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Maestría en Sistemas de Información Mención Inteligencia de Negocios
Módulo: Epistemología de la computación y la informática
Alejandra Mercedes Colina Vargas, Ph.D.
Junio, 2019
CONTENIDOS SESIÓN CLASE # 8
Significado de la
Ciencia Informática
Teorías científicas o
axiomas de la informática
Las escuelas filosóficas de la informática:
funcionalista, y Formalista.
Teoría y postulados asociados a
la inteligencia de negocios
Explicar e interpretar los aportes de las corrientes filosóficas de
la informática para valorar su aporte al desarrollo de la
epistemología de la computación e informática.
OBJETIVO SESIÓN CLASE # 8
SIGNIFICADO DE LA CIENCIA INFORMÁTICA
֏ “Ciencia del tratamiento racional y automático de la información,
considerando esta como soporte de los conocimientos humanos
y de las comunicaciones, en los campos técnicos, económico y
social” (García, 2007)
֏ Conjunto de conocimientos científicos y técnicos que hacen
posible el tratamiento automático de la información por medio de
ordenadores (RAE, 2019)
SIGNIFICADO DE LA CIENCIA INFORMÁTICA
֏ “Sistemas técnicos con consecuencias sociales a sistemas
sociales técnicamente implementados”
֏ Es el estudio de la estructura, comportamiento e interacciones
de los sistemas computacionales naturales o artificiales.
֏ Ciencia que estudia métodos, procesos, técnicas, con el fin de
almacenar, procesar y transmitir información y datos en formato
digital.
JOHN NAPIER
Fue un matemático escocés, reconocido por ser el primero en definir los
logaritmos. También hizo común el uso del punto decimal en las
operaciones aritméticas.
Inventó un dispositivo consistente en unos palillos con números impresos
que con un ingenioso y complicado mecanismo le permitía realizar
operaciones de multiplicación y división.
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
BLAISE PASCAL
Fue un matemático, físico, filósofo y teólogo, considerado uno de los padres de
las computadoras, junto a Charles Babbage.
Sus primeros trabajos trataban las ciencias naturales y aplicadas, contribuyo a
la invención y posterior construcción de calculadoras mecánicas, estudios de la
teoría matemática de probabilidad, investigaciones sobre los fluidos y la
aclaración de conceptos tales como la presión y el vacío. Escribió tratados
sobre geometría proyectiva y más tarde sobre teoría de la
probabilidad
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
Lenguaje de programación
En 1970, el profesor suizo Niklaus Wirth publicó un lenguaje de programación
al que llamó Pascal. Este lenguaje tiene una serie de características que lo
hacen único, por ejemplo, la asignación se realiza mediante el símbolo “:=” en
vez de “=” que es más común.
Además, los programas constan de 2 partes: declarativa y ejecutiva. Todo lo
que se vaya a utilizar en la parte ejecutiva debe encontrarse en la parte
declarativa. Otra característica importante de este lenguaje es que no se
permite la asignación a variables de valores de tipo incompatible.
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
CHARLES BABBAGE
Fue un matemático británico y científico de la computación.
Diseñó y parcialmente implementó una máquina para calcular, de
diferencias mecánicas para calcular tablas de números.
También diseñó, la máquina analítica para ejecutar programas de
tabulación o computación; por estos inventos se le considera como una
de las primeras personas en concebir la idea de lo que hoy llamaríamos
una computadora, por lo que se le considera como "El Padre de la
Computación".
LEONARDO TORRES QUEVEDO
Fue el ingeniero español más reconocido.
Gran científico, desarrolló numerosos inventos reconocidos
internacionalmente, sobre todo en el campo de la automática,
considerándosele como precursor de la informática.
En 1887 Torres Quevedo empezó la investigación y desarrollo de un
trasbordador, realizando el primero en su propia casa.
En 1907 construyó el primer trasbordador apto para el transporte humano,
lo hizo en el Monte Ulía.
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
JOHN VON NEUMANN
Fue un matemático húngaro-estadounidense que realizó
contribuciones fundamentales en física cuántica, análisis funcional,
teoría de conjuntos, ciencias de la computación, economía, análisis
numérico, cibernética, hidrodinámica, estadística y muchos otros
campos.
Está considerado como uno de los más importantes matemáticos de la
historia moderna.
