MÁSTER

BIG DATA & BUSINESS ANALYTICS

CONSULTA INTERNACIONAL BUSINESS SCHOOL

Somos un centro asociado de la Universidad Isabel I, que ofrecemos a nuestros estudiantes la última tecnología en formación digital. Nuestro reto: la innovación y la vanguardia.

Contamos con profesionales docentes con experiencia directa y sustancial en la materia que imparten. Nuestro claustro cuenta con las competencias comunicativas y sociales requeridas en los procesos formativos para incentivar la interacción de todos los agentes involucrados en el proceso y generar valor añadido a las clases.

El reto que establece Consulta International Business School para sus estudiantes es potenciar las competencias de “saber”, “saber hacer” y “saber ser”, para que los estudiantes desempeñen su labor de manera oportuna y eficiente, de acuerdo a las exigencias del mercado laboral actual.

PRINCIPALES OBJETIVOS

* Motivar al estudiante a marcar su propia meta laboral, crear su propio negocio o desarrollar su empresa. Todas las etapas del proceso tienen un carácter personalizado, teniendo en cuenta el foco principal de Consulta International Business School: la innovación, la tecnología, la internacionalización, y el compromiso ético y social.

* Impulsar la integración de jóvenes ejecutivos de diferentes culturas a la realidad internacional empresarial.

* Formar líderes de negocios que viven la experiencia de estar inmersos en una realidad tecnológica y empresarial, aplicando los conceptos y herramientas adquiridas.

Máster en Big Data & Business Analytics

DESCRIPCIÓN

En la actualidad existe gran cantidad de datos en las organizaciones. Hacer que estos datos se conviertan en información útil que sirva para dar soporte tanto al control de la organización como la toma de decisiones se va complicando exponencialmente ya que cada vez hay más datos y de fuentes diversas.

Por eso cada día existe un mayor demanda de perfiles expertos en la materia y la previsión es que la demanda aumente de una manera vertiginosa en los próximos años ya que sabemos la gran ayuda que supone para cualquier organización a la hora de tomar mejores decisiones disponer de unos sistemas de información adecuados.

OBJETIVOS Comprensión, manejo y gestión del alcance del mundo Big Data y Business

Intelligence. Aprender a sacarle partido a los datos, tanto con la definición de KPIs como

a través de técnicas analíticas como el Machine Learning. Saber valorar cómo de óptima es la comunicación digital con el cliente. Gestión técnica de proyectos y de equipos de trabajo de BI/Big Data. Conocer diferentes opciones para transmitir la información según el

receptor. Tener una visión global de lo que las empresas están haciendo a día de hoy. Adquirir habilidades de discurso en temas de BI/Big Data. Gestionar de manera correcta temas legales relacionados con el uso de los

datos.

PERFIL DEL ALUMNO

» Ingenieros de datos

» Expertos en Business Intelligence

» Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics

» Expertos de Negocio con capacidades analíticas

» Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología

» Mandos intermedios que necesitan manejar y gestionar grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas.

» Profesionales y universitarios en todas las áreas que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.

SALIDAS PROFESIONALES

¤ Arquitecto de Soluciones Big Data

¤ Administrador y/o Desarrollador de Sistemas Big Data

¤ Analista de Datos (Data Analyst)

¤ Científico de Datos

¤ Analista de Negocio 2.0

¤ Data Scientist

¤ Data Expert

¤ Gestor de Infraestructuras para Big Data

¤ Responsable de Seguridad en Proyectos Big Data

¤ Responsable de Privacidad en Soluciones Big Data

¤ Auditor de Sistemas Big Data

METODOLOGÍA ONLINE

Las clases se impartirán de manera virtual de acuerdo a la disponibilidad de los estudiantes y profesores de forma que sean compatibles con otras ocupaciones como otros cursos o trabajos. Distribución General del Plan de Estudios en Créditos ECTS Y Horas de Trabajo [Modalidad Online]

