Manejo eficiente de nitrógeno en sistemas agrícolasen ......2015/06/05 · u lado (kg/ha 2500 3000 e ndimiento Sim d imiento Sim 1500 R 2000 Campaña 1996/97 Campaña 1998/99 Campaña

XI Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del SueloXI Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del Suelo

XI Congreso Ecuatoriano de la XI Congreso Ecuatoriano de la Ci i d l S lCi i d l S lCiencia del SueloCiencia del Suelo

29 – 31 de Octubre, 2008Universidad Central del Ecuador, Quito

Manejo eficiente de nitrógeno en sistemas agrícolasen sistemas agrícolas

Fernando O GarcíaFernando O. GarcíaIPNI Cono Sur

www.ipni.net/lasc

Quito, 29-31 de Octubre del 2008

p

¿Por qué ¿Por qué manejo eficiente manejo eficiente de nitrógeno?de nitrógeno?

XI Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del Suelo

de nitrógeno?de nitrógeno?

Maximizar la eficienciaMaximizar la eficiencia agronómica deagronómica de usousoMaximizar la eficiencia Maximizar la eficiencia agronómica de agronómica de uso uso del N del N del suelo y N aplicado (EUN)del suelo y N aplicado (EUN)Maximizar el beneficio económico de laMaximizar el beneficio económico de laMaximizar el beneficio económico de la Maximizar el beneficio económico de la inversióninversiónR d iR d i l i t bi t l dl i t bi t l dReducir Reducir los impactos ambientales de los impactos ambientales de aplicaciones excesivas (contaminación del aplicaciones excesivas (contaminación del

l i ) li il i ) li isuelo, aire y agua), y aplicaciones suelo, aire y agua), y aplicaciones deficientes (disminución de las reservas de deficientes (disminución de las reservas de N d l l )N d l l )N del suelo) N del suelo)



Causas de la baja EUN

E l d ió• Errores en la recomendación

• Poca sincronía entre la demanda de N del cultivo y la oferta de N del suelo y del fertilizanteoferta de N del suelo y del fertilizante

• Variabilidad espacial

I t ió li j lt i bilid d l• Interacción clima-manejo genera alta variabilidad anual (variabilidad temporal)

• Manejo inadecuado de otros factores de producción• Manejo inadecuado de otros factores de producción


Las Mejores Prácticas de Manejo de Fertilizantes (MPMF)


SOCIALSOCIALECOLOGICOECOLOGICO SOCIALSOCIALECOLOGICOECOLOGICO

Bruuselma et al., 2008Quito, 29-31 de Octubre del 2008


Indicadores de eficiencia de uso de N en trigo y maíz en Argentinade N en trigo y maíz en Argentina

Productividad parcialNivel Balance parcial de N

(N aplicado / N extraído)

Productividad parcial del factor N

(Rendimiento / N aplicado)

Maíz 0.87 87

Trigo 1 04 53Trigo 1.04 53



Indicadores de eficiencia de uso de N en maíz y trigoen la Región Centrog

Ni l Balance parcial de N Productividad parcial Nivel Balance parcial de N

(N aplicado / N extraído) del factor N(Rendimiento / N aplicado)

Maíz Trigo Maíz Trigo

P di 0 65 0 74 117 71Promedio 0.65 0.74 117 71

Cuartil


CuartilSuperior

0.60 0.74 127 75


Indicadores de eficiencia de uso d N t i í A tide N en trigo y maíz en ArgentinaEjemplo de ensayos

IndicadorMaíz

(Rillo y Richmond, 2006 INTA 9 de Julio)

Trigo(Garcia y Fabrizzi, 1998

INTA/FCA Balcarce)- INTA 9 de Julio) – INTA/FCA Balcarce)

Eficiencia agronómica(Respuesta / N aplicado)

28-32 23-44( p p )

Eficiencia de recuperación(N absorbido / N aplicado)

0.70-0.80 0.62-0.85

Productividad parcial de N(Rendimiento / N aplicado)

65-91 38-91

Balance parcial de N


Balance parcial de N(N extraído / N aplicado

0.9-1.2 0.70-1.33


Ciclo del N en ecosistemas agrícolas


Garcia, 1996


Fij ió bi ló i d it ó


Fijación biológica de nitrógenoAdaptado de Lavado et al. (2007)

