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tenemos aqui un manual que te guiara sobre los conceptos de calidad total
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Manual del Participante Manual del Participante
Herramientas de la Calidad Total Herramientas de la Calidad Total
TECNICO NIVEL OPERATIVO
SEN@TI VIRTUAL
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL MANUAL DEL PARTICIPANTE
.
SEGUNDA EDICIN
AGOSTO 2015
Todos los derechos reservados. Esta publicacin no puede ser
reproducida total ni parcialmente, sin previa autorizacin del SENATI.
Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial - SENATI
Alfredo Mendiola 3520
Material auto instructivo, destinado a la capacitacin del
SENATI a nivel nacional.
Lima, Agosto 2015
ESTRUCTURA DEL MDULO
UNIDAD
TEMTICA N 1:
CONCEPTOS DE CALIDAD Y EL CICLO DE LA MEJORA
CONTINUA
UNIDAD
TEMTICA N 2:
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
EESSTTRRUUCCTTUURRAA DDEELL MMDDUULLOO HHEERRRRAAMMIIEENNTTAASS DDEE LLAA CCAALLIIDDAADD TTOOTTAALL
4. Gestin de la Calidad ....................................................... 2
5. Benchmarking .................................................................. 3
6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD ............................. 6
7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD ............................... 7
8. HISTOGRAMA ................................................................... 7
9. DIAGRAMA DE DISPERSIN .............................................. 13
10. CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD .......................... 17
11. GRAFICO DE CONTROL ................................................... 22
NNDDIICCEE DDEELL MMDDUULLOO
UUNNIIDDAADD TTEEMMTTIICCAA IIII::
Herramientas de la Calidad
Herramientas de la Calidad Total
1
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
1. OBJETIVOS DE LA UNIDAD 02
Relacionar el concepto de la Gestin de la calidad enfocadas por los
diferentes autores
Conocer las herramientas de calidad que se aplican dentro de la
Gestin de la Calidad.
Conocer las herramientas para el control estadstico de la calidad
2. CONTEXTUALIZACIN En esta segunda Unidad Temtica exponemos conceptos
sobre la Gestin de la Calidad, los cuales son vistas desde la
perspectiva de los diversos autores que han contribuido con este
concepto.
Se describen las 3 herramientas de la Gestin de la Calidad
como son el Histograma, el Diagrama de Dispersin o Correlacin y
el Grafico de Control donde se presentan casos aplicados de cmo
utilizar las principales herramientas de Gestin de la calidad, las
que permiten solucionar un problema o mejorar un proceso, para el
personal operario, o tomar una decisin acertada en caso se
tratare de personal directivo de la organizacin.
3. RECUPERACIN DE EXPERIENCIAS
3.1. CASO DE ESTUDIO
3.2 ANLISIS DEL CASO DE ESTUDIO
El Anlisis del caso de Estudio debe resolverlo en la plataforma.
Herramientas de la Calidad Total
2
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
4. GESTIN DE LA CALIDAD
En pleno siglo XXI, las organizaciones en general y en particular las
empresas tecnolgicas, realizan sus actividades de manera inteligente,
flexible y gil, orientadas hacia la competitividad y mejora constante de
sus procesos y productos, teniendo siempre como objetivo la satisfaccin
de los clientes, considerando que depender de estos ltimos, la
continuidad y permanencia de la empresa en el futuro.
Asimismo, cuando encontramos que la gestin de una empresa
tecnolgica, o cualquier otra organizacin sea el sector donde realiza sus
actividades, gira en torno a la calidad como una estrategia fundamental
de gestin, hablamos entonces de la Gestin de la Calidad Total. El
presente esquema nos presenta los diversos conceptos de la Gestin de
la Calidad
Esquema N 1
Trminos y definiciones relacionadas con el concepto de Sistema
de Gestin de la Calidad
Calidad (Quality).- Grado en el
que un conjunto de caractersticas
inherentes cumple con los
requisitos.
Gestin (Management).-
Actividades coordinadas para
dirigir y controlar una
organizacin
.