APORTE DE LOS FILÓSOFOS A LA CIENCIA INFORMÁTICA
¿Hasta ahora qué conocemos como Ciencia?
La CIENCIA se compone de una serie o conjunto de pasos
ordenados y sistematizados que tienen como fin llegar a la
obtención del conocimiento.
La CIENCIA es verificable y objetiva, ya que, se basa en la
comprobación de hipótesis para generar leyes o supuestos.
¿QUÉ ES UNA DISCIPLINA?
La DISCIPLINA se puede definir como una rama del
conocimiento. Es una manera ordenada y sistémica de aplicarse
a un área o rama determinada del conocimiento. Incluye
saberes comprobados y no comprobados.
Una DISCIPLINA es entonces el conjunto de saberes científicos
y no científicos que se tienen sobre un área determinada. Puede
o no ser verificable, por lo que, es subjetiva, ya que, incluye
conocimientos comprobados y no comprobados.
¿QUÉ SUCEDE CON EL TIPO DE
PROBLEMAS QUE ANALIZA?
LA INFORMÁTICA CIENCIA O DISCIPLINA
LA INFORMÁTICA CIENCIA O DISCIPLINA
1. Algoritmos, concepto nuclear de las Ciencias de la Computación,nos interesan aquellos problemas que pueden ser resolublescomputacionalmente. Esto nos lleva al análisis de la eficiencia y lacomplejidad de algoritmos.
2. Sistemas de información recae en los aspectos sistémicos ymetodológicos, en el tipo de organizaciones, en las herramientastécnicas, etc. Los problemas pertenecen al mundo real y generalmentelas organizaciones son identificadas y categorizadas.
• Claudio Gutiérrez, afirma que es una ciencia eminentemente teórica y
como una disciplina de carácter empírico sobre los fenómenos
relacionados con la información y la computación.
• Como ciencia teórica se centra en la teoría de la Computabilidad y
como ciencia empírica, sus hipótesis pueden ser refutadas por la
realidad, es decir, pueden ser falsadas por experimentos.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
La Informática como Disciplina Científica
• La estructura disciplinar de la Informática está formada por una
variada red de teorías y disciplinas presupuestas sustentada por:
(Teoría General de los Sistemas, Cibernética, Teoría de la Información
y la Comunicación, Teoría de Lenguajes Formales y Autómatas, teorías
matemáticas y lógicas) y su teoría central es la Teoría de la
Computabilidad.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
La Informática como Disciplina Científica
• La teoría de la Computabilidad, está íntimamente relacionada con las
matemáticas y su concepto clave es el concepto de algoritmo. Esta
teoría es identificada por algunos autores como la teoría de
algoritmos.
• Fue elaborada en las décadas de los 30 y los 40 gracias a
descubrimientos de lógicos matemáticos como Gödel, Church,
Kleene, Markov y otros.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
La Informática como Disciplina Científica
1. La Informática como Disciplina Tecnológica
Según Mario Bunge, un cuerpo de conocimientos es una tecnología si
y sólo si:
“Es compatible con la ciencia coetánea y controlable por el método
científico. Se lo emplea para controlar, transformar o crear cosas o
procesos, naturales o sociales”.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
1. La Informática como Disciplina Tecnológica
La Informática, como disciplina tecnológica, abarca tanto la actividad
(investigación, desarrollo, ejecución, etc.) como el producto resultante
(conocimientos, bienes, servicios, etc.) que son consecuencia de
respuestas a inquietudes y necesidades de la sociedad.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
1. La Informática como Disciplina Tecnológica
Esta concepción de la informática está vinculada a la caracterización
de la informática como disciplina empírica y como disciplina ingenieril,
en donde se abordan el diseño y desarrollo de sistemas o software
para satisfacer necesidades del mundo real.
En este contexto, adquieren gran relevancia lo objetivos y misiones
organizacionales y la aplicación de tecnologías informáticas para
alcanzar los objetivos.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
2. La Informática como Disciplina Científico – Tecnológica
֏Las diferencias radican en el contexto en que se ejecuta el trabajo, los
tipos de problemas que resuelven y los tipos de sistemas que diseñan
y gestionan.
