MODA:

Moda:

En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. 

Moda:

La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. En cierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.

Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación.

Moda:

Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.

Moda:

La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide el intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifiquen que:

Siendo ni la frecuencia absoluta del intervalo modal y ni − 1 y ni + 1 las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior, respectivamente, al

Ejemplo de moda:

Las calificaciones en la asignatura de Matemáticas de 39 alumnos de una clase viene dada por la siguiente tabla (debajo):

Ejemplo de moda:

Encontrar la estatura modal de un grupo que se encuentra distribuido de la siguiente forma:

Entre 1 y 1.10 hay 1 estudianteEntre 1.10 y 1.15 hay 1,5 estudiantesEntre 1.20 y 1.25 hay 2 estudiantesEntre 1.30 y 1.35 hay 2,3 estudiantes.Entre 1.45 y 1.55 hay 3 estudiantes.Entre 1.50 y 1.60 hay 4 estudiantes.Entre 1.60 y 1.70 hay 10 estudiantes.Entre 1.70 y 1.80 hay 8 estudiantes.

Clase modal = 1.60 y 1.70 (es la que tiene frecuencia absoluta más alta, 10)

Li-1 = 1.60 D1 = 6 D2 = 2 i = 0.10 Moda = 1.60 + (6/8) * 0.1 = 1.675

Propiedades:

Sus principales propiedades son: Cálculo sencillo. Interpretación muy clara. Al depender sólo de las frecuencias, puede

calcularse para variables cualitativas. Es por ello el parámetro más utilizado cuando al resumir una población no es posible realizar otros cálculos, por ejemplo, cuando se enumeran en medios periodísticos las características más frecuentes de determinado sector social. Esto se conoce informalmente como "retrato robot“.

Inconvenientes:

Su valor es independiente de la mayor parte de los datos, lo que la hace muy sensible a variaciones muestrales. Por otra parte, en variables agrupadas en intervalos, su valor depende excesivamente del número de intervalos y de su amplitud.

Usa muy pocas observaciones, de tal modo que grandes variaciones en los datos fuera de la moda, no afectan en modo alguno a su valor.

Inconvenientes:

No siempre se sitúa hacia el centro de la distribución.

Puede haber más de una moda en el caso en que dos o más valores de la variable presenten la misma frecuencia (distribuciones bimodales o multimodales).