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VICERRECTORADO ACADÉMICO ESTUDIOS DE POSTGRADO
ÁREA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y DE GESTIÓN POSTGRADO EN CIENCIAS ECONÓMICAS
MODELO ECONÓMICO PARA UN SISTEMA DE PRECIOS REGULADOS DEL PRODUCTO NEURONTIN DE 300 MG Vs
NEURONTIN DE 400 MG.
Trabajo de Investigación presentado por:
Eloy Verenzuela
Para optar al título de
Magister en Ciencias Económicas
Tutor:
Vincenzo Ruggiero
Caracas, Enero de 2016
ii
DEDICATORIA
A Dios por darme las fuerzas y acompañarme en este camino.
A mi abuelos Eloy, José Ángel, Josefa y Angelina quienes siempre me dieron amor y apoyo que
aun en espíritu fue así.
A mi padrino Francisco quien siempre estuvo como un gran amigo y consejero en el tiempo
que compartió conmigo en esta vida terrenal.
A mis padres Graciela y Guillermo quienes siempre han estado en momentos críticos para
darme su apoyo, hacerme ver lo necesario y gran amor para darme empuje en los retos diarios de
la vida como este trabajo de investigación.
A mi Hermanita Laura quienes desde su lejanía en otras tierras al igual que mi segunda mama
Gladys Venegas han sido mis consejeras asertivas y con su gran amor como apoyo moral para
momentos difíciles en este camino han sabido ser mi sostén para poder continuarlo.
iii
AGRADECIMIENTOS
Al profesor Ruggiero quien me dio grandes aportes como un amigo apoyaría a otro amigo para
elaborar este trabajo, soportando y buscando soluciones a cada obstáculo para la realización de
este trabajo.
Al Profesor Víctor Olivo quien en momentos de apuro sus consejos fueron asertivos y parte de
muchas de sus enseñanzas hoy aplico.
A mis amigos queridos como familia Luis, Ana Karina, Robín, Ana, Lenin, que de diferentes
formas me han apoyado moralmente en momentos vitales de la realización de este trabajo, que
sin su granito de arena aportado no estaríamos en este momento.
Le doy gracias a cada persona y profesor con quienes hemos compartido en las aulas de clases
y me han dado un aprendizaje de vida y conocimiento que ayudaron a la realización de este
proyecto.
iv
ÍNDICE DE CONTENIDO pp.
Dedicatoria…………..…………………………………………………….…………………ii
Agradecimientos …………………………………………………………………….……..iii
Índice de Contenido……………………………………………………………….………..iv
Índice de Tablas.………………………………………………………..……….….………vi
Índice de Gráficos ..………………………………………………...…………...…….…..vii
Índice de Figuras …………………………………………….……………………………viii
Resumen ……………………………………………………………………………..……..ix
1. Capítulo I …………………………………………………………………………..………1
1.1 Planteamiento de Problema de Investigación…………………………….………1
1.2 Interrogantes……….………………………………………………………………….5
1.3 Objetivos de la Investigación……………………………….………..……………..6
1.3.1 Objetivo General………...……….…………….……………………..…....6
1.3.2 Objetivos Específicos….………………….……….……………..………..6
1.4 Alcance y Limitaciones………………………………………………….................7
2. Capítulo 2. Marco Teórico ………………………………………………….…..….……9
2.1 Antecedentes…………………………………………………………………………9
2.2 Definiciones Teóricas.……………………………………………………………..13
2.3 Formas de Regular los Precios…………………………………………………..16
2.4 Fundamentos Econométricos …..……………………………………………….18
2.5 Aspectos Farmacológicos…..…………………………………………………….23
2.6 Aspectos Legales de la Regulación de Precios………………………….…….24
3. Capitulo III. Marco Metodológico ……………………….…………………………….31
3.1 Nivel de Investigación……………………………………………………………..31
3.2 Diseño de la Investigación .……………………………………………………….34
3.3 Población y Muestra ………………………………………………………………35
3.4 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos……………………………37
3.5 Fases de la Investigación… ………………………………………………………38
3.5.1 Fase 1: Investigación de Carácter Cualitativo ………………..………38
3.5.2 Fase 2: Investigación de Carácter Cuantitativo (Correlacional,
Explicativo)…..…………………………….…………………………..………...39
4. Capitulo IV. Presentación de Resultados…………….…………………………….41
4.1 Análisis de resultados de Fase 1……………………………………………41
v
4.2 Análisis de resultados de Fase 2 …………………………………………..47
5. Capítulo V. Conclusiones y Recomendaciones ……….……………………………..67
6. Referencias Bibliográficas………………………………………………………………76
7. Anexos…………………………………………………………………………………….81
vi
ÍNDICE DE TABLAS. Tabla N° 1. Control para los Márgenes de Productores.………………..…………...…...…16
Tabla N°2. Formas de Control para los Márgenes de Distribuidores…......……..……..…16
Tabla N°3. Regulación del Neurontin de 300 mg ……………………...……..…….…...…..30
Tabla N°4. Producción anual de Neurotin de 300 mg y 400 mg...……………..………...…48
Tabla N°5. Estacionalidad y Producción Mensual 2010 para Neurotin de 300 mg y 400 mg
..…………………………………………………………………………………………...………..48
Tabla N°6. Estacionalidad y Producción Mensual 2011 para Neurotin de 300 mg y 400 mg
…………....…………………………………………………………………………….………......49
Tabla N°7. Estacionalidad y Producción Mensual 2012 para Neurotin de 300 mg y 400 mg
………….....……………………………………………….………………….....……………...…49
Tabla N°8. Estacionalidad y Producción Mensual 2013 para Neurotin de 300 mg y 400 mg
…………...………………………………………………………………………….…………...…50
Tabla N°9. Estacionalidad y Producción Mensual 2014 para Neurotin de 300 mg y 400 mg
………………………………………………………………………...….……………………...…50
Tabla N°10. Costos promedio x mg (CMg) y Costo medio Promedio de Neurontin 300 mg
(CMP)
………..…………………………………………………….……………………….…………...…53
Tabla N°11. Ecuaciones de costos para el neurontin 400 mg y neurontin 300 mg
……….....………………………………………………………………………….……..……...…55
Tabla N°12. Precios Óptimos por mes para el neurontin 400 mg y neurontin 300 mg
………………………………………………………………….……………..……………...….…56
Tabla N°13. Determinación de PVP libre y estudio de precios para el Neurontin de 300 mg
...…………………………………………………………………………………....…………....…60
vii
ÍNDICE DE GRÁFICOS.
Grafico N° 1. Curva Obtenida por MCO …………………………………………......………..19
Grafico N° 2. Curva de Costo Total ………………..…………………………………………..20
Grafico N° 3. Curva de Costo Marginal….……………………………………………………..21
Grafico N° 4. Interpolación de Precios Vs Costo Marginal …...……………………………..22
Grafico N° 5. Curva de Costo de Producción de Neurontin 400 mg………………………..52
Grafico N° 6. Curva de Costo de Producción de Neurontin 300 mg………………………..54
Grafico N° 7. Curva de Precio Optimo de Neurontin 300 mg………………………………..59
Grafico N° 8. Curva de Costo Medio de Neurontin 300 mg………………………………….63
Grafico N° 9. Curva de PVP Regulado de Neurontin 300 mg………..……………………...64
Grafico N° 10. Curva de PVP Libre de Neurontin 300 mg………………………….………..64
Grafico N° 11. Comparación de Curvas del Neurontin 300 mg……………………………...65
Grafico N° 12. Curva de PVP Vs Curva de Costo Marginal del Neurotin 400 mg………..66
viii
ÍNDICE DE FIGURAS.
Figura N°1. Etapas de Evaluación farmacoeconomíca….……………………….…..………17
Figura N°2. Sistema para Determinar Ecuación de CT ………………………….………..…22
Figura N°3. Molécula de Gabapentina……….……..……………………………….…………23
ix
UNIVERSIDAD CATÓLICA ANDRÉS BELLO ÁREA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y DE GESTIÓN
POSTGRADO EN CIENCIAS ECONÓMICAS
MODELO ECONÓMICO PARA UN SISTEMA DE PRECIOS REGULADOS DEL PRODUCTO NEURONTIN DE 300 MG Vs NEURONTIN DE 400 MG.