Región Magnitud Condición ReferenciaRegión Magnitud Condición Referencia

60 - 100 kg N ha-1 Soja inoculada bajo LC Ghelfi et al., 1984

Pampa Ondulada 74 kg N ha-1 Soja inoculada, 3200 kg/ha Diciocco et al., 2004

300 - 400 kg N ha-1 Alfalfa en secano Racca et al., 2001g ,

Sudeste de Buenos Aires

100 - 200 kg N ha-1 Soja en secano y bajo riego González et al., 1997

Buenos Aires200 - 300 kg N ha-1 Alfalfa en secano Racca et al., 2007

Sojera Norte26% al 71% del N

acumulado Soja inoculada Collino et al., 2007


j(Media de 50%)

j



Principales destinos del N de fertilizante en la región pampeana argentina, expresados en

Destino Rango Referencias

g p p g , pporcentaje del N aplicado a cultivos de maíz y trigo

Destino Rango Referencias

Planta 35 al 80%Melaj et al. 2003; Portela et al. 2006; Rilloy Richmond 2006; Rimski-Korsakov et al.

20082008

Materia orgánica 7 al 29% Sainz Rozas et al. 2004; Portela et al. 2006 ; Rimski-Korsakov et al. 2008;

Vid l t l 1996 G i t l 1999Volatilización 1.1 al 30%

Videla et al., 1996; Garcia et al. 1999; Sainz Rozas et al. 2004; Rimski-Korsakov

et al. 2007a

Palma et al 1997; Picone et al 1997;Denitrificación 0.13 al 6.9%

Palma et al. 1997; Picone et al. 1997; Sainz Rosas et al. 2001; Ciampitti et al.

2008

Lixiviación <0 01 al 23% Sainz Rozas, et al. 2004; Portela et al.


Lixiviación <0.01 al 23% , ;2006 ; Aparicio et al. 2008

Adaptado de Lavado et al. (2007)


Inoculación de sojaInoculación de soja


Inoculación de sojaInoculación de sojaA. A. PerticariPerticari -- Proyecto INTA InocularProyecto INTA Inocular

Datos 1994Datos 1994--20042004

282227193113

3000

)

18962000

to (k

g/ha

1000

endi

mie

n

Sin inocular Inoculado

0Sin historia de soja Con historia de soja

Re


102 ensayos 180 ensayos


Diagnóstico de la fertilidad nitrogenada para trigo y maíz


p g yEstado de desarrollo

del cultivoPlanteo de balances de N

Modelos de simulación para N

Si b

Disponibilidad de N-nitratos (0-60 cm)Pre-Siembra

Indices de mineralización de N orgánico

Siembra

Macollaje Nitratos en jugo de base de tallos

Disponibilidad de N-nitratos (0-30 o 0-60 cm)

or 02)

tos

Floración

V4-V6j g

Análisis de N total en hoja bandera

Análisis de N total en planta

ce d

e ve

rdo

ta S

PAD

50

ores

rem

ot

Floración Análisis de N total en hoja bandera o de la espiga

Llenado de granos

Indi

c(M

inol

Sens

o

Concentración de N en granoMadurez fisiológica

Nitratos en jugo de base de tallos (maíz)



Trigo: Alternativas para la recomendación de Trigo: Alternativas para la recomendación de fertilización nitrogenada en la Región fertilización nitrogenada en la Región


fertilización nitrogenada en la Región fertilización nitrogenada en la Región Pampeana ArgentinaPampeana ArgentinaPlanteo de balances de NPlanteo de balances de N

Uso del Modelo Triguero ®

Disponibilidad de N-nitratos (0-60 cm)

Índices de mineralización de N (N0 o N anaeróbico, MO particulada)

Nitratos en jugo de base de tallos al macollaje

+150 kg/ha para +5000 kg/ha de rendimiento

j g j> 3400 mg/L para 4000 kg/ha de rendimiento

Indice de verdor (Minolta SPAD 502) para d i t id d t i


predecir contenido de proteina en grano

Sensores remotosQuito, 29-31 de Octubre del 2008

Maíz: Alternativas para la recomendación Maíz: Alternativas para la recomendación de fertilización nitrogenada en la Región de fertilización nitrogenada en la Región g gg g

Pampeana ArgentinaPampeana ArgentinaPlanteo de balances de N

Disponibilidad de N-nitratos (0-60 cm) 150-170 kg/ha para 1000-11000 kg/ha de rendimiento

