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UNIVERSIDAD DE CHILE
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA DE KINESIOLOGIA
COMORBILIDAD OSTEOMUSCULAR EN LA POBLACION HIPERTENSA Y SU
ASOCIACIÓN CON LA PRESENCIA DE OBESIDAD. REGIÓN METROPOLITANA,
CHILE.
BELÉN ROJAS OLAVARRIA
DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL
1
2006
COMORBILIDAD OSTEOMUSCULAR EN LA POBLACION HIPERTENSA Y SU
ASOCIACIÓN CON LA PRESENCIA DE OBESIDAD. REGIÓN METROPOLITANA,
CHILE.
TesisEntregada a la
UNIVERSIDAD DE CHILEEn cumplimiento parcial de los requisitos
para optar al grado deLICENCIADO EN KINESIOLOGIA
FACULTAD DE MEDICINA
por
BELÉN ROJAS OLAVARRIA
DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL
2006
DIRECTOR DE TESIS: ELARD KOCH
2
PATROCINANTE DE TESIS: SRA. SILVIA ORTIZ
FACULTAD DE MEDICINA
UNIVERSIDAD DE CHILE
INFORME DE APROBACION
TESIS DE LICENCIATURA
Se informa a la Escuela de Kinesiología de la Facultad de Medicina que la Tesis de
Licenciatura presentada por las candidatas:
BELÉN ROJAS OLAVARRIA
DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL
Ha sido aprobada por la Comisión Informante de Tesis como requisito para optar al grado de
Licenciado en Kinesiología, en el examen de defensa de Tesis rendido el
(fecha).......................................................................................................
DIRECTOR DE TESIS
ELARD KOCH
COMISION INFORMANTE DE TESIS.
NOMBRE FIRMA
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
3
“Con fe lo imposible soñar,
al mal combatir sin temor
triunfar sobre el miedo invencible,
en pie soportar el dolor,
amar la pureza sin par,
buscar la verdad del error,
vivir con los brazos abiertos,
creer en un mundo mejor.
Es mi ideal, la estrella alcanzar
no importa cuan lejos se pueda encontrar,
luchar por el bien sin dudar ni temer,
y dispuesto el infierno a arrastrar
si te lo da el deber,
y yo sé que si logro ser fiel
por mi sueño ideal,
estará mi alma en paz
al llegar de su vida el final,,
y será este mundo mejor,
si hubo quien despreciando el dolor,
combatió hasta el último aliento,
con fe a la estrella alcanzar”.
4
AGRADECIMIENTOS
A nuestras familias.
Por el apoyo incondicional en ayudarnos y enseñarnos a alcanzar nuestras metas y
sueños. Por su entrega y amor. Gracias.
A los seis Jefes del Departamento de Estadísticas de los Seis Servicios de Salud
Metropolitanos (SSMN, SSMC, SSMO, SSMS, SSMSO, SSMOC).
A los Directores de Departamentos de Salud Comunales, de las comunas de Cerrillos, Las
Condes, La Florida, La Pintana, Lo Prado, Melipilla, Pirque y Quinta Normal.
A los Directores de los 52 centros de atención primaria que fueron elegidos en este estudio.
A los Kinesiólogos, jefes de sección de los establecimientos de Atención Primarias
A los Encargados de la sección de Crónicos, enfermeras y administrativos del SOME de cada
uno de los 52 establecimientos de Atención Primaria.
A Ana Lisicic, Secretaria Regional Ministerial de Salud, Región Metropolitana (autoridad
sanitaria SEREMI).
Por creer y confiar en la importancia y trascendencia de nuestro estudio. Gracias
A la Escuela de Kinesiología
Ex-director Marcelo Cano y actual Director Mario Herrera.
Por acreditar y respaldar nuestro proyecto. Gracias
A las secretarías Adri y Xime.
Por su disposición incondicional y su fundamental ayuda. Gracias
A nuestros amigos: Janny, Leslie, José Luís, Cristian, Victor, Miguel Angel, Jaime y Marcelo.
Por la dedicación, tiempo y horas de sueño con las que nos apoyaron. Gracias
A Elard Koch y Paola Salas.
Por la dedicación y entusiasmo con la que nos transmitieron sus conocimientos, su
confianza, por apoyar cada uno de nuestros pasos hasta hacer realidad de este gran
sueño. Gracias.
5
Gracias a Dios por guiar bajo su amor todos nuestros pasos que nos han llevado al
cumplimiento de este proyecto que ha sido su voluntad….
“Es Dios hasta tiempo indefinido. El no se cansa ni se fatiga…está dando poder al cansado; y
hace que abunde en plena potencia el que se haya sin energía dinámica…el que está
esperando en Jehová recobrará el poder. Se remontará con alas como águila. Correrá, y no
se fatigará; andará y no se cansará…” (Isaías 40, 28-31)
INDICE
6
Página
RESUMEN 8
INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 9 Pregunta de investigación Justificación
MARCO TEORICO 11HipertensiónObesidadComorbilidad Hipertensión y ObesidadEnfermedades del sistema osteomuscularRelación Obesidad y Trastornos osteomuscularesDolor de espaldaOsteoartritisActualidad del problema en Chile
HIPOTESIS 21
OBJETIVOS 21
MATERIALES Y METODOS 22
RESULTADOS 26
DISCUSION 28
CONCLUSIONES 29 Proyecciones
BIBLIOGRAFIA 30
TABLAS 35
FIGURAS 45
ANEXOS 50
RESUMEN
7
Antecedentes: Los hipertensos presentan una elevada prevalencia de obesidad y esta puede
predisponer el desarrollo de enfermedades osteomusculares. Actualmente se desconoce la
magnitud de la comorbilidad por enfermedad osteomuscular en población hipertensa.
Objetivos: Determinar magnitud y posibles factores determinantes de enfermedad osteomuscular
en hipertensos de la Región Metropolitana, bajo el Programa de Salud Cardiovascular.
Método: Estudio retrospectivo en una muestra aleatoria sistemática (n = 1160 sujetos) a partir del
universo N = 391.129 distribuida proporcionalmente en 52 establecimientos de Atención Primaria
de Salud. Se registró diagnóstico de enfermedad osteomuscular, edad, sexo, presión arterial,
tratamiento antihipertensivo, índice de masa corporal y otros factores de riesgo cardiovascular
(diabetes, tabaquismo, dislipidemia, antecedentes cardiovasculares, nivel socioeconómico y
antecedente de trastorno psicosocial).
Resultados: La prevalencia de enfermedad osteomuscular en pacientes hipertensos de la región
metropolitana es de 36.5% (39.9% mujeres y 28.3% hombres). La asociación de enfermedad
osteomuscular y obesidad presenta (considerando un intervalo de confianza de 95%) un odds ratio
crudo de 1.5 (1.12-1.19) en hombres y de 1.6 (1.24-1.29) en mujeres; luego del ajuste
multivariante, el odds ratio fue de 1.56 (1.53-4.59) y 1.34 (1.30-1.38) respectivamente. Las
patologías que presentaron mayor asociación con la obesidad fueron tendones y fascias en
hombres y sindrome de hombro doloroso y gonartrosis en mujeres.
Conclusiones: La elevada prevalencia de enfermedad osteomuscular en población hipertensa
requiere un abordaje sistemático tanto preventivo como terapéutico para la Salud Pública chilena.
INTRODUCCIÓN
8
El estado de transición demográfica y epidemiológica por el que atraviesa actualmente
nuestro país muestra como las principales causas de enfermedad y muerte de la población
cambian hacia aquellas asociadas al envejecimiento, la mayor urbanización, el deterioro del
medio ambiente y a los estilos de vida. Las enfermedades dominantes son típicamente
crónicas con tratamientos de alto costo como es el caso del cáncer y las enfermedades
cardiovasculares (Szot 2003, Rodríguez et al. 2000). Estas últimas representan la primera
causa de mortalidad en Chile en ambos sexos, con 29% del total de defunciones (Szot 2003,
Lanas et al. 2003, Koch et al. 2005a) constituyendo uno de los mayores desafíos para la salud
pública chilena.
La hipertensión arterial (HTA) es una enfermedad crónica común en nuestro país.
Ocupa uno de los primeros lugares de causa de consulta en el nivel primario y aparece entre
las más mencionadas en los estudios de morbilidad percibida por la población (Minsal 2002).
Numerosos estudios acerca de los factores de riesgos más predominantes en la enfermedad
cardiovascular, señalan a la HTA como un factor de riesgo principal (Koch et al. 2005b). La
importancia de la hipertensión radica en su relación con factores ambientales y sociales, así
como con mecanismos endocrinos, genéticos y metabólicos (Kannel et al. 1993). Según el
estudio Framingham, el 70% de los casos de HTA en hombres y el 61% en mujeres, son
atribuibles a exceso de adiposidad, con un aumento promedio de presión arterial sistólica de
4,5 mmHg por cada 5Kg de aumento de peso (Zhang and Reisin 2000). Sin embargo, algunos
investigadores han observado que la prevalencia de HTA en presencia de obesidad es mayor
de la que cabría esperar por el incremento del índice de masa corporal per se.
Por otro lado, la obesidad se presenta como un factor de riesgo asociado enfermedad
osteomuscular (EOM). Estudios epidemiológicos han mostrado que la obesidad es un factor
predictor para el desarrollo y progresión de osteoartritis de rodilla, asociado a 9-13% de
incremento de riesgo para el inicio de la enfermedad por cada 1 kg de aumento de peso
(Powell et al. 2004). La obesidad además se ha relacionado con artritis reumatoide, tanto en
hombres como en mujeres, y al agravamiento del dolor de espalda, por mencionar algunos
ejemplos (AOA 2002).
Como la obesidad es un factor de comorbilidad tanto para la patología osteomuscular
como para la hipertensión, cabe esperar que la población hipertensa presente mayor
prevalencia de EOM.
9
PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
¿Cuál es la magnitud de la patología osteomuscular en la población hipertensa de la
Región Metropolitana? ¿Cuáles son las EOM más frecuentes en la población
hipertensa de la Región Metropolitana?
¿Cuál es la localización anatómica más frecuente en la que se presentan las EOM?
¿De qué manera influyen los factores como edad y sexo sobre la prevalencia de
obesidad y EOM?
¿Es la obesidad un determinante de mayor prevalencia de EOM en hipertensos?
JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO
Este estudio cobra real importancia en el ámbito sanitario, ya que no existe
información acerca de la prevalencia de EOM en sujetos hipertensos, ni cuán importante
puede ser la obesidad en esta relación. En segundo lugar hay que considerar que tanto la HTA
como la obesidad determinan una alta comorbilidad, siendo factores de riesgo modificables;
por esto, ambas entidades son el centro de atención de la autoridad sanitaria. Un conocimiento
más acabado respecto a su comorbilidad con otras afecciones distintas de las cardiovasculares
permitirá un mejor manejo y control de estos factores de riesgo.
Por otro lado, las EOM son altamente frecuentes en la población, representando un
problema de salud pública de importancia (Picavet and Hazes 2003), dado el impacto que
éstas tienen sobre la incapacidad y la ausencia laboral que junto al uso de servicios de salud
generan un alto costo social. Según el documento del departamento de estudio de la
Superintendencia de Isapres, las EOM y del tejido conjuntivo ocupan el segundo grupo de
diagnóstico que genera más licencias médicas, con un porcentaje de 14.8%, dentro del cual las
afecciones principales son las dorsopatías, principalmente lumbago (41%), y los trastornos de
rodilla (7,6%) (Pezoa and Labbé 2002).
En vista de lo anterior, una investigación sobre la prevalencia de EOM dentro de una
población de riesgo, como son los hipertensos y los obesos, cobra relevancia, pues sirve de
base para que se consideren estrategias de prevención mediante el Programas de Salud
10
Cardiovascular, que permitan el logro de las expectativas y metas esperadas para los centros
de atención primaria.
MARCO TEÓRICO
Hipertensión
Se considera hipertenso a todo individuo que mantenga cifras de Presión Arterial (PA)
persistentemente elevadas, iguales o superiores a 140 mmHg para la PA sistólica e iguales o
superiores a 90 mmHg para la PA diastólica (Dabrow 2002). Según su origen, la hipertensión
arterial puede ser esencial primaria, o sea, sin causa conocida (95% de los hipertensos), o
secundaria (5% de los hipertensos) (Minsal 2005).
La HTA es una patología relacionada con afecciones de frecuente atención en servicios
de urgencia, siendo uno de los problemas de salud pública más importante en países
desarrollados, de alta prevalencia en Chile, alcanzando según la última Encuesta Nacional de
Salud (2003), cifras promedio de 34% de la población mayor de 17 años. Un análisis por
grupo etáreo, muestra que la prevalencia se incrementa con la edad en ambos sexos, alcanzado
elevadas cifras en el grupo de 65 y más años. La tasa de mortalidad ajustada por edad por
enfermedad hipertensiva en Chile es de alrededor de 15 / 100.000 habitantes.