H / Clases H / Trabajo ECTS Contexto de los datos a las decisiones estratégicas 2 99 4

Data Management 2 123 5 Business Intelligence 2 123 5 Lenguajes de programación 2 99 4 Big Data 2 123 5 Visualización de los datos 2 123 5 Analytics 2 123 5 Advanced Analytics 2 123 5 Gestión de proyectos 2 123 5 Skills Big Data 2 123 5 Trabajo fin de máster 2 296 12 TOTAL 22 H 1.500 h 60

CAMPUS VIRTUAL

Presentación Director del Máster. Presentación del contenido modular. Vídeos, máster clases. Debates (foros). Casos prácticos. Exámenes. Sesiones síncronas / Video conferencias. Webinar. Contenidos actualizados.

TEMARIO

Módulo 1: Contexto de los datos a las decisiones estratégicas

A modo introductorio, se aportará una visión de porqué son tan importantes los datos para la toma de decisiones, la omnicanalidad de los mismos y las oportunidades que se pueden generar al gestionar y analizar la información correctamente.

Módulo 2: Data Management

Se aportarán claves para una la gestión eficaz de los datos dentro de la organización, utilizando la metodología más oficial que hay en esta área, DAMA, esta metodología establece y desarrolla las distintas disciplinas involucradas: Data Governance, Data Quality, Máster Data, etc.

Módulo 3: Business Intelligence

Se proporcionará información sobre que es un sistema de Business Intelligence, su situación actual y la metodología de implementación.

Para ello se aprenderá el lenguaje de programación SQL.

Módulo 4: Lenguajes de programación

Se capacitará al alumno del conocimiento suficiente para manejarse con dos lenguajes muy utilizados a día de hoy en el mundo Big Data: R y Python.

Módulo 5: Big Data

Se dotará del conocimiento necesario para entender qué es el Big Data, sus implicaciones y su situación actual.

Se identificarán cuáles son las principales áreas a trabajar en la transformación de la empresa.

Se mostrará qué es el IoT, en qué consiste y lo que abarca.

Módulo 6: Visualización de los datos

Se identificarán las distintas maneras de presentar los datos para que el receptor de dicha información obtenga el máximo conocimiento posible en el mínimo tiempo, de este modo, evitarán errores de interpretación.

Módulo 7: Analytics

Se aprenderán los conceptos y las técnicas básicas en analítica, incluyendo técnicas de data mining así como las distintas maneras de validar la calidad de los modelos.

Se analizará cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso de predecirlos.

Se aportará una visión realista de las aplicaciones reales de big data y smart data que existen en el mercado, casos de éxito y también de fracaso, que presenten la situación real del estado del arte y su aplicación en empresas reales y en distintos sectores de negocio.

Módulo 8: Advanced Analytics

Se aprenderán los conceptos y las técnicas más avanzadas en analítica, incluyendo técnicas de machine learning (aprendizaje automático supervisado y no-supervisado) y análisis de texto, así como las métricas para validar su bondad.

Módulo 9: Gestión de proyectos

Se aportará una visión completa sobre cómo afrontar la incertidumbre en un proyecto de Big Data, prácticas de planificación y ejecución ágil del proyecto, enfocadas a descubrir y entregar el mayor valor de negocio con la máxima flexibilidad y capacidad de adaptación a posibles cambios.

Módulo 10: Skills Big Data

Se dotarán de conocimiento suficientes para gestionar las implicaciones legales del uso de los datos.

Se aportará al alumno una visión de cómo integrar las soluciones de Big Data en las líneas de negocio actuales de su compañía, su enfoque, su compatibilidad y expansión de las soluciones existentes de BI, situación actual del mercado y una visión de futuro realista.

