 aos. 2. Desagregacin de la poblacin por edades simples La utilizacin de los Multiplicadores de Sprague para descomponer la poblacin por edades simples se encuentra incorporada en el PRODEM, slo para el intervalo entre los 5 y 24 aos (donde el grupo 5-9 es semi-extremo), cumpliendo el claro objetivo de obtener la poblacin en edad escolar con ese nivel de desagregacin. Con esta propuesta se extiende la aplicacin de estos Multiplicadores para el resto de la poblacin mayor de 25 aos, imponiendo la condicin de que los grupos a desagregar correspondan al grupo central - los multiplicadores de Sprague utilizan cinco grupos de edad, diferenciando los que corresponden a extremos (dos), semiextremos (dos) y el central. Adicionalmente, debido a que el programa de proyecciones llega slo hasta el grupo quinquenal de edad 75-79, se desagrega la poblacin del grupo abierto 80 y ms, en los grupos necesarios con el objeto de cumplir la condicin de que el grupo a descomponer sea el central. El grupo 0-4 se encuentra expuesto a los cambios de fecundidad, consecuentemente, amerita un tratamiento especial.

1Tomadode:CEPAL/CELADE.Unprocedimientoparaobtenerlapoblacinporedadessimplesyaoscalendario,apartirdepoblacionesporgruposquinquenales deedadyparacadacincoaos.Indito. 2ShyrockHenry,Siegel,JacobandAssociates."TheMethodosandMaterialsofDemography".AcademicPress,1976. 3Moya,Oscar."Descomposicindelgrupodemenoresde5aosenedadessimplesenbasealasproyeccionesdepoblacin".NotasdePoblacinNo.45,Diciembre de1987.


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2.1. Desagregacin de la poblacin entre 5 y 69 aos Dados los multiplicadores de SPRAGUE (msij, Tabla 1) y, la poblacin del grupo quinquenal de edades entre x y x+4 (Ni), se obtiene la poblacin de edades simples x, x+1, x+2, x+3, y x+4, utilizando la siguiente relacin:

N x+(j -1) = [ N i * ms ij ] con j = 1,2,3,4 y 5i=1

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Para el grupo 5-9, se utilizan los multiplicadores correspondiente al grupo semi-extremo; en este caso el grupo a desagregar es (N2) con i variando de 1 a 4.

TABLA N 1 MULTIPLICADORES DE SPRAGUE PARA DESAGREGAR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD EN EDADES SIMPLESGRUPOS DE EDAD (i) EDADES SIMPLES (j) 1 2 3 Semi extremo 1 2 3 4 1 2 3 4 5 0,0336 0,2272 -0,0752 0,0144 -0,0128 0,0848 0,1504 -0,0240 0,0016 0,0080 0,2320 -0,0480 0,0080 -0,0016 0,0144 0,2224 -0,0416 0,0064 -0,0080 0,2160 -0,0080 0,0000 Central 0,0064 -0,0336 0,2544 -0,0336 0,0064 0,0064 -0,0416 0,2224 0,0144 -0,0016 0,0016 -0,0240 0,1504 0,0848 -0,0128 -0,0160 0,1840 0,0400 -0,0080 -0,0176 0,1408 0,0912 -0,0144 4 5

2.2. Desagregacin del grupo 0-4 Para desagregar el grupo 0-4 del ao t se rejuvenece el grupo 5-9, ya desagregado por edades simples del ao t+5, es decir:

N x+5 N = 5 Pxt x

t +5

donde: NT X T+5

Para rejuvenecer la poblacin entre 5 y 9 aos, se calculan las relaciones de sobrevivencia por edades simples para intervalos de cinco aos (5Px) a partir del tiempo vivido entre las edades x y x+1 de la poblacin estacionaria de la tabla de mortalidad (Lx). Las tablas de mortalidad de las proyecciones de poblacin, contienen el tiempo vivido del grupo 0-4 desagregados en 0-1 y 1-4, y el resto por grupos quinquenales, consecuentemente, deben calcularse las Lx de 1 a 9 aos, que se genera de la siguiente manera: a) E l g r u p o 5 - 9 , s e d e s a g r e g a c o n l o s multiplicadores de Sprague para el grupo semi-extremo, es decir:

: es la poblacin de edad x en el momento t;

N X+5 : es la poblacin de edad x+5 en el momento t+5, y; P : es la probabilidad que tienen las personas 5 x de edad x, de la poblacin estacionaria, de sobrevivir cinco aos.

