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MI Seleccion de La Muestra
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Poblacin y MuestraPoblacin y Muestra
Donde obtener la informacin?
Fuentes de InformacinFuentes de InformacinFuentes Secundarias
Informacin obtenida de datos generados con anterioridad, se estudia a travs de lo que otros han estudiado
Es necesario aplicar criterios de evaluacin en cuanto a la veracidad y exactitud de la informacin.
Limitacioneso Veracidado Vigenciao Compatibilidad de Indicadores
Fuentes de InformacinFuentes de InformacinFuentes Primarias
Son directas y proporcionan informacin de primera mano
Permite conocer los hechos tal como suceden Dependiendo de la investigacin se obtienen va
observacin o entrevistas Sujetos de investigacin Objeto de observacin
Fuentes de InformacinFuentes de InformacinFuentes Terciarias
Informacin obtenida de
ndices Referencias
Generalmente referencian a fuentes de informacin secundaria
Seleccin de la muestra
Mg. Csar Valdivia P.
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Universo y Muestra
Totalidad de individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada caracterstica susceptible a ser estudiada
Parte o subconjunto de la poblacin en el cual se realiza el estudio
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Por que extraer una muestra
Naturaleza destructiva de ciertas pruebas Imposibilidad fsica de revisar toda la
poblacinCosto de estudiar a toda la poblacinLo adecuado de los resultados de la
muestraTiempo para entrevistas
Seleccin de la muestraSeleccin de la muestra
La muestra tiene que ser representativa de la poblacin de la que se extrae
Se pueden producir errores imprevistos e incontrolados. Dichos errores se denominan sesgos y si suceden diremos que la muestra est sesgada
Las distintas maneras de elegir una muestra de una poblacin se denominan muestreos
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Seleccin de la muestraMuestreo
Seguir un mtodo, un procedimiento tal que al escoger un grupo pequeo de una poblacin podamos tener un grado de probabilidad que ese pequeo grupo efectivamente posee las caractersticas del universo y de la poblacin que se esta estudiando
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Seleccin de la muestra
1. Definir Poblacin
Delimitacin cuidadosa de que/quienes van a ser medidos o son sujetos del estudio
En funcin al planteamiento inicial de la investigacin
Definir unidades muestrales: familias, empresas, organizaciones, viviendas, manzanas, estudiantes
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Seleccin de la muestra
2. Delimitar la poblacin
En funcin al contenido de lugar y tiempo
Depende de los objetivos del estudio , problema, hiptesis, variables, tipo de estudio
Unidades de observacin y anlisis
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Seleccin de la muestra
3. Seleccin del tipo de muestraTipos de muestreo
Probabilstico No probabilstico
Aleatorio Simple
Aleatorio Sistemtico
Aleatorio estratificado
Por Conglomerados
Proporcional
No proporcional
Por Conveniencia
Por Cuotas
Por Cadena o Redes
Estudio de Caso
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
No probabilisticoNo se sigue un proceso aleatorio, por lo que no tiene caractersticas de toda la poblacin, por lo tanto no es representativa. No todos los integrantes tienen posibilidad de ser elegidos.
Intencional o por conveniencia: el investigador decide segn sus objetivos los elementos que integraran la muestra, considerando los elementos supuestamente tipos de la poblacin.
Por cuota: seleccin de muestra considerando algunos fenmenos o variables a estudiar como sexo, raza, religin, etc. Para iniciar se determina la cuota de elemento en estudio a incluir y que poseen las caractersticas deseadas.
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Sujetos voluntarios (diseos experimentales, situacin de laboratorio)
Conclusiones difcilmente pueden generalizarse a toda la poblacin, Si se hace ha de ser con mucha cautela
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Muestreo Probabilistico
Muestreo que se selecciona de modo que cada integrante de la poblacin en estudio tenga una probabilidad conocida (no igual a cero) de ser incluido en la muestraResultados son generalizables a la poblacin y se conoce el error estndar en los estimados
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Aleatorio Simple
Muestra formulada de manera que cada integrante de la poblacin tenga la misma probabilidad de quedar incluido.
Nmeros aleatorios Identificacin de cada uno de los integrantes
Ej.Verificacin de inventario de artculos en almacenes
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Aleatorio sistemtico
Los integrantes de la poblacin se ordenan en funcin de alguna de sus propiedades y se relaciona al azar un punto de inicio, luego se elige cada k-simo elemento de la poblacin para la muestra
2413121
2314112
2215103
211694
201785
191876 Movimiento lento
Movimiento moderado
Movimiento rpido
Aleatorio estratificadoAleatorio estratificado
Los integrantes de la poblacin se dividen ensub grupos, denominados estratos y seselecciona una muestra de cada uno
6 7 18 19
5 8 17 20
4 9 16 21
3 10 15 22
2 11 14 23
1 12 13 24
Movimiento lento16.7 %
Movimiento moderado66.6 %
Movimiento rpido16.7 %
No Proporcional
El numero de representantes en la muestra son desproporcionados con respecto a la poblacin.Los resultados han de ponderarse segn las proporciones
Aleatorio estratificadoAleatorio estratificado
Los integrantes de la poblacin se dividen ensub grupos, denominados estratos y seselecciona una muestra de cada uno
Movimiento lento16.7 %
Movimiento moderado66.6 %
Movimiento rpido16.7 %
Proporcional
Exige que el nmero de elementos en cada estrato tenga la misma proporcin que tenga en la poblacin
6 7 18 19
5 8 17 20
4 9 16 21
3 10 15 22
2 11 14 23
1 12 13 24
Mg. Csar ValdiviaNotas de Clase Metodologa de la Investigacin
Por Conglomerados
Se emplea a menudo para reducir el costo de muestrear una poblacin dispersa en una rea geogrfica grande. Se divide el territorio en unidades primarias.
11
12
10
91
2
3
4
56
7
8Ej. Encuesta
sobre el medio ambiente
Calculo del tamao Calculo del tamao muestralmuestral
Cada estudio tiene un tamao muestral idneo, que permite comprobar lo que se pretende con la seguridad y precisin fijadas por el investigador
De qu depende el tamao muestral?
Variabilidad del parmetro a estimar: Datos previos, estudios pilotos Precisin: Amplitud del intervalo de confianza Nivel de confianza (1- ): Habitualmente 95% o 99%. Probabilidad
complementaria al error admitido ()
Tamao de la muestraTamao de la muestra
Donde:
N: Muestra que se34 buscaZ: Valor tabular de Z de acuerdo
con el valor de significancia elegido
S: Valor de la varianzaE: Error maximo permitido,
establecido a priori
Tamao de la muestraTamao de la muestra
Donde:
n: Muestra que se buscaZ: Valor tabular de Z de acuerdo
con el valor de significancia elegido
S: Valor de la varianzaE: Error mximo permitido,
establecido a priori