MEDIDAS DE SINTESISMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:
1. Media
2. Moda
3. Mediana
1. Media:
La media es la suma de todos los datos dividido por la cantidad
de la muestra. La media requiere variables cuantitativas.Ej: notas
de un parcial: 9,8,8,7,8 Media: 40/5= 8
Junto a la media, se acompaan las medidas de dispersin, es
decir, cuanto se dispersan los valores respecto a la media:
Recorrido o amplitud : es el resta entre el valor mximo y el
valor minimoEj: 9-7: 2
Varianza: a cada valor de la variable se le resta la media y se
eleva el cuadrado y se divide por el numero de casos.
Desviacin tpica: es la mas utilizada, es la raz cuadrada de la
varianza
Coeficiente de variacin
Error estndar de la media. Para comparar la media de nuestra
muestra con la media de la muestras de otros investigadores2.
Moda:
Es el valor de la variable que ms se repite. Para variables de
tipo nominal3. Mediana:
Es el valor de la variable que ocupa la posicin central de la
distribucin, es el valor que verifica que el 50 % de las
observaciones son mayores o iguales que el y el otro 50 % son
menores que el. Es un estadstico tpicamente ordinal, es insensible
a los valores extremos, a diferencia de la media, por tanto es
preferible a la media cuando la distribucin es asimtrica.Conincide
con el percentil 50.
Ej: 7 -8 -8 -8 -9 EL 8 en rojo es la mediana, es el valor que
divide en dos la distribucinRelacionado con el concepto de
PERCENTIL : la mediana coincide con el percentil 50. Hay tres
percentiles:
P25:valor que deja el 25 por ciento de los casos por debajo, y
75 por ciento por arriba.
P75: el valor de la variable que verifica que el 75 por ciento
de los casos esta por debajo de ese valor y el 25 por ciento por
arriba.
Los percentiles se calculan con variables al menos
ordinales.
La mediana va acompaada de una medida de dispersin, que es el
RANGO INTERCUARTIL:
R.I = Q3 Q1 ( CUARTIL 3- CUARTIL1)GRAFICO DE CAJA Y BIGOTES: En
una distribucin normal, la mediana esta en el medio de la caja.
La diferencia entre la base del rectngulo y la tapa es el RANGO
INTERCUARTILICO.
Los OUTLIER O VALORES PERDIDOS, son valores que salen del patrn
general.
Distribucin asimtrica: expresa el grado de asimetra de la
distribucin. La asimetra positiva indica que los valores mas
extremos se encuentran por encima de la media. La asimetra negativa
indica que los valores mas extremos estn por debajo de la media.
Los ndices de asimetra prximos a cero indican simetra, osea, que
pertenece a una distribucin normal.
Curtosis: expresa el grado en que una distribucin acumula casos
en sus colas en comparacin con los casos acumulados en las colas de
una distribucin normal con la misma varianza. La curtosis positiva
indica que en las colas de la distribucin hay acumulados mas casos
que ne las colas de una distribucin normal, los ndices de curtosis
prximos a cero indican semejanza con la curva normal.PUNTUACIONES
Z: expresan el numero de desviaciones tpicas que cada valor se
aleja de su media. Convertir las punuaciones originales en puntajes
Z sirve para describir con presicoon la posicin de un sujeto dentro
de su distribucin, ya que informan sobre el numero de desviaciones
tpicas que una determinada puntuacin se aleja de su media. Los
valores Z tienen media igual 0 y desviacin tpica de 1.DIAGRAMAS
DIAGRAMAS DESCRIPTIVOS:
Grafico de tallo y hojas para la variable extraversion
Extraversin Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
7,00 Extremes (=