L5+(j -1) = [ Li * msij ] para j = 1,2,3,4 y 5i=1

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b) El grupo 1-4, se desagrega a partir de la estructura implcita en las tablas modelo de mortalidad de Coale y Demeny4, modelo oeste, y de una interpolacin lineal del nivel de las Tablas Modelos correspondiente al tiempo vivido L1-4 de las tablas disponibles. Las relaciones de sobrevivencia buscadas estn dadas por:5

Px =

L x+5 Lx

con x = 0,1,...,4

Cuando no se dispone de informacin para perodos anteriores a t0, t5 y t10, para desagregar los grupos 70-74, 75-79 y 80-84, se aplica la estructura del ao t15 al ao t10, la estructura del ao t10 al ao t y, finalmente, la estructura del ao t5 al ao t0. As se obtienen la poblacin por grupos quinquenales entre 70 a 95 aos, permitiendo entonces desagregar los grupos 70-74, 75-79 y 80-84, usando los multiplicadores de Sprague para el grupo central. 3. Conclusiones y recomendaciones La descomposicin de la poblacin por edades simples y aos calendario a partir de poblaciones de grupos quinquenales y cada cinco aos propuesta en estas notas corresponde a una solucin basada fundamentalmente en mtodos matemticos, consecuentemente, no cumplir los requisitos de una proyeccin por edades simples y aos calendario, en que se haya utilizado las variables demogrficas con el nivel de desagregacin necesaria para un ejercicio de esta naturaleza. El procedimiento propuesto fue diseado para aplicarse de manera general a las proyecciones por grupos quinquenales de cada uno de los 20 pases de Amrica Latina observndose que sus resultados son bastante satisfactorios. No obstante siempre se debe observar el comportamiento de las estructuras por edades de la poblacin as como su evolucin en el tiempo, haciendo ajustes cuando sea necesario. En los grficos del 1 al 6, se ilustra la poblacin por grupos quinquenales y edades simples de Arequipa, Piura y Loreto para el censo de 2007, as como la poblacin referente a las proyecciones desagregada por edades simples segn el mtodo aqu descrito. Si bien es cierto, que los resultados presentados en los grficos no son estrictamente iguales, sin embargo, muestran que este procedimiento suaviza la distribucin por edades simples de la poblacin, respetando su comportamiento.

Al desagregar el ltimo ao de la serie en estudio, no se dispone de la poblacin de 5-9 aos del momento t+5, ni de las tablas de mortalidad correspondientes al perodo t, t+5, en este caso se toma la distribucin del ao anterior. 2.3. Desagregacin de la poblacin correspondiente a los grupos 70-74, 75-79 y 80-84 Las proyecciones de poblacin se generan por grupos quinquenales hasta los 80 aos, consecuentemente se hace necesario descomponer el grupo abierto de 80 y ms en tres grupos quinquenales 80-84, 85-89, 90-94 y 95 y ms, a objeto de que el ltimo grupo a descomponer, el de 80 a 84, sea central. Sea t15 el ao para el cual se desea desagregar la poblacin a partir de los 70 aos, y 5P70-74 la relacin de sobrevivencia para el grupo 70-74. Para abrir el grupo 80 y ms aos se obtienen las P ; P y 5P85-89, por interpolacin lineal en las 5 75-79 5 80-84 tablas modelos de mortalidad de Coale y Demeny modelo oeste, determinando el nivel con la 5P70-74 de las tablas de mortalidad del pas; esto se hace para los quinquenios entre t0 y t15. Conocidas las relaciones de sobrevivencia, se proyecta la poblacin de los grupos de edad a partir de 75-79 de t0, t5 y t10 al momento t15, obteniendo as los grupos 80-84, 85-89 y 90-94 para este ao. Luego se aplican los multiplicadores de Sprague para desagregar los grupos 70-74, 75-79 y 80-84.