Disponibilidad de N-nitratos (0-30 cm) al estado V5-6

Índices de mineralización de N (N0 o N anaeróbico, MO particulada)

Nitratos en jugo de base de tallos al estado V5-6

Disponibilidad de N nitratos (0 30 cm) al estado V5 6> 18-20 mg/kg para 10000-12000 kg/ha de rendimiento

> 2000 mg/L para 11000 kg/ha de rendimiento

Sensores remotos

Concentración de N en hoja inferior a la espiga en floración > 2.7%

Concentración de N en grano > 1.4%

Análisis de NAnálisis de N--nitratos en el suelo prenitratos en el suelo pre--siembrasiembraSe determina un valor crítico de disponibilidad de N a la siembraSe determina un valor crítico de disponibilidad de N a la siembra


Se determina un valor crítico de disponibilidad de N a la siembra Se determina un valor crítico de disponibilidad de N a la siembra que varía según zona y potencial de rendimiento que varía según zona y potencial de rendimiento Se muestrea el suelo, en general hasta 60 cm, y se analiza el Se muestrea el suelo, en general hasta 60 cm, y se analiza el contenido de Ncontenido de N--nitratosnitratoscontenido de Ncontenido de N nitratosnitratosLa dosis de N a aplicar se estima descontándole el valor del La dosis de N a aplicar se estima descontándole el valor del contenido de Ncontenido de N--nitratos al valor crítico de disponibilidad de N en nitratos al valor crítico de disponibilidad de N en suelo a la siembrasuelo a la siembrasue o a a s e b asue o a a s e b a

Estimación de la dosis de fertilización nitrogenadaEstimación de la dosis de fertilización nitrogenada

NfNf = VC = VC –– XXdonde donde

NfNf N li f tili tN li f tili tNfNf = N a aplicar como fertilizante= N a aplicar como fertilizante

VC = Valor o umbral crítico de N disponible a la siembraVC = Valor o umbral crítico de N disponible a la siembra

X = cantidad de NX = cantidad de N--nitratos en el suelo a 0nitratos en el suelo a 0--60 cm de profundidad60 cm de profundidadQuito, 29-31 de Octubre del 2008


N disponible a la siembra y Rendimiento de Maíz

AAPRESID-Profertil 2001 INTA C. Gomez 2000 INTA C. Gomez 2001AAPRESID-INPOFOS 2000 CREA 2000 CREA 2002CREA 2003 CREA 2004

14000

/ha) Aplicando 80 kg N Aplicando 80 kg N 10000 kg de maíz10000 kg de maíz

Es decir 29 kg de maíz por kg de NEs decir 29 kg de maíz por kg de N

10000

12000

nto

(kg/

g p gg p g

Rendimiento = 1800.1 N 0.3398

8000

endi

mie

7700 kg/ha 7700 kg/ha R 2 = 0.493

n=834000

6000Re

70 kg N70 kg N


0 50 100 150 200 250 300 350 400N siembra, 0-60 cm + N fertilizante (kg/ha)


Valores críticos de NValores críticos de N--nitratos en el suelo nitratos en el suelo en preen pre siembra para trigosiembra para trigoen preen pre--siembra para trigosiembra para trigoRegión Pampeana ArgentinaRegión Pampeana Argentina

Area Valor crítico de N Rendimiento Fuentea pre-siembra Objetivo

kg/ha a 0-60 cm kg/ha Sudeste de 125 3000-3500 González

Buenos Aires Montaner et al (1991)

Serrana de B Ai

110 4000-4500 García et al. (1998)Buenos Aires (1998)

Oeste de Buenos Aires

90 3000 González Montaner et al.

Centro Sur de 70 2500 GonzálezCentro-Sur de Santa Fe

70 2500 González Montaner et al.

Norte de Buenos Aires

100-140 3500-4000 Satorre et al.


