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Hernández, Karen. Llanos, Adonay. Morales, María. Ochoa, Roraima. El Riesgo Relativo (RR) y el Odds Ratio (OR) son medidas de asociación para variables nominales dicotómicas para calcular si una variable es un factor de riesgo de la otra. No siempre es correcto utilizar indistintamente RR y OR; esto depende de los diseños experimentales. En aquellos estudios cuyo inicio es anterior a los hechos estudiados, donde los datos se recogen a medida que van sucediendo y en los que la muestra se ha extraído aleatoriamente de la población, se pueden utilizar los dos métodos. En los estudios de casos controlados, y en otros casos en los que la muestra no es un reflejo que representa a la población estadísticamente, solo es correcto el uso de OR. Además, desde el punto de vista estadístico, es posible el cálculo tanto de RR como de OR, pero el que esto sea o no acertado depende del diseño experimental. 1) Riesgo Relativo (RR) Este se utiliza haciendo referencia principalmente en los casos de exposición, es decir, donde la enfermedad (u cualquier variable) está presente y a través del tiempo siguen apareciendo casos presentes (estudio de cohortes). Se define como la razón de las incidencias entre el grupo expuesto y el no expuesto, también como el cociente entre el riesgo en el grupo con el factor de exposición o de riesgo, y el riesgo en el grupo de referencia. Enfermo s Sano s Expuestos α b α +b (total de expuestos) No Expuestos c d c+ d (total de no expuestos) a+ c b+ d n=a+b +c+ d (total de sujetos) El Riesgo Relativo correspondería a:

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Hernández, Karen.Llanos, Adonay.Morales, María.Ochoa, Roraima.

El Riesgo Relativo (RR) y el Odds Ratio (OR) son medidas de asociación para variables nominales dicotómicas para calcular si una variable es un factor de riesgo de la otra. No siempre es correcto utilizar indistintamente RR y OR; esto depende de los diseños experimentales.

En aquellos estudios cuyo inicio es anterior a los hechos estudiados, donde los datos se recogen a medida que van sucediendo y en los que la muestra se ha extraído aleatoriamente de la población, se pueden utilizar los dos métodos.

En los estudios de casos controlados, y en otros casos en los que la muestra no es un reflejo que representa a la población estadísticamente, solo es correcto el uso de OR.

Además, desde el punto de vista estadístico, es posible el cálculo tanto de RR como de OR, pero el que esto sea o no acertado depende del diseño experimental.

1) Riesgo Relativo (RR)Este se utiliza haciendo referencia principalmente en los casos de exposición, es decir, donde la

enfermedad (u cualquier variable) está presente y a través del tiempo siguen apareciendo casos presentes (estudio de cohortes).

Se define como la razón de las incidencias entre el grupo expuesto y el no expuesto, también como el cociente entre el riesgo en el grupo con el factor de exposición o de riesgo, y el riesgo en el grupo de referencia.

Enfermos Sanos

Expuestos α b α+b (total de expuestos)

No Expuestos c d c+d (total de no expuestos)

a+c b+d n=a+b+c+d (total de sujetos)

El Riesgo Relativo correspondería a:

RR=

a(a+b)c

(c+d )

En el Riesgo Relativo, se calculan las tasas de incidencia de enfermedad:

aa+b

→INCIDENCIA EN EXPUESTOS

cc+d

→INCIDENCIA EN NOEXPUESTOS

La incidencia es una medida que corresponde al Riesgo “directo” o absoluto que existe entre variables. La fórmula de RR se resume o corresponde entonces:

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RR= Incidenciaen Poblaci ón ExpuestaIncidenciaen Poblaci ónno Expuesta

aa+bcc+d

ó

a(a+b)c

(c+d)

a) Interpretación de los Valores de RRLos valores de riesgo relativo están comprendidos en el intervalo de 0 a infinito.

RR = 1: Indica que no hay asociación o no es significativa. RR > 1: Indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se

asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento. Mientras mayor es el riesgo relativo más fuerte es la prueba de una relación causal. Por ejemplo, si asociamos unas personas expuestas a la enfermedad con su probabilidad de estar enfermos, el factor de riesgo dará positivo ya que sí existe riesgo entre esas dos variables.

