Presentacin de PowerPoint

1METODOLOGA DELA INVESTIGACINUniversidad de El Salvador, El Salvador, C. A.

2UNIDAD IIMARCO TERICO DE LA INVESTIGACIN3Revisar estudios que tengan relacin con el problema planteado o con las variables del problema (hechos).

Profunda revisin de literatura.

Todo estudio est relacionado con anteriores.ANTECEDENTESDE LA INVESTIGACIN4Es la teora del problema.Integra la teora con la investigacin.Ubica el problema en la teora o teoras existentes (conocimientos existentes), para precisar en cual corriente de pensamiento se inscribe.Ayuda a identificar fuentes secundarias que guan la operatividad de la investigacin.Permite precisar y organizar ideas, conceptos, proposiciones, postulados, supuestos y teoras existentes.Profundizar la descripcin y explicacin del problema planteado.BASES TERICAS5Teora de las variables componentes del problema y sus relaciones. Relaciona las variables con la teora.Cul es la teora que sustenta el problema de investigacin?Cul es el sistema conceptual ordenado y sistematizado que describe, explica y analiza nuestro problema (los hechos)?Modelos, enfoques, teoras donde se ubica el problema de investigacin.BASES TERICAS6SISTEMA DE VARIABLESCONCEPTUALIZACIN DE LA VARIABLESe refiere a las variables principales desde la dimensin de su concepto, una vez seleccionada la perspectiva terica. No debe confundirse con una recopilacin de lo que dicen los diferentes autores sino la que corresponde a los autores seleccionados.CATEGORIZACIN DE LA VARIABLESe refiere al sealamiento de la dimensin e indicadores que permitan medir la variable.CUADRO DE OPERACIONALIZACINConsiste en esquematizar mediante un cuadro la variable con su dimensin y sus indicadores.7VARIABLESUna variable es una cualidad susceptible de sufrir cambiosUn sistema de variables consiste en una serie de caractersticas que se pueden analizar (estudiar) definidas en forma operacional (en funcin de sus indicadores y/o unidades de medida)No todas las variables se pueden descomponer en dimensiones, ya que esto depende de la complejidad de cada una de ellas8VARIABLE 1: Satisfaccin del Cliente (ejemplo)DEFINICIN CONCEPTUAL: Segn Horovitz (1991), la satisfaccin constituye el resultado de la relacin entre lo que el cliente espera obtener del servicio suministrado (expectativas) y lo que realmente ha percibido al recibir dicho servicio (percepcin).DEFINICIN OPERACIONAL: Resultado obtenido de la diferencia entre las expectativas y percepciones que tienen los clientes de la calidad del servicio otorgado por la empresa en cuanto al suministro del gas metanoVARIABLES9VARIABLEDIMENSINCARACTERSTICAS/ INDICADORESNivel SocioeconmicoNivel socialGrado de instruccinNivel culturalNivel econmicoIngresosTipo de viviendaZona de residenciaProductividadCalidad de bienes elaborados en un perodo determinadoRendimiento acadmicoCalificaciones obtenidas durante un semestreBASES TERICAS10OPERACIONALIZACINDE VARIABLESObjetivos EspecficosVariablesDimensionesCaractersticas/ Indicadores1.Determinar la situacin actual interna de PDVSA GAS Industrial Regin OccidenteEstrategias de MercadoAnlisis InternoFortalezas Debilidades2.Identificar los procesos claves proporcionados por PDVSA GAS Industrial Regin Occidente con relacin a la atencin comercial en cuanto al suministro de metano desde la ptica de la empresa y el clienteSatisfaccin del ClienteProcesos de ServiciosIdentificacin de Procesos Claves3.Identificar los ciclos de servicios de los diferentes procesos claves de servicios proporcionados por la empresa con relacin a la atencin comercial en cuanto al suministro de metano Satisfaccin del ClienteCiclos de ServiciosIdentificacin de los ciclos de servicios de los procesos claves11Objetivos EspecficosVariablesDimensionesCaractersticas/ Indicadores4.Establecer los factores que influyen en la satisfaccin de los clientes industriales de PDVSA GAS Regin Occidente en cuanto al suministro del metanoSatisfaccin del ClienteFactores que influyen en la Satisfaccin del ClienteRelacin Costo- Beneficio del servicio Confiabilidad Calidad Capacidad de respuesta Asistencia Informacin Tangibilidad Amabilidad5.Disear estrategias de mercadeo para incrementar la satisfaccin de los clientes industriales de PDVSA GAS Regin Occidente con relacin a la atencin comercial en cuanto al suministro de metanoEstrategias de Mercado