Como problema de salud pública podemos decir que además es uno de los 4 factores
de riesgo mayores modificables para las enfermedades cardiovasculares (es el de mayor
importancia para la enfermedad coronaria y el de mayor peso para la enfermedad cerebro
vascular), junto a las dislipidemias, la diabetes (50% de los diabéticos son hipertensos) y el
tabaquismo. Además la HTA es un problema de salud pública que genera altos costos
financieros y sociales por su alta prevalencia, larga duración, gran dependencia de la
farmacoterapia múltiple y sus complicaciones con frecuencia de carácter letal.
La HTA representa el 9.4% de las consultas realizadas en el nivel primario de atención
de salud. Sin embargo, su diagnóstico en la mayoría de los casos recién puede establecerse
cuando se presenta con manifestaciones orgánicas, ya que se trata de una enfermedad
asintomática por mucho tiempo, que deja su evolución sin tratamiento, pudiendo ocurrir que
el primer síntoma que se tenga de ella sea un accidente vascular encefálico (AVE) o un infarto
agudo al miocardio (IAM). Se estima que aproximadamente un 50% de la población
hipertensa no conoce su condición, por lo tanto, no se controla la enfermedad. En la Encuesta
11
Nacional de Salud (2003) se encontró una frecuencia de personas con presión arterial alta de
33,7% en el tamizaje realizado en población de 17 y más años, de los cuales el 40,2% no
conocía su condición (25,3% de las mujeres y 53,2% de los hombres). De la población de
pacientes con PA alta, el 63% se sabía hipertenso, el 44% estaba recibiendo medicación y sólo
el 22% presentaba cifras de PA normales (Minsal 2005).
La HTA no es una patología que se desarrolle sola, sino que puede presentar
comorbilidad con otras afecciones. La población hipertensa tiene una mayor morbilidad y
aumenta su riesgo relativo de presentar:
- AVE, con frecuencia 10 veces mayor que en población normotensa.
- Cardiopatía coronaria, con frecuencia 5 veces mayor que en población normotensa.
- Insuficiencia cardiaca congestiva, con frecuencia 2-4 veces mayor que en población
normotensa.
- Insuficiencia renal crónica con frecuencia 1,7 veces mayor que en población
normotensa.
- Aumento de 20 mmHg en la PA Sistólica y de 10 mmHg en la PA Diastólica sobre
115/75 mmHg, aumenta al doble el riesgo de muerte por AVE.
- El 70% de los casos de HTA en el hombre y 61% en mujeres, son atribuibles a exceso
de adiposidad, con aumento promedio de PA sistólica de 4,5 mmHg por cada 5Kg de
aumento de peso.
Un tratamiento efectivo de la HTA produce una significativa disminución de la
morbilidad y mortalidad de los pacientes. McMahon mostró que la terapia antihipertensiva se
asocia con descensos de 35% a 40% promedio de AVE; 20% a 25% de IAM y más del 50%
de insuficiencia cardiaca (Neal 2000).
Obesidad
La obesidad ha crecido de manera extraordinaria, especialmente durante las dos
últimas décadas y puede llegar a convertirse en el principal problema de salud del siglo XXI y
12
su prevención es un reto importante en salud pública. La organización mundial de la salud
(OMS) considera actualmente a la obesidad como una pandemia global.
La obesidad se caracteriza por un excesivo aumento de los depósitos de grasas en el
organismo, que provoca un deterioro en la calidad de vida y un riesgo potencial para la salud
del individuo. El sobrepeso se define como el peso corporal inmediatamente sobre lo esperado
según la media para edad, talla y sexo (a expensas del aumento del tejido graso).
La obesidad es heterogénea y etiológicamente multifactorial, se debe a un
desequilibrio energético originado fundamentalmente por una ingesta calórica superior a la
requerida, lo que trae como consecuencia un exceso de grasa en el organismo que puede ser
perjudicial para la salud. Sin embargo, el nivel de exceso, la distribución corporal de la grasa y
las consecuencias asociadas a la salud, varían en forma considerable entre individuos obesos
(Escobar 2004). Los datos científicos indican que la prevalencia de obesidad ha aumentado
como consecuencia de una disminución del gasto energético (menor actividad física) que no
se ha compensado por una reducción equivalente en la ingesta de alimentos.
Otros factores importantes en la causalidad de la obesidad son: enfermedades
endocrinas, trastornos del metabolismo de la glucosa y grasas, trastornos del hipotálamo
(encargado del control del apetito y de la sensación de saciedad), consumo de cierto tipo de
medicamentos (como corticoesteroides), factores psíquicos ligados a situaciones emocionales
conflictivas y factores genéticos (responsables de un 30% de los hechos relacionados con el
peso).
El criterio más utilizado para diagnosticar la obesidad es el índice de masa corporal
(IMC), que se calcula mediante la siguiente ecuación:
[IMC = peso (kg) / estatura2 (m)]
La OMS define sobrepeso como IMC comprendido entre 25.0 y 29.9 kg/m2 y
obesidad como un IMC >30 kg/m2 (WHO 1997) (Tabla 1).
Sin embargo, la simpleza de cálculo y utilidad clínica, el IMC no da cuenta de la
variación en la distribución de la grasa corporal, que puede no corresponder a un mismo nivel
de adiposidad o riesgos asociados a la salud. Aquellos individuos obesos con un depósito
excesivo de grasa intraabdominal están particularmente expuestos al deterioro de su salud. Por
lo anterior, se debe complementar el IMC con la medición de la circunferencia de cintura, que
13
corresponde a un método simple y práctico para identificar a individuos con sobrepeso con un
riesgo elevado de tener una enfermedad asociada a la obesidad (WHO 1997).
La situación en Chile no deja de ser preocupante. Los adultos obesos tienen las tasas
más altas de enfermedad cardiovascular y de mortalidad por las mismas. Un 66% de la
diabetes mellitus tipo II, 52% de las colelitiasis, 29% de la HTA y 22% de los AVE pueden
ser atribuidos parcialmente a la obesidad (Minsal 2004). Según la Encuesta Nacional de Salud
2003, la prevalencia de sobrepeso es 37,8 % (43,2 % en hombres y 32.7% en mujeres),
obesidad 22% (19 % en hombres y 25% en mujeres) y un 1.3% en obesidad mórbida (Minsal
2003). Si se considera el sobrepeso y la obesidad, notamos que más de la mitad de la
población nacional se encuentra en esta situación. Se estima que actualmente existen 3.4
millones de personas obesas en el país, las que superaran los 4 millones en el año 2010 de
continuar la tendencia actual.
La obesidad además de ser una enfermedad frecuente en Chile, genera altos costos
estimándose en un 5% de los costos totales en atención médica y, aunque no están
debidamente cuantificadas, las consecuencias psicosociales de la obesidad en términos de
culpabilidad, depresión y baja autoestima son también considerables. Sin embargo esta
situación contrasta con la baja percepción del problema que tiene la población chilena entre 20
y 64 años, ya que sólo un 4% de ella cree tener sobrepeso u obesidad.
Los porcentajes de obesidad y sobrepeso varían según sexo, siendo la prevalencia de
obesidad algo mayor en mujeres que en hombres, mientras que la prevalencia de sobrepeso es
mayor en hombres (Varo et al. 2005). Estudios también demuestran que individuos
pertenecientes a niveles socioeconómicos más elevados, los más jóvenes, aquellos con
formación universitaria y los que permanecían solteros presentaban índices de obesidad
inferiores al resto de los grupos, mientras que los individuos fumadores muestran una
prevalencia de obesidad superior a la de no fumadores (Martínez et al. 1990).
Junto a la alimentación otro factor causante de la obesidad es el sedentarismo que
afecta a más del 90% de la población chilena. Mientras que la pobreza, la desigualdad social y
accesos a bienes y servicios son importantes determinantes de este riesgo, según la Encuesta
Nacional de Salud la prevalencia de obesidad tiene una relación inversa con la escolaridad,
aumentando desde 16.8% en personas con educación universitaria a 31.1% entre quienes
tienen educación básica. Esta es una tendencia que también se observa en HTA y diabetes.
14
Comorbilidad Hipertensión y Obesidad
La HTA es el problema de salud más frecuentemente asociado a obesidad, cuanto más
alto sea el peso, mayor es el riesgo.
Esta asociación puede advertirse en el hecho de que la pérdida de peso se considera a
menudo para el tratamiento de la hipertensión, sin embargo lo específico de las respuestas
obtenidas en el tratamiento no son bien conocidas. En 1989 the Canadian Coalition for High
Blood Pressure Prevention and Control and the Canadian Hypertension Society recomendaron
que la pérdida de peso puede ayudar en la prevención y el tratamiento de la hipertensión
(Chockalingam et al. 1990). Sin embargo esas recomendaciones se realizaron en base a datos
relativamente escasos. Desde entonces, un número de nuevos estudios se han publicado en
relación a la hipertensión y la obesidad, así como en la relación entre la pérdida del peso y la
presión arterial.
Los datos epidemiológicos que apoyan una asociación positiva entre el peso corporal
y la presión arterial son extensos. Estudios de cohorte han demostrado la asociación en ambos
sexos, para la gente de diversas edades y en varios grupos étnicos. Entre adultos canadienses
menores de 55 años, el predominio de la hipertensión es por lo menos cinco veces más alto
para aquellos con un IMC > 30, que para aquellos que poseen un IMC < 20 (Rabkin 1997).
Las causas de la asociación de HTA con obesidad son múltiples; incluyen la
resistencia a la insulina e hiperinsulinemia, hiperactividad del sistema nervioso simpático y las
alteraciones en el sistema del renina-angiotensina (Lawrence et al. 1999).
Enfermedades del sistema osteomuscular
La clasificación de las enfermedades del sistema osteomuscular ha resultado compleja,
debido a su gran número, llegando a existir más de 200 afecciones (López and Estrella 2005).
Respecto a su fisiopatología los trastornos musculoesqueléticos son un grupo diverso.
Sin embargo, existe una relación anatómica, además de una asociación con el dolor y la
discapacidad que generan. Abarcan un amplio espectro de trastornos, que van desde los de
comienzo agudo y duración corta, hasta las afecciones para toda la vida (Woolf 2003).
La décima revisión de la Clasificación estadística Internacional de Enfermedades y
problemas de salud (CIE-10), también conocida como Lista de códigos ICD-10, llevada a
15
cabo por la OMS, contiene en su Volumen 1, la clasificación de las enfermedades (OMS
2003). En el presente estudio denominamos a las Enfermedades del Sistema Osteomuscular
como aquellas patologías que el CIE-10 ha agrupado en el capítulo XIII llamado
“Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”. En la CIE-10, las
patologías o motivos de atención de un capítulo, corresponden a un sistema corporal o bien a
enfermedades cuyas causas tienen características comunes. Existen algunas enfermedades
osteoarticulares que no se clasifican en este capítulo, como por ejemplo las malformaciones
congénitas que, sin embargo, deben ser tomadas en cuenta en el análisis de estas patologías
como problema de salud.
Las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo no suelen ser
causa directa de mortalidad. El año 2003 fueron reportadas, en nuestro país, 460 muertes lo
que corresponde a 0.55% del total de muertes durante ese mismo año. Para la Región
Metropolitana se reportaron 194 muertes el año 2003 (0.62% del total de muertes durante ese
año) (Aguilera 2005).
Sin embargo, aunque la mortalidad provocada por este tipo de afecciones es baja, su
impacto en el sistema sanitario es considerable, teniendo en cuenta la gran morbilidad e
incapacidad que generan, fundamentalmente en las personas de mayor edad. El impacto que
tienen estas enfermedades sobre los individuos, la sociedad y los sistemas de salud ha
motivado que la Organización Mundial de la Salud declarara a la década actual (2000-2010)
“Década del Hueso y de las Articulaciones” (López and Estrella 2005)
Los trastornos musculoesqueléticos tienen un impacto principal en la sociedad debido
a su frecuencia, cronicidad e incapacidad resultante. Incluyen problemas de carácter médico y
sanitario, siendo una causa de sintomatología, limitación funcional y un problema de salud
pública en nuestro país. Las licencias pagadas a los cotizantes del FONASA para las
categorías Osteomusculares ocuparon en 1998 el 2º lugar, sin embargo en 1991, 1993 y 1996,
estas enfermedades sólo ocuparon el lugar 12 dentro de los egresos hospitalarios de los
Servicios de Salud (Woolf 2003, Rodríguez 2000).
La prevalencia de muchos de estos trastornos musculoesqueléticos, tales como
osteoartritis, artritis reumatoide, osteoporosis y dolor lumbar, aumenta notablemente con la
edad, y muchos se ven afectados por factores de estilo de vida, tales como obesidad y falta de
actividad física. El aumento de personas ancianas y los cambios en los estilos de vida a lo
16
largo del mundo sugieren que la carga de los trastornos musculoesqueléticos en las personas y
sociedades crecerá dramáticamente (Woolf 2003).