֏Los procesos de investigación, desarrollo, aplicación, evaluación de los
objetos de la Informática se toma con mayor énfasis los rasgos
metodológicos, responden al proceder del trabajo científico a las
exigencias de la universalidad, objetividad, reproducción, etc.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
2. La Informática como Disciplina Científico - Tecnológica
֏ Dentro de los métodos de la Informática se incluyen, los denominados
"instrumentos de análisis". Éstos se apoyan en estrategias lógicas,
razonamientos matemáticos o abstracción y construcción de modelos.
֏ Dispone de aplicaciones prácticas o tecnológicas que están
sustentadas por las teorías específicas y, asimismo, hacen uso de sus
métodos y procedimientos.
֏ Las herramientas tecnológicas surgen como producto de la aplicación
del conocimiento científico de la disciplina en la construcción de
artefactos que se incorporan al mundo real o virtual en forma de
productos o servicios.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
3. La Informática como disciplina cognoscitiva
֏ La ciencia cognitiva se entiende como una ciencia interdisciplinaria
compuesta por muchas áreas disciplinares tales como la
psicología, la filosofía, la lingüística y la informática.
֏ El desarrollo de la psicología cognitiva se debe, de modo muy
especial, al impulso dado por los investigadores en la Inteligencia
Artificial.
֏ La Informática cognitiva se centra en el estudio de los mecanismos
del procesamiento de la información y su relación con los procesos
del cerebro.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
3. La Informática como disciplina cognoscitiva
• Concebir al ser humano como procesador de informaciónprodujo una revolución cognitiva y marcó el origen de laPsicología Cognitiva.
• Una computadora manipula datos /información, no significados.Los significados son cualitativos y necesitan una mente que losinterprete.
• La teoría de la información no se ocupa de signos, designificantes portadores de sentido, sino de señales, es decirde signos vacíos.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
3. La Informática como disciplina cognoscitiva
• Desde un punto de vista semántico los símbolos con que opera
un computador son meras señales que "disparan" acciones, no
son vehículos de conocimiento ni de comprensión, como los
verdaderos símbolos.
• Desde el enfoque computacional habitual, el sistema de
procesamiento de información como el supuesto básico común
a las ciencias cognitivas.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
4. La Informática como disciplina Biológica
• Es un campo emergente que combina información biológica con base
de datos geográficas, climatológicas, relacionadas con la salud y
socio-económicas para proveer una estructura que permita
comprender la biocomplejidad dentro del contexto de problemas
científicos, sociales, y económicos significativos.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
4. La Informática como disciplina Biológica
• Existen múltiples definiciones sobre la Bioinformática.
“disciplina científica que se interesa por todos los aspectosrelacionados con la adquisición, almacenamiento, procesamiento,distribución, análisis e interpretación de la información biológica,mediante la aplicación de técnicas y herramientas propias de lamatemática, la biología y la informática, con el propósito decomprender el significado biológico de una gran variedad de datos”.
• Los nuevos retos de la bioinformática aplicada a la biomedicina noestán relacionados solamente con el problema técnico que presentael manejo de grandes volúmenes de datos, sino con la forma en laque se puede extraer nuevo conocimiento de ellos.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
4. La Informática como disciplina Biológica
Bioinformática es una “disciplina científica que se interesa por todos
los aspectos relacionados con la adquisición, almacenamiento,
procesamiento, distribución, análisis e interpretación de la información
biológica, mediante la aplicación de técnicas y herramientas propias de
la matemática, la biología y la informática, con el propósito de
comprender el significado biológico de una gran variedad de datos”.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
5. La Informática como disciplina Social
• Es el estudio interdisciplinario del diseño, uso de la información ylas tecnologías de comunicación en su interacción con loscontextos institucionales y culturales.
• Se refiere al cuerpo de conocimiento que estudia el uso detecnologías de información y las influencias en los contextosorganizacionales.
• La informática social estudia la interacción entre la sociedad y lastecnologías de la información y de la comunicación.
• La Informática social es relativamente una nueva disciplina, no haymuchos programas que se especializan en ella.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
6. La Informática como disciplina Cultural
• Es una práctica de desarrollo técnico que incluye la investigación y
el entendimiento de la relación entre la informática y la cultura;
fusionan dos especializaciones informáticas: la informática social y
la informática de herencia cultural.
• La informática de herencia cultural incluye un conjunto de tópicos
relacionados con los museos, archivos históricos y bibliotecas y
practicantes de artes y humanidades.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
6. La Informática como disciplina Cultural
• Comprende a investigadores y profesionales que aplican tecnología
de información a las actividades y colecciones de herencia cultural.