4Coale,AnsleyJ.andDemeny,Paul."RegionalModelLifeTablesandStablePopulations".2nded.NewYork.AcademicPress,y;Coale,Ansleyand Guo,Guang."RevisedRegionalModelLifeTablesatVeryLowLevelsofMortality".PopulationIndexvol.55no.4de1989,yvol.56No.1de1990.


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GRFICO N 1 AREQUIPA: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR GRUPOS DE EDAD, 2007120 000Censo Estimacin

100 000

80 000

60 000

40 000

20 000

00 -4 5 -9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79

Grupos de edad

80 y ms

GRFICO N 2 AREQUIPA: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR EDADES SIMPLES, 200730 000Censo Estimacin

25 000

20 000

15 000

10 000

5 000

0

0

5

10

15

20

25

30

35

40 Edad

45

50

55

60

65

70

75

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GRFICO N 3 PIURA: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR GRUPOS DE EDAD, 2007200 000 180 000 160 000 140 000 120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000 0Censo Estimacin

0-4

5 - 9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 y ms Grupos de edad

GRFICO N 4 PIURA: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR EDADES SIMPLES, 200745 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000Censo Estimacin

00 5 10 15 20 25 30 35 40 Edad 45 50 55 60 65 70 75


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GRFICO N 5 LORETO: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR GRUPOS DE EDAD, 2007140 000Censo Estimacin

120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000 0 0-4 5 - 9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 Grupos de edad 80 y ms

GRFICO N 6 LORETO: POBLACIN DE AMBOS SEXOS CENSADA Y ESTIMADA POR EDADES SIMPLES, 200730 000Censo Estimacin

25 000

20 000

15 000

10 000

5 000

0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Edad 45 50 55 60 65 70 75

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II. RESULTADOS


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PER: POBLACIN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR GRUPOS DE EDAD, SEGN DEPARTAMENTO, 1995Departamento Total Amazonas ncash Apurmac Arequipa Ayacucho Cajamarca Prov. Const. Callao Cusco Huancavelica Hunuco Ica Junn La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martn Tacna Tumbes Ucayali Total 0-4 5-9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 y ms