Estrategias de mercadeo

Datos SecundariosProductoPrecioPlazaPromocinPosventaPersonas OPERACIONALIZACINDE VARIABLES12Objetivos EspecficosVariablesDimensionesCaractersticas/ Indicadores1.Identificar las caractersticas demogrficas y psicogrficas del consumidor de productos congelados en la ciudad de MaracaiboComportamiento del ConsumidorCaractersticas demogrficas Edad; Sexo; Estado Civil; Ocupacin; nivel de Ingreso; zona de ResidenciaCaractersticas PsicogrficasPersonalidadEstilo de vida2.Establecer los constructos o construcciones perceptuales y de aprendizaje que estn presentes en el proceso de decisin de compra del consumidor marabino con respecto a la adquisicin de productos congeladosConstructos de AprendizajeMotivosConstructos PerceptualesProceso de Bsqueda y Obtencin de InformacinOPERACIONALIZACINDE VARIABLES13Objetivos EspecficosVariablesDimensionesCaractersticas/ Indicadores3.Identificar los niveles de aprendizaje presentes en el proceso de compra de productos congelados por parte del consumidor marabinoComportamiento del ConsumidorNiveles de aprendizajeTipos de Niveles de Aprendizaje aplicados a la toma de decisin4.Identificar los estmulos que tienen mayor incidencia en la compra de productos congelados por parte del consumidor marabinoNiveles de aprendizajeTipos de Niveles de Aprendizaje aplicados a la toma de decisin5.Establecer los constructos o construcciones perceptuales y de aprendizaje que estn presentes en el proceso de decisin de compra del consumidor marabino con respecto a la adquisicin de productos congeladosEstmulos de mayor frecuenciaEstmulo significativosEstmulos simblicosEstmulos socialesOPERACIONALIZACINDE VARIABLES14UNIDAD IIIMARCO METODOLGICODE LA INVESTIGACIN15Conjunto de procedimientos a seguir con la finalidad de lograr los objetivos de la investigacin de forma vlida y con una alta precisin. Estructura sistemtica para la recoleccin, ordenamiento y anlisis de la informacin, que permitir la interpretacin de los resultados en funcin del problema que se investigaIncluye: Descripcin de las unidades de anlisis o de investigacin. Tcnicas de observacin y recoleccin de datos. Procedimientos y tcnicas de anlisis de datos.MARCO METODOLGICODE LA INVESTIGACIN16Sus resultados aportan informacin sobre el problema, pero no permiten resolverlo directamente en la prctica.Se propone desarrollar teora.No suministra informacin inmediata para tomar decisiones y modificar el medio.INVESTIGACIN PURAINVESTIGACIN APLICADASe dirige a la aplicacin inmediata y no al desarrollo de la teora.Sus resultados son de aplicacin inmediata, mediante acciones concretas para enfrentar el problema.INVESTIGACIN PURA Y APLICADA17TIPO DE INVESTIGACINSe refiere al grado de profundidad en el que se aborda un objeto o fenmeno (Fidias, 1999).Estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado (Fidias, 1999).TIPODISEO1) ExploratoriaDocumental2) DescriptivaDe campo3) Correlacional4) ExplicativaTranseccional o LongitudinalExperimental o No experimentalNivel de investigacinDiseo de la investigacin18Nivel de informacin que se tiene del problema o la oportunidadCONCLUYENTESEXPLORATORIASDESCRIPTIVASTIPO DE INVESTIGACIN191) INVESTIGACIN EXPLORATORIAEstudios que tienen como objetivo examinar un tema o problema poco estudiado o no abordado con anterioridad.202) INVESTIGACIN DESCRIPTIVAEstudios cuyo propsito consiste en especificar las propiedades importantes de cualquier fenmeno que sea sometido a anlisis, midiendo de manera independiente y con la mayor precisin posible su(s) variable (s).213) INVESTIGACIN CORRELACIONALEstudios que tienen como propsito medir el grado de relacin existente entre dos o ms variables en un contexto particular.Miden dos o tres variables que se pretende ver si estn o no relacionadas en los mismos sujetos y despus se analiza la correlacin.224) INVESTIGACIN EXPLICATIVA Estudios cuyo propsito es responder a las causas de los eventos fsicos o sociales.Son ms estructuradas que las investigaciones exploratorias, descriptivas y correlacionales, incluyen sus propsitos y proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno analizado.23QU ES UN DISEO DE PROYECTO?Es una proposicin sustentada en un modelo operativo factible, orientado a resolver un problema planteado, aprovechar una oportunidad o satisfacer