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Método Gráfico Para Proyeccion De la Demanda

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Contenido

1 La Proyección de La Demanda y Su Importancia2 Método Gráfico3 Representación de una Serie Temporal4 Serie de Tiempo

4.1 Descripción del método4.2 Ejemplo4.3 Otros Casos

5 Véase también:6 Referencias7 Enlaces Externos

La Proyección de La Demanda y Su Importancia

La fase previa o el estudio más importante que antecede la evaluación de un proyecto de inversión, lo constituye el análisis yproyección de la demanda. Resulta necesario señalar que, el objetivo básico o primario de toda inversión es la producción debienes y/o servicios destinados a satisfacer una determinada necesidad, la que se expresa en una demanda dada. Por tanto,

lógicamente, si no existe esa demanda, no se justificaría la inversión. 3 De ahí se desprende que su estudio sea de vitalimportancia para justificar una posible inversión ya que la misma está muy interrelacionada con el objetivo básico del proyecto,con la determinación de su tamaño y con el surtido de producción

Los cambios futuros, no sólo de la demanda, sino también de la oferta y de los precios, pueden ser conocidos con exactitud si son

usadas las técnicas estadísticas adecuadas para analizar el entorno aquí y ahora 4. Para ello se usan las llamadas series detiempo, ya que lo que se desea observar es el comportamiento de un fenómeno con relación al tiempo.

Método Gráfico

Este método muy elemental, este permite determina la tendencia a partir de una representación grafica de la serie de tiempo, a

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través del método grafico solo se puede dar una idea de lo que sucede con el fenómeno.2

Aun cuando no es propiamente un modelo que nos proporcione como resultado un pronostico, si nos ilustra adecuadamente sobrecual de los modelos puede ser el mas conveniente para estimar los pronósticos

Representación de una Serie Temporal

Para realizar la representación de una serie temporal se debe realiza mediante una gráfica de dispersión x-y como se muestra enla siguiente figura:

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Serie de Tiempo

Una serie de tiempo está dado por un conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden

representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, etc., a lo largo esa historia. 5

El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrón de comportamiento, para así poder prever su

evolución en el futuro cercano, suponiendo por supuesto que las condiciones no variarán significativamente5

Existen cuatro elementos básicos que pueden explicar el comportamiento del fenómeno con relación al tiempo:1


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La Tendencia Secular: surge cuando el fenómeno tiene poca variación durante períodos largos, y puede representarsegráficamente por una línea recta o por una curva suave.

La Variación Estacional: surge por los hábitos y las tradiciones de la gente y, a veces, por las condiciones climatológicas.

Las Fluctuaciones Cíclicas: surgen principalmente por razones de tipo económico, y los movimientos irregulares, que surgenpor causas aleatorias o imprevistas que afectan al fenómeno.

La Tendencia: es la más común en los fenómenos del tipo que se estudian como oferta y demanda. Para calcular las tendenciasde este tipo se pueden usar el método gráfico y el método de las medias móviles.

Descripción del método

A la hora de realizar la estimación de la demanda en el futuro el investigador cuenta con distintas alternativas, las cuales varíanen función de su metodología y dificultad, a continuación presentamos un enfoque que no requiere de un modelo matemático: elgraficar los datos y obtener un pronóstico a partir de la gráfica. Más que confiar en el poder analítico de las matemáticas y laestadística, el método grafico depende de la experiencia y capacidad del analista para identificar, con su juicio subjetivo lospatrones en los datos y hacer proyecciones basados en esos patrones .

Aun cuando se pretenda usar métodos de pronostico más complicados, se recomienda que primero se grafiquen los datos; casisiempre es posible juzgar a partir de la gráfica cuan fuertes son las variaciones por tendencia, estacionales, cíclicas y aleatorias.

Esta información ayuda a seleccionar un método adecuado de pronósticos.2

Ejemplo

Los pasos para realizar este método se ilustraran con el siguiente ejemplo: Dada la siguiente tabla de valores correspondientes ala demanda de motocicletas de la empresa MotoMonagas en el periodo 1974-1990 se busca predecir el comportamiento de lamisma para los siguientes años:

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1) Se efectúa la representación gráfica de la serie ordenada Yt.


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2) Se unen mediante segmentos rectilíneos todos los puntos altos de la serie, obteniéndose una poligonal de cimas

3) Se realiza lo mismo con los puntos bajos, obteniéndose la línea poligonal de fondos


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4) Se trazan perpendiculares al eje de abscisas por los puntos cimas y fondos

5) La tendencia viene dada por la línea amortiguada que une los puntos medios de los segmentos


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Nuestro gráfico nos muestra el comportamiento de la demanda de motos, fácilmente podemos apreciar que cada 5 años laempresa realiza sus mayores ventas, la recta puede darnos un aproximado de cómo será en el futuro el valor de la misma, cabedestacar, que si bien los pasos de este método pueden realizarse con un mayor rigor (Quizá realizando el cálculo de los puntosmedios entre cada par de puntos superiores e inferiores y luego de realizar la recta obtener su ecuación y evaluarla en undeterminado año es su simplicidad lo que lo caracteriza, hasta el punto que la línea de tendencia es trazada “a ojo”.

La finalidad de este método mas de obtener un valor lo mas preciso posible es el de observar como se comporta la demandadurante el tiempo.³

Otros Casos

Nuestro ejemplo es básico pero es evidente que no en todos los casos el resultado de la línea de tendencia es una recta perfecta,el siguiente gráfico podemos apreciar una tendencia curvilínea:


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Y aun así, yendo más allá podemos encontrarnos con casos muchos más complejos, en donde la demanda se presentaestacionalmente y el método se vuelve imposible de realizar, teniendo que recurrir obligatoriamente a los métodos de pronósticobasados en matemáticas y estadística:


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Véase también:

Capital de Trabajo (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/Capital_de_Trabajo_%28Estudio_Econ%C3%B3mico%29)Método de Medias Móviles (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/M%C3%A9todo_de_Medias_M%C3%B3viles)Cálculo de La Capacidad Óptima de Una Nueva Planta (http://wiki.monagas.udo.edu.ve/index.php/Modelo_de_Lange_para_el_c%C3%A1lculo_de_la_capacidad_%C3%B3ptima_de_una_nueva_planta)

Referencias

1. -Rosel Ramirez, Jesus. Análisis de Series Temporales. Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions(2002)

2. -Amaya Amaya, Jairo Toma de Decisiones Gerenciales. Métodos Cuantitativos Para la Administración. ECOE Ediciones LTDA(2010).

3. -Pascual Sáez, Marta; Sarabia Alegría, José María y otros Curso Básico De Estadística Para Economía Y Administración DeEmpresas. Publican-Ediciones de la Universidad de Cantabria (2011) España.

4. -Izar Landaeta, Juan Manuel Fundamentos de investigación de operaciones para administración. Universidad Autónoma de SanLuis Potosí México (1996)


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5. - Merma Jara, Marco A. Series de Tiempo (en línea) Monografias.com 2011. Disponible en:www.monografias.com/trabajos30/seriesde-tiempo/series-de-tiempo.shtml

Enlaces Externos

[ http://www.youtube.com/watch?v=NDOPKRAT3-E Métodos de Proyeccion de La Demanda: Video Explicativo]

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