Upload
vilmafajardo
View
929
Download
5
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Ma1116 matemáticas III de la USB
Citation preview
!!Matemáticas III (MA1116)
Abril–Julio 2014Secciones Temas Fecha
1.5, 1.6 Matrices. Operaciones con matrices. 9/9
1.3, 1.4, 1.7Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas. Operaciones elementales de fila. Matriz escalonada, escalonada reducida. Métodos de Gauss y Gauss-Jordan. Sistemas con una solución, con infinitas soluciones e inconsistente: homogéneo y no homogéneos. Sistema homogéneo asociado.
11/9
1.8, 1.9Matriz identidad. Matriz invertible. Cálculo de la inversa de una matriz. Matrices equivalente por filas. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales. Matriz transpuesta, matriz simétrica.
16/9
2.1, 2.2 Determinantes. Propiedades de los determinantes. 18/9
2.4 Determinante de la matriz inversa. Matriz adjunta. Cálculo de la inversa usando la adjunta. 23/9
3.1, 3.2, 3.3 Vectores en el plano y en el espacio. Producto escalar y proyecciones. 25/9
3.4, 3.5 Producto vectorial. Rectas y planos en el espacio. 30/9
Primer examen parcial (25%) – hasta la clase del 23/9 2/10
4.2 Espacios vectoriales reales y complejos. 7/10
4.3 Subespacios. 9/10
4.4, 4.5 Combinación lineal y espacio generado. Independencia lineal. 14/10
4.6 Bases y dimensión. 16/10
4.7 Rango, nulidad. Espacio fila y espacio columna. 21/10
Segundo examen parcial (35%) – hasta la clase del 16/10 23/10
4.11 Espacios con producto interno, sobre espacios vectoriales reales y complejos. 28/10
4.11, 4.9 Conjuntos ortogonales. Proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt. 30/10
4.9 Proyección ortogonal. Complemento ortogonal. Teorema de Proyección. 4/11
5.1, 5.2 Transformaciones lineales. Propiedades de las transformaciones lineales. Imagen y núcleo de una transformación lineal. 6/11
5.3 Matriz asociada a una transformación lineal. 11/11
6.1 Autovalores y autovectores. 13/11
6.3, 6.4 Matrices semejantes. Diagonalización. Matrices simétricas. Diagonalización ortogonal. 18/11
Clase sin contenido predeterminado 20/11
Tercer examen parcial (40%) 25/11
27/11
Libro de texto: Stanley Grossman, Álgebra Lineal, 6ta Ed., Mc Graw Hill.