Gestin de la Calidad (Quality Management).- Actividades
coordinadas para dirigir y controlar una organizacin en lo relativo
a la calidad.
Aseguramiento de la Calidad
(Quality Assurance).- Parte de la
gestin de calidad orientada a
proporcionar confianza en que se
cumplirn los requisitos de la
calidad.
Control de la Calidad (Quality
Control).- Parte de la gestin
de la calidad orientada al
cumplimiento de los requisitos
de la calidad.
Sistema de Gestin de Calidad (Quality Management System).-
Sistema de gestin para dirigir y controlar una organizacin con
respecto a la calidad.
Herramientas de la Calidad Total
3
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
5. BENCHMARKING Un "benchmark" es una referencia o un estandar de medicin
utilizados para realizar la comparacin.
El "Benchmarking" es la actividad
continua de identificar, comprender y
adaptar las mejores prcticas y procesos
que conduzcan a un rendimiento
superior.
El Benchmarking evala los productos, servicios y procesos de la
organizacin para establecer los objetivos, prioridades y mejoras, dando
lugar a una ventaja competitiva y/o reducciones de costos.
Los datos y la informacin recogida y analizada como parte de una auto-
evaluacin, puede ser utilizada en un ejercicio de evaluacin comparativa.
Es importante apreciar la diferencia entre las comparaciones externas,
donde se recoge slo los datos, y la evaluacin comparativa interna, en
donde se identifican incluyendo a los participantes.
Los beneficios de la realizacin de un ejercicio de "benchmarking"
pueden incluir:
Creacin de un mejor entendimiento de la posicin actual.
Aumentar la conciencia de las necesidades cambiantes de los
clientes
Fomento de la innovacin.
Desarrollos realistas, extendiendo los objetivos.
Establecimiento de planes de accin realistas.
Sistema (System).- Conjunto de
elementos mutuamente
relacionados o que interactan.
Sistema de Gestin.- Sistema
para establecer la poltica y los
objetivos y para lograr dichos
objetivos.
Herramientas de la Calidad Total
4
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Hay cuatro tipos bsicos de evaluacin comparativa:
1. Interior: Una comparacin de las operaciones y procesos
internos.
2. Competitiva: La comparacin con un competidor en particular
en base a un producto o una funcin.
3. Funcional: La comparacin de funciones similares dentro de la
industria, o tambin con los lderes de la industria.
4. Genricos; La comparacin de los procesos de negocio o
funciones que son muy similares, siendo irrelevante la industria.
Podemos llevar a cabo cualquier tipo de benchmarking en nuestra
organizacin, y para ello hay cuatro pasos principales, como se ilustra en
el siguiente diagrama:
Accionador del Cambio
Paso 1.Plan de Estudio
Paso 2.Recoger los
datos
Paso 3.Analizar
Datos
Paso 4.Adaptar
Tiempo
Soporte
Eq
uip
o d
e B
ench
ma
rkin
gD
ue
os
del
Neg
oci
o
Los pasos incluyen:
Paso 1: Plan del estudio
Establecer las funciones y responsabilidades de
evaluacin comparativa.
Identificar el proceso de evaluacin comparativa.
Documentar el proceso actual.
Definir las medidas para la recogida de datos.
Paso 2: Recoger los datos
Registro de los niveles de rendimiento actual.
Buscar socios de benchmarking.
Llevar a cabo la investigacin primaria.
Hacer una visita al sitio.
Herramientas de la Calidad Total
5
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Paso 3: Analizar los datos
Normalizar los datos de rendimiento.
Construir una matriz de comparacin para comparar
los datos de rendimiento actual con los datos de sus
socios.
Identificar las prcticas pendientes.
Aislar a los capacitadores del proceso.
Paso 4 - Adaptar los facilitadores para implementar mejoras
Establecer los objetivos.
"Visionar" un proceso alternativo
Tenga en cuenta las barreras al cambio.
Plan para implementar los cambios.
