MAPA NUMERO DE CURVA CUENCA RIO GUACON

HONDURAS

Mapeo Digital de Suelos

Manuel Conde

José Ayala

Jainer Argeñal

Marco Trejo

Fernando Flores

Ubicación

01

02

03

Generar un mapa con la

distribución espacial

del Número de Curva

de la cuenca.

Propiedades

del Suelo

CNSIG

Cobertura

del Suelo

Objetivo

¿Qué es el

CN?

Parámetro utilizado en la estimación de

escurrimiento superficial con el método

desarrollado por el SCS. Toma valores de 0

a 100 según su capacidad de generar

escorrentía superficial.

Alta

Permeabilidad

Condiciones de

Impermeabilidad

CN = 0 CN=100

¿Cómo se calcula?

Capacidad

Hidrológica del

suelo

01

02 Uso del Suelo y

Cobertura

Vegetal

03Condiciones de

Humedad.

HA: II

λ= 0.20

Capacidad

Hidrológica del

Suelo

01Tradicionalmente con base a un

mapa taxonómico existente en

escala 1:500,000

02 Uso del Suelo y

Cobertura

Vegetal

Utilizó como base la clasificación hecha en el mapa 2012 RapidEye

y un mosaico libre de nubes de 2012 (Landsat)

Lo Nuevo Nuevo mapa de Capacidad

Hidrológica basado en modelos

continuos de las propiedades del

suelos y no taxonómicos

01

Mapas de Propiedades – Mapeo Digital

TEXTURA DEL SUELO

CAP HIDR

1.1 Mapeo Digital de Propiedades del Suelo

Se evalúa la relación entre los factoresde formación, la variabilidad de lossuelos y el uso de conocimientoexperto a fin de estimar las clases opropiedades a partir de observacionesde campo y covariables ambientales,utilizando una colección de técnicasde geo procesamiento, estadísticas ymodelamiento espacial que permite larepresentación espacial coherente conla debida estimación de precisión eincertidumbre.

CONCEPTOS BASICOS MDS

Se utiliza la metodología

propuesta por investigadores del

Departamento de Agricultura de

Estados Unidos USDA y de la

Universidad de Arkansas; que

utiliza el modelo suelo-paisaje y

modelo pedogenetico de Jenny

(1941).

METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA

Se basa en capturar patrones

espaciales en los factores de

formación del suelo mediante

análisis de clúster y aplicación de

lógica difusa para cuantificar la

variabilidad espacial de las

propiedades del suelo.

Se requiere contar con capas

digitales espaciales de los factores

formadores de suelo (Clima,

Relieve/Topografía, Material

Parental y Tiempo) y el uso de

tecnologías de información

geográfica y estadística para su

modelización

Se utiliza la metodología

propuesta por investigadores del

Departamento de Agricultura de

Estados Unidos USDA y de la

Universidad de Arkansas; que

utiliza el modelo suelo-paisaje y

modelo pedogenetico de Jenny

(1941).

METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA

Se basa en capturar patrones

espaciales en los factores de

formación del suelo mediante

análisis de clúster y aplicación de

lógica difusa para cuantificar la

variabilidad espacial de las

propiedades del suelo.

Se requiere contar con capas

digitales espaciales de los factores

formadores de suelo (Clima,

Relieve/Topografía, Material

Parental y Tiempo) y el uso de

tecnologías de información

geográfica y estadística para su

modelización

CONCEPTOS BASICOS MDS

Se utiliza la metodología

propuesta por investigadores del

Departamento de Agricultura de

Estados Unidos USDA y de la

Universidad de Arkansas; que

utiliza el modelo suelo-paisaje y

modelo pedogenetico de Jenny

(1941).

METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA

Se basa en capturar patrones

espaciales en los factores de

formación del suelo mediante

análisis de clúster y aplicación de

lógica difusa para cuantificar la

variabilidad espacial de las

propiedades del suelo.

Se requiere contar con capas

digitales espaciales de los factores

formadores de suelo (Clima,

Relieve/Topografía, Material

Parental y Tiempo) y el uso de

tecnologías de información

geográfica y estadística para su

modelización

CONCEPTOS BASICOS MDS

Se utiliza la metodología

propuesta por investigadores del

Departamento de Agricultura de

Estados Unidos USDA y de la

Universidad de Arkansas; que

utiliza el modelo suelo-paisaje y

modelo pedogenetico de Jenny

(1941).

