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Midiendo
resultados
epidemiológicos
Epidemiology (Schneider)
Resultados epidemiológicos Razón: Relación entre dos números
Ejemplo: masculinos/femeninos
Proporción: Una razón donde el numerador es incluído en el denominador
Ejemplo: masculino/nacimientos totales
Tasa: Una proporción con especificación de tiempo
Ejemplo: muertes en 1999/población en 1999 x 1,000
Epidemiology (Schneider)
En epidemiología, la ocurrencia de una enfermedad o condición puede ser medida usando tasas y proporciones. Usamos esas medidas para expresar la extensión de esos resultados en una comunidad u otra población.
Tasas nos indican que tan rápido la enfermedad está ocurriendo en una población.
Proporciones nos indican que fracción de la población está afectada.
(Gordis, 2000)
Epidemiology (Schneider)
Medidas de morbilidad
Incidencia siempre es calculada en un periodo de tiempo
Una tasa de ataque es una tasa de incidencia calculada para una enfermedad específica por un periodo de tiempo limitado durante una epidemia
Población en riesgoX 1,000
Número de nuevos eventos durante un periodo de tiempo
Tasa de incidencia =
Epidemiology (Schneider)
Medidas de morbilidad
Prevalenciia no es una tasa
Punto de prevalencia mide la frecuencia de eventos (antiguos y nuevos) en un instante del tiempo
Periodo de prevalencia mide la frecuencia de todos los eventos (antiguos y nuevos) para un periodo de tiempo
Población en riesgoX 1,000
Número de eventos existentes, antiguos y nuevos
Prevalencia =
Epidemiology (Schneider)
Interrelación: P ID
Prevalencia alta puede reflejar: Alto riesgo Sobrevida prolongada sin curación
Baja prevalencia puede reflejar: Bajo riesgo Progresión fatal rápida Rápida curación
Ejemplos: Ebola, catarro común
Epidemiology (Schneider)
Relación entre incidencia y prevalencia (cont.) Cáncer de páncreas
Incidencia baja
Corta duración
Prevalencia baja
Diabetes del adulto Incidencia baja
Larga duración
Prevalencia alta
Roseola Alta incidencia
Corta duración
Prevalencia baja
Hipertensión esencial Alta incidencia
Larga duración
Prevalencia alta
Epidemiology (Schneider)
Práctica de cálculo
Cáncer de piel en Sunny Beach:
1. Punto de prevalencia en 9/28/1974
2. Periodo de prevalencia para el año 1975
3. Tasa de incidencia para el año 1975
¿Qué información es necesaria?
Casos diagnósticados de cáncer de piel en Sunny Beach,
9/28/1974
Punto de prevalencia (9/28/1974)
= (10/450)*1000 = 22 por 1000
# de casos existentes = 10
Total población en riesgo = 450
Casos diagnosticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 1975
Promedio de población en riesgo=500
Tasa de incidencia (año 1975)
= (5/500)*1000
= 10 por 1000
Periodo de prevalencia (year 1975)
= (15/500)*1000
= 30 por 1000
# de nuevos casos=5
Enero 2000
Mayo Julio SeptDic
2000
¿Cuál es el numerador de incidencia para el 2000?¿Cuál es el numerador para punto de prevalencia si se
realizó una encuesta en Mayo?¿Julio?¿Septiembre?¡Diciembre?
Número de casos de enfermedad iniciando, desarrollando, finalizando durante un periodo de tiempo, 1° de Enero del 2000 al 31 de Diciembre 2000. La longitud de cada línea corresponde a la duración de cada caso.
Epidemiology (Schneider)
Riesgo vs tasa
Riesgo y tasas son usados
intercambiablemente por
epidemiólogos, pero existen
diferencias
Epidemiology (Schneider)
Riesgo vs tasa (cont.) Riesgo es un probabilidad señalada asumiendo que un
individuo no es removido por cualquier otra razón durante un periodo dado de tiempo
El rango del riesgo es de 0 a 1 (no hay probabilidad del 100% de ocurrencia por azar)
Riesgo requiere un periodo de referencia y refleja la incidencia acumulada de una enfermedad en ese periodo
Ejemplo: 1 en un millón de probabilidad de desarrollar cáncer en un tiempo de vida de 70 años.