Autor: Eloy Verenzuela
Tutor: Vincenzo Ruggiero
RESUMEN
El mantener o conseguir un estable y óptimo estado de salud para el ser humano es un derecho propio de su existencia, entré la gran variedad de avances a través del desarrollo de la naciones en el mundo contemporáneo, se creó el organismo internacional de las Naciones Unidas ONU, la cual tiene una ramificación conocida como la Organización Mundial de la Salud, que entre varios objetivos planteados, persigue la meta de poder otorgar el derecho humano de la existencia de las mejores condiciones para lograr un óptimo estado de salud, elaborando instrumentos concretos como las listas de Medicamentos Esenciales para cada región y población específica, garantizando medicamentos que son de primera necesidad epidemiológica para la población y disminuir la incidencia de enfermedades autóctonas. Pero no todos los estratos de la población tienen la capacidad para adquirir estos medicamentos, como se planteará en el capítulo I de la presente investigación, cuyo objeto es la propuesta de un sistema de precios regulados para el Neurontin 300 mg, herramienta de referencia para mejorar las políticas de muchas naciones, específicamente Venezuela, que establecen regulación de precios de este y otros medicamentos, minimizando temporalmente los efectos de la inflación y otras variables económicas en su precio, pero con lapsos de actualización prolongados que conducen a distorsiones en el mercado farmacéutico con los soportes teóricos y legales del Capítulo II se constituirán las bases para la propuesta de un sistema de Precios del Neurontin 300 mg con su homólogo el Neurontin 400 mg como instrumento, avanzando en la ejecución del proyecto con la metodología a usar y los rasgos de la investigaciones estarán enmarcados en el Capítulo III. Recolectando los insumos requeridos para elaborar el modelo de sistema de precio en el Capítulo IV, en conjunto con un sondeo de opinión de expertos. Por último la presentación de resultados, conclusiones y recomendaciones del Capítulo V. Palabras Claves: Neurontin, precio, medicamento esencial, Modelo, sistema de
precios.
1
CAPITULO I
1.1.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACION
El acceso al sector salud es uno de los factores importantes para el desarrollo
del país. Los profesionales involucrados en el sistema de salud (médicos,
farmacéuticos, enfermeras, técnicos, entre otros.) evidencian que este sector
posee deficiencias a nivel organizacional en todas las instituciones involucradas.
Además, se refleja la falta de coordinación entre los sectores público y privado. En
consecuencia, la atención médica y el acceso a los medicamentos, son los
principales elementos del sistema en presentar inconvenientes.
Una inquietud importante consiste en cómo sería la obtención de los
medicamentos en cantidad requeridas para los tratamientos a precios accesibles.
Los venezolanos se enfrentan al desabastecimiento de medicinas, causado por
la falta de organización en la selección eficiente y uso de recursos del sector
farmacéutico, cuyo resultado es poco inventario en las instituciones por los altos
costos dentro del sistema de salud, que repercutirá en los precios de los
medicamentos, incrementándolos.
De acuerdo a lo anteriormente expuesto se pone en evidencia que se excluye
de la adquisición a parte de la población que tiene un poder adquisitivo bajo,
derivando en dos situaciones para este grupo de venezolanos:
1. No adquisición del medicamento.
2. Complicación de los estadios de la enfermedad del paciente.
En Venezuela en 1944 se creó el Instituto Venezolano de Seguro Social
(I.V.S.S.) con los objetivos principales de cubrir todo lo relacionado con riesgos en
enfermedades, maternidad, accidentes, que son causados por diversas razones,
según lo dispone su ley y reglamento.
2
El I.V.S.S. obtiene sus ingresos de las cotizaciones de los empleados y
empleadores del sector público y privado. En contraparte está institución presta
servicios gratuitos, tal como lo establece la Ley del Seguro Social en el Titulo II De
la Asistencia Médica en el Artículo 7° “Todas las personas tienen derecho a la
protección de la salud y recibirán asistencia médica integral siempre que lo
necesiten, sin discriminación”
La fuente de los ingresos del I.V.S.S. parte de un presupuesto limitado,
cuestión que produjo la creación de un petitorio, que se convierta en una lista de
medicamentos debidamente construida y actualizada con la mejor información y
basamentos tanto epidemiológicos como económicos para una correcta
distribución de recursos y cumplir las necesidades según los objetivos del I.V.S.S.
El sistema descrito del I.V.S.S. promueve un gran aporte social a la población,
pero tendrá un límite impuesto indirectamente por los recursos disponibles, lo cual
origina la problemática de no poder tener en sus inventarios todos los
medicamentos representativos de los diferentes grupos farmacológicos, en un
universo de gran variedad de enfermedades y mercado que puede contener
aproximadamente quince mil tipos de productos farmacéuticos.
Consecuentemente solo podrá abarcar aquellas enfermedades que sean un
problema de salud con importancia epidemiológica para las regiones y el país
entero.
En la última década, el I.V.S.S. amplio su infraestructura para atender de forma
preferencial el ramo de pacientes oncológicos, debido al difícil acceso que poseen
los diferentes estratos de la población para adquirir los medicamentos oncológicos
por su alto costo; así las políticas de salud vigentes en este mercado están muy
involucradas al subsidio del Estado y el uso de fundaciones que ofrecen unos
precios al público asequibles.
Actualmente ciertos fragmentos del mercado farmacéutico no son abarcados
por el IVSS, siendo captados por el sector privado, estableciéndose la red de
3
distribución de las droguerías como mayoristas hacia las clínicas privadas,
cadenas de farmacia y farmacias independientes.
Por la existencia de una cadena de distribución compleja y plural,
consecuentemente trae costos nuevos sumados con los de fabricación (Valor
agregado en un 40 % aproximadamente) y totalizados al precio final que se
oferta al usuario.
Los mercados en sus precios son afectados por la situación económica del
país, lo cual puede llevar a incrementos que pueden limitar enormemente el
acceso de los productos farmacéuticos a los pacientes.
Las autoridades regulatorias de Venezuela, propusieron la regulación de
precios de una fracción de medicamentos de importancia epidemiológica y salud
pública, para disminuir los efectos adversos de un mal ambiente económico. La
regulación consistió en congelar los precios de estos productos.
En Venezuela, el ritmo de actualización de los precios regulados presenta
fallas, observándose la última lista de precio publicada en la Gaceta Oficial N°
38.288 del día 06 de Octubre del 2005, donde se establecieron los precios
regulados de 1144 medicamentos y sin ningún reajuste después.
En la actualidad organismos gubernamentales venezolanos se encuentran en
proceso de fijación de precios regulados a 9000 tipos de medicamentos, estando
en debate con la cámara de la industria farmacéutica y otras entidades
empresariales.
La política económica que se menciona anteriormente puede estar muy ligada a
la materia de interés social, por lo prolongado que es la actualización de precios,
que conduce a la creación de un nuevo tipo de escenario, constituido por la
desaparición de esos productos en las cadenas de comercialización por diversos
factores económicos y lo cual al final afecta a la población, ya que se le dificulta la
obtención del medicamento.
4
Una vez unidos los dos escenarios señalados, se observa un ámbito donde el
IVSS se puede saturar o por lo contrario dejar de abarcar fragmentos de la
dispensación de medicamentos necesarios, por tener recursos limitados y el otro
por la distorsión comercial que presenta una desaparición de medicamentos en el
sector privado.
Al ver el caso contrario “…con la eliminación de los controles de precios
nacionales, es probable que los precios experimenten inicialmente un movimiento
ascendente antes de que fuerzas ascendentes y descendentes de los precios se
equilibren. A pesar del aumento de la competencia y otros beneficios inherentes al
comercio, quedan imperfecciones en los mercados a nivel nacional, regional y
mundial que implican que estos niveles de precios quizás no sean ideales.
Además, no hay ninguna garantía de que los precios logrados mediante el
mercado sean asequibles para todos.” [16]
En función de ello el problema consiste en ¿Cómo lograr un equilibrio
eficientemente en el sistema de salud, que permita ofrecer un servicio similar y de
fácil acceso para toda la población, por medio del uso de mejoras en los
rendimientos de los recursos del IVSS y el fragmento correspondiente al sector
privado? y ¿Cómo minimizar en la mayor posibilidad la distorsión comercial
existente de los precios regulados de medicamentos?