METODOLOGIA PRINCIPIO INFORMACION REQUERIDA

Se basa en capturar patrones

espaciales en los factores de

formación del suelo mediante

análisis de clúster y aplicación de

lógica difusa para cuantificar la

variabilidad espacial de las

propiedades del suelo.

Se requiere contar con capas

digitales espaciales de los factores

formadores de suelo (Clima,

Relieve/Topografía, Material

Parental y Tiempo) y el uso de

tecnologías de información

geográfica y estadística para su

modelización

CONCEPTOS BASICOS MDS

CAPAS O MODELOS CONTINUOS

%ARENA %LIMO %ARCILLA

Los mapas obtenidos con la metodología son capas continuas de las propiedades, y no modelos discretos (capas vectoriales).

1.2 TEXTURA DEL SUELO

=SI(Y(C2>=40,D2<=40,E2<=45),"Arcilloso",SI(Y(C2>=35,C2<=55,E2>=45,E2<=65),"ArcilloArenoso",SI(Y(C2>=40,C2<=60,D2>=40,D2<=60,E2<=20),"ArcilloLimoso",SI(Y(C2>=27,C2<=40,40<=D2,D2<=72,E2<=20),"FrancoArcilloLimoso",SI(Y(27<=C2,C2<=40,15<=D2,D2<=52,20<=E2,E2<=45),"FrancoArcilloso",SI(Y(20<=C2,C2<=35,D2<=27,45<=E2,E2<=80),"FrancoArcilloArenoso",SI(Y(7<=C2,C2<=27,27<=D2,D2<=50,22<=E2,E2<=52),"Franco","-")))))))

=SI(J2="",SI(Y(C2<=27,50<=D2,D2<=80,E2<=50),"FrancoLimoso",SI(Y(C2<=12,D2>=80,E2<=20),"Limoso",SI(Y(C2<7,42<=D2,D2<=50,47<=E2,E2<=52),"FrancoArenoso",SI(Y(7<=C2,C2<=20,10<=D2,D2<=42,52<=E2,E2<=70),"FrancoArenoso",SI(Y(C2<=30,D2<=30,70<34,E2<=85),"ArenosoFranco-o-FrancoArenoso",SI(Y(C2<=15,D2<=15,85<=E2,E2<=90),"Arena-o-ArenosoFranco",SI(I2=0,"x","Arena"))))))))

1.3 CAPACIDAD HIDROLOGICA

CALCULO DEL CN

CH con base en mapas continuos

de Arcilla, Arena y Limo

Paso 1

Uso de Suelos e

intercepción con CH

PASO 2

Determinación de CN en

base al cruce entre CH y

Uso/Cobertura

Paso 3

Mapa con la distribución

espacial del Número de

Curva. Con un rango de

valores de CN desde 25 –

100.

RESULTADOS

67

CN con mismas

condiciones de humedad

y de cobertura de suelo,

pero su capacidad

hidrológica se estimó con

base en el mapa de suelos

de clasificación

taxonómica a escala

1:500,000

COMPARACION

81

81

67420 m3/s

581 m3/s

Igual condición morfométrica e hidroclimatológica

CONCLUSIONES

Diferencia entre CN

18%Diferencia de Caudal Pico

28% 160m3/s

Mayor detalle en patrones topográficos o heterogeneidad del parámetro estimado.

CONCLUSIONES

• La capa de CN obtenida es una modelo dinámico que puedey debe actualizarse en función de los cambios de coberturay nuevas versiones de mapas de propiedades del suelo.

• La comparación de las capas obtenidas con capas existentesrefleja mayor detalle y precisión en la v1.0 del mapa de CNpara la cuenca.

• El proceso automático creado se puede aplicar a nuevascuencas del país para crear la V1.0 del mapa de CN.

Herramientas para la creación deinsumos necesarios para laconstrucción de productos necesariospara desarrollar instrumentos deplanificación.

Escorrentía, Infiltración,

Potencial recarga de

acuíferos

HIDROLOGIA

Biodiversidad, Carreteras,

Edificios

OTROS

Inundaciones, deslizamientos

PLANIFICACION

Erodabilidad para portafolio de

servicios ecosistémicos

MANEJO DE CUENCAS

Fertilidad de Suelos, Nutrientes,

Respuesta Productiva

AGRICULTURA

APLICACIONES

Identificación de zonas de infiltración