La lumbalgia es el trastorno musculoesquelético más frecuente, aproximadamente
33% de la población en un momento dado. Los factores culturales influyen enormemente en la
prevalencia y el pronóstico de lumbalgia (Woolf 2003). El dolor de espalda aparece como
causa principal de la inhabilidad. Ocurre en proporciones similares en todas las culturas,
interfiere con la calidad del funcionamiento de la vida y del trabajo, y es la razón más común
de consultas médicas. Pocos casos de dolor de espalda son debido a causas específicas; la
mayoría son no específicos. El dolor de espalda agudo es la presentación más común, durando
menos de tres meses sin importar el tratamiento. El dolor de espalda crónico es un problema
más difícil, que tiene a menudo recubrimiento psicológico fuerte (Ehrlich, 2003).
La osteoartritis, que se caracteriza por una pérdida de cartílago articular que
provoca dolor y pérdida funcional a nivel sobre todo de las rodillas y las caderas, afecta a
9,6% de los hombres y a 18% de las mujeres > 60 años. Se estima que el aumento de la
esperanza de vida y el envejecimiento de la población harán de la osteoartritis la cuarta
causa de discapacidad en el año 2020. La cirugía de reemplazo articular, cuando es viable,
proporciona un alivio eficaz (Woolf 2003).
La artritis reumatoide es un trastorno inflamatorio que afecta generalmente a varias
articulaciones. La sufre 0,3–1,0% de la población general, y es más frecuente entre las
mujeres y en los países desarrollados. La inflamación persistente conduce a la destrucción de
la articulación, pero la enfermedad puede controlarse con medicamentos. Parece que la
incidencia está disminuyendo, pero el aumento del número de personas mayores en
algunas regiones hace difícil estimar cuál será la prevalencia en el futuro (Woolf 2003).
La osteoporosis, que se caracteriza por una baja masa ósea y por el deterioro de la
microarquitectura ósea, es un importante factor de riesgo de fracturas de la cadera, la
columna y la parte distal del antebrazo. La fractura de cadera es la más grave, pues se asocia a
una mortalidad del 20% y a una pérdida funcional permanente en el 50% de los casos.
El creciente número de personas ancianas y los cambios en el estilo de vida a lo largo
del mundo (aumento de la obesidad y la falta de actividad física) sugieren que la carga o
impacto de los trastornos musculoesqueléticos en las personas y sociedades crecerá
dramáticamente en los próximos años (Woolf 2003).
17
Relación Obesidad y Trastornos osteomusculares
Parece lógico pensar que el sobrepeso y la obesidad en un individuo causarán una
distribución alterada del peso sobre las estructuras óseas y articulares, generando zonas de
sobrecarga, que a su vez obligan a un patrón postural inadecuado, afectando al sistema
muscular, y haciendo susceptible al individuo de desarrollar trastorno osteomuscular.
Siguiendo esta lógica de asociación se han realizado numerosos estudios tendientes a
determinar el rol de la obesidad en el surgimiento de enfermedad osteomuscular. Entre las
patologías que han generado más estudios tenemos el dolor de espalda y diversas formas de
osteoartritis.
Dolor de espalda
Históricamente, Kellgren y Lorenzo (1958) encontraron que el predominio de la
degeneración del disco con obesidad no era significativo. Sin embargo, no fue sino hasta
mediados de los años setenta cuando varios estudios observaron una asociación posible. Se
encontró que la obesidad aumentaba perceptiblemente el predominio de degeneración del
disco en un estudio de Magora y Schwartz en 1976. Barton y otros (1976), en una revisión de
144 casos, observaron que el 70% de quienes se quejaban de dolor de espalda habían sido
clasificados como obesos. Esto, junto con estudios epidemiológicos recientes, como el trabajo
de Buckwalter, afirma que un número de condiciones médicas incluyendo obesidad, junto con
diabetes e hipertensión, puede influenciar la fisiopatología de las enfermedades de los
tendones y de los ligamentos durante el proceso de envejecer, potenciando así el dolor de
espalda (Buckwalter et al. 1993). Esto hace pensar en la certeza de la asociación de obesidad y
dolor de espalda. Sin embargo en la actualidad, coexisten estudios que muestran una
asociación directa para la obesidad como factor de riesgo (Melissas et al. 2003, Bayramoglu et
al. 2001) con otros que no encuentran asociación significativa (Bowerman S, 2001; Tsuritani
I, 2002)
Según una revisión bibliográfica publicada en Chiropractic & Osteopathy (Mirtz
2005) se concluye que existe una carencia de una relación clara de dosis-respuesta entre el
IMC y el dolor de espalda. Por lo tanto la obesidad como factor causal para el dolor de espalda
ha sido controversial sin respuesta definitiva a esta fecha.
18
Osteoartritis
Dentro de las alteraciones musculoesqueléticas que afectan al paciente obeso adulto, la
osteoartritis se puede considerar como la más frecuente (López et al. 2001). Es adjudicada a
múltiples factores sistémicos, como edad o envejecimiento, niveles de ácido úrico, incremento
de la densidad ósea, sexo, susceptibilidad genética, entre otros.
Junto al dolor de espalda, la sabiduría convencional señala que las personas obesas
poseen mayor riesgo de osteoartritis asociado a la mayor carga de peso en articulaciones tales
como rodilla y cadera (Felson et al. 1996). Sin embargo, es controversial la causa de aparición
de osteoartrosis en manos, tobillos y columna en pacientes obesos.
Se ha demostrado que pacientes con osteoartritis degenerativa, especialmente
osteoartritis de rodilla, están relacionados claramente a la obesidad. La obesidad tiene mayor
relación con el daño en las articulaciones de las rodillas y una menor asociación con la cadera.
Lo anterior concuerda con el hecho de que estudios prospectivos han mostrado que el cambio
del peso afecta notoriamente el riesgo para el desarrollo de la osteoartritis de la rodilla. Por
ejemplo, una disminución del IMC de 2 unidades o más (pérdida del peso de
aproximadamente 5.1 Kg), disminuyó las probabilidades para la osteoartritis de aquellos que
poseían un riesgo elevado para su desarrollo (Felson et al. 1992).
Actualidad en Chile
La alta prevalencia de Obesidad e HTA obligan a tomar iniciativas y extremar los
esfuerzos en el desarrollo de campañas encaminadas a frenar el incremento progresivo de
estas dos patologías, así como también dar énfasis a estrategias sanitarias de promoción de
vida saludable, una dieta sana y el incremento de la actividad física.
En Chile, la HTA forma parte integral del Programa de Salud Cardiovascular (PSCV)
de la red de atención primaria y del programa de enfermedades cubiertas por el plan AUGE.
Esto se enmarca en una campaña nacional de promoción de la salud dirigida a fomentar
hábitos de vida saludable, con énfasis en una alimentación saludable y la actividad física,
principales estrategias para combatir la obesidad. Todo lo anterior se desarrolla en base a
guías clínicas para su diagnóstico y manejo terapéutico estandarizado.
19
El PSCV tiene como objetivo complementario la detección y tratamiento de individuos
de alto riesgo, con factores de riesgo cardiovasculares (FRCV). Guías como “Manejo
Alimentario del Adulto con Sobrepeso u Obesidad”, y programas como el “Programa de
Actividad Física para la Prevención y Control de los Factores de Riesgo Cardiovasculares”
junto a una serie de orientaciones técnicas en el manejo no farmacológico de las personas con
riesgo cardiovascular elevado, se enmarcan en el contexto de salud cardiovascular del
Ministerio de Salud.
Está dirigido al equipo de salud del nivel primario de atención, que tiene la
responsabilidad de detectar y manejar a las personas con FRCV. Excluye intervenciones de
prevención secundaria dirigidas a pacientes coronarios u otros que ya han tenido un evento
cardiovascular, quienes deben ser controlados por equipos especializados. Analiza en forma
sucinta los beneficios de la actividad física en la prevención y control de los factores de
riesgo; presenta una metodología para evaluar la capacidad funcional física y propone un plan
individualizado para el mejoramiento de la condición física en el largo plazo (Programa de
Salud Cardiovascular 2004).
Pese a que se han desarrollado medidas sanitarias contra la obesidad y la hipertensión,
la prevención de patología osteomuscular no se ha incluido entre los objetivos planteados en
estos programas. De acuerdo a lo que hemos revisado, la población hipertensa posee una
elevada prevalencia de obesidad, este hecho sugiere que los hipertensos sean más susceptibles
a presentar enfermedades osteomusculares, ya que como se ha mencionado, el exceso de masa
corporal se presenta como factor de riesgo para múltiples problemas musculoesqueléticos.
Una de las razones por las que creemos no se ha tomado en cuenta este hecho, es por la falta
de investigación que avale y cuantifique la relación entre estas patologías.
PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS Y OBJETIVOS
20
HIPOTESIS
H1: Existe una elevada prevalencia de patología osteomuscular en población hipertensa de la
Región Metropolitana, la cual supera el 30%, asociada al envejecimiento (aumento de la edad)
en ambos sexos.
H2: La obesidad como un factor de comorbilidad cardiovascular, determina mayor
prevalencia de EOM en población hipertensa de la Región Metropolitana en forma
independiente del factor envejecimiento.
H3: Las patologías que presentan mayor asociación con la obesidad en población hipertensa
de la Región Metropolitana son artrosis de rodilla y lumbago.
OBJETIVOSObjetivo General
- Determinar magnitud y posibles factores determinantes de EOM en población
hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de Atención Primaria de
Salud.
Objetivos Específicos
- Establecer prevalencia de EOM según clasificación CIE-10 en población hipertensa de
la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.
- Establecer localización anatómica más frecuente de EOM en población hipertensa de
la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.
- Determinar relación de las EOM con sexo, edad, estado de compensación de
hipertensión e indicadores socioeconómicos en población hipertensa de la Región
Metropolitana bajo control en centros de APS.
- Evaluar el rol de la obesidad como posible determinante de EOM en población
hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.
MATERIAL Y MÉTODO
21
Diseño de la investigación y tipo de investigación
El estudio realizado es descriptivo tipo transversal o de prevalencia, basado en un
muestreo aleatorio sistemático.
Es de tipo transversal porque se estudió simultáneamente la exposición y la patología
en una población bien definida en un momento determinado del tiempo, este tipo de estudio
epidemiológico se utilizan fundamentalmente para conocer la prevalencia de una enfermedad
o de un factor de riesgo (Fernández 2001).
Población de estudio
La población de estudio correspondió a todas las personas hipertensas bajo control, de
la Región Metropolitana, inscritos en Programa de Salud Cardiovascular en establecimientos
de APS.
La población hipertensa, en la Región Metropolitana (RM) de Chile, se estima de
391.1291, la cual se distribuye en seis Servicios de Salud: Servicio de Salud Metropolitano
Centro (SSMC), Servicio de Salud Metropolitano Norte (SSMN), Servicio de Salud
Metropolitano Oriente (SSMO), Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente (SSMSO),
Servicio de Salud Metropolitano Sur (SSMS) y Servicio de Salud Metropolitano Occidente
(SSMOC). La población hipertensa correspondiente a un SSM está repartida en
establecimientos de APS, que posean PSCV, ubicados en las comunas pertenecientes a ese
SSM (Tabla 2).
Muestra
La muestra se seleccionó mediante un muestreo aleatorio sistemático, de acuerdo a la
organización y distribución de Población Hipertensa bajo control en niveles de SSM, comunas
y establecimientos de APS. Se calculó con un 95% de confianza, una prevalencia esperada del
50% y un error de estimación del 5% en 2 colas aplicando un efecto de diseño 3. El diseño
muestral se presenta en la Figura 1 siguiendo una lógica de desagregación de población para
aplicar efectos de diseño crecientes.
1 Datos obtenidos directamente de los 6 SSM pertenecientes a la Región Metropolitana; correspondientes al corte de diciembre 2005.
22
Se consideró efecto de diseño 1 en los niveles SSM y comunas, dado que se considera
el universo de población hipertensa hasta el nivel de comuna (N = 391.129). Se incrementó el
efecto de diseño a partir del nivel de desagregación de comunas en establecimientos y de
muestra por establecimiento, efecto de diseño 2 y 3.
Se escogió aleatoriamente un establecimiento de APS en aquellas comunas que
tuvieran más de un centro.
A partir del universo N = 391.129, se estimó una muestra aleatoria mínima de n = 1160
sujetos. Se estimaron factores proporcionales de acuerdo al tamaño relativo de población
hipertensa en cada uno de los 52 establecimientos de APS con una población hipertensa bajo
control de 146.823 correspondientes a los 52 establecimientos escogidos. Para aquellos
establecimientos de universo inferior a 1000 personas y cuyo tamaño muestral fue inferior a
10 se considero este valor como muestra mínima a obtener, por lo que la muestra estimada
final es de n = 1198 y su distribución por establecimiento se presentan en la Tabla 3.
Unidad de análisis
Sujeto hipertenso bajo control, inscrito en Programa de Salud Cardiovascular
perteneciente a los Establecimientos APS de la RM obtenidos mediante muestreo aleatorio
sistemático (Figura 1 y tabla 3).
Criterio de Inclusión
Paciente con diagnóstico de HTA bajo control, inscrito en Programa de Salud
Cardiovascular en establecimientos APS de la RM, que posea más de un año inscrito en dicho
establecimiento.