Se conoce además que en Venezuela de acuerdo a las cifras suministradas por
la O.N.U en su informe respectivo a prospecto de la población mundial del 2011,
muestra que un aproximado de 8,9 % de la población total, equivalente a
2.600.000 de individuos tenía más de 60 años, edad pertinente a la población de
jubilados que presentan enfermedades crónicas, tienen una gran proporción de
medicamentos en la lista de precios regulados y son directamente afectados por
este tipo de problemática.
5
1.2.- INTERROGANTES
• ¿Cuáles es la posición del producto farmacéutico Neurontin 300 mg en la
demanda de productos farmacéuticos en el país?
• ¿Cuáles son los precios establecidos y disponibilidad para la adquisición
del Neurontin 300 mg en Venezuela?
• ¿Cuáles son los precios establecidos y disponibilidad para la adquisición
del Neurontin 400 mg en Venezuela?
• ¿Qué tipo de modelo económico se podrá emplear para elaborar un
sistema de precio ajustado más al producto farmacéutico Neurontin 300mg?
• ¿Qué tipo de marco legal está vigente en el contexto de Venezuela
relacionado con el precio de los productos Neurontin 300 mg y 400 mg?
• ¿Cómo se podría implementar un sistema de precios regulados en el
contexto económico de Venezuela efectivo para todos los agentes
económicos?
• ¿Qué barreras y parámetros económicos existen en las acciones de los
diferentes agentes económicos para la implementación de un sistema de
precios regulados?
6
1.3. - OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
1.3.1.- OBJETIVO GENERAL
• Establecer un modelo económico para estimar el crecimiento de precios
regulados del producto farmacéutico Neurontin 300 mg en el ramo
comercial farmacéutico.
1.3.2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Indagar posición como historial de principio activo del producto
farmacéutico Neurontin 300 mg y Neurontin 400 mg a nivel nacional.
• Detectar los parámetros económicos e indicadores del perfil
farmacoterapéutico de ambos productos farmacéuticos que sean de utilidad
para el modelo.
• Proponer un modelo de estimación de precios del producto farmacéutico
Neurontin 300 mg.
7
1.4.- ALCANCE Y LIMITACIONES
El alcance de la presente investigación, establece como pilar central la
ejecución de una investigación descriptiva y aplicada en el sector farmacéutico de
la ciudad de Caracas, dado que se describirán todos los rasgos involucrados
necesarios con la propuesta de un sistema de precios regulados, comenzando por
la búsqueda, identificación y recolección de datos de diversos tipos, de fuentes
primarias, secundarias y bibliográficas para construir correlaciones entre variables
y otros aspectos aplicables en modelos matemáticos que nos permita consolidar
nociones de fuerte sustento para poder efectuar la propuesta del sistema de
precios. Por las características de la investigación estará contenida la descripción
de una muestra perteneciente del contexto social y profesional relacionado con el
tema, permitiendo así poder conocer el tipo de aceptación como utilidad que
otorgan los diferentes actores a la acción de implementar controles de precios a
productos farmacéuticos.
Además, la investigación abarcará la característica de ser ex post facto, ya que
se indagará de formar retrospectiva en el periodo 2010 - 2014 para poder
ejecutarse una recolección de datos más completa y eficiente en los parámetros
de datos cuantitativos, complementando la información cualitativa relacionada más
actual conseguida hasta el momento de la ejecución de la investigación.
Existen varias limitaciones que afectan el logro de los objetivos, que afecten el
alcance de la investigación y los posibles beneficios que esta aporta. Entre estás
tenemos las siguientes:
• La cantidad de datos a recolectar pueden verse reducidos a un grupo
pequeño para la realización de la investigación, por la vigencia de políticas
de confiabilidad en instituciones privadas o por el contrario la ausencia de
una medición cronológica constante de una o varias variables que puedan
ser de interés.
8
• Aspectos legales, los cuales son muy justificados, por la aparición de leyes
o reglamentos por parte de las entidades gubernamentales, que modifiquen
el entorno económico de la nación en el contexto de precios y promueva
modificaciones al sistema de precios propuesto.
• La gran gama de especialidades farmacéuticas existentes, no permite
establecer como algo general los resultados encontrados durante la
investigación, por lo cual cada tipo puede compartir solo similitudes más no
un comportamiento único.
• Los controles impuestos por entidades gubernamentales con respecto a las
divisas son un factor importante cuya incertidumbre puede llevar a cambiar
el entorno económico direccionando a los parámetros del modelo requerir
una actualización.
• Las diversas regulaciones de precios a muchas especialidades
farmacéuticas que no se actualizan con la frecuencia apropiada por parte
de las entidades pertinentes y dicha decisiones de actualizaciones al ser
implementadas por un modelo matemático, dependerán de las políticas
ejercidas por el sistema gubernamental vigente.
9
2.- MARCO TEORICO
2.1.- ANTECEDENTES
Se considera importante el uso de diversos instrumentos para establecer
criterios apropiados en la definición de protocolos para el uso de medicamentos y
la forma de acceso de suministro para las instituciones involucradas,
planteándolos como base para optimizar el funcionamiento de los sistemas de
salud.
Collazo Herrera y Flores Díaz para el 2000 en su publicación,
Farmacoeconomía. Evaluación de la Eficiencia en los Tratamientos
Farmacológicos, presentan un esbozo resumido de las diferentes técnicas básicas
empleadas en los análisis económicos aplicados a los medicamentos, con la
finalidad de plantear la estructura de relación entre los diferentes parámetros de
costos de medicamentos y otros factores del sistema de salud.
Este articulo está relacionado con el tema investigación debido a que presenta
un resumen de los aspectos básicos de los modelos económicos empleados en el
área de farmacoeconomía, entre ellos se pueden mencionar el análisis de costo –
beneficio, análisis de la minimización de costos, análisis de costo efectividad y
análisis de costo utilidad.
Zurita Saldaña durante el 2001 en su estudio Farmacoeconomía: una
herramienta potencial para la toma de decisiones, plantea la introducción de las
ciencias económicas en la rama comercial de las industrias farmacéuticas,
logrando aportar una metodología científica para aumentar la eficiencia en la
administración de recursos para que promueva la toma de decisiones. En esta
investigación se expresa la definición formal de la farmacoeconomía y sus tipos de
ramificaciones.
Este artículo guarda una estrecha relación con el tema de investigación, por
describir los tipos de modelos económicos comunes para ser usados en estudios
10
económicos, y muestra como soporte los datos de 15 países europeos, cuyos
resultados son criticados por las fallas en el uso de los modelos. Por otra parte se
tiene la referencia de cómo se implementa este tipo de rama de estudio en los
países en desarrollo los cuales se encuentran en Latinoamérica.
Los investigadores Silva y Morgan en el 2004 en su Perfil Farmacoeconómico
de Bisfosfonatos realizan un estudio farmacoeconómico de las marcas
comerciales de medicamentos del ácido Zolendrónico, logrando establecer una
estructura de costos desde la compra del producto en los proveedores hasta la
aplicación por parte de la enfermera y resultados clínicos del paciente,
concluyendo que el uso del medicamento evita la formación de cristales de fosfato
de calcio, consecuentemente se inhibe la formación de osteoclastos disminuyendo
el proceso neoplásico del paciente oncológico. Definiendo su importancia para la
institución.
La relación que guarda este estudio con el tema de investigación se debe al
estudio farmacoeconómico completo de un producto farmacéutico que posee gran
importancia para el progreso de tratamientos oncológicos, obteniendo una
optimización de los recursos y planificaciones relacionadas con este.
Collazo Herrera, Ramos Picos, Yáñez Vega y Pérez en el 2007 publican su
artículo ¿El Control del Precio de los Medicamentos debe ser una Responsabilidad
de las Autoridades Reguladoras Nacionales? , exponiendo una extensa revisión
bibliográfica, la necesidad para la región de aplicar medidas de regulación en el
mercado farmacéutico interno de los países involucrados para poder manejar el
acceso de los medicamentos esenciales para todos los estratos de la población,
soportado por las acciones de la OMC y organismos gubernamentales para lograr
este tipo de control de precios y fijación de los mismos por medio de soportes
farmacoeconómicos, como lo puede hacer ver el análisis de precios en marcas
diferentes del producto. Muestra además el uso del mercado de productos
farmacéuticos genéricos en la región para lograr el objetivo de abaratar los precios
11
para la población, haciendo reflexiones y argumentando sobre los beneficios para
estos países en desarrollo.
