7/23/2019 Modelizacin Geoestadstica Arreglado

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MODELIZACIN GEOESTADSTICA DE UN YACIMIENTO DE ORO DEL

DISTRITO MINERO LA JOYA (ORURO- BOLIVIA)

MODELO GEOLOGICO

Objetivos Incorporar la informacin geolgica al proceso de evaluacin,

planeamiento, y valorizacin econmica del yacimiento. Incorporar en general la

informacin cualitativa y cuantitativa al estudio del proyecto, mejorando el manejo

de la incertidumbre y los riesgos asociados. Incorporar mapeo de litologa,

mineraloga de menas, alteracin, aspectos estructurales, opiniones de expertos,

muestreos, etc.

VARIABLES QUE DEBEMOS CONSIDERAR

Grado de mineralizacin

Recuperacin etal!rgica

"ureza de la roca

contenido de impurezas

#resencia de subproductos

Otras seg!n tipo de yacimiento

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MODELIZACIN GEOESTADSTICA

1. ANLISIS EXPLORATORIO DE DATOS.

1.1. P!"!#$%&'# ! *+" %$+".

$os datos %ue se poseen son muestras, o testigos, ubicadas a lo largo de los

sondajes cada & ' &.(m. )e *a tomado la medida del contenido de oro +u- en

todos y cada uno de los intervalos muestreados.

)e compositarn en intervalos de ( m de longitud, %ue es la altura del banco con

el %ue explotan los tajos, y la ley de cada compsito ser la ponderacin lineal de

las muestras involucradas.

1.,. E"$%"$'&% C*"'&%.

/ 0istograma de 1recuencias.

1ig. 2. 0istograma de la variable u +g3t-.

/ P+0%0'*'% A&2*%% (#+2%* 3 *+4-#+2%*).

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/ E"$%"$'&% D!"&'5$'6%.

4 +g3t-

edia 5.267rror t ico 5.5&ediana 5.&6oda 5.58

"esviacin estndar 5.9:;arianza de la muestra5.22&,5&8.9< OI"O) :.82

5.8uH5.>5.8> :.>8 5.556 (,:(8,869.:5 OI"O) :.82

5.>uH&.:5.>< 2..28 5.528 &25,69&,

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1ig. &&. 0istograma y curva de frecuencia de la varianza de estimacin por Nriging

mostrando las diferentes poblaciones +componentes-.

=omo se puede observar, existen 2 poblaciones +componentes- muy definidas y

en base a esto se definen tres categoras lo cual %uedaraA

?abla 8. =lasificacin de reservas para la zona de xidos.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

7l anlisis exploratorio de datos indica %ue los datos pertenecen a

mineralizaciones vetiformes. $a variable se ajusta a una distribucin log ' normal,

donde la gran mayora son valores bajos y con un efecto proporcional marcado

debido al comportamiento muy asimMtrico de los datos. =abe acotar %ue en este

caso de distribucin asimMtrica de datos, la media no representa la tendencia

central de los mismos, para estas variables un estimador ms apropiado para

estimar la medida central es la media geomMtrica.

VARIANZA CATEGORIA LEY A (4$) TONELAJE (T+#) C ZONA

5 5.6( #robadas 5.

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7l anlisis variogrfico indic una discontinuidad en el origen +efecto pepita- del

u, el comportamiento cercano al origen declara una alta variabilidad del u por

lo %ue los ajustes fueron a modelos esfMricos. )e identific una anisotropa del

tipo zonal %ue no pudo ser regulada por ninguna transformada de la

variable. $os variogramas experimentales normales no poseen un

comportamiento muy definido, especialmente para las direcciones *orizontales,

motivo por el cual, se escogi los variogramas experimentales logartmicos como

la mejor opcin. 7sta opcin logartmica, como ya se indic, se tom como

referencia del anlisis de un sector de explotacin prximo a este yacimiento, de

por s es la continuacin de la mineralizacin, en donde los variogramas

logartmicos presentan resultados ms precisos en la estimacin.

$os resultados provenientes de la estimacin por Nriging reflejan una

distribucin %ue concuerda, de manera bastante aceptable, con la morfologa de

la mineralizacin. 7s importante recalcar %ue esto se debe al anlisis variogrfico,

el %ue es considerado como el corazn de estimacin, pues es este %uien

transmite al Nriging el comportamiento de la variable en todas las direcciones.

$a varianza de estimacin es tan importante como el estudio variogrfico

mismo, pues es un indicador de la confiabilidad de la estimacin. Cing!n otromMtodo de estimacin brinda una manera de medir la confianza. =omo se

observo el mMtodo de nnels +&