LO QUE ES Y NO ES BENCHMARKING
Benchmarking no es un mecanismo para determinar reducciones de
recursos. Los recursos de resignarn a la forma ms efectiva de apoyar
las necesidades de los clientes y obtener la satisfaccin de los
mismos.
Benchmarking no es una panacea o un programa. Tiene que ser un
proceso continuo de la administracin que requiere una actualizacin
constante - la recopilacin y seleccin constante de las mejores
prcticas y desempeo externos para incorporarlos a la toma de
decisiones y las funciones de comunicaciones en todos los niveles del
negocio. Tiene que tener una metodologa estructurada para la
obtencin de informacin, sin embargo debe ser flexible para
incorporar formas nuevas e innovadoras.
Benchmarking no es un proceso de recetas de libros de cocina que
slo requieran buscar los ingredientes y utilizarlos para tener xito.
Benchmarking es un proceso de descubrimiento y una experiencia de
aprendizaje.
Benchmarking no slo es una moda pasajera, sino que es una
estrategia de negocios ganadora. Ayuda a tener un desempeo
excelente.
Benchmarking es una nueva forma de hacer negocios. Obliga a utilizar un
punto de vista externo que asegure la correccin de la fijacin de
objetivos.
Herramientas de la Calidad Total
6
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD
Podemos indicar algunos de ellos:
EDWARS DEMING: padre de la calidad; La calidad es el grado predecible
de uniformidad que proporciona fiabilidad a bajo costo en el mercado.
Hacer las cosas bien desde la primera. Dise el ciclo PDCA y agrupo las
herramientas estadsticas para el control del proceso y producto. Defini
14 principios de la Calidad.
PHILIP CROSBY: su propuesta se basa en La Calidad debe concentrarse en
cumplir con los requisitos del cliente.
ARMAND V. FEIGENBAUM La calidad total es un eficaz sistema de
integrar el desarrollo de la calidad, su mantenimiento y los esfuerzos de
los diferentes grupos en una organizacin para mejorarla, as permitir
que la produccin y los servicios se realicen al menor costo posible y que
permitan la satisfaccin del cliente. Introdujo la frase control de calidad
total. Su idea de calidad es que es un modo de vida corporativa, un modo
de administrar una organizacin e involucra la puesta en marcha.
JOSEPH JURAN: La calidad tiene que ver con la funcin que cumple el
producto y su adecuacin al uso requerido. Dise el diagrama de Pareto
y la triloga de Juran para la calidad.
GENICHI TAGUCHI: Los clientes desean comprar productos que atraigan
su atencin y sean funcionales, as como las organizaciones deben de
ofrecer productos que superen los de la competencia en cuanto diseo y
precio, que sean atractivos para el cliente y que tenga
un mnimo de variacin con la competencia, adems de ser resistentes al
deterioro y factores externos a su operacin que aseguren su garanta de
fabrica.
DAVID GARVIN: Desarroll lo que se conoce como las ocho dimensiones
de la Gestin de la calidad: Actuacin, Caractersticas, Conformidad, Fiabilidad, Durabilidad, Utilidad, Esttica y Calidad percibida.
KAOURO ISHIKAWA: La calidad no cuesta, es una funcin integral que
toda organizacin debe practicar. Dise las 7 herramientas de la
calidad.
Herramientas de la Calidad Total
7
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
Hasta el momento hemos visto 4 de las 7 Herramientas de la
Calidad, ahora detallaremos las 3 restantes. Recordemos que las
Herramientas de la calidad son tcnicas grficas que se utilizan para dar
solucin a problemas enfocados a mejorar el anlisis y solucin de un
problema enfocado a la calidad y la mejora continua.
Nombres las 7 herramientas de la calidad, las cuales son:
1. Lista de Chequeo o Verificacin (CheckList)
2. Diagrama de Flujo
3. Diagrama de Pareto
4. Diagrama de Causa Efecto (Ishikawa)
5. Histograma
6. Diagrama de Dispersin o Correlacin
7. Grafico de Control
8. HISTOGRAMA
Concepto bsico relacionado
La construccin de histogramas se puede hacer con datos discretos
(Variables discretas) y con datos continuos (Variables continuas).