Esta publicación tiene una estrecha relación con el tema a tratar en la
investigación porque se presentan las formas de evaluaciones
farmacoeconómicas que son necesarias por las instituciones nacionales
necesarias para dar entrada en los sistemas de salud a productos farmacéuticos
de diversos países de las regiones de Europa, Norte América y Asia, explicando
los sistemas para fijar los precios de medicamentos esenciales, encontrando a
Europa como la región principal donde se controlan parte de los precios del
mercado farmacéutico y cómo pueden trasladarse estos sistemas a la región
latinoamericana de países en desarrollo, usando como pilar fundamental los
análisis farmacoeconómicos.
Grube luego para el 2010 por medio de su estudio Pharmaco-Economic
Evaluation of Antibiotic Therapy Strategies in DRG-Based Healrthcare Systems –
A New Approach, se enfoca en la problemática del incremento de costos en varios
entornos del área de salud, cuando se tienen tratamientos de antibióticos y se
presenta la probabilidad de agentes bacterianos que puedan generar
multiresistencia a varios antibióticos, debido a no usarse la combinación correcta
de estos, resultando en un prolongando tiempo de tratamiento, hospitalización en
el área de cuidado intensivos, el beneficio - riesgo aumentado por un largo
tratamiento y la aparición de cepas bacterianas más resistentes.
El estudio mencionado se desarrolla con la finalidad de encontrar el mejor
protocolo de terapia de antibióticos con los menores costos mencionados
acompañado de los menores agravantes posibles a la salud del paciente y
población del sector involucrado, aplicando un estudio farmacoeconómico de gran
robustez con datos paraclínicos de diversos pacientes que presentan
enfermedades del tracto respiratorio, compuesto por todos los parámetros
bioquímicos de importancia durante el tratamiento, obser7vación de los tiempos de
recuperación, proceso de alta de los pacientes y parámetros epidemiológicos, para
12
determinar el protocolo estratégico que sea más eficiente dado el caso analizado
por los estudios expuestos en el artículo.
13
2.2.- DEFINICIONES TEORICAS
Principalmente la farmacoeconomía se define como el área donde la economía
aplica técnicas de estudio para evaluar los medicamentos en lo referente a costos,
resultados terapéuticos y/o beneficios derivados de su aplicación, casos donde se
use la combinación de varios medicamentos en protocolos de terapia. [19]
En las investigaciones se usa enfoque de valoración de recursos propios de
estudios farmacoeconómicos, un elemento muy importante es el costo. Los costos
directos, referentes a todo el valor necesario para la producción, transporte,
almacenamiento, incluirá uso de servicios sanitarios (salarios personal sanitario,
consumos de hotelería, suministros y amortización de tecnologías sanitarias) y
cualquier aspecto que sume un valor al precio final que se trasladará al paciente
bajo la terapia específica. [19]
Los precios ajustados naturalmente (medios comerciales) o regulados no
reflejan el valor social de los recursos usados. Algo que lleva a la elaboración de
modelos específicos para un tipo de medicamento o región específica del estudio.
Se implementan generalmente dos estrategias para hacer una valoración más
apropiada, fundamentados en introducir dos conceptos base, microcostos que
“hacen referencia a un análisis detallado de los cambios en el uso de recursos
debido a una intervención particular”[18], lo que permite evaluar a detalle aspectos
diversos que producirán cambios en los precios y los costos brutos definido como
el “presupuesto total a servicios específicos tales como estancias en hospital o
visitas del médico” [19] acorde a la institución o parte del sistema sanitario donde
se emplee el medicamento.
Los datos disponibles serán los que determinen el tipo de estrategia a usar, sin
embargo para la estimación de precios regulados se usan ambas estrategias, por
lo difícil que resulta abarcar todos los costos en una sola estrategia. [19]
14
Entre los diversos análisis económicos aplicados al área sanitaria tenemos el de
minimización de costos, el cual se “usa para identificar el costo más bajo de las
diferentes estrategias terapéuticas disponibles” [19], cuyo objetivo es comparar los
gastos de medicamentos de marca en un periodo determinado y lo que se habría
gastado por ser sustituidos con genéricos.
En este sentido, si las patentes tiene un extenso periodo de vencimiento o el
costo de producción del medicamento es muy elevado, hace inviable los productos
genéricos, causa para establecer una medida estructural que implique una serie
de intervenciones centrales por uso de políticas sanitarias (regulación de precios
de algunos medicamentos y/o listado terapéutico nacional en las instituciones
públicas), por medio de estudios epidemiológicos y socioeconómicos que puedan
dar las mejores orientaciones en la elección de alternativas al tratamiento. [19]
Al optimizar los costos, el beneficio del sector privado del comercio de
medicamentos es atractivo, dado que la combinación con la capacidad de pago de
los individuos segmenta el mercado, promoviendo la creación de mercados
farmacéuticos con una demanda soportada por la necesidad directa de curar las
enfermedades. Por lo tanto el gobierno adaptará sus políticas justificándose con
asegurar que la naturaleza de estos mercados sean dirigidos en función de los
objetivos de preservar el estado de salud de la población.
“Los mercados farmacéuticos no llegan a ser perfectos por diferentes motivos:
- La información sobre los productos que ayudaría a la toma de decisiones de
manera racional no está ampliamente al alcance de los consumidores;
- Existen barreras para el ingreso (por ejemplo las patentes);
- Muchos mercados de clase terapéutica están dominados por unos pocos
competidores, y a nivel mundial, un número relativamente pequeño de compañías
representa una porción sustancial de todas las ventas (condiciones oligopólicas);
- Los productos competitivos no se consideran sustitutos perfectos.” [16]
15
Los precios en estas condiciones citadas no permitirán el acceso de los
medicamentos a la población, impactando en el caso de ser esenciales (dirigidos a
necesidades de atención prioritarias). Creandose un tipo de oligopolio, siempre
que no aparezcan las guerras de precios entre los agentes del sector privado, por
otra parte la determinación de los precios será proporcional a la inversión en
investigación y desarrollo realizada por los laboratorios, siendo una fuerza
industrial de economía de escala muy grande.
Una política del gobierno puede ser la liberación de los precios; a largo plazo
cuando se genera un descenso en los precios por el crecimiento de las economías
de escala, que va acompañado de una devaluación de la tasa de cambio por
razones del presupuesto nacional en su balance de pagos, donde los indices de
los precios de medicamentos, materias primas y productos intermedios importados
sufren un aumento, beneficiando a los laboratorios pero limitando la capacidad de
los demandantes.
…“ Hay algunas pruebas disponibles que indican que el mayor volumen, y las
economías de escala, sólo tienen efectos marginales en función de reducir los
precios farmacéuticos…. como resultado de los desequilibrios de información y las
tácticas de comercialización, un aumento en el número de competidores,
acompañado por una proliferación de productos de marca comercial no implica
necesariamente un aumento de la competencia de precios” [16].
16
2.3.- FORMAS DE REGULAR LOS PRECIOS
Se tienen las siguientes formas de regular los precios de medicamentos
esenciales o de mayor prioridad epidemiológica: Tabla N° 1. Control para los Márgenes de Productores.
Mecanismo de control
Descripción Comentarios
Fijación de
precios al costo
más honorarios
Los precios se negocian entre el fabricante y la
autoridad nacional sobre la base de los costos de
investigación, producción, comercialización y
asignación para la ganancia por producto.
Puede ser difícil obtener información real
y la fijación de precios puede distorsionar los
costos reales. Manipulable mediante prácticas
contables.
Fijación de
precios de
referencia
Precios fijados por comparación con los precios de
otros medicamentos. Los precios de referencia interna
similares usan medicamentos similares en el mercado
nacional. La fijación externa de precios de referencia
usa medicamentos que son iguales o similares a los
vendidos en otros países.
Bastante transparente y no requiere
información de las empresas. A menudo
usado como un control indirecto de precios
mediante el establecimiento de los niveles de
reembolso para los medicamentos por los
esquemas de seguro social.
Fijación de
precios basada
en las
ganancias
Control de las ganancias generales o recuperación
de la inversión de capital por parte de cada empresa.
Depende del acceso a información
financiera razonable por parte de la empresa.
Manipulable mediante prácticas contables.