Criterios de Exclusión
- Paciente hipertenso menores de 20 años.
- Paciente hipertenso poseedor de enfermedad que determina invalidez (Ej. postrados,
silla de ruedas).
- Embarazo.
- Paciente hipertenso catalogado como pasivo en el establecimiento APS, por su
inasistencia al programa por más de 12 meses.
23
Plan de trabajo
El procedimiento se efectuó de acuerdo a las siguientes etapas:
- Previa autorización de los Establecimientos APS seleccionados por muestreo aleatorio
sistemático, se procedió a la extracción de tarjetones y su correspondiente ficha clínica
(n calculado proporcionalmente de acuerdo al tamaño relativo de población hipertensa
para ese establecimiento)
- Cada unidad muestral se seleccionó utilizando un método ordinal de números
aleatorios proporcionados por el programa Epi Info Versión 6.04 (Tabla 4). La
selección se realizó mediante conteo correlativo de tarjetones de pacientes crónicos
hipertensos correspondientes según su ubicación a dichos números aleatorios.
- El procedimiento de recolección de datos se inició mediante revisión de los tarjetones
y las fichas clínicas seleccionadas, para luego registrar dichos datos mediante el
llenado de instrumento codificado para registrar información (anexo 1), considerando
un período de 12 meses consecutivos a partir de julio del 2005, donde se registraron
las atenciones médicas efectuadas en este período, ya fueran programadas dentro del
plan de controles de HTA o fueran consultas espontáneas. Se registraron los
diagnósticos de enfermedad osteomuscular clasificados dentro de la CIE-10 (Capítulo
XIII) considerando la clasificación por Códigos (M00-M99) y ubicación según sitios
de compromiso osteomuscular (anexo 2). Se consignarán además la edad, sexo,
presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD) (en mmHg,), estado de
compensación del tratamiento antihipertensivo, el IMC (estimado a partir de registro
de peso y talla extraído de la ficha) y la presencia de otros factores de riesgo
cardiovasculares (diabetes, tabaquismo, dislipidemia, antecedentes CV, nivel de
educación y antecedente de trastorno psicosocial).
Análisis de datos
La muestra fue ponderada por la distribución demográfica por sexo y edad calculando
pesos individuales para obtener estimaciones de mayor precisión. La calidad del muestreo
aleatorio (validez interna) y su representatividad (validez externa) para la región metropolitana
se realizó a través de análisis de proporciones por z-test binomial, comparando población
24
muestral y población real por sexo y edad. Además se realizó análisis geográfico utilizando el
programa ArcView para comparar visualmente densidad poblacional de la distribución
muestral con la distribución poblacional de pacientes hipertensos por comuna.
Se estimaron prevalencias con intervalos de confianza 95% de las diferentes patologías
osteomusculares por CIE-10 (Capítulo XIII) considerando la clasificación por Códigos (M00-
M99) y ubicación según sitios de compromiso osteomuscular. Las patologías CIE-10
encontradas fueron agrupadas, para su posterior análisis según diagnóstico específico, sitios de
compromiso EOM y según tipo de enfermedad (CIE-10).
La asociación entre las variables se evaluó a través de X2 de Pearson y estimación de
Odds Ratio (OR) con intervalo de confianza 95%. El análisis multivariante se realizó por
regresión logística en tres bloques, no condicional, considerando la presencia de EOM como
variable dependiente y las siguientes covariables de ajuste: presencia de obesidad (según
IMC≥30 kg/m2), edad (años), sexo, presión arterial, estado de compensación del tratamiento
antihipertensivo, nivel de educación y antecedente por trastorno psicosocial.
Definición operacional de las variables
Estado de compensación del tratamiento antihipertensivo. Descompensado: individuo
que en su último control de presión arterial se encontró la PAS > 140mmHg o la
PAD > 90mmHg.
Patologías osteomusculares: agrupadas según clasificación CIE-10 capítulo XIII
llamado “Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”,
considerando la agrupación por Códigos (M00-M99) (Anexo 4 CIE-10 capítulo XIII)
Patologías osteomusculares: agrupadas según Tipo de Enfermedad, donde
encontramos los siguientes grupos CIE-10 capítulo XIII llamado “Enfermedades del
sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”: Artropatías (M00-M25), Trastornos
Sistémicos (M30-M36), Dorsopatías (M40-M54), Tejidos Blandos (M60-M79),
Osteopatías y Condropatías (M80-M94), Otros trastornos (M95-M99).
Patologías osteomusculares: agrupadas según sitios de compromiso osteomuscular de
acuerdo a la región del cuerpo a la que afectan, considerándose: sitios múltiples, región
del hombro, brazo, antebrazo, mano, región pelviana y muslo, pierna, tobillo y pie,
25
columna en general, columna cervical, columna dorsal, columna lumbar y sitios no
especificados.
Índice de masa corporal (IMC (Kg/m2)): para el análisis del IMC se agrupo a los
individuos, clasificándolos de la siguiente forma: Enflaquecido: IMC menor que 20;
Normal: IMC mayor o igual que 20 y menor que 25; sobrepeso: IMC mayor o igual
que 25 y menor que 30; obesidad: IMC mayor o igual a 30.
Edad (años): clasificación en rangos etáreos de: 20 a 34, 35 a 44, 45 a 54, 55 a 64, 65
y más años.
Sexo: clasificación femenino, masculino
Otros factores de riesgo cardiovasculares: presencia o ausencia de diabetes,
tabaquismo, dislipidemia, antecedentes CV, nivel socioeconómico y antecedente de
trastorno psicosocial.
RESULTADOS.
La comparación de las distribuciones etáreas de la muestra y de la población total de
hipertensos, a través de la prueba binomial para poblaciones, expuestas en la Tabla 5, muestra
que no existen diferencias estadísticamente significativas entre ambas poblaciones (p>0.05).
Esto también puede apreciarse en los mapas de densidad poblacional de hipertensos
distribuidos en la región metropolitana (Figuras 2) tanto para la población total como para la
población muestral, distribuida según el diseño de muestreo aleatorio sistemático,
observándose una distribución geográfica semejante.
En la tabla 6 se muestran las prevalencias del nivel de educación y de sistema
previsional de salud observadas en la muestra. Notamos que existen diferencias significativas
entre hombres y mujeres, siendo los hombres quienes alcanzan mayor nivel de escolaridad
(mayor a 8 años).
En la tabla 7 se expone la prevalencia de los distintos factores estudiados, se observa
que un alto porcentaje de pacientes recibe tratamiento farmacológico antihipertensivo, siendo
mayor en hombres. Para los factores de riesgo asociados a trastornos metabólicos como
diabetes y dislipidemia las prevalencias encontradas son altas. Para la variable trastorno
psicosocial la prevalencia encontrada es de 23,8 siendo mayor en mujeres que en hombres. Al
26
observar la variable nivel de compensación, encontramos que el porcentaje de pacientes no
compensados es alto, presentando una diferencia significativa entre hombres y mujeres, los
primeros presentan un 12.2 % de prevalencia mayor.
En el gráfico de la figura 3, se observa la clasificación del estado nutricional. La
mayor prevalencia en la población hipertensa cae en la categoría de sobrepeso en el caso de
los hombres, mientras que en las mujeres el estado de nutrición más prevalente es la obesidad
(IMC > 30), apreciándose una diferencia significativa entre ambos sexos. Al analizar la
prevalencia de obesidad (Figura 5), se advierte que para ambos sexos esta disminuye
conforme aumenta la edad, existiendo una relación inversa, por lo que a mayor edad menor
prevalencia de obesidad (r = - 0.19; p<0.001 para hombres); mujeres (r = - 0.24;p<0.001 para
mujeres).
Considerando la prevalencia de enfermedad osteomuscular de acuerdo a los distintos
grupos etáreos (figura 6), notamos que existe una tendencia clara de aumento conforme se
avanza la edad, siendo mayor este aumento en mujeres sobre los 45 años.
En la tabla 8, vemos la distribución de las prevalencias de patologías osteomusculares.
Se clasificaron aquellas patologías que resultaron más frecuentes, agrupándose según su
afinidad en 13 grupos, definidos a continuación: Lumbago (M54.4 al M54.5), Gonartrosis
(M17.9), Artralgias (M25.5 y M94.0), Síndrome de Hombro Doloroso (M75.1 al M75.4),
Espondilosis (M47.8 al M47.9), Coxartrosis (M16.7 al M16.9), Hallux Valgus (M20.1 al
M20.2), Artritis Reumatoide (M6.9), Cervicalgia (M53.1 y M54.2), Otras Artrosis (M15.9,
M18.9, M19.8 y M19.9), Músculos, Tendones y Fascias (M77.1 al M77.9, M79.0 al M79.1,
M62.0 y M62.9), trastornos óseos y fracturas (M81.9 y M84.9) y otras EOM (otros códigos).
El diagnóstico Especifico más prevalente corresponde al lumbago, seguido del diagnóstico de
artralgia. Mientras que la prevalencia de Presencia de EOM en general es de un 36.5% con
una diferencia estadísticamente significativa según sexo (mujeres 39.9% y hombres 28.3%).
El sitio osteomuscular que presenta mayor prevalencia de afección es la columna
lumbar y según el tipo de enfermedad u órgano afectado el más prevalente es el de las
artropatías, siendo aproximadamente 13% más prevalente en mujeres que en hombres.
Las tablas 9 y 10 muestran la asociación de obesidad con EOM en la población
hipertensa masculina y femenina respectivamente. La obesidad presenta una asociación con
varias de las patologías osteomusculares estudiadas, tanto en el odds ratio crudo como en el
27
multivariante. En hombres la mayor asociación esta dada entre la obesidad y la patología de
músculos, tendones y fascias. En el caso de las mujeres la patología osteomuscular con mayor
fuerza de asociación con la obesidad fue síndrome de hombro doloroso, seguida por
gonartrosis. En general se observó que las mujeres poseen mayor probabilidad que los
hombres de presentar cualquier EOM. Las asociaciones se mantuvieron y los OR tienden a
incrementar con los sucesivos ajustes por edad y por las covariables de diabetes, dislipidemia,
tabaquismo, nivel de educación y estado de compensación de la presión arterial indicando
interacción.
DISCUSIÓN
No existen diferencias significativas entre la población muestral y la población total de
hipertensos, según la prueba de análisis binomial para poblaciones (p > 0.05) y según lo
observado en mapas de densidad poblacional, por lo que podemos decir que la muestra es
representativa de la Región Metropolitana y las prevalencias encontradas pueden extrapolarse
a la población total de hipertensos pertenecientes al PSCV de los centros de APS.
La alta prevalencia de factores de riesgo cardiovasculares como obesidad, dislipidemia
y diabetes mellitus se presentan claramente más prevalentes en los sujetos hipertensos que en
la población general, al comparar los resultados de este estudio por ejemplo con la Encuesta
Nacional de Salud (2003).
En nuestro estudio encontramos un alto nivel de pacientes hipertensos no
compensados. Esto es de gran interés para el equipo de salud cardiovascular, ya que dentro de
sus metas se haya el control de la presión arterial dentro de los niveles de compensación, por
lo tanto es un dato que debiera ser considerado a la hora de evaluar la eficiencia en el
cumplimiento de las metas del PSCV.
Uno de los factores presentes en alta prevalencia es el de trastorno psicosocial
(depresión, cuadros ansiosos, etc). Según Patten (2006) diagnósticos osteomusculares como la
artritis, dolor de espalda y fibromialgia presentan una fuerte asociación a la morbilidad
psiquiátrica en cuadros como depresión y trastornos de ansiedad por lo que este factor podría
contribuir con el aumento de la asociación entre EOM y obesidad al realizar el análisis
multivariante. El análisis multivariante OR es consistentes con estas observaciones, sin
embargo, estos resultados no fueron presentados pues serán parte de un estudio subsecuente.
28
Los hallazgos de este estudio corroboran la asociación entre obesidad y EOM que ha
sido enunciada en la literatura científica, sobre todo para aquellas patologías como la artrosis,
dolor de espalda, artralgias entre otras. Así la alta prevalencia encontrada de EOM surge
como un nuevo factor a considerar en la comorbilidad de los pacientes hipertensos.
Se observó fuerza de asociación creciente en los Odds Ratio en el ajuste multivariante,
lo que sugiere que la obesidad interactúa con otros factores, como edad, trastornos
psicosociales y trastornos metabólicos (dislipidemia y diabetes), una interacción compleja que
deberá ser estudiada con mayor detalle. De hecho, recientemente Hagen et al muestra que
individuos con elevada presión arterial exhiben menor prevalencia de EOM crónicas que
población normotensa (Hagen et al. 2005). Así, el estado de compensación (PA < 140/90)
descompensación (PA ≥ 140/90) puede estar influyendo en las asociaciones encontradas al
igual que la interacción con trastornos piscosociales (Patten et al. 2006). No se dispone de
estudios de prevalencia similares en población general chilena. Considerando el reciente
estudio de Hagen et al. es posible que la prevalencia de EOM sea igual o superior.