Las variables discretas, son aquellas que slo admiten valores enteros, no
aceptan valores fraccionarios intermedios, por ejemplo: Nmero de
reclamos, pueden ser 1, 2, 3, etc. pero no 3.4, 4.8, 9.7 generalmente son
el resultado del conteo.
Las variables continuas, son aquellas que admiten valores fraccionarios,
por ejemplo el peso de un objeto puede ser 11Kg, 11.35 11.398 Kg,
dependiendo de la precisin del instrumento de medida.
Para que se utilizan el Histograma
El Histograma, permite:
El histograma es un grfico o diagrama que muestra el
nmero de veces que se repiten cada uno de los resultados
cuando se realizan mediciones sucesivas.
Son barras verticales que permiten representar los datos cuantitativos continuos.
Herramientas de la Calidad Total
8
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
a) Muestra el resultado de un cambio en una actividad.
b) Identificar el comportamiento del conjunto de datos de la muestra.
c) Identificar la variabilidad de las observaciones respecto a la
tendencia central (dispersin).
d) Identificar los valores extremos o atpicos.
Pasos a seguir para crear un Histograma
Los pasos a seguir para construir un histograma son:
1. Recopilar datos
2. Halla el valor mnimo y el valor mximo.
3. Determinar el ancho o recorrido del rango (R) cuya frmula es:
R = Xmax - Xmin Dnde: Xmax = Valor mximo de los datos
Xmin = Valor mnimo de los datos
4. Determinar el nmero de intervalos ( M ) de secciones o barras, se puede
obtener de 3 formas:
a) M= n
b) M=1+3.3 (log n)
Donde: n=nmero de elementos o mediciones realizadas
c) Otros autores recomiendan la siguiente tabla:
N de datos (n) N de clase (M)
De 11 a 20 4
De 21 a 30 5
De 31 a 42 6
De 43 a 56 7
De 57 a 72 8
De 73 a 90 9
De 91 a 110 10
De 111 a 132 11
De 133 a 150 12
5. Determinar la amplitud de la clase o intervalo
A=R /m Donde: R = ancho o recorrido
M=nmero de intervalos
6. Generar la tabla de intervalos y Frecuencias: Consiste en dividir el rango
de valores de la variable en intervalos, generalmente de la misma
amplitud, de modo que cada observacin se clasifique sin ambigedad en
Herramientas de la Calidad Total
9
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
un nico intervalo. A continuacin, hay que contar cuantas observaciones de la muestra pertenecen a cada intervalo, es decir, calcular la frecuencia
de los intervalos.
7. Construir el grfico en Excel considerando los intervalos y las frecuencias
8. Interpretar la grfica del Histograma
Ejemplo de un histograma:
Ejercicio N 1: Prepare la tabla de frecuencia compuesto de cinco intervalos
para el conjunto de los siguientes 20 datos, que representan al nmero de
actividades que desarrollan los practicantes en distintos talleres de Lima
Metropolitana: 5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8, 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6
Construccin del histograma Paso 1: Recopilar los datos. Solucin:
5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6
Paso 2: Hallar el Valor mnimo y mximo Solucin: Valor mximo = 9, Valor Mnimo= 1
Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solucin: R= 9 1 = 8
Paso 4: Determinar el nmero de intervalos (M) M= n Solucin: M= raz cuadrada(20) = 4.472 = 4
Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solucin: A=8/4 = 2 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias: Solucin: Antes de elaborar la tabla se recomienda ordenar los datos 1 3 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9
Intervalos Frecuencia Conteo
[1 - 3] 2 I I
(3 - 5] 2 I I
(5 - 7] 10 I I I I I I I I I I
(7 - 9] 6 I I I I I I
Calcular el promedio: Promedio = Suma de todos datos / n Solucin: Promedio= 129 / 20 = 6.45
Tomar en cuenta que:
[1 - 3] En este intervalo el corchete significa intervalo cerrado: incluye los nmeros 1 y 3.