TRABAJO FIN DE MÁSTER

El Proyecto Fin de Máster supone la realización, por parte del estudiante, de un proyecto, memoria o estudio, en el que se aplique y desarrolle los conocimientos adquiridos en el Máster, y estará orientado al desarrollo de las competencias generales asociadas a la titulación.

DIRECTORA

Sandra Navarro Nieto

Business Intelligence, Big Data &Digital Transformation; Marketing Intelligence; Advanced Analytics; Training.

Vinculada siempre a los sistemas de información, actualmente asesora y supervisa dentro de grandes empresas proyectos de Inteligencia de Negocio: Big Data, Transformación Digital, Advanced Analytics, IoT, Business Intelligence, etc.

Anteriormente, responsable de Analytics en el equipo de Business Intelligence de Jazztel, sistema de información conocido por su excelencia.

En una profesión con constantes avances y su afán por estar al tanto de todas las tendencias que van surgiendo, continuamente va reciclándose, lo que le ha permitido aprovechar todo ese conocimiento para impartir formaciones a nivel profesional.

DOCENTES

Carlos Calvo-Manzano Ruiz

Consultor experto en Data Management y Doctorando en el mismo área, cuenta con 20 años de experiencia en proyectos de tecnologías de la información, siempre para grandes empresa como Telecinco, Telepizza, MultiÓpticas, Mercadona, Inditex y Telefónica.

En su dilatada experiencia ha participado en los proyectos más exigentes, en entornos distribuidos y heterogéneos, donde ha podido poner en práctica la tecnología más puntera, así como hacer uso de las mejores herramientas del mercado como pueden ser las de SAP, IBM, ORACLE, Microsoft, Informática, otros.

Israel Cosío Arce

Ingeniero en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca, y Master Executive en Business Administration (MBA) por CESINE.

Ha desarrollado su carrera profesional en la Consultoría Informática, tras una etapa inicial vinculada a la gestión de la producción, y durante los últimos 5 años se ha especializado en las disciplinas Business Intelligence y Business Analytics.

Llegó a convertirse en un referente en la materia en la empresa Everis, en el centro de Excelencia de Barcelona, y posteriormente en clave internacional en la delegación del Reino Unido. En la actualidad lidera la entrega de proyectos de analítica de negocio, coordinando equipos multidisciplinares como Project Manager.

Cuenta con experiencia formativa organizando talleres y sesiones formativas en técnicas específicas para actualización tecnológica de departamentos de las compañías.

Tiene por objetivo de desarrollo personal contribuir a la divulgación de estas materias en clave académica.

Miguel Ángel Vera Mellado

Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y transformación digital. Demostrada capacidad para liderar equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software.

Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, PMP, ACP, MBA e ITIL Expert.

Israel Vizcaíno López

Apasionado del mundo Data&Analytics. Licenciado en C.C. Matemáticas con varios años de experiencia en gestión, implantación y desarrollo de soluciones analíticas de Business Intelligence, tanto en sistemas tradicionales como basadas en el ecosistema Hadoop.

Tiene un completo background técnico en B.I. (DWH, Tableau, SQL Server, Pentaho), Big Data (Cloudera, Hive, Impala) y

Data Science (Machine Learning con R o Python) que pone a disposición de negocio en Self Bank como Responsable de Inteligencia Comercial para mejorar su conocimiento de cliente y la eficacia de sus acciones comerciales.

Laura Davara Fernández de Marcos Doctora en Derecho y Premio de Investigación de la AEPD 2017. Especialista en Derecho TIC (Protección de datos, ecommerce, Redes Sociales, Big Data etc).

Abogada en ejercicio y socia de Davara&Davara Asesores Jurídicos (www.davara.com)

Ponente y profesora universitaria en diversas cuestiones de Derecho TIC. Autora de 2 libros y numerosos artículos en solitario y varios libros en colaboración.