CONCLUSIONES
La prevalencia de obesidad en ambos sexos disminuye conforme aumenta la edad,
mientras que la prevalencia de enfermedad osteomuscular aumenta conforme avanza la edad,
principalmente en mujeres sobre 45 años, en la población hipertensa de la región
metropolitana.
La Prevalencia de enfermedad osteomuscular en la RM es del 36.5% (39.9% mujeres y
28.3% hombres). El diagnóstico específico más prevalerte es lumbago (8.5%) y en segundo
lugar, la artralgia (6.8%). El sito osteomuscular más prevalente es la columna lumbar
(36.3%). El tipo de enfermedad osteomuscular más prevalente es la artropatía (21.5%).
Existe asociación entre EOM y obesidad (OR > 1) en población hipertensa de la región
metropolitana. Esta asociación aumenta con los ajustes por edad y por las covariables
diabetes, dislipidemia, tabaquismo, nivel de educación, estados de compensación de PA,
trastorno psicosocial, indicando que existe interacción compleja que debe ser estudiada con
mayor detalle.
29
Las patologías que presentaron mayor asociación con la obesidad fueron tendones y
fascias en hombres y síndrome de hombro doloroso y gonartrosis en mujeres.
Proyecciones del estudio
Este estudio al ser de tipo transversal no permite inferir causalidad entre enfermedad
osteomuscular y factores de riesgo cardiovasculares como hipertensión y obesidad, sin
embargo aporta datos concretos de un tema que no había sido explorado en Chile, y despierta
la inquietud para el desarrollo de más investigación dentro del tema. El levantamiento de la
base de datos de la cual se han extraído la información analizada en este estudio constituye
una importante fuente de información epidemiológica y de hecho constituirá una fuente de
información de variados aspectos relacionados con la salud de la población hipertensa, pues se
han recogido datos que van más halla del tema especifico abordado en esta tesis.
La elevada prevalencia de EOM, es un aspecto que se agrega a la elevada carga de
enfermedad que afecta a los hipertensos y plantea la necesidad de un abordaje sistemático
tanto preventivo como terapéutico para la Salud Pública chilena. En concordancia con la
implementación de salas kinésicas para el tratamiento de enfermedades respiratorias que tanto
éxito han tenido en nuestro país, la implementación de la fisioterapia en APS debe ser
seriamente considerada a la luz de las altas cifras de comorbilidad por EOM encontrada en
este estudio.
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TABLAS
34
Tabla 1.Clasificación del estado nutricional del adulto según IMC.
Clasificación IMC (kg/m2)Bajo peso < 18.5
Normopeso 18.5 -24.9
Sobrepeso 25 -29.9Obesidad (grado I) 30 – 34.9Obesidad (grado II) 35 – 39.9
Obesidad mórbida (grado III) > 40
Tabla 2. Población Hipertensa de la Región Metropolitana según Establecimiento de Atención Primaria de Salud, corte Diciembre 2005.
Ubicación del consultorio dentro de la RM Nombre del Establecimiento deAtención Primaria de Salud Población HTA (2005)
SSM Provincia Comuna
SSMC Santiago Santiago Consultorio N° 1 3463
Santiago Consultorio N° 5 3107
Estación Central Los Nogales 2133
Estación Central San José de Chuchunco 2066
Pedro Aguirre Cerda Lo Valledor Norte 1300
Maipú Dr. Eduardo Ahues 4136
Maipú La Esperanza (Ana María Jurisic) 2047
Maipú Maipú 8270
Cerrillos Dr. Norman Voullieme 2070
Cerrillos Enfermera Sofía Pincheira 1908
SSMN Santiago Conchalí Dr. Lucas Sierra 5140
Conchalí Dr José Symon Ojeda 3932
Conchalí Eneas Gonel 1482
Conchalí Juanita Aguirre 3036
Huechuraba El Barrero 880
Huechuraba La Pincoya 3645
Huechuraba Los Libertadores 411
Independencia Dr. Agustín Cruz Melo 5330
Recoleta Recoleta 3878
Recoleta Cristo Vive 2294
Recoleta Quinta Bella 3143
Recoleta Valdivieso 1228
Recoleta Juan Petrinovic 3324
Quilicura Irene Frei de Cod 2867
Quilicura Manuel Bustos 2803
Chacabuco Colina Colina 3608
Colina Esmeralda 1768
Colina Postas rurales Esmeralda 110
Lampa Dr. José Bauzá Frau 1194
Lampa Posta Juan Pablo II 295
Lampa Batuco 1016
Til til Postas Til Til 452
Til til Tiltil, Consultorio Adosado 574
Ubicación del consultorio dentro de la RM Nombre del Establecimiento deAtención Primaria de Salud Población HTA (2005)
SSM Provincia Comuna
SSMO Santiago La Reina La Reina 4239
Las Condes Apoquindo 3686
35
Las Condes Dr. Anibal Ariztía 4566
Lo Barnechea Lo Barnechea 4194
Macul Santa Julia 3832
Macul Félix de Amesti 4648
Ñuñoa Rosita Renard 5186
Ñuñoa Salvador Bustos 6005
Peñalolén San Luis 3503
Peñalolén Carol Urzúa 5666
Peñalolén La Faena 3252
Peñalolén Lo Hermida 4205
Providencia Hernán Alessandri 3298
Providencia El Aguilucho 1185
Vitacura Vitacura 2416
SSMSO Santiago La Florida Bellavista 4200
La Florida Mafioletti 4438
La Florida Los Castaños 3199
La Florida Los Quillayes 4440
La Florida Villa O'Higgins 4839
La Florida Santa Amalia, Consultorio 1251
La Pintana El Roble 2231
La Pintana Pablo de Rocka 3187
La Pintana San Rafael 1705
La Pintana Stgo Nueva Extremadura 2347
La Pintana Santo Tomás 1674
La Pintana Flor Fernández 797
San Ramón La Bandera 4083
San Ramón San Ramón 3584
La Granja La Granja 5049
La Granja Malaquías Concha 1942
La Granja Granja Sur 1784
Cordillera Puente Alto A. Del Río 8948
Puente Alto Bdo Leighton 3937
Puente Alto San Gerónimo 4327
Puente Alto Vista Hermosa 696
Puente Alto Raúl Silva Henríquez 2884
Puente Alto P. Villaseca 3938
Puente Alto Sor Teresa de C 2193
Pirque Pirque 805
Pirque Posta Puntilla 222
Pirque Posta Santa Rita 73
Pirque Posta El Principal 525
Pirque Posta Lo Arcaya 143
San José de Maipo Posta La Obra 98
San José de Maipo Posta El Volcán 117
Ubicación del consultorio dentro de la RM Nombre del Establecimiento deAtención Primaria de Salud Población HTA (2005)
SSM Provincia Comuna
SSMS Santiago El Bosque Laurita Vicuña 2802
El Bosque Cisterna Sur 3478
El Bosque Cóndores de Chile 2291
36
El Bosque Santa Laura 2344
El Bosque Orlando Letelier del Solar 2379
La Cisterna Santa Anselma 2797
La Cisterna Eduardo Frei Montalva 2570
Pedro Aguirre Cerda La Feria 1638
Pedro Aguirre Cerda Amador Neghme 2857
Pedro Aguirre Cerda Dr. Edgardo Enríquez Frodden 2816
San Joaquín Arturo Baeza Goñi 2080
San Joaquín San Joaquín 3457
San Joaquín Sor Teresa de Los Andes 3363
San Miguel Recreo 2474
San Miguel Barros Luco 2925
Lo Espejo Mariela Salgado 3036
Lo Espejo Clara Estrella 2669
Lo Espejo Julio Acuña Pinzón 3785
La Granja Esteban Gumucio 3523
Maipo San Bernardo San Bernardo 4533
San Bernardo Raúl Brañes Farmer 1562
San Bernardo Confraternidad 3748
San Bernardo Carol Urzúa 3254
San Bernardo El Manzano 682
Buin Hector Garcia 1937
Buin Maipo 349
Buin Posta linderos 302
Buin Posta Alto Jahuel 401
Buin Posta Valdivia de Paine 261
Buin Posta Viluco 294
Buin Posta el Recurso 126
Buin Posta los Morros 195
Paine Paine 1732
Paine Hospital 446
Paine Posta Pintue 199
Paine Posta Huelquen 395
Paine Posta Rangue 40
Paine Posta Abrantes 147
Paine Posta Chada 67
Calera de Tango Calera de Tango 704
Calero de Tango Los Bajos de San Agustín 591
Ubicación del consultorio dentro de la RM Nombre del Establecimiento de Atención Primaria de Salud Población HTA (2005)
SSM Provincia Comuna
SSMOC Santiago Santiago Ignacio Domeyko 11585Cerro Navia Dr. Steeger 4970
Cerro Navia Dr. Albertz 3744
Cerro Navia Schwarzenberg 882
Cerro Navia Cerro Navia 3165
37
Lo Prado Santa Anita 2521
Lo Prado Yazigi 3640
Lo Prado Avendaño 3613
Pudahuel Cardenal Silva Enriquez 1018
Pudahuel Pudahuel Poniente 3741
Pudahuel Pudahuel Estrella 5786
Pudahuel Dr. Gustavo Molina 3841
Quinta Normal Andes 2227
Quinta Normal Garín 3498
Quinta Normal Lo Franco 2357
Renca Renca 4253
Renca Hernán Urzúa 2344
Renca Huamachuco 1023
Melipilla Melipilla San Manuel 919
Melipilla Francisco Boris 2855
Melipilla Dr. Elgueta 2669
Melipilla Postas rurales Melipilla 1378
Alhue Posta Alhue 503
Curacaví Externo Curacaví 2273
María Pinto María Pinto 886
San Pedro San Pedro 705
Talagante Talagante Dr. Alberto Allende 2782
El Monte El Monte 2703
Isla de Maipo Isla de Maipo 2190
Isla de Maipo Postas Rurales Isla de Maipo 2190
Padre Hurtado Juan Pablo II 2876
Peñaflor Hospital Peñaflor 1826
Peñaflor Fernando Monckeber 2470
Población total Hipertensos RM 391129
Tabla 3. Tamaño muestral según comunas y establecimientos APS de la RM obtenido mediante muestreo aleatorio sistemático
Comunas de RM Consultorio Población de HTA Factor Proporcional Muestra
Alhue Posta Alhue 503 0,0034027 10
Buin Hector García 1937 0,0131035 15
Calero de Tango Los bajos de San Agustín 591 0,0039980 10
Cerrillos Enfermera Sofía Pincheira 1908 0,0129073 15
Cerro Navia Cerro Navia 3165 0,0214107 25
Colina Postas rurales Esmeralda 3608 0,0244076 28
38
Conchalí Eneas Gonel 1482 0,0100255 12
Curacaví Posta de Curacaví 2273 0,0153765 18
El Bosque Cisterna Sur 3478 0,0235281 27
El Monte El Monte 2703 0,0182854 21
Estación Central San José de Chuchunco 2066 0,0139762 16
Huechuraba La Pincoya 3645 0,0246579 29
Independencia Dr. Agustín Cruz Melo 5330 0,0360566 42
Isla de Maipo Postas Rurales Isla de Maipo 2190 0,014815 17
La Cisterna Eduardo Frei Montalva 2570 0,0173857 20
La Florida Bellavista 4200 0,0284124 33
La Granja Malaquías Concha 1942 0,0131373 15
La Pintana San Rafael 1705 0,0115341 13
La Reina La Reina 4239 0,0286762 33
Lampa Batuco 1016 0,0068731 10
Las Condes Dr. Anibal Ariztía 4566 0,0308883 36
Lo Barnechea Lo Barnechea 4194 0,0283718 33
Lo Espejo Julio Acuña Pinzón 3785 0,0256049 30
Lo Prado Avendaño 3613 0,0244414 28
Macul Félix de Amesti 4648 0,031443 36
Maipú Maipú 8270 0,0559453 65
María Pinto María Pinto 886 0,0059937 10
Melipilla Dr. Boris Soler 1378 0,009322 11
Ñuñoa Salvador Bustos 6005 0,0406229 47
Padre Hurtado Juan Pablo II 2876 0,0194557 23
Paine Hospital de Paine 1732 0,0117167 14
Pedro Aguirre Cerda Amador Neghme 2857 0,0193272 22
Peñaflor Fernando Monckeberg 2470 0,0167092 19
Peñalolén La Faena 3252 0,0219993 26
Pirque Pirque 805 0,0054457 10
Providencia Hernán Alessandri 3298 0,0223105 26
Pudahuel Dr. Gustavo Molina 3841 0,0259838 30
Puente Alto Alejandro del Río 8948 0,0605319 70
Quilicura Manuel Bustos 2803 0,0189619 22
Quinta Normal Lo Franco 2357 0,0159447 18
Recoleta Quinta Bella 3143 0,0212619 25
Renca Hernán Urzúa 2344 0,0158568 18
San Bernardo Carol Urzúa 2344 0,0158568 18
San Joaquín San Joaquín 3457 0,0233861 27
Comunas de RM Consultorio Población de HTA Factor Proporcional Muestra
San Miguel Barros Luco 2925 0,0197872 23
San Pedro San Pedro 705 0,0047692 10
San Ramón San Ramón 3584 0,0242452 28
Santiago Consultorio N° 5 3107 0,0210184 24
Talagante Dr. Alberto Allende 2781 0,018813 22
Til til Tiltil, Consultorio Adosado 574 0,003883 10
Vitacura Vitacura 2416 0,0163439 19
Tabla 4. Composición etárea ajustada por sexo. Comparación de población muestral con universo poblacional de pacientes hipertensos bajo control en Programa de Salud Cardiovascular de los establecimientos de APS. Diciembre de 2005.