(3 -5] El parntesis significa intervalo abierto. Es decir no incluye el nmero 3.
Herramientas de la Calidad Total
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HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Paso 7: Construir el grfico en Excel:
Solucin: Sealar los intervalos y Frecuencias. Elegimos la siguiente secuencia de
opciones INSERTAR/COLUMNA /COLUMNA 2-D. Vamos a obtener el grafico que
mostramos a continuacin.
Nos ubicamos en uno de los rectngulos del histograma clic derecho y
seleccionamos DAR FORMATO A LA SERIE DE DATOS seleccione la alternativa
OPCIN DE SERIE. Aqu elegimos el ancho de intervalos para disminuir la
distancia de las columnas. Obtendremos nuestro histograma siguiente que le
hemos dado 1% de separacin.
Para colocar los valores dentro de cada barra seleccionamos dentro del men
de opciones la alternativa PRESENTACIN dentro de esta alternativa la opcin
ETIQUETA DE DATOS / EXTREMO EXTERNO.
Herramientas de la Calidad Total
11
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Paso 8: Interpretacin de la grfica
Al concluir el presente HISTOGRAMA podemos apreciar que la mayor
frecuencia de actividades se encuentra en el rango de 5 a 7, los cuales estn
dentro de la tolerancia promedio. Se recomienda que para llegar al ptimo
resultado se analice las actividades que desarrollan y realizar un estudio de
tiempos con la finalidad de optimizar el trabajo y reducir los errores en los
procesos.
Ejercicio N 2: Una empresa debe fabricar tornillos que tienen como valor
especificado de longitud 250,4 mm. Para evaluar el nmero de piezas con
errores de tolerancia se toman 30 muestras, tal y como se muestra en la tabla.
25,2 24,6 24,9 25,0 25,3 25,7 24,3 24,4 24,7 24,9 25,3 25,3 25,7 25,1 24,9
25,0 25,1 24,9 24,8 25,2 25,0 24,3 24,7 24,9 25,0 25,1 25,2 25,1 25,0 24,7
Paso 1: Recopilar los datos. Solucin: Ordenamos los datos
24,3 24,3 24,4 24,6 24,7 24,7 24,7 24,8 24,9 24,9 24,9 24,9 24,9 25,0 25,0
25,0 25,0 25,0 25,1 25,1 25,1 25,1 25,2 25,2 25,2 25,3 25,3 25,3 25,7 25,7
Paso 2: Hallar el Valor mnimo y mximo Solucin: Valor mximo = 25.7 , Valor Mnimo= 24.3
Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solucin: R= 25.7 24.3 = 1.4
Paso 4: Determinar el nmero de intervalos (M) M= n Solucin: M= raz cuadrada(30) = 5.48 = 5
Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solucin: A= 1.4 / 5 = 0.28 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias:
Limite de clases Frecuencia Conteo
[24.3-24.58] 3 I I I
(24.58-24.86] 5 I I I I I
(24.86-25.14] 14 I I I I I I I I I I I I I I
(25.14-25.42] 6 I I I I I I
(25.42-25.7] 2 I I
Herramientas de la Calidad Total
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HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Paso 7: Construir el grfico en Excel:
Paso 8: Interpretacin de la grfica
Es importante determinar en primer lugar de manera precisa el
histograma, y luego proceder a su lectura ideal.
El caso es que una empresa debe fabricar tornillos que tienen un valor
especificado, y que al tomar una muestra de 30 tornillos ya existentes,
con el propsito de evaluar el nmero de piezas con errores de
tolerancia, se llega a la siguiente conclusin:
En el rango 24.3 24.58 con errores de tolerancia, se han encontrado 3 piezas
En el rango 24.58 - 24.86 con errores de tolerancia, se han encontrado 5 piezas
En el rango 24.86 25.14 con errores de tolerancia, se han encontrado 14 piezas
En el rango 25.14 - 25.42 con errores de tolerancia, se han encontrado 6 piezas
En el rango 25.42 - 25.7 con errores de tolerancia, se han encontrado 2 piezas
Lo que se ha hecho es tomar como referencia el eje vertical del grafico
para determinar el nmero de piezas de la muestra y su relacin en un
determinado lmite de rango del eje horizontal,
Es as como podemos ver que en la muestra de 30 tornillos se presentan
el mayor nmero de errores de tolerancia en catorce (14) tornillos, en un
rango de 24.3 24.58. Con la finalidad de reducir errores es
recomendable capacitar al personal nuevo asi como charlas a todos los
trabajadores sobre nuevos mtodos que permitan evitar los errores en
fabricacin.