una necesidad en una institucin o campo de inters nacional (Universidad Simn Rodrguez, 1980).Consiste en la elaboracin de una propuesta de un modelo operativo viable, o una solucin posible a un problema de tipo prctico, para satisfacer necesidades de una institucin o grupo social. La propuesta debe tener apoyo, bien sea en una investigacin de campo o en una investigacin de tipo documental y puede referirse a la formulacin de polticas, programas, tecnologas, mtodos o procesos... (Universidad Pedaggica Experimental Libertador, 1990).24Plan o estrategia concebido para responder a las preguntas de investigacin, es decir, lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos. En este sentido, el diseo de investigacin puede ser:ExperimentalNo experimentalDISEO DE INVESTIGACIN25Hacen referencia a estudios de investigacin en el que se manipulan deliberadamente una o ms variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias que esa manipulacin tiene sobre una o ms variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situacin de control para el investigador, pudiendo tener como contexto laboratorio o campo.DISEO EXPERIMENTALESDE INVESTIGACIN 26Son los estudios que se realizan sin manipular deliberadamente las variables. Consiste en observar los fenmenos tal y como se dan en su contexto natural, para despus analizarlos.Segn el nmero de momento en los cuales se recolectan los datos (dimensin temporal), se clasifican:TranseccionalesLongitudinales DISEO EXPERIMENTALESDE INVESTIGACIN 27INVESTIGACIN TRANSECCIONALO TRANSVERSALCARACTERSTICAS: Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo nico.Su propsito es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado.Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores.Pueden dividirse en descriptivos y correlacionales / causales.28DISEOS TRANSECCIONALESDESCRIPTIVOSLos diseos transeccionales descriptivos se plantean como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta(n) una o ms variables.Su propsito consiste en medir una o ms variables y proporcionar su descripcin, pudiendo llegar, incluso, a establecer comparaciones entre ellas.29EJEMPLOS DE DISEO TRANSECCIONAL DESCRIPTIVOEncuestas nacionales de opinin sobre las tendencias de los votantes durante perodos de eleccin.Un estudio cuyo propsito sea determinar la expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de una empresa.30INVESTIGACIN LONGITUDINALPersiguen analizar cambios a travs del tiempo en determinadas variables o en relaciones entre stas.Recolectan datos a travs del tiempo en puntos o perodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.Se fundamentan en hiptesis de diferencia de grupos, correlacionales y causales.Pueden dividirse en tres grupos: tendencia (trend), evolucin de grupo (cohort) y panel.31Permite obtener conocimientos de anlisis de datos que previamente han sido recolectados o analizados en otras investigaciones, lo que significa que pueden provenir de diversas fuentes.Se basa en el estudio de documentos que suministran informacin, bien en forma bibliogrfica o mediante grficos, recursos audiovisuales, entre otros. En otras palabras, utiliza la tcnica de documentacin para establecer confiabilidad a los resultados.INVESTIGACIN DOCUMENTAL32DEDUCTIVOANLISISSNTESISRecopilacin y anlisis de datos bibliogrficos en fuentes secundarias.MTODODISEOBIBLIOGRFICOBasado en revisin, anlisis e interpretacin de informacin escrita.Recoleccin de datos bibliogrficos.Anlisis documental.Fuentes secundarias o datos. (Datos reprocesados)INVESTIGACIN DOCUMENTAL33Para efectos de su elaboracin, el investigador debe tener dominio de las tcnicas de comprensin lectora (ideas principales) y de trabajo intelectual (subrayado, resumen, anlisis crtico y sntesis) a objeto de plantear ideas con mayor propiedad sobre los aspectos que analiza o investiga.INVESTIGACIN DOCUMENTAL34TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOSCENSO vs. MUESTREOMUESTREO:ProbabilsticaSimpleSistemticoEstratificadoNo ProbabilsticaINSTRUMENTOSEncuestas, cuestionario, entre otros.Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre s:Seleccionar un instrumento de medicin (Debe ser vlido y confiable) Aplicar ese instrumento de medicin (medir variables) Preparar las mediciones obtenidas (Codificacin de los datos).35