Epidemiology (Schneider)
Riesgo vs tasa (cont.) Tasas pueden ser usadas para estimar el riesgo si el
periodo de tiempo es corto (anual) y la incidencia de la
enfermedad en el intervalo de tiempo es relativamente
constante
Si sin embargo, los individuos están en la población por
diferentes periodos de tiempo, por cualquier razón, se
debería estimar el riesgo por la densidad de incidencia
Epidemiology (Schneider)
Densidad de incidencia
Total persona-tiempo de observación (a
menudo en años)
Número de casos nuevos durante el periodo de
tiempoID =
Epidemiology (Schneider)
Ejemplo de ID
En el estudio de la salud de la mujer en Iowa
(IWHS), 37,105 mujeres contribuyeron con 276,453
persona-años de seguimiento
Debido a que hubo 1,085 casos incidentes, la tasa
de cáncer de mama usando el método de la
densidad de incidencia, es: 1,085/276,453 =
392.5/100,000 persona-años
Epidemiology (Schneider)
Ejemplo de ID (cont.) Si cada mujer ha sido seguida por el periodo de 8 años
del estudio, el total de persona-años debería ser de
296,840 y la tasa debería haber sido más baja
(asumiendo que el número de casos incidentes fuera el
mismo)
El método de densidad de incidencia produjo una
estimación más alta y más segura
Epidemiology (Schneider)
Resultados de natalidad Medidas de natalidad son usadas primariamente
por demógrafos para la proyección de la población
Total de la población estiamada a la mitad del interavlo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos en una peridod de tiempo (año)Tasa cruda de
nacimientos =
Epidemiology (Schneider)
Puntos acerca de las tasas crudas de nacimiento
Definiciones de un nacido vivo pueden variar
U.S.A. = “cualquier producto de la concepción que muestre
cualquier signo de vida después del completo nacimiento
(pulso, latido cardiáco, respiración, llanto, pulso en el cordón
umbilical o movimiento de los músculos voluntarios)”
El denominador usado para tasas de nacimientos parte de la
población en riesgo
Epidemiology (Schneider)
Resultados de natalidad (cont.)
Número estimado de mujeres de 15-44 años a la mita del intervalo de tiempo
X 1,000
Número de nacidos vivos en un periodo
de tiempo (año)
Tasa de fertilidad general =
Epidemiology (Schneider)
Resultados de natalidad (cont.) Tasa total de fertilidad: lo mismo como la anterior, pero usan
mujeres de 10-49 años y ajusta para efecto de edad en la
cohorte
Tasa reproductiva bruta: lo mismo que la tasa total de
fertilidad, pero sólo usa nacidos vivos en el numerador
Tasa reproductiva neta: lo mismo como la tasa reproductiva
bruta, pero cuenta sólo los nacidos que sobreviven a la edad
reproductiva en el numerador
Epidemiology (Schneider)
Tasa reproductiva neta (NRR)
Si NRR = 1,000, cada generación reemplazará a la anterior
Si NRR < 1,000, indica una disminución en la población
Si NRR > 1,000, indica un potencial crecimiento de la población
Epidemiology (Schneider)
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad
Razón o tasa de muerte fetal: Usada primariamente para
estimar la salud en las poblaciones por los oficiales de
salud pública
Estima el riesgo de muerte asociado con estadios avanzados de gestación
Muertes fectales más nacidos vivos en ese intervalo
X 1,000
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo
Tasa de muerte fetal =
Epidemiology (Schneider)
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)
Mide las pérdidas fetales relacionadas a nacidos vivos
Número de nacidos vivos reportados durante el mismo
intervalo de tiempo
X 1,000
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de
tiempoRazón de muerte fetal =
Epidemiology (Schneider)
Refleja eventos ocurridos durante el embarazo y después del nacimiento
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de nacidos
vivos en el mismo intervalo de tiempo
X 1,000
Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de
muertes neonatales (28 días o menos de edad) durante un intervalo de tiempo
Tasa de mortalidad perinatal =
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)
Epidemiology (Schneider)
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)
Eventos estimados inmediatamente después del nacimiento,
primariamente malformaciones congénitas, prematurez y
bajo peso al nacer.
Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo
X 1,000
Número de muertes de neonatos (28 días o menos) en un intervalo de
tiempo
Tasa de mortalidad neonatal =
Epidemiology (Schneider)
Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)
Usada para comparaciones internacionales; tasas elevadas
indican necesidades de salud pública no resueltas y pobres
condiciones socioeconómicas y ambientales
Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo
X 1,000
Número de muertes en menores de un año durante un intervalo de tiempo
Tasa de mortalidad infantil =
Epidemiology (Schneider)
Medidas de mortalidad relacionadasa a natalidad (cont.)
Tasas reflejasn los factores socioeconómicos y el acceso a atención en salud
Número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo
X 1,000
Número de muertes debidas a causas relacionadas al e intervalo de tiempo
Tasa de mortalidad materna =
Carta de mediciones de vida y mortalidad temprana
Epidemiology (Schneider)
Resultados de mortalidad Tasa cruda:
El número de eventos en una población en un periodo
de tiempo, usualmente un año calendario
Tasas crudas reflejan la probabilidad de un evento
Como la probabilidad de muerte aumenta con la edad, la
tasa cruda de muerte refleja la estructura de edad de la
población.
Epidemiology (Schneider)
Resultados de mortalidad (cont.)Ejemplo: 1980
Como es más grande la tasa cruda de muertes en Florida, refleja mayor población de ancianos en el estado.
Sitio Muertes PoblaciónTasa cruda por
1,000
Florida 111,114 10,194,000 10.9
Alaska 1,830 416,000 4.4
Epidemiology (Schneider)
Resultados de mortalidad (cont.) Tasa específica:
Usada para construir tasas para segmentos
específicos de la población para que podamos
compararlos entre estratos o entre grupos (usados
especialmente por edad, raza, etnicidad, género)
Podemos construir tasas específicas de causa
para comparar tasas entre causas
Epidemiology (Schneider)
Resultados de mortalidad (cont.)
Ejemplos Tasas específicas por edad
Tasas específicas por género
Tasas específicas por raza
Tasas específicas por causas