Herramientas de la Calidad Total
13
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
9. DIAGRAMA DE DISPERSIN
Para que se utilizan el Diagrama de dispersin
Se utiliza para:
a) Para estudiar una relacin de causa y efecto entre variables
cuantitativas.
b) Para mostrar relaciones entre dos efectos para ver si podran
derivarse de una causa comn o servir de sustituto uno del otro.
c) En la fase de diagnstico, permite ensayar teoras de las posibles
causas con la finalidad de identificar la causa raz.
d) En la fase de correccin, permite disear posibles soluciones.
e) En el diseo de un sistema de control mantiene los resultados de
una accin de mejora de la calidad.
Pasos a seguir para crear un Diagrama de dispersin
Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersin son:
1. Reunir la informacin en pares de datos de tal forma que permitan
estar relacionados ambos pares
2. Trazar los ejes del diagrama. Los valores debern aumentar a
medida que se mueva a nivel del eje Y y hacia la derecha en el eje
X. La variable que est siendo investigada como posible causa se
sita en el eje X y la variable para el efecto en el eje Y.
3. Determinar el tipo de diagrama e interpretar la grfica generada.
El diagrama de dispersin es una grfica de tipo XY que se
utiliza para estudiar la posible relacin entre 2 variables
numricas cuantitativas. Este tipo de diagrama se utiliza para probar posibles relaciones entre causa y efecto
Herramientas de la Calidad Total
14
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Casos tpicos de diagramas de dispersin.
Correlacin
Positiva
Un incremento en el eje Y
depende de un incremento en
el eje X. Si X es controlada
Y tambin es controlada
Posible
correlacin
positiva
Si X aumenta, Y
incrementar un poco, aunque
Y parece tener otras causas
diferentes a X
No correlacin No hay correlacin entre X e
Y
Posible
correlacin
negativa
Un aumento en X, causar
una tendencia a disminuir Y
Correlacin
Negativa
Un aumento en X causar
una diminucin en Y, por
tanto como en la correlacin
positiva X puede ser
controlada en lugar de Y
Herramientas de la Calidad Total
15
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Ejemplo de un diagrama de dispersin Ejercicio N 1: La siguiente tabla muestra las notas obtenidas en el curso de
matemticas de los alumnos de una clase.
Notas Nro de Alumnos
5 1
8 3
9 2
10 4
11 4
12 4
13 6
14 4
15 6
16 7
17 9
18 10
Paso 1: Reunir en Pares de datos: La Finalidad es determinar la causa (X) y el
efecto (y)
Notas (X) Nro de Alumnos (Y)
5 1
8 3
9 2
10 4
11 4
12 4
13 6
14 4
15 6
16 7
17 9
18 10
Paso 2: Trace los ejes del diagrama. En este caso se considera como eje X a
las Notas y al Eje Y los alumnos. Para ello seleccione la tabla anterior. Ingrese
a la ficha de Excel INSERTAR elegir el botn DISPERSION y luego DISPERSION
SOLO CON MARCADORES. A Continuacin se presentar la siguiente grfica:
Herramientas de la Calidad Total
16
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Para visualizar la fuerza o intensidad de esta correlacin debe hacer un clic en
la grfica aparece una ficha Diseo y dentro de las alternativas ubicarse en la
seccin DISEOS DE GRAFICOS y elegir el botn Diseo 3
Paso 3: Interpretacin de la grfica: Existe una correlacin entre las
variables, su tendencia es hacia arriba esto nos indica que su
CORRELACION CON DIRECCIN POSITIVA. La correlacin lineal entre
ambas variables es fuerte. En conclusin existe correlacin entre ambas
variables, su direccin es positiva y la fuerza o intensidad de esta es
fuerte.