Fuente: Reforma del sector farmacéutico y del sector salud en las Américas: Una perspectiva económica[16].
Tabla N°2. Formas de Control para los Márgenes de Distribuidores. Mecanismo de control Descripción Comentarios
Costo + porcentaje fijo Mayoristas y minoristas agregan un
porcentaje fijo al precio
Puede promover la venta de artículos
más costosos.
Costo + porcentaje
decreciente
Cuanto más costoso es el medicamento,
menor es el incremento en el porcentaje.
Proporciona incentivos para vender
artículos menos costosos
Costo + cargos fijos de
venta
Tarifa fija por prescripción. Reduce el incentivo para prescribir
medicamentos más costosos.
Costo + cargo
diferencial de venta
La tarifa pagada por prescripción es mayor
para productos genéricos sin marca.
Promueve el uso de medicamentos
genéricos.
Fuente: Reforma del sector farmacéutico y del sector salud en las Américas: Una perspectiva económica[16].
El control de precios debe ser llevado con cuidado a todo nivel comercial
porque afecta las leyes relacionadas con la oferta, causado por distorsiones donde
los productores enfrentarán nuevos costos pocos realistas, ya sea a favor o en
contra de estos.
17
Las evaluaciones farmacoeconomícas maximizan los beneficios sociales o
económicos de gastos en medicamentos por análisis de sus costos y resultados,
por lo cual es una forma de establecer la lista de medicamentos esenciales que
estarán sujetos a controles de precios.
“A nivel nacional son utilizados por los gobiernos como una consideración en
las decisiones de fijación de precios o reintegro, pero no se incorporan en las
decisiones de aprobación de mercados. El Gobierno australiano fue el primero que
incluyó formalmente el término farmacoeconómia en su legislación en 1993.” [16].
La forma de etapas y qué aspectos son necesarios en la evaluación económica
del medicamento son ajustables al contexto del mercado farmacéutico de cada
nación y su presupuesto para designar recursos. En términos generales el
flujograma siguiente mostrado en la figura 1 como se lleva a cabo evaluación
farmacoeconomíca:
Figura N° 1 .ETAPAS DE EVALUACIÓN FARMACOENOCÓMICA
Fuente: www.sefh.es/bibliotecavirtual /fhtomo1/cap211.pdf/6
18
“Las decisiones en la fijación de precios sobre bases farmacoeconómicas o de
valor, sólo pueden producir beneficios ciertos a la sociedad en su totalidad si la
cobertura sanitaria y farmacéutica se integran y ponen a disposición en todo el
mundo”[19]. De suceder de otra manera puede producir un mal uso de los
recursos como políticas, donde conducen a la salida de productos esenciales del
mercado, el limitado acceso de lo existente en el mercado que finalmente trae un
mercado deficiente. Por ende los países usan estrategias de regulación de
precios con soporte de estudios farmacoeconómicos de terapias aplicadas y en
combinación con otras metodologías para tomar las mejores decisiones acerca de
los medicamentos necesarios por la población en el mercado farmacéutico del
país.
2.4.- FUNDAMENTOS ECONOMETRICOS
En sí, los sistemas y modelos que se emplean para la medición de las variables
económicas con apoyo de las matemáticas se agrupa en el área denominada
econometría, donde se tendrán dos grandes vertientes, la microeconometría
referente a todas las áreas respectivas de la microeconomía, y macroeconometria
pertinente a la macroeconomía.
En ambas áreas existe la herramienta de los análisis usando regresiones
donde se establecerá la relación de las variables dependientes con respecto a
unas variables explicativas (que serán la independientes), permitiendo así poder
tener la habilidad un analista de predecir los valores promedios de las variables
dependientes en un rango cronológico definido para el estudio.
Un instrumento estrechamente relacionado a las regresiones es el análisis de
correlación, que nos permitirán explorar y establecer el grado de asociación lineal
entre un conjunto de variables, otorgando a un análisis de regresión gran robustez
al momento de obtener los resultados del análisis. Las variables explicativas
conocidas como regresoras, que pertenecen a la categoría de datos
19
transversales (recopilado en un momento determinado) o datos de serie de tiempo
(recopilados en un rango cronológico). También puede existir la posibilidad que las
variables estén clasificadas en ambas categorías de datos, por lo cual se tratarán
como datos denominados combinados.
El método más empleado en esta área analítica es la estimación a través de
mínimos cuadros ordinarios ( MCO ), sin embargo se pueden encontrar sus
variantes que parte de un mismo origen. La razón primordial para emplearse este
camino se refiere a tres puntos:
• “Los estimadores de MCO se expresan únicamente en términos de
cantidades (es decir, X e Y) observables (es decir, muestras). Por consiguiente se
usan con facilidad.
• Son estimadores Puntuales: dada la muestra, cada estimador proporciona
un solo valor (puntual) del parámetro poblacional perteneciente….(…
consideraremos los estimadores por intervalos… para los parámetros
poblacionales no conocidos...).
• Una vez obtenidos los estimadores de MCO de los de la muestra, se
obtiene sin problemas la línea de regresión muestral...” [2].
Para visualizar mejor el resultado de MCO se muestra lo siguiente:
Gráfico N° 1. Curva Obtenida por MCO
Ecuación obtenida por MCO
Fuente: Gujarati, Damodar N y Porter, Dawn C. (2009). Econometria. (5°, ed).Mexico: Mc Graw Hill.
20
Se debe dejar asentado que para desarrollar un modelo por MCO se deben tomar
todas las consideraciones y restricciones que las metodologías requieren sean
cumplidas para que el valor de la Y estimada sea los más cercana a la real, la
sumatoria de los residuos sea igual a cero para evitar complicaciones estadísticas
o relacionadas en la exactitud del modelo. Por ende existirá un gran compendio de
pruebas para corroborar los diferentes problemas en un análisis de regresión y
ajustar la metodología de acuerdo a los requerimientos del estudio.
En la microeconometría se establece el estudio para las empresas de su curva
de costos y producción como una herramienta para determinar sus puntos óptimos
de cantidades de producción y subsecuentemente precios para poder ser más
competitivas, a su vez podrán maximizar así sus beneficios. Ya que las curvas
son imágenes especulares entre sí, en consecuencias las derivadas matemáticas
resultantes de las ecuaciones que describen estas curvas también son imágenes
especulares entre sí. La estructura que presenta la Curva de Costo Total (CT) en
la teoría general microeconometría se describe por medio de un polinomio de
tercer grado, mostrado en la Grafica N°2
Es posible determinar el costo adicional que implicada cada unidad producida
conocido como el costo marginal (CM), cuyo valor matemáticamente es la
pendiente de la curva de costo total ya presentada. Por tratarse de ecuación
Gráfico N° 2. Curva de Costo Total
Fuente: Hill, R. Carter; Griffiths, William E.; Lim, Guay C. (2011). Principles of Econometrics. (4°, ed. Internacional) Wiley, USA.
21
polinómica el estudio de la pendiente en la curva variara con cada punto en la
curva, para un estudio completo deberá calcularse la primera derivada del
polinomio, para establecer la curva de costo marginal presentada en la grafico N°
3.
Toda empresa para maximizar su beneficios debe optimizar la ecuación común
en la microeconomía π = IT – CT, es decir que la dE(π)/dQ = IM – CM = 0, lo cual
conduce que la optimización conlleva CM = ingreso marginal (IM) = Precio Optimo
de venta (P). Esto lleva a inferir que conociendo los datos precio de venta y
número de unidades vendidas o el número de unidades producidas y costos
totales implicados se puede llegar a un sistema microeconométrico que permita
maximizar los beneficios un empresa aplicando un precio correcto de venta.
Apreciado en la Gráfica N° 4, donde al graficar los precios versus cantidades
producidas se puede graficar la curva CM e interceptar el precio donde se cumpla
la condición de maximización acorde a las cantidades fabricadas del producto.
Para construir una ecuación polinómica se emplea la regresión polinómica por
medio de la metodología de MCO, utilizando la creación de un sistema de
ecuaciones empleando determinantes y el método de eliminación de Gauss-
Jordan para encontrar los coeficientes respectivos de la ecuación. Asumiendo
Gráfico N° 3. Curva de Costo Marginal
Fuente: Hill, R. Carter; Griffiths, William E.; Lim, Guay C. (2011). Principles of Econometrics. (4°, ed. Internacional) Wiley, USA.
