METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN AVANZADA, 2ª PARTE

IDEAS ANTERIORES:-LA TESIS EMOCIONAL-SKILLS DEL INVESTIGADOR-TIPOLOGÍA DE MEDIOS DE DIFUSION: REVISTAS-REGLAS BÁSICAS PARA PUBLICAR-TIPOLOGÍA DE TESIS

NUEVAS IDEAS EL CURSO

TIPOLOGÍA DE DATOS ESTRUCTURA DEL ARTÍCULO-TESIS:

LA REVISIÓN LAS CITAS TODOS LOS PUNTOS DE LA ESTRUCTURA

TIPOLOGÍA DE METODOLOGÍAS MÉTODO DEL CASO META-ANALYSIS OTROS: DELPHI, GROUNDED-THEORY…

¿Teorías en mi paper?

Existen diferentes Escuelas de Pensamiento o Teorías para el mismo tema: mejor sólo una por paper!!!! Se puede profundizar más.

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Citando, y revisando (I)

Se cita por IDEAS, NO POR AUTORESEjemplo Malo: Stoneman (2000) apunta la necesidad de

considerar la temperatura. Similarmente, Taylor (2002) establece que el factor temperatura puede modificar….; Richard (2007) estudia la temperatura como situación que puede conllevar…..

Citando, y revisando (II)

EJEMPLO BUENO: Stoneman (2000), Taylor (2002) y

Richard (2007) resaltan la importancia que puede tener la variable temperatura en el estudio de…..

Citando, y revisando (III)

EJEMPLO MALO:Richard (2004) establece que, tal y como

apunta Mol (1996), la temperatura es una variable clave….

EJEMPLO BUENO:Mol (1996) ya mencionaba la temperatura,

factor también estudiado por otros (e.g., Richard, 2004)

Citando, y revisando (IV) MORALEJA:

Se cita la idea original, no quien la menciona, salvo que este último aporte algo, contradiciéndola o reforzándola

Las revisiones se hacen PARTIENDO DE LAS IDEAS ORIGINALES, Y a partir de ahí se van extendiendo, añadiendo los papers que las utilizan, reforzándolas, contradiciéndolas o añadiendo modificaciones

Cada artículo tiene 10-15 referencias básicas o seminal contributions;

Son las ORIGINALES Son las CLAVE PARA MI PROCESO DE REVISIÓN Y

FORMACIÓN DE LA TEORÍA No sulen ser muy recienteS SON LA ESTRUCTURA O PILARES DE MI EDIFICIO

Tipo de estudios dependiendo de los “datos”

Longitudinal Cross-section Panel Datos secundarios

Bases datos públicas Bases datos privadas, acceso público

Datos primarios Entrevista Survey (cuestionario) Laboratorio

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Tipo de estudios dependiendo de su “naturaleza” o intenciones

Confirmatorio Exploratorio Research paper

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Tipos de artículos en mi tesis, dependiendo de la “metodología”

Research paper: Basado en la metodología clásica de aplicación estadística, con teoría, métodos, resultados, conclusiones, etc. Normalmente se trabaja con muestras grandes o representativas, se aplica estadística…

Conceptual paper or literature review: Se trata de un state-of-the-art, una “revisión completa de la literatura existente”. No suele tener parte práctica (empírica) Sirve como primera parte o introducción de las

aplicaciones empíricas. EXISTE EL META-STUDY

Tipo de artículos en mi tesis, dependiendo de la “metodología”

Case study:Suele aplicarse a algo que es difícilmente

desligable de un determinado “contexto”Sirve como primera parte para abordar un

problem más general, de introducciónActúa de forma “exploratoria” cuando algún

fenómeno esta incipiente…… Grounded theoryParte de la práctica, no de la teoría. De los

datos, se forman teorías. Es el proceso inverso.