Existen pruebas estadsticas disponibles para probar el grado exacto de relacin,
pero estn ms all del alcance de este manual.
Herramientas de la Calidad Total
17
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
10. CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD
CONCEPTO BASICO DE LA PROBABILIDAD
El trmino probabilidad tiene varios sinnimos, como posibilidad,
azar y tendencia.
A partir de los siguientes ejemplos vers que el trmino es sencillo
de entender:
Ejemplo 1) Al tirar una moneda al aire y luego caer,
pueden ocurrir dos resultados: que salga cara y
cruz (nmero total de resultados), sin embargo
solo una vez se obtendr cruz (resultado exitoso).
De esta manera, la probabilidad de que salga cruz ser (50%).
Ejemplo 2) Al tirar un dado sobre la mesa, pueden
resultar 6 resultados: 1 punto, 2 puntos, 3
puntos, 4 puntos, 5 puntos, 6 puntos (nmero
total de resultados), sin embargo, solo una vez
resultar que ocurra el punto 2 (resultado
exitoso). Es as que la probabilidad de que ocurra el punto 2 ser
1/6 (16.7%).
La estadstica es vital en el control y monitoreo de
procesos, y en la mejora en innovacin de la calidad, ya
que est conformada de un conjunto de tcnicas y
conceptos orientados a la recoleccin y el anlisis de
datos tomando en cuenta la variacin de los mismos.
Como podrs observar, La probabilidad de un evento
se asocia al nmero total de resultados posibles. as
como a la cantidad de resultados exitosos que
pudiesen ocurrir.
Herramientas de la Calidad Total
18
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
CLCULO DE PROBABILIDADES
La probabilidad puede tomar valores entre 0 y 1.
La probabilidad igual a cero corresponde al suceso imposible: Por
ejemplo si lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga
el nmero 7 es cero, ya que el dado slo est numerado del 1 al 6.
La probabilidad igual a uno corresponde al suceso seguro: Por
ejemplo si lanzamos un dado al aire, la probabilidad de que salga
cualquier nmero del 1 al 6 es igual a uno, es decir siempre va a
salir un uno, un dos, un tres, un cuatro, un cinco o un seis.
El resto de sucesos tendr probabilidades entre cero y uno: que ser
tanto mayor cuanto ms probable sea que dicho suceso tenga lugar.
CALCULO DE PROBABILIDADES
Para el desarrollo del clculo de probabilidades se puede aplicar la
siguiente frmula:
De esta manera la probabilidad puede relacionarse con la siguiente frmula:
P(A)= NA/N P(A) = Probabilidad que suceda un evento NA = N de resultados exitosos del evento A N = N total de resultados posibles
Herramientas de la Calidad Total
19
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Ejemplos con probabilidades
Ejemplo1: Probabilidad de que al lanzar un dado salga el nmero 2:
Caso favorable:
Cantidad de resultados favorables = 1
Casos posibles:
Cantidad de resultados posibles = 6
Luego,
P(salga el nmero 2) = 1 / 6 = 0,16
Ejemplo 2: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un nmero par:
Casos favorables:
Cantidad de resultados favorables= 3
Casos posibles:
Cantidad de resultados posibles = 6
Herramientas de la Calidad Total
20
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
Luego,
P(salga un nmero par) = 3 / 6 = 0,50
Ejemplo 3: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un nmero menor que 5:
Casos favorables:
Cantidad de resultados favorables= 4
Casos posibles:
Cantidad de resultados posibles = 6
Luego,
P(salga un nmero < 5) = 4 / 6 = 0,66
Ejemplo 4: Probabilidad de que nos saquemos el premio mayor de la lotera
Supongamos que hay 100,000 tickets que se venden. Como hay solamente un ticket ganador, entonces la probabilidad de sacarnos la lotera es:
P(sacar el premio mayor) = 1 / 100,000 = 0,00001
Herramientas de la Calidad Total
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Ejemplo 5: Supongamos que se han fabricado 100 tornillos y se conoce que
existen 2 tornillos defectuosos. Cul es la probabilidad de extraer al azar
un tornillo defectuoso?