22
determinar la ecuación CT de la Gráfica N° 1, en la Figura N° 2 se puede apreciar
los determinantes requeridos y empleo para este método.
∆ =
⎝
⎜⎛
𝑛𝑛 ∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3
∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4
∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5
∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5 ∑𝑄𝑄6⎠
⎟⎞
∆𝛼𝛼1 =
⎝
⎜⎛
∑𝐶𝐶𝐶𝐶 ∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3
∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4
∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5
∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5 ∑𝑄𝑄6⎠
⎟⎞
∆𝛼𝛼2 =
⎝
⎜⎛
𝑛𝑛 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3
∑𝑄𝑄 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4
∑𝑄𝑄2 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5
∑𝑄𝑄3 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄5 ∑𝑄𝑄6⎠
⎟⎞
∆𝛼𝛼3 =
⎝
⎜⎛
𝑛𝑛 ∑𝑄𝑄 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶 ∑𝑄𝑄3
∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄4
∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄5
∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄6⎠
⎟⎞
∆𝛼𝛼4 =
⎝
⎜⎛
𝑛𝑛 ∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶∑𝑄𝑄 ∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄∑𝑄𝑄2 ∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄2
∑𝑄𝑄3 ∑𝑄𝑄4 ∑𝑄𝑄5 ∑𝐶𝐶𝐶𝐶𝑄𝑄3⎠
⎟⎞
𝛼𝛼1 =Δ𝛼𝛼1
Δ 𝛼𝛼2 =
Δ𝛼𝛼2
Δ 𝛼𝛼3 =
Δ𝛼𝛼3
Δ 𝛼𝛼4 =
Δ𝛼𝛼4
Δ
Gráfico N° 4. Interpolación de Precios Vs Costo Marginal
Fuente: Elaboración Propio
Precio
CM=IM=P P0
P1
Precio
Fuente: Elaboración Propio
FIGURA N° 2. Sistema para Determinar Ecuación de CT
23
2.5.- ASPECTOS FARMACOLOGICOS.
El Neurontin es una marca comercial patentada por el laboratorio farmacéutica
PFIZER, S.A, donde este producto farmacéutico contiene el principio activo
Gabapentina en la forma farmacéutica de fabricación de capsulas o tabletas para
ser administrada por vía oral.
Este producto fue aprobado por la U.S. Food and Drug Administraton ( FDA ) en
1993, con la finalidad de ser un medicamento con propiedades lipofilicas, lo cual
otorga la facultad de poder cruzar la barrera hematoencefálica y poder ejercer
efectos a nivel del sistema nervioso central. Su mecanismo de acción se centra en
la ruta bioquímica y efectos que involucran el neurotransmisor GABA (ácido g-
aminobutírico), ocupando la categoría de agonista GABA, es decir que ejerce
efectos idénticos al neurotransmisor natural y puede potenciarse su acción natural
debido a sinergia por las concentraciones químicas.
Se desconoce por completo su forma bioquímica al máximo detalle con los tipos
de receptores GABA, pero se conocen sus efectos fisiológicos a nivel macro en el
organismo.
Su indicación se dirige a tratar cierto tipo de epilepsia (inicialmente limitadas a
ciertas partes del cerebro) y para el dolor neuropático periférico (dolor crónico
causado por daños en los nervios), este último resultado de patologías que dañen
o alteren parte del sistema nervioso generando fuertes dolores principalmente en
piernas y/o brazos, algunas enfermedades crónicas relacionadas son la diabetes o
Figura N°3 Molécula de Gabapentina
Fuente: Mary J, Mycek, Richard A. Harvey, Pamela C. Champe. (2005) Farmacología. Segunda Edición, McGraw-Hill Interamericana, México.
24
el herpes. También es usado en aquellas enfermedades relacionadas con la
migraña, sin embargo, es poco común este uso.
En sí, este producto debe ser administrado en cantidad que no supere los 1800
mg por día para los pacientes, de lo contrario pueden presentarse efectos
secundarios severos, la dosis de 1800 mg debe estar repartida en tres a dos dosis
y por lo general la dosis mínima como de inicio de la terapia es 300 mg. Cabe
destacar que no se puede retirar violentamente el tratamiento para evitar efectos
adversos a nivel central, una vez culminado el tratamiento se retira disminuyendo
la frecuencia y la cantidad de medicamento suministrado hasta que ya no se
administre nada del producto.
Sus efectos adversos más comunes son somnolencia, mareos, ataxia y fatiga
general, se presentan de manera moderada si la persona no excede los niveles
mencionados anteriormente. Es importante destacar que en los casos de epilepsia
de ser retirado el medicamento de forma abrupta el principal efecto adverso puede
ser desencadenar un ataque epiléptico.
Las autoridades gubernamentales en el contexto de la materia, según los
indicadores epidemiológicos incluyeron el Neurontin de 300 mg en la lista de
productos de precios regulados.
2.6.-ASPECTOS LEGALES DE LA REGULACIÓN DE PRECIOS.
En Venezuela existen dos parámetros legales para nuestra investigación, la
primera sería La Ley Orgánica de Precios Justos, estableciendo como objeto en
su artículo n° 1:
“ La presente Ley tiene por objeto asegurar el desarrollo armónico, justo,
equitativo, productivo y soberano de la economía nacional, a través de la
determinación de precios justos de bienes y servicios, mediante el análisis de las
estructuras de costos, la fijación del porcentaje máximo de ganancia y la
fiscalización efectiva de la actividad económica y comercial, a fin de proteger los
25
ingresos de todas las ciudadanas y ciudadanos, y muy especialmente el salario de
las trabajadoras y los trabajadores; el acceso de las personas a los bienes y
servicios para la satisfacción de sus necesidades; establecer los ilícitos
administrativos, sus procedimientos y sanciones, los delitos económicos, su
penalización y el resarcimiento de los daños sufridos, para la consolidación del
orden económico socialista productivo.” [7]
Definiendo los siguientes fines establecidos a su decreto su artículo n° 3:
“1. La consolidación del orden económico socialista, consagrado en el Plan de
la Patria.
2. Incrementar, a través del equilibrio económico, el nivel de vida del pueblo
venezolano, con miras a alcanzar la mayor suma de felicidad posible.
3. El desarrollo armónico y estable de la economía, mediante la determinación
de precios justos de los bienes y servicios, como mecanismo de protección del
salario y demás ingresos de las personas.
4. Fijar criterios justos de intercambio, para la adopción o modificación de
normativas que incidan en los costos, y en la determinación de porcentajes de
ganancia razonables.
5. Defender, proteger y salvaguardar los derechos e intereses individuales,
colectivos y difusos, en el acceso de las personas a los bienes y servicios para la
satisfacción de sus necesidades.
6. Privilegiar la producción nacional de bienes y servicios.
7. Proteger al pueblo contra las prácticas de acaparamiento, especulación,
boicot, usura, desinformación y cualquier otra distorsión propia del modelo
capitalista, que afecte el acceso a los bienes o servicios declarados o no de
primera necesidad.
8. Atacar los efectos nocivos y restrictivos derivados de las prácticas
monopólicas, monopsónicas, oligopólicas y de cartelización.
9. Cualquier otro que determine el Ejecutivo Nacional.” [7]
26
En el siguiente Artículo n°8 se asienta:
“A fin de que el Estado venezolano pueda ejercer su función de control de
costos y ganancias, así como la determinación de precios justos de forma más
adecuada y eficiente, todos los órganos y entes de la Administración Pública con
competencia en las materias relacionadas, deberán dirigir sus respectivas
acciones de manera coordinada y articulada con la Superintendencia Nacional
para la Defensa de los Derechos Socio Económicos, bajo la rectoría de la
Vicepresidencia Económica de Gobierno.” [7]
Así la Superintendencia Nacional para la Defensa de los Derechos Socio
Económicos fue creada como órgano público para ejecutar las regulaciones de
precios y sanciones o correctivos pertinentes, que se puede soportar en el Título II
en los artículos n°10 y 11 de la Ley :
“Artículo 10. Se crea la Superintendencia Nacional para la Defensa de los
Derechos Socio Económicos (SUNDDE), como un órgano desconcentrado con
capacidad de gestión presupuestaria, administrativa y financiera, adscrita a la
Vicepresidencia Económica de Gobierno.