Buenos Aires Sur de Santa Fe y Córdoba

100-150 3200-4400 Blanco et al. (2004)


Uso de modelos de simulación para el manejo de la Uso de modelos de simulación para el manejo de la fertilización nitrogenadafertilización nitrogenada

E E SatorreSatorre y colaboradores y colaboradores AACREAAACREA Facultad de Agronomía (UBA)Facultad de Agronomía (UBA)E. E. SatorreSatorre y colaboradores y colaboradores -- AACREAAACREA--Facultad de Agronomía (UBA)Facultad de Agronomía (UBA)

• Condición de sitio (Escenario): Suelo

Entradas SalidasModelos de Simulación

EntradasEntradas SalidasSalidasModelos de Simulación

(Escenario): Suelo, ciclo de cultivo, fecha de siembra, densidad,

Clima: pp,Tº,Rad

Suelo:Perfil, Agua, nitrógeno

Fenología

Biomasa de ó

Clima: pp,Tº,Rad


Clima: pp,Tº,Rad


Fenología

Biomasa de ó

Fenología

Biomasa de ó disponibilidad de

agua a la siembra, análisis de sueloGECER

g g

Manejo:-Siembra

FechaR di i t

órganos vegetativos

GECER

g g

Manejo:-Siembra

Fecha

g g

Manejo:-Siembra

FechaR di i t


R di i t


• Serie histórica climática (Localidad)

• Modelo de

Modelo de Simulación Agronómica

Funcional - paso diario

DensidadDiseño

-Fertilizaciónnitrogenada

-Riego

Rendimiento y sus componentes

Modelo de Simulación Agronómica

Funcional - paso diario

DensidadDiseño


-Riego

DensidadDiseño


-Riego

Rendimiento y sus componentesRendimiento y

sus componentes

simulación agronómica (MSA)

• Evaluación deGenotipo:TrigoEscorpión Guapo y

Consumo deAgua y

NitrógenoGenotipo:TrigoEscorpión Guapo y

Genotipo:TrigoEscorpión Guapo y

Consumo deAgua y

Nitrógeno

Consumo deAgua y

Nitrógeno


Evaluación de rendimientos, respuestas y riesgo

Escorpión, Guapo yBaguette 10Don Enrique Agua y nitrógeno

en el suelo

Escorpión, Guapo yBaguette 10Don Enrique

Escorpión, Guapo yBaguette 10Don Enrique Agua y nitrógeno

en el sueloAgua y nitrógeno

en el suelo


Validación Modelo CERES-Trigo en el Sur de Santa Fe

5000

Salvagiotti et al. (2003) – EEA INTA Oliveros

4000

4500

1:1

)

Línea 1:1

3500

4000

ulad

o (k

g ha

-1)

ula

do (

kg/h

a

2500

3000

endi

mie

nto

Sim

dim

ien

to S

imu

1500

2000Re Campaña 1996/97

Campaña 1998/99Campaña 1997/98

Ren

d


10001000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000

Rendimiento Observado (kg ha-1)Rendimiento Observado (kg/ha)


Modelo TrigueroModelo TrigueroFAUBAFAUBA-- CREA (CREA (SatorreSatorre y col., 2003)y col., 2003)(( y , )y , )

C id d d CCapacidad de Campo

Mod. Húmedo

Seco

Rendimiento para un escenario determinado con Rendimiento para un escenario determinado con ppdisponibilidades de agua variables a la siembradisponibilidades de agua variables a la siembra


Escenario: Localidad Marcos Juárez, Serie Hansen, Variedad Baguette 10

XI Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del SueloAplicación variable de N según sensores de “color” del maíz

Computadora lee los sensores, calcula la dosis de N y dirige el

Controlador regula válvula para cambiar dosis de dosis de N y dirige el

controladorcambiar dosis de fertilizante

SensoresSensoresQuito, 29-31 de Octubre del 2008

SensoresSensoresFuente: Scharf (2005)Fuente: Scharf (2005)


Algoritmo para optimizar dosis de N (NFOA) – Raun y col., OSUAlgoritmo para optimizar dosis de N (NFOA) – Raun y col., OSU

1 E t bl f j i N 4 C l l I di d R t1 E t bl f j i N 4 C l l I di d R t1. Establecer franja rica con N 4. Calcular Indice de Respuesta

2. NDVI (estimación de biomasa) =NDVINRS/NDVIFarmer3. Predecir rendimiento potencial 5. Predecir rend. potencial con N

ú dí d d l i b (YP ) YP (YP *RI)

1. Establecer franja rica con N 4. Calcular Indice de Respuesta

2. NDVI (estimación de biomasa) =NDVINRS/NDVIFarmer3. Predecir rendimiento potencial 5. Predecir rend. potencial con N

ú dí d d l i b (YP ) YP (YP *RI)según días desde la siembra (YP0) YPN =(YP0*RI)(INSEY = biomasa prod./día) 6. Dosis de N = (N asim. granoINSEY vs. Eq. Rto. YPN – N asim. grano YP0/0.6)

según días desde la siembra (YP0) YPN =(YP0*RI)(INSEY = biomasa prod./día) 6. Dosis de N = (N asim. granoINSEY vs. Eq. Rto. YPN – N asim. grano YP0/0.6)