Pedro J. Galera

Estudió matemáticas en la Universidad de Sevilla y cursó sus estudios de Máster en Lógica, Computación e Inteligencia artificial por la misma universidad. Fundó junto con otros compañeros un proyecto start-up llamado brAIn, donde enfocan nuestros conocimientos técnicos al estudio de los mercados financieros. Este proyecto les valió el premio de ideas de negocio de su universidad, y les abrió la puerta al panorama start-up español. Después de aquello, trabajó como científico de datos en Fever Labs, participando activamente en el desarrollo de los algoritmos de recomendación, los sistemas de registro y procesamiento de datos y el diseño de métricas de negocio. Tras casi dos años, volvió a la Universidad de Sevilla como profesor del grado en estadística, donde desarrolló la asignatura "Métodos algebraicos en probabilidad y estadística". Actualmente trabaja como consultor y científico en IA para diferentes empresas europeas, tarea que compagina con la actividad docente.

METODOLOGÍA

La metodología de Estudio está orientada a formar “Dirigentes Éticos y Expertos Profesionales”. La Escuela introduce de forma tecnológica y empresarial a sus estudiantes en la materia, apoyándose en el análisis de diferentes casos empresariales. El equipo docente se implica en la elaboración y adaptación de los

casos prácticos, añadiendo valor a sus futuros emprendedores y ejecutivos, y atendiendo su realidad internacional, diversidad y multiculturalidad. Todo ello, aprovechando al máximo la amplia experiencia y capacidad de gestión directiva de cada uno de los docentes, las empresas y aliados estratégicos en el ámbito internacional. Contamos con un material académico actualizado, formación transversal, herramientas informáticas y comunicativas que se incluyen en la plataforma e-learning, correo electrónico y encuentros virtuales y telefónicos.

MODELO PEDAGÓGICO PROMIND

Personaliza las acciones formativas de los estudiantes para que se obtenga un Aprendizaje significativo. A través de un test psicométrico inicial se detecta el patrón de aprendizaje óptimo para cada individuo. Con esta información, Consulta International Business School desarrolla unos contenidos y actividades adaptados al patrón que ha obtenido cada alumno. De este modo, se logra que los alumnos asimilen los contenidos con mayor facilidad y motivación.

EVALUACIÓN

Nuestro objetivo como escuela es que el alumnado adquiera y asimile los conocimientos impartidos para su posterior desarrollo, por ello, debemos y estamos obligados por el compromiso adquirido con nuestros estudiantes, a verificar y evaluar que se hayan llevado acabo los objetivos. Por esta exigencia, hemos establecido que, para poder obtener un Título el alumno ha de conseguir una nota media igual o superior a 5, y que la nota de ningún Módulo del Programa (incluido el Proyecto Final) sea 4.

Criterios: En cada Módulo hay 3 aspectos que se califican con diferentes pesos para el cálculo de la Media:

La participación (Debates (foros), Sesiones síncronas, Tu turno, Repasa tus errores, Juego Reto).

Las actividades, entrega de casos prácticos y/o trabajos. Exámenes finales de cada Módulo.

BECAS

Consulta Internatinal Bussines School, centro asociado de la Universidad Isabel I, gestiona su política de becas de acuerdo a un sistema de acumulación de porcentajes, en función de diferentes criterios académicos y laborales.

Para optar al sistema de becas se deben presentar los documentos acreditativos para su evaluación.

HERRAMIENTAS

Valores diferenciales de Consulta International Business School

Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional.

60 créditos ECTS, Consulta International Business School, como Escuela de Negocios Europea, enmarca su formación dentro del Espacio Europeo de Enseñanza Superior.

1.500 horas de trabajo y estudio práctico a través del campus virtual Consulta International School.

10 meses de duración.

Plan de BECAS orientadas a diferentes colectivos.

Metodología formativa 100 x 100 práctica.

Excelencia Académica. Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster.

Modelo pedagógico único PROMIND y experiencia formativa personalizada.

Licencias académicas de software como Qlik, Tableau, Cloudela, etc.