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Metodo Sitematico o Ciegos

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Page 1: Metodo Sitematico o Ciegos

MÈTODO SISTEMÀTICO O

CIEGOS

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Método Sistemático

Modelar el objeto mediante la determinación de sus

componentes

Así como las relaciones entre ellos

Esas relaciones determinan por un lado la estructura del objeto y por otro su dinámica.

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Método Sistemático

El investigador sintetiza las superaciones en la imaginación para establecer una explicación tentativa que someterá a prueba.

Encontramos que es un método que consiste en identificar algunas reglas, algunas series de patrones y sucesos para prepararnos de cara al futuro e influir en alguna medida.

Como pensamiento sistemático

Está dirigido a modelar el objeto mediante la determinación de sus componentes, así como las relaciones entre ellos.

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Quien intente utilizar el método sistémico deberá:

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Conocer los rasgos fundamentales del sistema

bajo estudio

Poder diferenciar entre las propiedades del sistema, cuales

son resultantes y cuales emergentes y definir cual es el

estado a tractor del sistema (si lo tuviera).

Integrar el hecho particular bajo análisis en el sistema en su

conjunto.

Interpretar el hecho dentro de la estructura y evolución del sistema

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MÈTODO CON INFORMACIÒN HEURÌSTICAS

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Método con información heurísticas

Disponen de alguna información sobre la

proximidad de cada estado a un estado objetivo

Permite explorar en primer lugar los caminos más

prometedores.

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CARACTERISTICAS

No garantizan que se encuentre una solución, aunque

existan soluciones.

Si encuentran una solución, no se

asegura que ésta tenga las mejores

propiedades

En algunas ocasiones ,

encontrarán una solución en un

tiempo razonable.

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IMPORTANTE

En general, los métodos heurísticos son preferibles a los métodos no informados en la solución de problemas difíciles para los que una búsqueda exhaustiva necesitaría un tiempo demasiado grande.

Esto cubre prácticamente la totalidad de los

problemas reales que interesan en

Inteligencia Artificial.

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DEFINICIÒN

Un proceso que puede resolver un problema dado, pero que no ofrece ninguna garantía de que lo hará, se llama una heurística para ese problema