Entre los participantes se incluyen, decisores políticos, estudiantes
de humanidades, archiveros, especialistas de información,
publicadores electrónicos, curadores de museo, gerentes
de colecciones y educadores.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
6. La Informática como disciplina Cultural
• El propósito de investigar los cambios en valores culturales
y actitudes no sólo en el pasado sino también en tiempo real
involucra una difícil tarea, porque se necesitan sistemas que puedan
manejar centenares o miles de idiomas y diversos grupos culturales.
PROBLEMAS QUE MANTIENEN LA POLÉMICA SOBRE LA CIENTIFICIDAD
DE LA INFORMÁTICA
La Informática enriquece y es enriquecida por todas estas disciplinas.
Ella provee nexos entre las disciplinas a partir de sus metodologías yperspectivas, contribuye a la creación de un paradigma científicocomún para el desarrollo y estimula poderosamente el avancecientífico y tecnológico.
Ella contribuye a comprender qué es la vida y qué es la mente, alproporcionar las bases para el estudio de la organización y losprocesos en los sistemas cognitivos y biológicos.
RELACIÓN DE LA CIENCIA INFORMÁTICA CON OTRAS DISCIPLINAS
Matemática
LógicaElectrónica
Física
Cibernética Biología
Domótica
Robótica Inteligencia Artificial
Modelo Disciplinar
de la Informática
¿Hasta ahora qué conocemos como
Epistemología?
Ciencia que trata de conocer la naturaleza del conocimiento
humano, en sus principios reales y en su funcionamiento real, los
tipos o clases de conocimiento y los caminos o métodos que
pueden conducir a su realización correcta en cada caso.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
El papel que desempeña epistemología en las organizaciones
Formación de los futuros analistas.
Adquirir un hábito de pensamiento riguroso que les ayude a tomar decisiones incluso con una gran carga de incertidumbre.
Tiempo reducido para sus análisis y una incertidumbre.
Aprender a buscar y discriminar la información útil de aquella que no lo es y luchar contra los mecanismos de decepción y engaño.
• La epistemología es el sustrato sobre el que se asientan las
diferentes técnicas de análisis.
• La epistemología nos ayuda a saber plantear el problema que
debemos analizar y a escoger la técnica de análisis adecuada.
• A un buen analista puede faltarle el último programa informático de
análisis, extracción de conocimiento o minería de datos, pero jamás
pueden faltarle sus herramientas mentales y epistémicas.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Analizar situaciones, minimizar el porcentaje de
incertidumbre y fundamentar la toma de decisiones.
«Ver primero, comprender primero, actuar primero y terminar
con decisión» ante los nuevos riesgos, peligros y amenazas de
carácter asimétrico, global y cambiante”.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Análisis cualitativos
• Comprende métodos de razonamiento que nos enseña la Epistemología ayuda a escoger las técnicas de análisis adecuadas para cada caso, establecer relaciones y llegar a conclusiones lógicas.
Análisis cuantitativos
• Interviene la moderna minería de datos, permite seleccionar y modificar las variables para evitar correlaciones falsas y redundantes poder realizar modelos más fiables.
El análisis se divide en dos tipos:
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
El papel que desempeña epistemología en las organizaciones
Crean nuevas técnicas o modelos de razonamiento o estudian las yaexistentes para desarrollarlas y mejorarlas buscando entender elsustrato lógico sobre el que se fundamentan las diferentes técnicas deanálisis;
Busca y estudia los fallos en la gestión del conocimiento e intentansolucionarlos o realizar una labor preventiva con los fallos potenciales
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Si la deducción explica y la inducción evalúa, en la abducción se
supone que un hecho sorprendente es un caso de una regla
general.
Mediante la imaginación, en la abducción somos nosotros los que
introducimos esa regla general o situación más amplia que
explicaría el hecho sorprendente observado.
ABDUCCIÓN
¿CUÁLES SON LAS HERRAMIENTAS
EPISTEMOLÓGICAS QUE REQUIERE EL
ANALISTA?