RR < 1: 1 indica una asociación inversa o protectora, por ejemplo si intentamos asociar a unas personas no expuestas a una enfermedad con su salud, el factor de riesgo dará negativo, ya que una persona no expuesta se está protegiendo de la enfermedad.

RR = 2: indica que la ocurrencia de la enfermedad fue doble en los expuestos con relación a los no expuestos, y por lo tanto, indica asociación positiva.

Esta medida es aplicable en los estudios de cohortes. En el caso de los estudios transversales, aunque no pueden calcularse incidencias, se puede emplear el RR (razón de las prevalencias en un sentido estricto).

Ejemplo: En la siguiente tabla se presenta el desarrollo de un buen control y mal control en paciente con infartos y sin infartos, se calcula el RR, dando el mismo como resultado 4. Este resultado indica una asociación positiva entre pacientes con mal control e infartos, es decir, que hay una mayor frecuencia de paciente con infartos y mal control.

Infartos No Infartos Totales

Mal Control 10 (a) 250(b) 260

Buen Control 7(c ) 461 (d) 468

17 711 728

RR=

102607468

→ 0,040,01

RR = 4

En experimentos con grupo control, donde el investigador define el tamaño de los grupos y los tratamientos experimentales, es inadecuado utilizar el RR, y debe usarse el Odds Ratio.

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2) Odds Ratio (OR)Aproximación al RIESGO RELATIVO que se obtiene en los ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES,

aunque también puede usarse en otros contextos. Mide el tamaño del efecto que expresa la relación entre las probabilidades relacionadas y se define como la razón del chance relativo de que un suceso ocurra frente al chance de que no ocurra.

Ejemplo:

Infartos No Infartos Totales

Mal Control 10 (a) 250(b) 260

Buen Control 7(c ) 461 (d) 468

17 711 728

¿=adbc→ 10 x4617 x250

→2,37

Para calcular el OR y RR, el spss en la tabla de contingencia, la variable causante del riesgo (en este caso los malos y buenos controles) están colocadas verticalmente, y la variable del riesgo causado (en este caso los infartos) están colocadas horizontalmente y por orden de presencia del riesgo (infartos -> no infartos). De lo contrario el cálculo sale erróneo y las interpretaciones no tienen sentido.

Este ejercicio se interpreta de la siguiente manera: “las personas con mal control, tienen 2,37 veces más riesgo de sufrir un infarto que las personas que tienen un buen control.”

La interpretación de valores de la OR según el resultado es igual a la de los del RR mencionados anteriormente pero refiriéndose a la probabilidad del riesgo. Se aplica principalmente en los estudios de casos y controles en los que, al no poderse calcular la incidencia en los grupos, carece de sentido el cálculo del riesgo relativo.

Ejercicios:1. En un estudio de cohortes para analizar la mortalidad en niños por malos tratos, se

observaron los siguientes datos (Estudio de cohortes, RR):

NIÑOS(Grupo Expuesto)

NIÑAS(Grupo Control) TOTAL

Muertes (Expuestos) 90 (a) 131 (b)

Sobrevivientes (no expuestos) 2465 (c) 3946 (d)

TOTAL

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a. Realice la suma del total entre: a + b; a + c; b + d; c + db. De acuerdo con el cálculo que debe realizar de RR ¿cree usted que existe asociación

entre el sexo de los menores y el hecho de morir por malos tratos?

2. En un estudio realizado acerca de la asociación entre la exposición a la violencia en la infancia y las conductas violentas en la adultez, se observan los siguientes datos:

Conducta Violenta en la Adultez

No Conducta Violenta en la Adultez TOTAL

Expuestos a Malos Tratos en la Infancia 90 (a) 110 (b)

No Expuestos a Malos Tratos en la Infancia 30 (c) 170 (d)

TOTAL

a. Realice la suma del total entre: a + b; a + c; b + d; c + db. Realice el cálculo de OR y responda si existe probabilidad y asociación entre haber

atestiguado o sufrido malos tratos en la infancia y tener una conducta violenta en la adultez.