La poblacin es el conjunto integrado por todas las mediciones u observaciones del universo de inters en la investigacin. Por lo tanto, puede definirse varias poblaciones en un solo universo, tantas como caractersticas a medir. La poblacin puede ser finita o infinita y su tamao es denotado, generalmente, con el smbolo: N. En muestreo se entiende por poblacin a la totalidad de las observaciones que corresponden a una variable en el universo que interesa considerar y que es necesario que est bien definido para que se sepa en todo momento qu elementos lo componen.LA POBLACIN DE INTERSDE LA INVESTIGACIN36CENSO En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la poblacin, realizndose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la poblacin.

MUESTRA Es una parte (sub-conjunto) de la poblacin, obtenida con el propsito de investigar propiedades que posee la poblacin. Es decir, se pretende que dicho sub-conjunto represente a la poblacin de la cual se extrajo.LA POBLACIN DE INTERSDE LA INVESTIGACIN37UNIDAD DE INVESTIGACINEs aquella que contiene los elementos que se van a estudiar. Ejemplo: cada hogar de la ciudad de San Salvador.UNIDAD DE ANLISISEs aquella que se est estudiando. Ejemplo: las personas que habitan en los hogares de la Ciudad de San Salvador.UNIDAD DE OBSERVACINEs aquella por medio de la cual se obtiene la informacin, es decir, es la unidad informante. Ejemplo: el jefe de familia que representa a las personas que habitan en cada hogar de la Ciudad de San Salvador.ALGUNAS DEFINICIONES SOBRE EL MUESTREO38Comprende varias decisiones de naturaleza amplia. El investigador debe decidir si utilizar una estrategia de muestra bayesiana o tradicional, realizar la muestra con o sin reemplazo y si emplear una muestra de probabilidad o no probabilidad.MUESTREO CON REEMPLAZOTcnica de muestreo en la cual un elemento puede incluirse en la muestra ms de una vez.MUESTREO SIN REEMPLAZOTcnica de muestreo en la cual un elemento no puede incluirse en la muestra ms de una vez.SELECCIN DE LA TCNICA MUESTRAL39MUESTREO NO PROBABILSTICOEste trmino corresponde a aquellos procedimientos de seleccin de muestras en los que intervienen factores distintos al azar en la determinacin de cules son los elementos que se incluyen en la muestra. Con estos procedimientos no es posible conocer cules son las probabilidades asociadas con cada elemento de la poblacin, lo cual dificulta la evaluacin de la confiabilidad y precisin de las conclusiones.MTODOS DE MUESTREOse basan en la seleccin de muestras cuyos elementos son escogidos bien sea por decisin personal del investigador (muestreo opintico) o por situaciones de conveniencia y facilidad de acceso a los elementos de la muestra (muestreo circunstancial).PUEDEN CLASIFICARSE EN TCNICAS DE PROBABILIDAD Y NO PROBABILIDAD.A. MUESTREO NO PROBABILSTICOTCNICAS MUESTRALES40MUESTREO POR CUOTASTambin denominados en ocasiones accidental. Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms representativos o adecuados para los fines de la investigacin.

Ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino residentes en Maracaibo. Una vez determinada la cuota se eligen las primeras personas que se encuentren que cumplan esas caractersticas.A. MUESTREO NO PROBABILSTICOTCNICAS MUESTRALES41MUESTREO OPINTICO O INTENCIONALEste tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Ejemplo: es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.TCNICAS MUESTRALESA. MUESTREO NO PROBABILSTICO42MUESTREO CASUAL O INCIDENTALSe trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin.

Ejemplo: el caso ms frecuente es el de utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso.BOLA DE NIEVESe localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y stos a otros y as hasta conseguir una muestra suficiente.

Ejemplo: se emplea frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones marginales, delincuentes, sectas, enfermos, entre otros.TCNICAS MUESTRALESA. MUESTREO NO PROBABILSTICO43 MUESTREO PROBABILSTICO

Este es un ttulo general que se da a planes de muestreo en los que se cumplen las siguientes caractersticas: Cada miembro de la poblacin tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser incluido en la muestra. La muestra se extrae utilizando algn mtodo de seleccin aleatoria (slo interviene el azar) consistente con las probabilidades ya mencionadas y Se toman en cuenta estas probabilidades de seleccin al hacer las inferencias de la muestra hacia la poblacin.B. MUESTREO PROBABILSTICOTCNICAS MUESTRALES44 MUESTREO POR ALEATORIO SIMPLE