MaizMaizMaizMaiz YPNYPNMayoMayo JunioJunio AgostoAgostoMaizMaiz

NDVI (f h d )NDVI (f h d )

RIRIYPNYPNMayoMayo JunioJunio AgostoAgostoMaizMaiz

NDVI (f h d )NDVI (f h d )

RIRI

Fecha de SiembraFecha de SiembraDias desde la siembra (GDD>0)Dias desde la siembra (GDD>0)

YP0YP0

TrigoTrigo

NDVI (fecha de sensor)NDVI (fecha de sensor)Fecha de SiembraFecha de SiembraDias desde la siembra (GDD>0)Dias desde la siembra (GDD>0)

YP0YP0

TrigoTrigo

NDVI (fecha de sensor)NDVI (fecha de sensor)

NoviembreNoviembre MarzoMarzo JunioJunioTrigoTrigo

NoviembreNoviembre MarzoMarzo JunioJunioTrigoTrigo

Quito, 29-31 de Octubre del 2008 Fuente: Raun (2004)Fuente: Raun (2004)Fuente: Raun (2004)Fuente: Raun (2004)


Relación entre el NDVI determinado con un sensor Relación entre el NDVI determinado con un sensor GreenSeekerGreenSeeker® en distintos estadios y el rendimiento ® en distintos estadios y el rendimiento GreenSeekerGreenSeeker® en distintos estadios y el rendimiento ® en distintos estadios y el rendimiento

de maízde maízMelchiori y col. 2005 - EEA INTA Paraná

y = 240,01e4,8869x

R2 = 0 704616000

20000

R = 0,7046

8000

12000

16000

to K

g/ha

0

4000

Rt

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0NDVI GS

V14 Mtos V12 EEA V 12 Mtos V12 L1 V12 L2


NDVI, Índice normalizado de diferencias de vegetación

Rendimiento de maíz de segunda con fertilización a la Rendimiento de maíz de segunda con fertilización a la siembra, fraccionada con refertilización fija y con siembra, fraccionada con refertilización fija y con j yj y

refertilización calculada en base al SBNCrefertilización calculada en base al SBNCMelchiori y col. (2005) - EEA INTA Paraná

Tratamientos Rendimiento(kg/ha)

Respuesta(kg/ha)

EUN(kg grano/kg N aplicado)(kg/ha) (kg/ha) (kg grano/kg N aplicado)

Testigo 5595 - -N 140 8725 2474 18N 140 8725 2474 18

N 70 + N 70 9219 3623 26

N 70 + SBNC 8660 3064 44N 70 + SBNC 8660 3064 44

SBNC, Sensor Based Nitrogen Calculator. Determinación de NDVI con GreenSeeker ®Determinación de NDVI con GreenSeeker ®


Fertilizantes nitrogenadosFertilizantes nitrogenadosM t d li ióM t d li ióMomento de aplicación Momento de aplicación

•• En trigo, aplicaciones al En trigo, aplicaciones al macollajemacollaje o divididas o divididas á fi i t b j di i hú dá fi i t b j di i hú dson más eficientes bajo condiciones húmedas son más eficientes bajo condiciones húmedas

entre la siembra y el final del entre la siembra y el final del macollajemacollaje, pero , pero aplicaciones a la siembra presentan mayores aplicaciones a la siembra presentan mayores p p yp p yeficiencias en condiciones secas entre la eficiencias en condiciones secas entre la siembra y fin de siembra y fin de macollajemacollaje

•• En maíz, En maíz, aplicaciones en 5aplicaciones en 5--6 hojas son más 6 hojas son más eficientes bajo condiciones húmedas entre la eficientes bajo condiciones húmedas entre la jjsiembra y la aplicación, pero aplicaciones a la siembra y la aplicación, pero aplicaciones a la siembra presentan similares eficiencias con siembra presentan similares eficiencias con bajas precipitaciones entre la siembra y 5bajas precipitaciones entre la siembra y 5--66


bajas precipitaciones entre la siembra y 5bajas precipitaciones entre la siembra y 5 6 6 hojashojas


Fertilizantes nitrogenadosFertilizantes nitrogenadosFormas y Fuentes de aplicación Formas y Fuentes de aplicación

• La incorporación es la forma de aplicación más eficiente de cualquier fuente nitrogenada.