La SUNDDE, mediante Reglamento Interno establecerá una estructura
organizativa que le permita ejercer con eficacia sus funciones. Las funcionarias y
funcionarios que ejerzan actividades de inspección o supervisión serán de libre
nombramiento y remoción, conforme a las previsiones contempladas en la Ley del
Estatuto de la Función Pública.
Artículo 11. Corresponde a la SUNDDE el ejercicio de las siguientes
atribuciones:
1. Ejercer la rectoría, supervisión y fiscalización en materia de estudio, análisis,
control y regulación de costos y determinación de márgenes de ganancias y
precios.
2. Diseñar, implementar y evaluar, coordinadamente con los Ministerios del
Poder Popular u otros organismos que correspondan, según el caso, los
27
mecanismos de aplicación, control y seguimiento para el estudio de costos y
determinación de márgenes de ganancias razonables para fijar precios justos, así
como la supervisión, control y aplicación de la presente Ley.
3. Fijar los precios máximos de la cadena de producción o importación,
distribución y consumo, de acuerdo a su importancia económica y su carácter
estratégico, en beneficio de la población, así como los criterios técnicos para la
valoración de los niveles de intercambio equitativo y justo de bienes y servicios.
4. Proveer al Ejecutivo Nacional de la información y las recomendaciones
necesarias, para el diseño e implementación de políticas dirigidas a la regulación
de precios….
…. 6. Dictar la normativa necesaria para la implementación de la presente Ley,
referida a los mecanismos, metodología, requisitos, condiciones y demás aspectos
necesarios para el análisis de los costos, y a la determinación de los márgenes
razonables de ganancias para la fijación de precios justos, así como sus
mecanismos de seguimiento y control.
7. Ejecutar los procedimientos de supervisión, control, verificación, inspección y
fiscalización para determinar el cumplimiento de la presente Ley. ” [7]
Enmarcando su estructura interna por medio de los siguientes artículos:
“Artículo 14. A fin de optimizar su funcionamiento orgánico, la SUNDDE,
establecerá en su estructura una Intendencia de Costos, Ganancias y Precios
Justos, y una Intendencia de Protección de los Derechos Socioeconómicos.
Artículo 15. La Intendencia de Costos, Ganancias y Precios Justos, se
encargará:
1. Del estudio, análisis, control, regulación y seguimiento de las estructuras de
costos.
2. La determinación de precios justos en cualquiera de los eslabones de las
cadenas de producción o importación, distribución y consumo desarrolladas y
aplicadas en el Territorio de la República Bolivariana de Venezuela.
28
3. La fijación de los márgenes máximos de los cánones de arrendamiento de los
locales comerciales.
4. La determinación de las ganancias máximas de los sujetos objeto de la
aplicación de esta Ley.
5. Las demás que le sean atribuidas por la SUNDDE y la presente ley.
Artículo 18. La Superintendencia Nacional para la Defensa de los Derechos
Socio Económicos (SUNDDE) estará a cargo de una Superintendenta o un
Superintendente, cuyo nombramiento y remoción compete al Presidente o
Presidenta de la República Bolivariana de Venezuela.
Artículo 20. Son atribuciones de la Superintendenta o Superintendente:
…. 6.Dictar las regulaciones y normativas previstas en la ley. ….
Artículo 27. La SUNDDE podrá, sobre la base de la información aportada por
los sujetos de la presente Ley y de conformidad con lo dispuesto en la misma,
proceder a determinar el precio justo del bien o servicio, o efectuar su
modificación en caso necesario, de oficio o a solicitud del interesado……
Artículo 30. La determinación o modificación de precios, así como los márgenes
de ganancia razonables de conformidad con lo establecido en el presente
Capítulo, se efectuarán mediante análisis socioeconómico desarrollado por la
SUNDDE, considerando los datos registrados, así como la información disponible
en los sistemas informáticos y archivos de los órganos y entes de la
Administración Pública, vinculados y afines.
Artículo 32. El margen máximo de ganancia será establecido anualmente,
atendiendo criterios científicos, por la SUNDDE, tomando en consideración las
recomendaciones emanadas de los Ministerios del Poder Popular con
competencia en las materias de Comercio, Industrias y Finanzas. En ningún caso,
el margen de ganancia de cada actor de la cadena de comercialización excederá
de treinta (30) puntos porcentuales de la estructura de costos del bien o servicio.
La SUNDDE podrá determinar márgenes máximos de ganancia por sector,
rubro, espacio geográfico, canal de comercialización, actividad económica o
29
cualquier otro concepto que considere, sin que estos superen los máximos
establecidos en el presente artículo. …. ” [7]
Con respecto a las Fuentes de Información citadas en los artículos anteriores
de la ley, son contempladas en el artículo n° 28 que asienta:
“Para la determinación del precio justo de bienes y servicios, así como la
determinación de los márgenes de ganancia, el ente rector podrá fundamentarse
en:
1. Información suministrada por los administrados, bien a requerimiento del ente
actuante o recabada y resguardada en los archivos de otros órganos de la
Administración Pública. Dicha información debe reflejar las estructuras de costos y
su utilidad, durante el período que corresponda.
2. Elementos que por su vinculación con el caso sometido a consideración, para
la determinación del precio justo de los bienes o servicios objeto de regulación,
hagan mérito para presumirse válidos según los criterios comúnmente aplicados
por la SUNDDE, para la fijación de precios justos y el costo que lo compone.
3. Información recabada y resguardada en los archivos de organismos
internacionales o administraciones de otros países, conforme a los convenios de
cooperación existentes o el carácter público de la misma.
4. Información suministrada por los denunciantes, terceros o cualquier otra
persona que tuviere conocimiento del incumplimiento de las previsiones de la
presente Ley, o la presunta comisión de los delitos previstos en ella.
5. Información suministrada por las organizaciones del Poder Popular.” [7]
En segundo lugar existe aún en vigencia la Lista de Precios de Medicamentos
Regulados, la cual fue publicada en la resolución del Ministerio de Industrias
Ligeras y Comercio y de Salud en Octubre del 2005 por la Gaceta Oficial Nº
38.288. Donde se expresa lo siguiente en los siguientes:
“Artículo 1°.- Esta Resolución tiene por objeto establecer los Precios Máximos
de Venta al Público (PMVP), de las presentaciones farmacéuticas establecidas en
30
la Lista Anexa “A” y de los medicamentos determinados en la Lista Anexa “B” las
cuales forman parte integrante de esta Resolución.
Artículo 2°.- A los fines de esta Resolución Conjunta, en concordancia con la
legislación que regula la materia, se entenderá por:…..
…. Precio Máximo de Venta al Público (PMVP): Precio máximo de venta al
consumidor de medicamentos, preparaciones medicamentosas debidamente
registradas y demás artículos del ramo. ….”[8]
Se muestra el fragmento de la lista Anexa B que hace referencia directa al
producto Farmacéutica Neurotin de 300 mg en todas sus presentaciones,
asentando la regulación de sus precios en toda la cadena de comercialización:
Tabla N°3. Regulación del Neurotin de 300 mg.
Fuente: Gaceta Oficial Nº 38.288 [8].
N° LABORATORIO PRINCIPIO ACTIVO MARCA PRESENTACIÓN
PRECIO DE FABRICA O
DE IMPORTADOR
PRECIO DE MAYORISTA PMVP
614 WARNER LAMBERT GABAPENTIN NEURONTIN 300 mg x CAP x
30 13.946 16.092 21.456
615
LABORATORIO SUBSTANTIA,
C.A. GABAPENTIN NEURONTIN 300 mg x CAP x
20 11.684 13.482 17.976
31
3.- MARCO METODOLOGICO 3.1.- NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN
Con el propósito de poder cumplir los objetivos específicos de esta
investigación para proponer un sistema de precios regulados del medicamento
Neurontin 300 mg, se establecerá inicialmente que el nivel de investigación es de
carácter mixto entre los niveles explicativo, correlacional y descriptivo.
Para comprender ampliamente este tipo conjunto de definición de investigación
mixta en sus rasgos propios, se debe establecer el propósito de cada tipo de
categoría.
Comenzando con el propósito de un estudio descriptivo es: “especificar las
propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades,
procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis” [1]
Se tiene claro que al ejecutarse la investigación poseerá rasgos de recopilación
y/o medición que nos permita mostrar diferentes tipos de visiones al proceder con
la ejecución de los objetivos, pero los rasgos descriptivos de la investigación no
poseen carácter alguno que permita establecer o explique relaciones entre
aspectos de la investigación.