Casos favorables (obtener un tornillo defectuoso):
Cantidad de resultados favorables= 2 Casos posibles:
..
Cantidad de resultados posibles = 100 Luego,
P(extraer un tornillo defectuoso) = 2 / 100 = 0,02
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11. GRAFICO DE CONTROL
Las causas comunes o aleatorias se deben a la variacin natural del
proceso. Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un mal
ajuste de mquina, errores del operador, defectos en materias primas.
El grfico cuenta con una lnea central y con dos lmites de control, uno
superior (LCS) y otro inferior
(LCI), que se establecen a 3
desviaciones tpicas (sigma) de
la media (la lnea central). El
espacio entre ambos lmites
define la variacin aleatoria
del proceso. Los puntos que
exceden estos lmites
indicaran la posible presencia
de causas especficas de
variacin.
Para que se utilizan el Grfico de control
Se utiliza para:
a) Evaluar la estabilidad de un proceso
b) Dar informacin confiable de la operacin en el momento en que
se deben de tomar ciertas acciones.
c) Contar con niveles consistentes de calidad con el control
estadstico y con costos estables para lograr ese nivel de calidad.
d) Distinguir las causas especiales y las causas comunes de variacin,
dan una buena indicacin de cundo un problema debe ser
Llamado tambin CARTAS DE CONTROL es herramienta ms
poderosa para analizar la variacin en la mayora de los
procesos.
Los grficos de control enfocan la atencin hacia las
causas especiales de variacin cuando estas aparecen y
reflejan la magnitud de la variacin debida a las causas comunes.
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corregido localmente y cuando se requiere de una accin en la que
deben de participar varios departamentos o niveles de la
organizacin.
TIPOS DE CARTAS DE CONTROL.
Existen dos tipos de Grficos de Control, dependiendo del tipo de la caracterstica de calidad a controlar:
Grficos de Control por Atributos Grficos de Control por Variables
9.1. GRFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Cualquier caracterstica de calidad que pueda ser clasificada de
forma binaria: cumple o no cumple, funciona o no funciona, pasa o
no pasa, etc., a los efectos de control del proceso, ser considerado
como un atributo y para su control se utilizar un Grfico de Control por
Atributos que son los siguientes:
Carta Descripcin Campo de aplicacin
P Proporcin de defectuosos
Control de la fraccin global de defectuosos de un proceso.
NP Nmero de defectuosos Control del nmero de piezas defectuosas.
C Defectos por unidad Control de nmero global de defectos por unidad
K Promedio de defectos por unidad
Control del promedio de defectos por unidad.
Ejemplos: Evaluar la coloracin de un tipo de aceite, verificar el estado de
un equipo, piezas defectuosas, etc.
Grafica de control de
atributos
Piezas defectuosas Defectos por piezas
Grafica P Grafica Np Grafica U Grafica C
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9.2. GRFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
Se utiliza para cualquier caracterstica de calidad medible y que
por lo tanto son cuantificables, tal como longitud, peso,
profundidad, tiempo de ciclo, temperatura, viscosidad, etc., se
utilizar un Grfico de Control por Variables.
Ejemplo: si vamos a controlar el contenido de grasa en un derivado
petrleo, nuestra alternativa ser una carta de control por variables.
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12. PONIENDO EN PRCTICA LO APRENDIDO
La Tarea debe desarrollarse en la Plataforma
13. RESUMEN
14. AUTO EVALUACIN
La auto-evaluacin debe resolverlo en la plataforma.
15. GLOSARIO GLOSARIO DE TRMINOS Y DEFINICIONES MS USUALES.
16. TEMA DEL FORO: DE LA CONCIENCIA DE LA
CALIDAD
EL FORO debe desarrollarse en la Plataforma