39
Edad (años)
Hombres MujeresMuestra Estudio Pob. Hipertensa Muestra Estudio Pob. Hipertensa
n % N % p-value n % N % p-value
20 a 34 7 1.9 2102 2,2 18 2.3 4793 2,235 a 44 21 5.7 6186 6,3 0.87 61 7.6 18875 8,7 0.89
45 a 54 61 16.4 14546 14,9 0.74 142 17.8 41567 19,2 0.63
55 a 64 83 22.4 24465 25,0 0.66 203 25.4 54626 25,3 0.92
65 o más 199 53.6 50262 51,4 0.50 374 46.8 96232 44,5 0.37
Total 371 100 97561 100 798 100 216093 100
Tabla 5. Números aleatorios proporcionados por Programa Epi Info (6.04), asignados para cada
Establecimiento Muestra Números Aleatorios Posta Alhue (Alhue) 10
50 61 102 223 274 312 352 378 407 423
Hector García(Buin) 15
216 220 458 1067 1142 1356 1366 1489 1542 1634 1725 1817 1819 1890 1906
Los bajos de San Agustín(Calera de Tango) 10
2 40 98 131 342 456 480 566 582 637
Enfermera Sofía Pincheira(Cerrillos)
15 99 237 277 513 707 1048 1094 1186 1250 1400 1626 1682 1690 1698 1731
Cerro Navia(Cerro Navia) 25
60 224 294 496 520 564 987 998 1427 1436 1637 1679 1917 1937 1940 2331 2338 2471 2548 2658 2701 2755 2810 2923 2976
Postas rurales Esmeralda(Colina) 28
31 115 205 402 435 538 619 849 955 1066 1166 1188 1298 1529 1612 1791 1906 1941 1998 2257 2320 2335 2343 2560 2652 2757 3227 3592
Eneas Tonel(Conchalí) 12
244 329 658 829 956 1059 1104 1256 1388 1419 1428 1472
Posta de Curacaví(Curacaví) 18
522 524 527 702 987 1092 1128 1156 1160 1245 1430 1487 1757 1863 1956 1963 2059 2259
Cisterna Sur(El Bosque) 27
69 186 212 350 359 421 539 550 665 944 1468 1557 1558 1586 1615 1936 1984 2083 2241 2269 2337 2480 2645 3100 3215 3342 3387
El Monte(El Monte) 21
156 169 313 331 352 484 676 714 820 827 933 1103 1166 1642 1684 1770 1811 1997 2141 2193 2474
San José de Chuchunco(Estación Central) 16
305 358 588 758 899 1001 1016 1060 1132 1158 1636 1665 1766 1831 1885 1918
La Pincoya(Huechuraba) 29
43 180 223 781 1231 1261 1357 1396 1825 1840 1854 1862 1883 1914 2002 2064 2230 2401 2457 2859 2930 3015 3031 3091 3115 3124 3362 3374 3430 3552 3602 3619
Dr. Agustín Cruz Melo(Independencia) 42
360 386 455 574 715 724 792 848 973 1147 1184 1362 1576 1671 2249 2316 2318 2557 2559 2611 2775 3098 3122 3138 3180 3504 3628 3653 3675 3919 4129 4154 4355 4439 4553 4626 4796 4840 4918 4935 5210 5256
Postas Rurales Isla de Maipo (Isla de Maipo) 17
53 98 199 593 644 793 1045 1105 1116 1194 1200 1449 1596 1623 1645 1712 1759
Eduardo Frei Montalvo(La Cisterna) 20
96 190 203 277 621 731 921 939 1106 1138 1144 1239 1619 1655 1662 1752 1862 1957 2216 2345
Bellavista 33
12 99 189 227 695 813 945 1083 1236 1345 1520 1539 1569 1789 1968 2231 2486 2578 2763 2864 3001 3064 3250 3354 3555 3556 3614 3725 3917 3923 4025 4095 4115
40
Establecimiento Muestra Números Aleatorios Malaquías Concha(La Granja) 15
32 152 214 661 719 757 761 943 1014 1266 1306 1537 1703 1757 1799
San Rafael(La Pintana) 13
22 95 224 330 471 766 805 827 894 1291 1393 1558 1695
La Reina(La Reina) 33
26 227 508 591 676 699 793 922 1118 1219 1281 1380 1398 1468 1555 1574 1591 1875 2112 2278 2542 2561 2594 2726 2794 2819 3007 3269 3317 3581 3685 4001 4222
Batuco(Lampa) 10
247 331 452 472 529 778 786 827 849 926
Dr. Anibal Ariztía(Las Condes) 36
181 209 260 572 641 706 856 934 963 1067 1316 1473 1478 1494 1663 1842 1927 2007 2090 2179 2292 2592 2696 2791 2878 2966 3064 3255 3378 3416 3795 4091 4286 4313 4431 4508
Lo Barnechea(Lo Barnechea) 33
180 200 427 450 701 941 945 952 1082 1112 1263 1477 1541 1647 1678 1886 1908 2151 2291 2427 2514 2625 2628 2832 2844 3018 3182 3279 3431 36333875 3895 3905
Julio Acuña Pinzón(Lo Espejo) 30
109 113 363 464 476 502 611 974 1091 1115 1156 1302 1362 1411 1512 1630 1697 2229 2322 2391 2405 2493 2549 2553 2612 3171 3205 3379 3451 3588
Avendaño(Lo Prado) 28
22 183 230 350 376 581 694 928 1059 1065 1165 1198 1243 1375 1432 1739 2048 2110 2191 2205 2460 2652 2722 3144 3149 3386 3439 3529 3539
Félix de Amesti(Macul) 36
83 167 199 636 643 675 776 1058 1085 1308 1325 1733 1882 1905 2052 2173 2328 2380 2616 2764 3006 3190 3240 3425 3744 3774 3856 3950 3958 4063 4123 4166 4367 4380 4392 4458
Maipú 65
173 284 675 721 9581120 1411 1450 1514 1515 1806 1810 1997 2653 2788 2840 2980 3263 3264 3431 3462 3500 3739 3993 4099 4179 4285 4315 4358 4494 4540 4645 4649 4657 4830 5087 5114 5246 5353 5468 5622 5633 5731 5863 6165 6195 6217 6233 6317 6677 7091 7100 7128 7131 7168 7249 7299 7314 7537 75397967 8065 8067 8220 8245
María Pinto 10 151 208 339 411 555 585 639 759 828 850
Boris Soler(Melipilla) 11
96 156 167 325 523 672 767 780 918 999 1128
Salvador Bustos(Ñuñoa) 47
140 169 174 182 183 235 1099 1117 1140 1177 1207 1362 1409 1508 1588 1730 2185 2403 2485 2651 2980 2987 3067 3072 3324 3352 3658 3700 3775 3951 4299 4381 4530 4775 4834 5064 5261 5288 5373 5392 5413 5672 5742 5795 5844 5946 5974
41
Establecimiento Muestra Números Aleatorios
Juan Pablo II(Padre Hurtado 23
110 315 392 418 446 488 564 1193 1393 1418 1419 1460 1597 1600 1784 1851 1878 1938 2250 2285 2519 2564 2675
Hospital de Paine (Paine) 14
182 405 513 659 894 1186 1221 1276 1279 14191435 1531 1572 1693
Amador Neghme(Pedro Aguirre Cerda) 22
203 235 420 764 815 842 906 1119 1121 1173 1184 1472 1521 1749 1849 2083 2151 2174 2229 2450 2547 2737
Fernando Monckeberg(Peñaflor) 19
148 213 372 567 961 1037 1132 1280 1302 1460 1552 1769 1818 1869 1876
1939 2203 2215 2354
La Faena(Peñalolen) 26
15 103 106 394 657 688 770 788 861 1330 1852 1882 2035 2066 2075 2163 2174 2224 2292 2690 2938 3120 3122 3131 3222 3231
Pirque(Pirque) 10
23 55 149 158 273 283 393 417 525 658
Hernán Alessandri(Providencia) 26
95 146 232 355 359 521 536 540 685 978 1368 1556 1559 1596 1655 1936 1984 2083 2241 2269 2337 2480 2645 3100 3215 3287
Dr. Gustavo Molina(Pudahuel) 30
71 162 367 494 572 639 1366 1425 1553 1779 1805 1832 2041 2051 2211 2426 2616 2765 2848 2911 3054 3094 3117 3156 3181 3264 3339 3648 3658 3687
Alejandro del Río(Puente Alto) 70
10 227 330 546 777 796 859 891 901 1005 1042 1212 1266 1360 1371 1373 1461 1567 2051 2072 2146 2204 2304 2325 2331 2675 2822 2947 3221 32923461 3468 3608 3872 4281 4388 4404 4523 4545 4687 4790 4808 4849 5086 5347 5842 5843 6063 6069 6295 6304 6316 6648 6937 7125 7202 7224 7253 7282 74177544 7649 7871 8023 8148 8264 8269 8332 8577 8869
Manuel Bustos(Quilicura) 22
24 33 169 670 761 918 1065 1392 1427 1534 1622 1688 1838 1905 2222 2399 2433 2544 2580 2681 2781 2789
Lo Franco(Quinta Normal) 18
82 133 148 155 211 241 570 677 887 916 1123 1166 1462 1825 1982 2018 2274 2283
Quinta Bella(Recoleta) 25
76 176 179 233 253 261 279 400 475 1033 1051 1284 1434 1597 1678 1689 1692 1726 2093 2139 2292 2348 2702 2755 2889
Hernán Urzúa(Renca) 18
12 45 67 343 511 606 621 630 842 897 984 1703 1838 1928 2035 2208 2291 2296
Carol Urzúa(San Bernardo) 18
147 312 318 421 1060 1173 1309 1351 1398 1464 1487 1534 1715 1738 2007 2033 2102 2194
San Joaquín(San Joaquín) 27
219 274 426 486 723 734 891 1041 1326 1362 1535 1551 1602 1677 1733 1774 1798 2032 2060 2176 2342 2374 2520 2644 3021 3060 3359
Establecimiento Muestra Números Aleatorios Barros Luco(San Miguel) 23
373 406 514 518 935 943 1635 1738 1945 1993 2022 2084 2097 2375 2424 2522 2532 2689 2710 2785 2818 2835 2863
San Pedro 10 80 184 214 236 278 464 535 551 571 618
San Ramón 28
102 461 532 559 624 647 660 841 998 1217 1352 1414 1430 1473 1779 2134 2294 2445 2804 2961 2989 3170 3329 3337 3493 3508 3518 3578
Consultorio N° 5 24
14 217 517 539 540 547 617 847 1437 1698 1746 1770 1966 2345 2348 2543 2559 2617 2625 2774 2902 2957 2992 3012
Dr. Alberto Allende 22
64 149 320 506 629 742 753 956 1038 1099 1103 1277 1441 1516 1694 1912 1926 2080 2097 2471 2593 2779
Tiltil, Consultorio Adosado 10
4 77 146 150 171 343 353 383 413 530
Vitacura 19168 204 235 381 472 663 665 747 1021 1392 1425 1471 1675 1926 2106 2186 2261 2291 2366
Tabla 6. Prevalencias según nivel de educación y sistema previsional de salud de la población en estudio.
SexoHombre Mujer Total
% % %Nivel de Educación Sin Información 36.2* 39.9* 38.7
Menos de 8 años 24.5 24.4 24.48 a 12 años 34.6* 32.2* 32.9Más de 12 años 4.8* 3.5* 3.90
Sistema Previsional de Salud Fonasa 70.1* 68.7* 69.2Otro 29.9* 31.3* 30.8
* p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres
Tabla 7. Prevalencias de los principales Factores de Riesgo estudiados.
* p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres
SexoHombres Mujeres Total
% % %Diabetes Mellitus (Registro Clínico)
28.0* 25.9* 26.5
Dislipidemia (Registro Clínico)
42.3* 49.6* 47.3
Obesidad (IMC>30)
34.5* 48.3* 44.0*
Tabaquismo (Presencia)
21.0* 16.3* 17.8
Trastorno Psicosocial (Presencia)
12.2* 29.1* 23.8
Farmacoterapia anti HTA 94.7* 90.1* 91.6HTA no Compensada 41.2* 29.0* 32.8
Tabla 8. Prevalencia de Enfermedades osteomusculares según diagnóstico específico, sitio de compromiso osteomuscular y tipo de enfermedad u órgano afectado.