Método del CASO

Investigación del estudio de caso en la práctica

El investigador tiene un rol como observador

Muestra pequeña Tema incipiente, exploratorio Fenómeno ligado a un contexto Énfasis en la profundidad del caso,

su conocimiento Métodos: ambos cuantitativo y

cualitativo

Ventajas y desventajas:

VENTAJAS: Evita modelizar y “recortar” la realidad Es rico, variado, profundo, y puede ser

un gran generador de conocimientos, realidades…

Es más fácil de aplicar, puesto que no requiere, aparentemente, técnicas estadísticas

No requiere de grandes muestras

Inconvenientes:

Es altamente relevante en el tema el ser capaz de JUSTIFICAR por qué un “Case-approach” y no haber elegido otro tipo de metodología.

Acceso en “profundidad” al fenómeno o datos El investigador cree que es contar una

“batallita”, por lo que suele: Aplicar mal la metodología (ausencia) Seguir un proceso erróneo Por todo esto, hay gente que lo critica, no

por el método en sí, sino por lo mal que se aplica y, por ende la poca implicación que tiene.

Estudios de caso: ¿cuándo aplicarlos?

Contestar preguntas "cómo" o "por qué" Fenómeno amplio y complejo Un fenómeno no se puede estudiar fuera

del contexto en el que ocurre Encontrar cuestiones relevantes para la

teoría Fenómeno incipiente, in its infancy… Para capturar proceso, datos relacionados

con el tiempo

Tipos de Casos (Yin, 2003)

Caso extremo, único, representativo, típico, revelador (fenómeno previamente

inaccesible) o caso longitudinal. Muchos casos formando parte del mismo

fenómeno: de esta manera, DINÁMICAMENTE, se puede aplicar lo aprendido en un caso al siguiente y así sucesivamente.

Criterios mínimos al aplicar un método del caso:

El/los casos tiene/n información: archivos, cuestionarios, entrevistas, observación, tanto cualitativo como cuantitativos

Definición inicial de la cuestión objeto de estudio: ¿Qué se busca?

Delimitación de la TEORÍA, existente hasta la fecha ¿Es válida la actual?

Variables: más variables que observaciones

ASPECTOS ESENCIALES

VALIDEZ INTERNA: validez lógica teórica que establece la relación CAUSA Y EFECTO entre las variables y los resultados. Es decir, partimos de una teoría, que predice ciertos comportamientos, articulados en variables y que producen efectos. No es solo una “historieta” Es un caso a pequeña escala de un proceso de

investigación formal, con teoría, variables, resultados, en orden lógico siguiendo la teoría.

ASPECTOS ESENCIALES (II)

VALIDEZ DEL CONSTRUCTO:

EL CONSTRUCTO O CONSTRUCTOS DEBEN PROCEDER DE LA TEORÍA, ARTICULARSE EN VARIABLES Y SER VÁLIDOS (VALIDEZ DE CONTENIDO Y DE FIABILIDAD)

ASPECTOS ESENCIALES (III)

VALIDEZ EXTERNA:EXTRAPOLACIÓN, NUNCA A

POBLACIONES ENTERAS, PERO SI SU GENERALIZACIÓN A LA TEORÍA.

A POBLACIONES CON LIMITACIONESMUCHAS VECES, EL MÉTODO DEL

CASO CONSTRUYE TEORÍA EN SUS FASES INICIALES.

ASPECTOS ESENCIALES (IV)

FIABILIDAD:QUE NO EXISTA ERROR ALEATORIA,

QUE OTROS INVESTIGADORES, CON LOS MISMOS DATOS RECOGIDOS LLEGUEN A SIMILARES CONCLUSIONES

GUARDAR COPIAS DE TODO EN UN CHECK-LIST (ENTREVISTAS, EVIDENCIAS…)

Habilidades del investigador (Yin, 2003)

Hace buenas preguntas Es un buen oyente Se adapta y es flexible Tiene un conocimiento profundo de

las cuestiones estudiadas No esta sesgado por nociones

preconcebidas (sensible y responsivo a evidencias contradictorias )

Bibliografía de Estudios de Caso

Yin, R.K. (2002) Case study research: Designand Methods (3rd ed.) Sage Publications. Eisenhardt, K. M. (1989) Building theories fromcase study research. Academy of ManagementReview, 14, 4, 532-550. Dubé and Paré, G. (2003). Rigor in informationsystems positivist case research: Currentpractices, trends, and recommendations. MISQuarterly, 27, 4, 597-636.