Si una muestra de tamao n es seleccionada de una poblacin de tamao N de tal manera que cada muestra posible tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina Muestreo Aleatorio Simple. A la muestra as obtenida se le llama muestra aleatoria simple (Scheaffer, Mendenhall y Ott, 1987).Ejemplo: la lista por orden alfabtico en un directorio telefnico.TCNICAS MUESTRALESB. MUESTREO PROBABILSTICO45 MUESTREO SISTEMTICOeste procedimiento exige, numerar todos los elementos de la poblacin, pero en lugar de extraer n nmeros aleatorios slo se extrae uno (el primero). Se parte de ese nmero aleatorio i, que es elegido al azar.Ejemplo: hay 100.000 elementos en la poblacin y se desea una muestra de 1000. En este caso, el intervalo de muestra, i, es 100. Se selecciona un nmero aleatorio entre 1 y 100. Si por ejemplo, este nmero es 23, la muestra consiste en los elementos 23, 123, 223, 323, 423, 523 y as sucesivamente.TCNICAS MUESTRALESB. MUESTREO PROBABILSTICO46 MUESTREO ESTRATIFICADOSe obtiene dividiendo a la poblacin de inters en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos llamados estratos y seleccionando una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato por separado. Requiere previamente la separacin o divisin de la poblacin en grupos de individuos con comportamientos similares. Es importante que dichos grupos o estratos se definan de modo tal que cada individuo o elemento de la poblacin pertenezca a uno y slo uno de ellos.Ejemplo: estratos de la industria: pequea, mediana y gran empresa.TCNICAS MUESTRALESB. MUESTREO PROBABILSTICO47CLCULO DE UNA MUESTRA PROBABILSTICAExisten muchos mtodos estadsticos para calcular una muestra probabilstica, a continuacin se plantear una frmula que es de utilidad en las investigaciones de carcter cuantitativo.Donde:P y Q=son las probabilidades de que los elementos de la poblacin estn dentro de la muestra.N =es el nmero de la poblacin de inters.E =es el error muestral asignado.n =es el nmero de la muestra, calculado por la frmula.N = 4xPxQxN E2(N-1)+4xPxQTCNICAS MUESTRALESB. MUESTREO PROBABILSTICO48Ejemplificando el siguiente caso:Se tiene una poblacin de inters conocida, constituida por 25.000 estudiantes de ingeniera de La Universidad de El Salvador, y se desea calcular una muestra con un error muestral del 4.5%, esto es, 95.5% de confiabilidad estadstica. Al aplicar la frmula se obtiene el siguiente resultado.Segn la frmula, la muestra definitiva estara conformada por 484 estudiantes de Ingeniera de la UES.4x50x50x2500 (4.52) x (2500-1)+4x50x50= 484,28n =CLCULO DE UNA MUESTRA PROBABILSTICATCNICAS MUESTRALESB. MUESTREO PROBABILSTICO49TCNICAS DE PROCESAMIENTOY ANLISIS DE LOS DATOSDe naturaleza estadsticaPueden ser descriptivas (Tablas, Grficas, Cruces de Variables)Pueden ser inferenciales (Intervalos de confianza, contraste de hiptesis, anlisis de correlacin, modelos causa efecto)Generalmente se usa un sistema de software o paquete estadstico. Por ejemplo: SPSS (Statitiscal Package for Social Sciences), SAS (Statitiscal Analysis System), STATGRAPH y tambin para algunos casos se puede usar EXCEL50Es otro paso en el proceso de investigacin. Antes de que los datos en bruto que contienen los cuestionarios puedan someterse a un anlisis estadstico, deben convertirse en una forma adecuada para el anlisis. la calidad de los resultados estadsticos depende del cuidado que se presta en la etapa de la preparacin de datos.

El proceso de recopilacin de datos est guiado por el plan preliminar del anlisis de los datos que se formul en la etapa del diseo de la investigacin. dicho proceso empieza al verificar que los cuestionarios estn completos. despus vienen la edicin, codificacin y trascripcin de datos. los datos se depuran y se determina el manejo de las respuestas no obtenidas. con frecuencia, es necesario un ajuste estadstico de los datos a fin de que stos sean representativos de la poblacin de inters.PROCESAMIENTO DE LOS DATOS51Todo el proceso est guiado por el plan preliminar del anlisis de los datos que se formul en la etapa del diseo de investigacin.La preparacin de los datos debe empezar tan pronto como se recibe el primer grupo de cuestionario, mientras el trabajo de campo se encuentra todava en proceso.PREPARACIN Y ANLISISDE LOS DATOS

52EDITARPREPARAR EL PLAN PRELIMINAR PARA EL ANLISIS DE DATOSVERIFICAR LOS CUESTIONARIOSCODIFICAREDITARTRANSCRIBIREDITARDEPURAR LOS DATOSEDITARAJUSTAR LOS DATOS EN FORMA ESTADSTICASELECCIONAR LA ESTRATEGIA PARA EL ANLISIS DE DATOSPREPARACIN Y ANLISISDE LOS DATOS