23 926 300 3 033 907 2 909 234 2 711 110 2 584 950 2 294 476 2 015 374 1 749 174 1 445 062 1 195 219 963 102 788 361 364 367 1 012 624 405 285 996 389 551 374 1 334 659 697 345 1 108 235 416 976 696 505 607 707 1 136 690 1 385 811 995 240 7 007 548 765 047 73 984 139 375 255 005 1 496 436 1 151 214 585 402 237 762 166 138 339 182 44 469 128 200 52 773 107 882 86 613 185 087 70 034 141 563 73 815 91 393 76 231 164 743 182 740 122 335 794 843 112 707 9 676 14 757 40 430 208 381 158 975 75 533 25 580 17 875 47 272 56 879 132 801 66 603 105 403 79 875 196 454 66 599 155 618 66 589 104 899 68 091 149 746 165 379 121 112 671 883 116 318 9 306 14 262 35 252 198 226 152 591 81 403 24 889 20 245 48 811 48 060 120 889 53 334 107 323 67 490 173 431 67 723 134 285 52 149 90 437 67 694 136 865 156 886 117 264 688 758 100 186 7 844 14 120 30 784 181 165 136 849 70 372 25 653 19 394 42 155 40 076 103 996 39 648 111 211 54 413 146 848 77 174 113 806 37 856 77 284 66 399 119 980 151 381 112 032 767 679 84 829 7 723 14 891 26 609 161 115 121 158 62 282 28 532 21 169 36 859 34 410 89 712 32 938 100 113 46 884 122 169 72 985 98 134 32 711 65 643 58 344 102 521 130 612 94 140 718 081 70 948 8 558 13 838 23 765 137 773 103 452 59 822 25 393 18 192 33 338 29 048 77 332 26 636 89 455 37 684 98 677 67 522 85 843 27 016 53 355 51 086 87 420 114 188 81 903 662 653 60 157 8 139 13 245 20 226 116 843 83 597 54 781 23 678 15 592 29 298 24 020 19 487 15 983 12 962 10 653 66 457 56 603 48 213 41 613 35 899 22 311 20 067 17 639 15 663 13 701 79 204 64 348 53 352 42 844 35 004 31 522 26 798 22 880 20 183 17 704 82 012 68 163 56 937 47 712 39 967 60 659 49 924 40 583 31 425 25 121 74 248 63 260 53 523 44 426 37 002 22 499 20 143 17 374 15 024 12 876 44 530 36 861 30 454 24 859 20 459 44 668 37 494 31 186 25 558 21 103 75 019 63 967 53 591 43 452 35 808 99 244 81 720 67 813 55 376 45 687 72 282 61 026 50 281 39 643 31 998 590 717 475 064 389 634 309 054 249 786 49 345 41 732 34 299 26 820 20 667 6 623 5 001 3 563 2 357 1 691 11 455 9 506 7 869 6 505 5 307 16 953 13 658 11 267 9 172 7 463 100 882 87 708 72 341 55 394 44 865 71 071 60 928 52 201 45 411 39 025 45 413 35 032 27 312 20 181 15 643 20 351 16 059 12 791 9 863 7 536 13 043 10 481 8 141 5 863 4 483 24 646 20 032 15 992 11 742 8 913

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PER: POBLACIN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR GRUPOS DE EDAD, SEGN DEPARTAMENTO, 1996Departamento Total Amazonas ncash Apurmac Arequipa Ayacucho Cajamarca Prov. Const. Callao Cusco Huancavelica Hunuco Ica Junn La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martn Tacna Tumbes Ucayali Total 0-4 5-9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 y ms 153 492 1 489 7 471 3 309 7 839 4 107 7 559 4 442 7 223 2 367 3 104 4 471 6 612 10 003 6 904 48 364 2 110 136 929 978 9 368 10 053 1 855 1 170 765 864

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PER: POBLACIN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR GRUPOS DE EDAD, SEGN DEPARTAMENTO, 2001Departamento Total Amazonas ncash Apurmac Arequipa Ayacucho Cajamarca Prov. Const. Callao Cusco Huancavelica Hunuco Ica Junn La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martn Tacna Tumbes Ucayali Total 26 366 533 388 720 1 056 484 422 361 1 100 094 578 465 1 416 728 805 478 1 185 457 439 405 756 187 666 976 1 209 950 1 544 794 1 099 245 7 913 690 862 190 92 185 154 339 269 807 1 628 074 1 238 294 675 190 274 878 188 601 398 941 0-4 5-9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 y ms

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PER: POBLACIN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR GRUPOS DE EDAD, SEGN DEPARTAMENTO, 2005Departamento Total Amazonas ncash Apurmac Arequipa Ayacucho Cajamarca Prov. Const. Callao Cusco Huancavelica Hunuco Ica Junn La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martn Tacna Tumbes Ucayali Total 27 810 540 400 668 1 084 038 433 256 1 155 267 611 542 1 458 379 866 877 1 228 055 455 562 788 380 704 822 1 253 996 1 638 251 1 150 982 8 474 342 917 618 105 205 162 237 280 061 1 694 797 1 293 843 722 567 296 767 203 452 429 576 0-4 5-9 10 - 14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 y ms

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libro Boletin N° 22 Diciembre09