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
MÉTODO CIENTÍFICO
Como una especie de brújula en la que no se produce
automáticamente el saber, pero que evita perdernos en el caos
aparente de los fenómenos, nos indica cómo no plantear los
problemas y cómo no sucumbir en el embrujo de nuestros
prejuicios predilectos.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Las formas típicas de razonamientos que estudia la lógica
son:
▪ Deducción
▪ Inducción y
▪ Abducción.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INDUCCIÓN
La base es la suposición de que si algo es cierto en algunas ocasiones, también lo será en situaciones similares aunque no se hayan observado.
Aprende desde la experiencia.
La generalización de los eventos es un proceso que sirve de estructura a todas las ciencias experimentales.
La inducción ocurre cuando un analista o investigador comienza a ver ciertas relaciones en los fenómenos que él observa. La imaginación y el poder de observación son elementos esenciales en el proceso inductivo y, por tanto, en los analistas (Clauser, 2008: p. 52).
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
DEDUCCIÓN
Parte de categorías generales para hacer afirmaciones sobre casosparticulares. Es una forma de razonamiento donde se infiere unaconclusión a partir de una o varias premisas.
El razonamiento deductivo, se parte de lo general para llegar a loparticular, que la conclusión está siempre contenida en las premisas delas que se parte y que además las conclusiones obtenidascorresponden con la lógica
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
ABDUCCIÓN
“Es el proceso por el que se forma una hipótesis explicativa. Es laúnica operación lógica que introduce una idea nueva”.
El argumento abductivo es aquel cuyo enlace entre las premisas yla conclusión es de tipo hipotético.
Permite indagar las causas de un fenómeno, con la esperanza dedescubrirlas mediante el uso de una hipótesis.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Tipo de inferencia cuya conclusión es siempre una hipótesis o una
conjetura, algo probable, pero es precisamente el carácter plausible
o razonable de esa hipótesis la que lleva a aceptarla y no su
probabilidad efectiva.
Abducir es adivinar, y es el único razonamiento que genera nuevo
conocimiento, porque añade a los datos de la percepción una
explicación plausible.
ABDUCCIÓN
Deducción
Regla general: "Todos los frijoles del empaque X son blancos".
Caso: "Estos frijoles provienen del empaque X".
Resultado: "Estos frijoles son blancos"
Inducción
Caso: "Estos frijoles provienen del empaque X".
Resultado: "Estos frijoles son blancos"
Regla general: "Todos los frijoles del empaque X son blancos".
Abducción
Resultado: "Estos frijoles son blancos"
Regla general: "Todos los frijoles del empaque X son blancos".
Caso: "Estos frijoles provienen del empaque X".
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Se presentan un conjunto de enunciados indique
cuál podría ser el método utilizado para el análisis.
RELACIÓN DE LA EPISTEMOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1. Se ha convocado una reunión para analizar la evolución de las ventas.
Cuando los asistentes comienzan la reunión descubren, asombrados, que ¡hay
varias versiones! Durante la reunión, se discute sobre la veracidad de la
información y de las fuentes, y al final de la misma se encarga a alguien la
responsabilidad de informar al resto de los participantes para las próximas
reuniones, no completándose ninguno de los puntos del orden del día.
2. Usted está trabajando en un proyecto de desarrollo tecnológico para lanzar un
nuevo software al mercado. Le quedan pocos días para finalizar el proyecto y
están surgiendo muchos problemas con los usuarios, el cliente, el patrocinador y
los miembros del equipo, entre otros. Se le pide que tome acciones para mitigar
los riesgos,
BIBLIOGRAFÍA
⌂ Barchini, G.E. Sosa, M. y Herrera, S. (2004). La Informática comoDisciplina Científica. Ensayo de mapeo disciplinar. Revista deInformática Educativa y Medios Audiovisuales. Año 1, Volumen 1,Número 2. Argentinahttp://laboratorios.fi.uba.ar/lie/Revista/Articulos/010102/A1may2004.pdf
⌂ Capurro, R. (2003) Epistemologia e ciência da informação. EnAnais do V Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência daInformação [en línea]. Belo Horizonte: Escola de Ciência daInformação da UFMG
⌂ Gutiérrez, C. (2008). Epistemología e Informática.https://books.google.com.ec/books?id=hV35XvRAhvgC&pg=PP3&hl=es&source=gbs_selected_pages&cad=3#v=onepage&q&f=false
Maestría en Sistemas de Información Mención Inteligencia de Negocios
Módulo: Epistemología de la Informática
Alejandra Mercedes Colina Vargas, Ph.D.
Junio, 2019