META-ANLYSIS

Meta Analysis: ¿Cómo realizar una revisión bibliográfica aplicable?

Consiste en sistematizar la información, codificándola, para que los papers utilizados en el proceso de revisión sean, a través de su codificación, utilizados como una muestra, lo más cercana a la población, y tratarla estadísticamente

Ventajas

Es más publicable Sus resultados, sistematizados, son más

exactos Se evidencia relaciones y contingencias

antes no visualizadas Existen meta-analysis con y sin teoría:

Sin, son la propia revisión téórica, sistematizada

Con, se plantean unas hipótesis teóricas y, como si fueran la parte empírica, se aplica el meta-analysis para contestar a la teoría

¿Cómo?

Delimitar el research gap y constructos Búsqueda de referencias primarias,

selección, variables, codificación, análisis, resultados

BÚSQUEDA: Delimitar artículos por palabras clave o

similares Delimitar revistas Delimitar, finalmente, la muestra

Definir VARIABLES, en línea con el constructo y research gap que se busca

Codificar (las variables ) que son Resultados Muestras Contexto Metodología utilizada en el paper Cómo han medido los constructos sobre el que

nosotros buscamos resultados Resultados de los artículos (elementos de la

muestra)

References para Meta-Analysis

Hunter, John E., and Frank L. Schmidt 1990 Methods of meta-analysis. Newbury Park, CA: Sage. Hunter, John E., Frank L. Schmidt, and Gregg B. Jackson 1982 Meta-analysis: Cumulating research findings across studies. Beverly Hills, CA: Sage

Estructura avanzada del artículo/tesis

Abstract Introducción Teoría Métodos/metodología/empírica Resultados Discusión Conclusión

Cuestiones Fundamentales a Responder

¿En qué conversación debería participar?

¿Quiénes son los conversadores más importantes?

¿De qué están hablando ahora mismo esos académicos?

¿Cuáles son las cosas más importantes que yo puedo añadir a esa conversación?

¿En qué publicaciones es más RELEVANTE dicha conversación?

A. Título y Abstract

El título y el abstract posicionan el trabajo en una conversación académica específica, pero a la vez, intentan atraer una posible mayor audiencia.

Algunos comienzan de forma muy amplia, atrayendo brevemente lectores no esperados y ciertamente, perdiendo a muchos que genuinamente estarían interesados en el objetivo particular (aunque escondido) del trabajo.

Otros escriben con tantos detalles específicos que es poco probable que puedan captar a aquellos que puedan estar interesados en implicaciones más amplias.

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¿Cómo se escribe un abstract?

(a) Propósito, objetivo ¿qué? (b) Metodología ¿Cómo? (c) Resultados ¿qué obtengo? (d) Contribution ¿qué sabemos

ahora que antes no sabiamos? (f) Implicaciones: ¿qué implica el

saber lo que sabemos ahora?

Abstract:

¿Indica originalidad? Manifiesta claramente:

Lo que hay Lo que no hay Lo qué quiero conseguir (dentro de lo

que no hay) Lo que he conseguido La importancia (implicación) de haberlo

conseguido

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Formato del abstract

100 a 200 palabras Sin conectores Separa el grano de la paja Muestra un hilo conductor coherente Contiene:

Compelling facts Research gap resultados

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Estructura de la introducción

1. Párrafo para introducir el tema de forma atractiva, señalando:

1. Fuentes originales agrupadas por IDEAS (no autores)2. Research gap.

2. Motivación del estudio------¿por qué es importante el trabajo?

3. Definición de los conceptos claves. Definición de los constructos

4. Preguntas de investigación.5. Marco teórico, ideas, o escuela de pensamiento con el que

pretendes responder esas preguntas.6. Contribuciones esperadas------¿qué es nuevo en el trabajo?7. Resumen de la estructura de las siguientes secciones del

trabajo.