*p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres
Hombres Mujeres Total% % %
Prevalencia EOM General 28.3* 39.9* 36.5 Diagnóstico Especifico Lumbago (CIE10 M54.4 –M54.5)
6.3* 9.5* 8.5
Gonartrosis (CIE10 M17.9)
3.0* 7.8* 6.4
Artralgias (CIE10 M25.5)
4.3* 8.0* 6.8
Síndrome de Hombro Doloroso (CIE10 M75.1 –M75.4)
3.5 3.4 3.5
Espondilosis (CIE10 M47.8 - M47.9)
2.7* 2.2* 2.4
Coxoartrosis (CIE10 M16.7 – M16.9)
1.3* 2.3* 2.1
Hallux Valgus (CIE10 M20.1 – M20.2)
1.0* 1.4* 1.4
Artritis Reumatoide (CIE10 M 6.9)
0.8* 1.8* 1.5
Cervicalgia (CIE10 M53.1 y M 54.2)
1.3* 1.8* 1.6
Otras Artrosis (CIE10 M15.9, M18.9, M19.8, M19.9)
1.6* 5.6* 4.4
Músculos, Tendones y de Fascias (CIE10 M77.1 –M 77.9;M79.0 -M 79.1;M62.0;M 62.9)
3.2* 4.3* 3.9
Trastornos Óseos (CIE10 M81.9 y M 84.9)
1.5* 2.5* 2.3
Otras EOM 5.2* 5.4* 5.4
Sitio de Compromiso Osteomuscular Sitios Múltiples 2.9* 4.0* 3.7 Región del Hombro 4.0* 4.3* 4.2 Brazo 1.6* 0.6* 0.9 Antebrazo 0.5* 0.1* 0.3 Mano 0.6* 2.2* 1.7 Región Pelviana y Muslo 1.6* 3.7* 3.0 Pierna 5.9* 10.1* 8.8 Tobillo y Pie 1.3* 3.8* 3.0 Columna General 1.1* 1.4* 1.3 Columna Cervical 1.8* 3.0* 2.6 Columna Dorsal 0.3* 1.7* 1.2 Columna Lumbar 28.3* 39.9* 36.3 Sitio no Especificado 4.0* 8.5* 7.1
Tipo de Enfermedad u Órgano Afectado Artropatías (CIE10 M00 – M25)
13.7* 25.1* 21.5
Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (CIE10 M30 – M36)
0.3 0.2 0.2
Dorsopatías (CIE10 M40 – M54)
12.5* 13.8* 13.4
Tr. de los Tejidos Blandos (CIE10 M60 – M79)
6.3* 7.6* 7.2
Osteopatías y Condropatías (CIE10 M80 – M94)
26.8* 36.4* 33.4
Otros tr. del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo. (CIE10 M95 – M99)
- - -
Tabla 9. Asociación de 0besidad (IMC≥30 kg/m2) con enfermedades osteomusculares (EOM) en población hipertensa masculina, Región Metropolitana, Chile.
Odds Ratio (Intervalo de Confianza 95%)
Crudo (univariante) Ajustado por Edad Multivariante†Diagnósticos Específicos
Presencia de EOM (cualquiera) 1.5 (1.12 - 1.19)* 1.22 (1.19 – 1.26)* 1.34 (1.30 – 1.38)*Lumbago (54.4-54.5) 0.91 (0.86 – 0.97)* 0.91 (0.86 – 0.96)* 1.04 (0.98 – 1.10)
Gonartrosis (17.9) 1.69 (1.57 – 1.82)* 1.88 (1.74 – 2.03)* 2.46 (2.24 – 2.70)*Artralgias (25.5; 94.0) 0.92 (0.86 – 0.98)* 1.08 (1.01 – 1.16)** 1.35 (1.26 – 1.46)*
Síndrome de Hombro Doloroso (75.1-75.4) 0.70 (0.65 – 0.76)* 0.86 (0.79 – 0.93)* 1.04 (0.95 – 1.14)Espondilosis (47.8-47.9) 1.42 (1.51 – 1.53)* 1.76 (1.62 – 1.90)* 1.97 (1.79 – 2.17)*Coxoartrosis (16.7-16.9) 1.45 (1.30 – 1.62)* 1.82 (1.63 – 2.04)* 1.51 (1.34 – 1.71)*
Hallux Valgus (20.1-20.2) 0.66 (0.57 – 0.76)* 1.16 (1.00 – 1.35) 0.50 (0.42 – 0.59)*Artritis Reumatoide (6.9) - - -
Cervicalgia (53.1; 54.2) 1.21 (1.08 – 1.36)* 1.24 (1.11 – 1.39)* 1.41 (1.24 – 1.60)*Otras Artrosis (15.9; 18.9; 19.8; 19.9) - - -Músculos, Tendones y Fascias (77.1-
77.9;79.0-79.1;62.0;62.9)4.01 (3.71 – 4.33)* 3.8 (3.52 – 4.11)* 4.34 (3.99 – 4.72)*
Trastornos óseos y Fracturas (81.9;84.9) 1.00 (0.90 – 1.12) 1.45 (1.29 – 1.62)* 2.01 (1.78 – 2.29)*Otras EOM (otros códigos) 2.21 (2.09 – 2.35)* 2.20 (2.08 – 2.33)* 2.21 (2.08 – 2.36)*
Sitios de compromiso EOM (CIE-10)
Sitios Múltiples 1.65 (1.53 – 1.78)* 2.53 (2.33 – 2.74)* 2.59 (2.37 – 2.83)*Región del Hombro 0.57 (0.53 – 0.62)* 0.71 (0.66 – 0.78)* 0.78 (0.72 – 0.85)*
Brazo 2.05 (1.86 – 2.27)* 1.75 (1.58 – 1.93)* 3.66 (3.17 – 4.18)*Antebrazo - - -
Mano 1.98 (1.68 – 2.32)* 1.54 (1.31 – 1.82)* -Región Pelviana y Muslo 2.13 (1.92 – 2.35)* 2.98 (2.68 – 3.31)* 2.47 (2.21 – 2.76)*
Pierna 1.66 (1.57 – 1.75)* 1.79 (1.69 – 1.89)* 2.29 (2.16 – 2.44)*Tobillo y Pie 0.50 (0.44 – 0.58)* 0.67 (0.58 – 0.77)* 0.43 (0.37 – 0.50)*
Columna General 1.99 (1.77 – 2.25)* 1.53 (1.35 – 1.73)* 1.01 (0.87 – 1.17)Columna Cervical 0.75 (0.68 – 0.83)* 0.76 (0.69 – 0.85)* 0.84 (0.75 – 0.94)*
Columna Dorsal - - -Región Lumbosacra 1.15 (1.12 – 1.19)* 1.22 (1.19 – 1.26)* 1.34 (1.30 – 1.38)*
Sitio no especificado 1.31 (1.22 – 1.39)* 1.57 (1.47 – 1.68)* 1.41 (1.31 – 1.52)*
Tipo de enfermedad (CIE-10)
Atropatías (M00 - M25) 0.92 (0.89 – 0.96) 1.05 (1.00 – 1.10) 1.12 (1.08 – 1.17)** Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (M30 –M36) - - -
Dorsopatías (M40 – M54) 1.22 (1.17 – 1.27)* 1.24 (1.19 – 1.29)* 1.33 (1.27 – 1.39)* Tr. de los Tejidos Blandos (M60 – M79) 1.49 (1.42 – 1.58)* 1.61 (1.53 – 1.70)* 1.92 (1.81 – 2.04)*Osteopatías y condropatías (M80 - M94) 1.00 (0.89 – 1.12)* 1.45 (1.29 – 1.62)* 2.01 (1.78 – 1.29)*
Otros Trastornos del sistema osteomuscular y del Tejido conjuntivo (M95 – M99) - - -
† Odds Ratio ajustado por edad, nivel de educación, trastorno psicosocial, tabaquismo, dislipidemia, diabetes, estado de compensación de presión arterial. *p < 0,01**p < 0.05
Tabla 10. Asociación de Obesidad (IMC≥30 kg/m2) con enfermedades osteomusculares (EOM) en población hipertensa femenina, Región Metropolitana, Chile.
Odds Ratio (Intervalo de Confianza 95%)
Crudo (univariante) Ajustado por Edad Multivariante†Diagnósticos Específicos
Presencia de EOM (cualquiera) 1.26 (1.24 – 1.29)* 1.52 (1.49 – 1.55)* 1.56 (1.53 – 1.59)*Lumbago (54.4-54.5) 1.08 (1.05 – 1.11)** 1.19 (1.16 – 1.23)* 1.25 (1.21 – 1.29)*
Gonartrosis (17.9) 1.85 (1.79 – 1.91)* 2.59 (2.50 – 2.68)* 2.83 (2.73 – 2.94)*Artralgias (25.5; 94.0) 1.47 (1.43 – 1.52)* 1.63 (1.58 – 1.69)* 1.48 (1.43 – 1.53)*
Síndrome de Hombro Doloroso (75.1-75.4) 3.59 (3.40 – 3.79)* 4.81 (4.54 – 5.09)* 5.43 (5.12 – 4.75)*Espondilosis (47.8-47.9) 0.96 (0.91 – 1.02) 1.361 (1.28 – 1.44)* 1.93 (1.80 – 2.06)*Coxoartrosis (16.7-16.9) 1.32 (1.24 – 1.39)* 1.90 (1.79 – 2.02)* 2.06 (1.93 – 2.20)*
Hallux Valgus (20.1-20.2) 0.59 (0.55 – 0.63)* 0.79 (0.73 – 0.84)* 0.69 (0.64 – 0.75)*Artritis Reumatoide (6.9) 0.64 (0.60 – 0.69)* 0.67 (0.62 – 0.71)* 0.55 (0.51 – 0.59)*
Cervicalgia (53.1; 54.2) 1.00 (0.97 – 1.05) 1.45 (1.39 – 1.51)* 1.55 (1.49 – 1.62)*Otras Artrosis (15.9; 18.9; 19.8; 19.9) 1.53 (1.47 – 1.59)* 1.48 (1.42 – 1.55)* 1.50 (1.44 – 1.57)*Músculos, Tendones y Fascias (77.1-
77.9;79.0-79.1;62.0;62.9)0.48 (0.46 – 0.51)* 0.67 (0.63 – 0.71)* 0.74 (0.69 – 0.78)*
Trastornos óseos y Fracturas (81.9;84.9) 1.28 (1.23 – 1.33)* 1.51 (1.45 – 1.57)* 1.62 (1.55 – 1.68)*Otras EOM (otros códigos) - - -
Sitios de compromiso EOM (CIE-10)
Sitios Múltiples 1.38 (1.32 – 1.44)* 1.51(1.45 – 1.58)* 1.31 (1.25 – 1.37)*Región del Hombro 2.03 (1.94 – 2.12)* 2.69 (2.57 – 2.82)* 2.83 (2.70 – 2.97)*
Brazo 0.31 (0.27 – 0.36)* 0.29 (0.26 – 0.33)* 0.21 (0.18 – 0.24)*Antebrazo - - -
Mano 1.18 (1.11 – 1.25)* 1.44 (1.35 – 1.53)* 1.74 (1.64 – 1.86)*Región Pelviana y Muslo 2.05 (1.95 – 2.15)* 2.60 (2.48 – 2.73)* 2.61 (2.48 – 2.75)*
Pierna 1.95 (1.89 – 2.01)* 2.55 (2.47 – 2.63)* 2.58 (2.49 – 2.67)* Tobillo y Pie 1.14 (1.09 – 1.19)** 1.32 (1.26 – 1.36)* 1.39 (1.33 – 1.45)*
Columna General 1.40 (1.30 – 1.51)* 1.61 (1.49 – 1.73)* 2.06 (1.90 – 2.23)*Columna Cervical 0.97 (0.92 – 1.02) 1.06 (1.00 – 1.12) 1.05 (0.99 – 1.11)
Columna Dorsal 1.45 (1.35 – 1.55)* 1.42 (1.32 – 1.52)* 1.65 (1.53 – 1.76)*Región Lumbosacra 1.26 (1.24 – 1.28* 1.52 (1.49 – 1.55)* 1.56 (1.53 – 1.59)*
Sitio no especificado 0.80 (0.78 – 0.83)* 1.14 (1.10 – 1.17)* 1.14 (1.10 – 1.16)*
Tipo de enfermedad (CIE-10)
Atropatías (M00 - M25) 1.24 (1.22 – 1.27)* 1.60 (1.57 – 1.64)* 1.62 (1.58 – 1.65)* Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (M30 –M36) 1.23 (1.04 – 1.46)** 1.25 (1.05 – 1.49)** -
Dorsopatías (M40 – M54) 1.13 (1.10 – 1.16)* 1.29 (1.26 – 1.33)* 1.37 (1.33 – 1.40)* Tr. de los Tejidos Blandos (M60 – M79) 2.12 (2.05 – 2.19)* 2.32 (2.24 – 2.40)* 2.51 (242 – 2.60)*Osteopatías y condropatías (M80 - M94) 0.64 (0.61 – 0.67 )* 0.79 (0.75 – 0.83)* 0.95 (0.90 – 1.00)
Otros Trastornos del sistema osteomuscular y del Tejido conjuntivo (M95 – M99) - - -
† Odds Ratio ajustado por edad, nivel de educación, trastorno psicosocial, tabaquismo, dislipidemia, diabetes, estado de compensación de presión arterial. *p < 0,01; **p < 0.05
FIGURAS
Figura 1. Diseño Muestral. Aleatorio Sistemático.
