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Estrategia de datos
Abril 2018
LOS DATOS COMO BASE DE TRANSFORMACIÓN
EL TIEMPO Casa Editorial
Primera Revolución Industrial:
Utilizó el vapor y carbón como fuentes de energía.
Segunda Revolución Industrial:
Utilizó el petróleo y la electricidad como fuentes de energía.
Tercera Revolución Industrial:
Desarrollo de la computación, la informática y la robótica.
LA EVOLUCIÓN DE LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
EL TIEMPO Casa Editorial
Primera Revolución Industrial:
Utilizó el vapor y carbón como fuentes de energía.
Segunda Revolución Industrial:
Utilizó el petróleo y la electricidad como fuentes de energía.
Tercera Revolución Industrial:
Desarrollo de la computación, la informática y la robótica.
Cuarta Revolución Industrial:
Desarrollo de la Inteligencia Artificial.
LA EVOLUCIÓN DE LA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
EL TIEMPO Casa Editorial
Porqué los Big Techestán comprandocompañías y aplicaciones?
EL TIEMPO Casa Editorial
Porqué los Big Techestán comprandocompañías y aplicaciones?
EL TIEMPO Casa Editorial
Porqué los Big Techestán comprandocompañías y aplicaciones?
Porque poseen GRANDES VOLUMENES de DATA
LA DATA ES LA GASOLINA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EL TIEMPO Casa Editorial
Activos de DataE S T R A T E G I A D E D A T O S
Activos de DataE S T R A T E G I A D E D A T O S
EL TIEMPO Casa Editorial
EL TIEMPO Casa Editorial
MONETIZACIÓN INDIRECTA
Innovación Productos
EL TIEMPO Casa Editorial17
Construcción de valor a partir del conocimiento de nuestras audiencias y administración de la información
*Plan estratégico ETCE a 2015-2020.
EL TIEMPO Casa Editorial 18
Consultoría en Estrategias de DatosServicio de generación de estrategias basadas en el estudio de las bases de datos del cliente: Diagnóstico, gestión, análisis e inteligencia
Investigaciones de MercadoCanal de investigación digital orientado a adquirir y gestionar conocimiento de consumidor y de mercados a través de trabajo de campo digital y reportes de tendencias por industria.
Campañas de Mercadeo DirectoEstrategias de mercadeo directo omnicanal, dirigidas a audiencias perfiladas, garantizando la mejor contactabilidad
Publicidad potenciada por Datos - OnlineImplementación de un modelo de gestión que nos permita conocer a nuestras audiencias, para ofrecerles publicidad afín a sus perfiles y patrones de consumo
EL TIEMPO Casa Editorial
Analizar datos
históricos y
diagnosticar un
hecho o una
situación en el
pasado.
Cuando se utilizan la
minería de datos,
modelado, aprendizaje de
máquina y AI para
analizar datos actuales
para hacer predicciones
sobre el futuro.
Se relaciona con
ambos, descriptivo
y predictivo y se
dedica a la
búsqueda de la
mejor solución y
estrategia
ANALÍTICA
DESCRIPTIVA
ANALÍTICA
PREDICTIVA
ANALÍTICA
PRESCRIPTIVA
Tipos de Analítica
EL TIEMPO Casa Editorial
17%
26%57%
Under3535-45
45+
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%
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Estrato
4-5-6
Perfil del comprador
entregado por Mercadeo
del anunciante.
Edad
68
%76
%
ANALITIVA DESCRIPTIVA
DIAGNOSTICO E INTELIGENCIA EN DATOS
EL TIEMPO Casa Editorial
17%
26%57%
Under3535-45
45+
“NUESTRO PERFIL”
basado en nuestra DATA
51
%
49
%
Estrato
4-5-6
Perfil del comprador
entregado por Mercadeo
del anunciante.
Edad
PERFIL COMPRADOR 2012-16
68
%76
%
40%
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35-45
45+
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%
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ANALITIVA DESCRIPTIVA
DIAGNOSTICO E INTELIGENCIA EN DATOS
Edad
Estrato
EL TIEMPO Casa Editorial
ANALITIVA PREDICTIVA
Calificamos a todos los
suscriptores 120 días antes del
vencimiento mediante modelos
estadísticos de propensión a
desertar
Aquellos que superan el índice
límite de 0,7 son enviados al
área de SAC para llevar a
cabo una estrategia de
retención.
El modelo tiene un ajuste de
87%, lo que significa que si no
se hiciera nada, 87 de cada
100 vencimientos cancelarían
su suscripción.
EL TIEMPO Casa Editorial
ANALITIVA PREDICTIVA
Calificamos a todos los
suscriptores 120 días antes del
vencimiento mediante modelos
estadísticos de propensión a
desertar
Aquellos que superan el índice
límite de 0,7 son enviados al
área de SAC para llevar a
cabo una estrategia de
retención.
El modelo tiene un ajuste de
87%, lo que significa que si no
se hiciera nada, 87 de cada
100 vencimientos cancelarían
su suscripción.
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ANTES
EL TIEMPO Casa Editorial
ANALITIVA PREDICTIVA
Calificamos a todos los
suscriptores 120 días antes del
vencimiento mediante modelos
estadísticos de propensión a
desertar
Aquellos que superan el índice
límite de 0,7 son enviados al
área de SAC para llevar a
cabo una estrategia de
retención.
El modelo tiene un ajuste de
87%, lo que significa que si no
se hiciera nada, 87 de cada
100 vencimientos cancelarían
su suscripción.
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ANTES
DESPUES
EL TIEMPO Casa Editorial
ANALITIVA PREDICTIVA
Calificamos a todos los
suscriptores 120 días antes del
vencimiento mediante modelos
estadísticos de propensión a
desertar
Aquellos que superan el índice
límite de 0,7 son enviados al
área de SAC para llevar a
cabo una estrategia de
retención.
El modelo tiene un ajuste de
87%, lo que significa que si no
se hiciera nada, 87 de cada
100 vencimientos cancelarían
su suscripción.
24%
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21%
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ANTES
DESPUES
U$2M DE
AHORROS
ANUALES
EL TIEMPO Casa Editorial
EL TIEMPO Casa Editorial
Estructura
31
E S T R A T E G I A D E D A T O S
31
•Gobierno de datos (Habeas Data)
•Calidad y actualización de datos
•Modelos Descriptivos
•Modelos Predictivos
•Generación y Optimización de campañas
•Estrategias de Relacionamiento
•Segmentación y personalización de Campañas
• Investigaciones
•Alianzas y enriquecimiento de BD
•DIM
35
32
📞 +57 1 2940100 Ext. 3170Juan Pablo Moreno
Gerente Estrategia
Av. Calle 26 # 68B-70Bogotá D.C.Colombia
¡GRACIAS!