Primer párrafo del artículo

¿A quiénes les estoy hablando?¿Cuáles son sus intereses?

¿Qué saben por ahora?¿Qué puedo ofrecerles?

¿Cómo puedo atraer su atención?

Teoría

Ordenada por ideas Citando los seminales Constructos claros y delimitados,

definidos A ser posible, una o como mucho 2

escuelas de pensamiento LA teoría me dice lo que sabemos y lo que

no de un tema en concreto. Es por lo tanto mi punto de partida.

Puede ser descriptiva o predictiva.

Construyendo hipótesis:ERRORES

Sospeche del sentido común: lo que parece obvio no siempre lo es después de estudiar el problema

Poca teoría: faltan constructos o parte de la teoría para estudiar un fenómeno

Tautología: Circularidad de pensamiento o razonamiento

Endogeneidad: confundir causa/efecto Reduccionismo: agregar demasiado la

medición de ciertos factores, sin tener en cuenta a niveles inferiores otros efectos

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Metodología/Métodos

Muestra. Población Métodos y técnicas Variables

Conectadas con la teoría Sacadas de la literatura (validez contenido) Variables:

Nomenclatura Definición Codificación Autores que las utilizan

Resultados

Resultados de los tests o métodos aplicados.

Sólo se pone lo que aparece en las tablas “En la tabla X observamos que la

variable “V1” es significativa (p<0.01) y su coeficiente es 2.3

No poner tablas sin decir nada de ellas.

Resultados

Como mínimo. Tabla de descriptivos

Media, dev.stat., min, max, Correlaciones de las variables Resultados del test principal

Discusión

Aquí se confrontan los resultados con lo que decían las hipótesis o lo que esperabamos

Se discute por qué se cumple o por qué no se cumple. A veces los estudios de referencia (seminales) no son directamente comparables porque la muestra, el contexto, etc. puede ser diferente.

Hay que indicar si el resultado: -cumple la hipótesis -que literatura confirma -qué literatura contradice

Conclusiones

Primero: el research gap Párrafo que describé cómo lo hemos

hecho Hipótesis aceptadas o no Conclusiones:

Nuestra contribución Nuestra contribución en relación a la teoría:

hasta qué punto se aporta evidencia que contradice o ratifica lo que sabíamos

Implicaciones: para 3 niveles Limitaciones Investigación futura.

MUESTRAS Y MUESTREO

CONCEPTOS BÁSICOS

-MUESTRA: conjunto reducido de individuos o elementos de una población, escogidos para obtener información sobre los mismos y generalizarla al resto de la población

-POBLACIÓN: todos y cada uno de los individuos o elementos de los cuales se quiere tener una información

-ERROR SISTEMÁTICO: o de muestreo, es el asociado a la difernecia entre un estimador concreto de una muestra y el parámetro calculado en la población

PLANIFICACIÓN DE LA OBTENCIÓN DE LA MUESTRA

Fuente: Investigación de Mercados

Miquel et al. (1997:140) capítulo 7

Tipos de muestreo

Aleatorio Estratificado (afijaciones)

-Afijación simple: consiste en el reparto a partes iguales de la muestra entre los diversos estratos conocidos

-Afijación proporcional: consiste en el reparto proporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base al número de efectivos de cada uno de los mismos (así se mantiene constante el coeficiente de elevación)

Por conglomerados otros

CÁLCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL

TABLA DE MUESTRAS EN FUNCIÓN DEL ERROR Y LA POBLACIÓN

Fuente: Miquel et al. (1997:151)

CÁLCULO DE LA MUESTRA

Fuente: Miquel et al. (1997:150)