SAN JOSE DE MAIPO
MELIPILLA
COLINA
ALHUE
TILTIL
PAINE
CURACAVI
SAN PEDRO
LAMPA LO BARNECHEA
PIRQUEBUIN
MARIA PINTO MAIPU
PUDAHUEL
ISLA DE MAIPO
EL MONTE TALAGANTE
SAN BERNARDO
LAS CONDES
PENAFLORPUENTE ALTO
LA FLORIDA
QUILICURA
PADRE HURTADO
PENALOLEN
CALERA DE TANGO
RENCA
HUECHURABA
LA PINTANA
LA REINASANTIAGO
PAC MACULCERRILLOS
QUINTA NORMAL
SAN RAMON
Comunas.shp215 - 30263027 - 56705671 - 97749775 - 1815518156 - 26923
N
EW
S
Población HTA en RM
Figura 2. (Superior) Población Hipertensa Total bajo control en Programa de salud Cardiovascular distribuida por comunas en la Región metropolitana.
(Inferior) Población Hipertensa Muestral distribuida por comunas en la Región Metropolitana.
SAN JOSE DE MAIPO
MELIPILLA
COLINA
ALHUE
TILTIL
PAINE
CURACAVI
SAN PEDRO
LAMPA LO BARNECHEA
PIRQUEBUIN
MARIA PINTO MAIPU
PUDAHUEL
ISLA DE MAIPO
EL MONTE TALAGANTE
SAN BERNARDO
LAS CONDES
PENAFLORPUENTE ALTO
LA FLORIDA
QUILICURA
PADRE HURTADO
PENALOLEN
CALERA DE TANGO
RENCA
HUECHURABA
LA PINTANA
LA REINASANTIAGO
PAC MACULCERRILLOS
QUINTA NORMAL
SAN RAMON
Comunas.shp10 - 1516 - 2425 - 3334 - 4748 - 70
N
EW
S
Población muestral
Bajo Peso Normopeso Sobrepeso Obesidad Grado 1
Obesidad Grado 2
Obesidad Morbida
Tipo Obesidad (OMS 1997)
0
10
20
30
40
50
Prev
alen
cia
(%)
19,4
46,7
26
6,6
1,30,4
16
35,5
28,1
12,3
7,7
SexoHombreMujer
Figura 3. Prevalencia según estado nutricional de la población hipertensa de la región metropolitana.
Figura 5. Prevalencia según sexo de presencia de obesidad (arriba) Sexo Masculino (abajo) Sexo Femenino
p<0,001
p<0,001
p<0,001
p<0,001
p<0,001
p<0,001
20 a 34 35 a 44 45 a 54 55 a 64 65 o más
Grupo Edad
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00%
>0 fo
r IM
C >
29,
9
71,43
23,81
36,07
49,40
26,63
SexoHombre
20 a 34 35 a 44 45 a 54 55 a 64 65 o más
Grupo Edad
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
Prev
alen
cia
(%)
66,6763,93
52,82 52,22
40,11
SexoMujer
20 a 34 35 a 44 45 a 54 55 a 64 65 o más
Grupo Edad
0
10
20
30
40
50
60
Prev
alen
cia
de E
OM
(%)
14,3
33,3
2327,7
30,2
5,6
26,2
35,232,5
50,5
SexoHombreMujer
Figura 6. Prevalencia de Enfermedad Osteomuscular según composición etárea en población hipertensa.
p<0,001
p<0,001
p<0,001
p<0,001
p<0,001p<0,001 para la tendencia con la edad en ambos sexos
SAN JOSE DE MAIPO
MELIPILLA
COLINA
ALHUE
TILTIL
PAINE
CURACAVI
SAN PEDRO
LAMPA LO BARNECHEA
PIRQUEBUIN
MARIA PINTO MAIPU
PUDAHUEL
ISLA DE MAIPO
EL MONTE TALAGANTE
SAN BERNARDO
LAS CONDES
PENAFLORPUENTE ALTO
LA FLORIDA
QUILICURA
PADRE HURTADO
PENALOLEN
CALERA DE TANGO
RENCA
HUECHURABA
LA PINTANA
LA REINASANTIAGO
PAC MACULCERRILLOS
QUINTA NORMAL
SAN RAMON
Comunas.shp12 - 2829 - 4041 - 5051 - 80
N
EW
S
Prevalencia EOM
Figura 7. Distribución Población Hipertensa según la prevalencia de Enfermedad Osteomuscular.
ANEXO 1 INSTRUMENTO DE RECOLECCION DE INFORMACIONCODIGOS DE SSM, COMUNAS Y ESTABLECIMIRNTOS
Códigos por Comunas de la Región Metropolitana
Códigos por Servicio de Salud Metropolitano (SSM) de la Región Metropolitana
SSM Abreviatura Código
Centro SSMC 1Norte SSMN 2
Oriente SSMO 3Sur oriente SSMSO 4
Sur SSMS 5Occidente SSMOC 6
Comunas de RM Código Comunas de RM Código Comunas de RM Código Comunas de RM CódigoAlhue 1 Isla de Maipo 14 María Pinto 27 Quinta Normal 40Buin 2 La Cisterna 15 Melipilla 28 Recoleta 41
Calero de Tango 3 La Florida 16 Ñuñoa 29 Renca 42Cerrillos 4 La Granja 17 Padre Hurtado 30 San Bernardo 43
Cerro Navia 5 La Pintana 18 Paine 31 San Joaquín 44
Colina 6 La Reina 19Pedro Aguirre
Cerda 32 San jose de maipo 45Conchalí 7 Lampa 20 Peñaflor 33 San Miguel 46Curacaví 8 Las Condes 21 Peñalolén 34 San Pedro 47El Bosque 9 Lo Barnechea 22 Pirque 35 San Ramón 48El Monte 10 Lo Espejo 23 Providencia 36 Santiago 49
Estación Central 11 Lo Prado 24 Pudahuel 37 Talagante 50Huechuraba 12 Macul 25 Puente Alto 38 Til til 51
Independencia 13 Maipu 26 Quilicura 39 Vitacura 52
Códigos por Establecimientos de Atención Primaria de Salud afectos al Programa Cardiovascular de Salud Establecimiento Código Establecimiento Código Establecimiento Código Establecimiento Código
A. Del Río 1 El Manzano 40 Los Bajos de San Agustín 79 Postas Til Til 118Amador Neghme 2 El Monte 41 Los Castaños 80 Pudahuel Estrella 119
Andes 3 El Roble 42 Los Libertadores 81 Pudahuel Poniente 120Apoquindo 4 Eneas Gonel 43 Los Nogales 82 Quinta Bella 121
Arturo Baeza Goñi 5 Enfermera Sofía Pincheira 44 Los Quillayes 83 Raúl Brañes Farmer 122Avendaño 6 Esmeralda 45 Mafioletti 84 Raúl Silva Henríquez 123
Barros Luco 7 Esteban Gumucio 46 Maipo 85 Recoleta 124Batuco 8 Externo Curacaví 47 Maipu 86 Recreo 125
Bdo Leighton 9 Félix de Amesti 48 Malaquías Concha 87 Renca 126Bellavista 10 Fernando Monckeber 49 Manuel Bustos 88 Rosita Renard 127
Calera de Tango 11 Flor Fernández 50 María Pinto 89 Salvador Bustos 128Cardenal Silva Enriquez 12 Francisco Boris 51 Mariela Salgado 90 San Bernardo 129
Carol Urzúa 13 Garín 52 Orlando Letelier del Solar 91 San Gerónimo 130Carol Urzúa 14 Granja Sur 53 P. Villaseca 92 San Joaquín 131Cerro Navia 15 Hector Garcia 54 Pablo de Rocka 93 San José de Chuchunco 132Cisterna Sur 16 Hernán Alessandri 55 Paine 94 San Luis 133Clara Estrella 17 Hernán Urzúa 56 Pirque 95 San Manuel 134
Colina 18 Hospital 57 Posta Abrantes 96 San Pedro 135Cóndores de Chile 19 Hospital Peñaflor 58 Posta Alhue 97 San Rafael 136
Confraternidad 20 Huamachuco 59 Posta Alto Jahuel 98 San Ramón 137Consultorio N° 1 21 Ignacio Domeyko 60 Posta Chada 99 Santa Amalia, Consultorio 138Consultorio N° 5 22 Irene Frei de Cod 61 Posta El Principal 100 Santa Anita 139
Cristo Vive 23 Isla de Maipo 62 Posta el Recurso 101 Santa Anselma 140Dr José Symon Ojeda 24 Juan Pablo II 63 Posta El Volcán 102 Santa Julia 141Dr. Agustín Cruz Melo 25 Juan Petrinovic 64 Posta Huelquen 103 Santa Laura 142
Dr. Alberto Allende 26 Juanita Aguirre 65 Posta Juan Pablo II 104 Santo Tomás 143Dr. Albertz 27 Julio Acuña Pinzón 66 Posta La Obra 105 Schwarzenberg 144
Dr. Anibal Ariztía 28 La Bandera 67 Posta linderos 106 Sor Teresa de C 145Dr. Edgardo Enríquez Frodden 29 La Esperanza (Ana María Jurisic) 68 Posta Lo Arcaya 107 Sor Teresa de Los Andes 146
Dr. Eduardo Ahues 30 La Faena 69 Posta los Morros 108 Stgo Nueva Extremadura 147Dr. Elgueta 31 La Feria 70 Posta Pintue 109 Tiltil, Consultorio Adosado 148
Dr. Gustavo Molina 32 La Granja 71 Posta Puntilla 110 Valdivieso 149Dr. José Bauzá Frau 33 La Pincoya 72 Posta Rangue 111 Villa O'Higgins 150
Dr. Lucas Sierra 34 La Reina 73 Posta Santa Rita 112 Vista Hermosa 151Dr. Norman Voullieme 35 Laurita Vicuña 74 Posta Valdivia de Paine 113 Vitacura 152
Dr. Steeger 36 Lo Barnechea 75 Posta Viluco 114 Yazigi 153Eduardo Frei Montalva 37 Lo Franco 76 Postas rurales Esmeralda 115
El Aguilucho 38 Lo Hermida 77 Postas Rurales Isla de Maipo 116El Barrero 39 Lo Valledor Norte 78 Postas rurales Melipilla 117
ANEXO 2: CIE 10 Clasificación Estadística Internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud. Décima
revisión.
La décima revisión de la Clasificación estadística Internacional de Enfermedades y
problemas de salud (CIE-10), también conocida como Lista de códigos ICD-10, llevada a
cabo por la OMS, contiene en su Volumen 1.
En la CIE-10, los capítulos abarcan un conjunto de categorías ordenadas en grupos (OMS 2003).
Las categorías, con sus correspondientes términos diagnósticos, se encuentran ordenadas en los capítulos por grupos de padecimientos, lesiones o motivos de atención. Una categoría es la clave o código de tres caracteres que corresponde a una enfermedad o término diagnóstico. En la CIE-10 las categorías están compuestas por una letra en la primera posición seguida de dos números, es decir son alfanuméricas.
La categoría puede, a su vez, subdividirse en subcategorías, a las cuales corresponde también un término diagnóstico y consta de cuatro caracteres, el último de los cuales está separado del anterior por un punto; permiten obtener un mayor grado de especificidad de las patologías o motivos de atención
Se le denomina grupo a un conjunto de categorías (incluyendo sus respectivas
subcategorías) afines o relacionadas con algún tipo de enfermedad u órgano del cuerpo. Al
inicio de cada grupo se presenta el nombre del mismo y las categorías inicial y final que
comprende.
El capítulo XIII (M00-M99) contiene 6 grupos de enfermedades:
1. M00-M25 Artropatías
M00-M03 Artropatías infecciosas
M05-M14 Poliartropatías inflamatorias
M15-M19 Artrosis
M20-M25 Otros trastornos articulares
2. M30-M36 Trastornos sistémicos del tejido conjuntivo
3. M40-M54 Dorsopatías
M40-M43 Dorsopatías deformantes
M45-M49 Espondilopatías
M50-M54 Otras dorsopatías
4. M60-M79 Trastornos de los tejidos blandos
M60-M63 Trastornos de los músculos
M65-M68 Trastornos de los tendones y de la sinovia
M70-M79 Otros trastornos de los tejidos blandos
5. M80-M94 Osteopatías y condropatías
M80-M85 Trastornos de la densidad y de la estructura óseas
M86-M90 Otras osteopatías
M91-M94 Condropatías
6. M95-M99 Otras alteraciones del sistema músculo-esquelético y del tejido
conjuntivo(CIE-10 1995)