• Aplicaciones superficiales con temperaturas medias del• Aplicaciones superficiales con temperaturas medias del aire menores de 15oC durante tres días resultan en bajas pérdidas por volatilización de amoníaco a partir de fertilizantes que contengan urea.

• Las pérdidas por volatilización e inmovilización serán potencialmente mayores a mayor cobertura de residuos.

li ió b d fi i l d d• La aplicación en bandas superficiales concentradas de UAN o urea en superficie reduce el riesgo de volatilización y la inmovilización.


• Controlar posibles efectos fitotóxicos en aplicaciones junto con la semilla

Fertilización nitrogenada de trigo según ambientes Fertilización nitrogenada de trigo según ambientes


ó og d d go s gú só og d d go s gú sde loma y bajo en el centro de Córdobade loma y bajo en el centro de Córdoba

Bragachini y col., EEA INTA Manfredi (Córdoba) – Campaña 2003/04

Antecesor PosiciónN a la siembra

Contenido de agua útil (mm)

Dosis optima económica de

N

Rendimiento a dosis optima

(kg/ha)

Eficienciaagronómica

(kg/ha)(mm) N

(kg N/ha)(kg/ha)

(kg /kg N)

Siembra Floración Madurez

Soja Loma 172 200 16 2 77 3600 47

Bajo 142 303 99 41 77 3800 49

Maíz Loma 97 223 31 40 28 1800 64

Bajo 133 434 258 215 112 4300 38


Inhibidores de la ureasaInhibidores de la ureasaXI Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del Suelo

Maíz de primera en Rafaela (Santa Fe) Maíz de primera en Rafaela (Santa Fe) FontanettoFontanetto, , BianchiniBianchini y col., 2007/08y col., 2007/08

Tratamiento Perdidas N-NH3 Rendimiento Eficiencia agronómica

í% kg/ha kg maíz/kg N

Testigo - 7334 -

U ea 70N 10 8381 15Urea 70N 10 8381 15

Urea 140N 25 9623 16

Urea 70N +Urea 70N + NBPT 4 9166 26

Urea 140N + 6 10368 22NBPT 6 10368 22



Trigo: Eficiencia de uso de N sin y con aplicación de PTrigo: Eficiencia de uso de N sin y con aplicación de PCompilado de Senigagliesi et al. (1987) y varios autores (1998‐2007)

19.420

25

N o) Sin P Con P

14.2

10 715

20

e Uso de N

N aplicad

o

8.410.7

5

10

ficencia de

g trigo/kg N

0

5Ef (kg


INTA Pergamino (80‐85) Varios 98‐07

Alternativas para una mayor EUN


Alternativas para una mayor EUN• Mejorar los diagnósticos y las recomendaciones

A li i di idid ¿ d ió ? ¿l í ti ? ¿ t bilid d?• Aplicaciones divididas, ¿adopción? ¿logística? ¿rentabilidad? Monitoreo durante la estación de crecimiento

• Evaluación visual usando parcelas de referencia (parcelas de omisión)

• Uso de medidor de clorofila

• Sensores remotos aéreos y satelitales

• Sensores remotos terrestres

• Uso de modelos de simulación

Tecnologías de fertilización: Aplicaciones variables y nuevos fertilizantes• Tecnologías de fertilización: Aplicaciones variables y nuevos fertilizantes

• Manejo sitio-especifico



Alternativas para una mayor EUN

• Establecer redes multidisciplinarias de investigación y• Establecer redes multidisciplinarias de investigación y experimentación a mediano y largo plazo

• Fijación biológica de N y uso de microorganismosFijación biológica de N y uso de microorganismos

• Rotaciones y asociaciones de cultivos: Uso de cultivos de cobertura que aporten N al sistema

• Desarrollo, calibración y validación de modelos de simulación

• Interacciones de N con otros factores de producción


Documents

Manejo eficiente de nitrógeno en sistemas agrícolasen ......2015/06/05 · u lado (kg/ha 2500 3000 e ndimiento Sim d imiento Sim 1500 R 2000 Campaña 1996/97 Campaña 1998/99 Campaña