Al conocer la finalidad de los estudios de correlación, que es: “conocer la
relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o
variables en un contexto en particular. “[1]
Se puede observar que este tipo de categoría en el nivel de investigación le
otorga la capacidad de esclarecer el comportamiento y aspectos de una variable
durante la ejecución del proyecto por medio de la vinculación con el análisis del
comportamiento de otra, permitiendo así establecer sistemáticamente patrones y
posibles relaciones causales de importancia significativa para concretar la esencia
de los objetivos planteados. Dicha correlación establecida entre las variables al
existir será positiva (oscila en cantidad de valor como comportamiento paralelo) o
negativa (oscila en cantidades de valor y comportamiento opuesto).
32
La predicción de una variable a este tipo de análisis será más exacta en la
medida que el grado de correlación sea más alto; consecuentemente al no existir
un grado de correlación las variables no tienen relación alguna en sus
comportamientos. Estos aspectos mencionados son el pilar fundamental del
estudio y aplicación de un modelo de regresión lineal.
Por último, tenemos el tipo de categoría involucrada de investigación que otorga
la consolidación de caracteres definitivos a la investigación próxima a ejecutarse,
conocido como estudio explicativo, que se orienta: “a responder por las causas de
los eventos y fenómenos físicos o sociales. Se enfoca en explicar por qué ocurre
un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o
más variables.” [1]
Otro rasgo central de este tipo de estudio se refiere a tener un grado de
estructuración mucho más evidente en su propósito, subsecuentemente de
manera implícita contiene los rasgos inherentes de un estudio correlacional y
descriptivo, para poder realizar un análisis y conclusiones con respecto a los
objetivos de la investigación más asertivos y poder otorgar al proceso de ejecución
de la investigación un mejor rasgo de entendimiento sobre los fenómenos y
variables que se encuentren en el proceso de elaboración y análisis.
Por estas razones explicadas anteriormente no se puede definir el nivel de
investigación del proyecto de una forma única, siendo la acción más concreta y
clara posible definirla con una esencia mixta que involucre rasgos metodológicos
que otorgan al proyecto una fuerte solidez.
Pero conjuntamente estará enmarcada la investigación por rasgos mixtos
cualitativos y cuantitativos comparten cinco rasgos fundamentales:
“1. Llevan a cabo la observación y evaluación de fenómenos.
2. Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y
evaluación realizadas.
3. Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
33
4. Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del
análisis.
5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y
fundamentar las suposiciones” [1]
Los parámetros cuantitativos nos confieren a la investigación un esquema
secuencial de pasos que no podremos eludir o alterar, adquiriendo mediciones
eficaces y derivando en obtener conclusiones asertivas. Por otra parte los rasgos
cualitativos nos permiten abarcar ramificaciones de la investigación que pueden
ser muy significativas para la misma, resultando en la obtención de
descubrimientos posteriores a la recolección y análisis de datos, accediendo a la
revisión y formulación de futuros objetivos como hipótesis.
Como se plantea “La investigación cuantitativa debe ser lo más “objetiva”
posible. Los fenómenos que se observan y/o miden no deben ser afectados por el
investigador. Éste debe evitar en lo posible que sus temores, creencias, deseos y
tendencias influyan en los resultados del estudio o interfieran en los procesos y
que tampoco sean alterados por las tendencias de otros” [1]
En conjunto “ los datos cualitativos se definen:
como descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas,
interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.” [1]
La forma o implemento de técnicas del enfoque cualitativo para recabar
información como datos son considerados componentes no rígidamente
estructuradas, como son las entrevistas abiertas, revisión de documentos,
evaluación de experiencias personales, que poseen gran flexibilidad
dependiendo de las respuestas encontradas y el desarrollo de las bases teóricas.
Este tipo de combinación cualitativa y cuantitativa le permitirá a la propuesta del
sistema de precios del Neurontin exponer de la forma más exacta posible el
comportamiento de las variables y apreciación de los eventos encontrados durante
la ejecución del proyecto.
34
Los conocimientos obtenidos, dirigidos por los resultados y avances que
vayamos recolectando, se utilizaran para finalmente proponer el diseño de precios
regulados del producto a estudio con su homólogo de Neurontin de 400 mg que no
posee regulación en precio.
3.2.- DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Se conoce el término de diseño como: “al plan o estrategia concebida para
obtener la información que se desea….Si el diseño está concebido
cuidadosamente, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores
posibilidades de éxito para generar conocimiento.” [1]
Acorde al enfoque necesario de los objetivos planteados que se usara para la
recolección de datos en la investigación, es posible categorizar al diseño de
investigación como de campo no experimental. Asentado por su definición de ser:
“Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que
solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.”
[1]
Donde la estructura del diseño se podrá clasificar como ex-post-facto, ya que la
recolección de los datos será realizada después de los hechos y no existiendo
control para regular las condiciones a las cuales las variables están sometidas,
Añadiendo que son fuentes primarias de un entorno específico del sector
comercial farmacéutico del país.
De forma más específica se establece que la investigación entra en la categoría
de longitudinal, “… los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o
periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias. Tales puntos o periodos por lo común se especifican de
antemano…”[1]
Por último el tipo de diseño longitudinal que se implementará será del tipo de
temporal, que atribuye ventajas al proyecto por permitir conocer los cambios
grupales e individuales de las variables, originado por su naturaleza de ser un
35
diseño con carácter mixto, visto que se pueden analizar los cambios a través del
tiempo de las variables como se ejecutan los estudios de un diseño longitudinal de
tendencia, pero además incluye aspectos del diseño longitudinal de evolución de
grupos que posee la siguiente definición “según Glenn, 1977 :…su atención son
las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados
por una característica común, generalmente la edad o la época…”[1]
3.3.- POBLACION Y MUESTRA
Está conceptualmente establecido que la población será un conjunto de
elementos pertenecientes a un grupo o universo específico, indagando conocer
rasgos específicos de ellos. Para el caso de la estructura de la investigación serán
variables económicas y grupos de datos que tengan relevancia estadística o por la
teoría económica tenga una utilización de carácter imprescindible.
La clasificación de la muestra es de carácter no probabilística, en concordancia
a su definición “…la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino
de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace
la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas de
probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un
investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras
seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación…”[1]
Este tipo de muestra puede ser empleado para el tipo de diseño de la
investigación y los datos como variables estarán relacionados con los precios
manejados en la rama comercial del sector farmacéutico del medicamento de
Neurontin de 300 mg y su homólogo de 400 mg, siendo las fuentes farmacias
comerciales y hospitalarias y Droguerías.
La rotación de inventario y otros parámetros epidemiológicos que permitan
construir los elementos causales que llevan a ser al Neurontin de 300 mg un
producto de precio regulados por las autoridades pertinentes y como el
comportamiento en un margen de actualización constante acorde a su alta
36
demanda, comparándose con Neurontin de 400 mg que mantiene un precio libre y
cambiante consecuentemente al mercado farmacéutico, son algunas de las
posibles variables a utilizar aparte de los precios en caso de ser relevantes para la
propuesta del sistema precios.
La parte cualitativa de la investigación consistirá en un número definido no
mayor a 5 expertos relacionados con el sector comercial farmacéutico para
obtener una noción de gama de opinión sobre la regulación de precios
farmacéuticos y la aceptación un sistema de regulación de precios que permita la
actualización constante, otorgando aspectos sociológicos importantes a la
investigación, interconectándolas con la propuesta matemática del sistema de
precios regulados.
Finalmente, se delimita la toma de los datos a los establecimientos del área
comercial farmacéutica perteneciente a la región del distrito capital y comprendido
en el periodo del 2010 al 2014 para evaluar con la metodología cuantitativa más
útil los conjuntos de datos recopilados y poder ejecutar los objetivos. Será de
carácter estadístico la elección de los establecimientos por medio del flujo de
clientes y sus ventas para poder realizar una investigación más asertiva en sus
resultados. También se obedecerá a parámetros acorde a la disponibilidad de
datos conforme se avance en la investigación pertinentemente para obtener
resultados sólidos. Haciendo énfasis en la obtención de los datos de producción
anual del periodo 2010 – 2014 del fabricante de los productos involucrados en la
investigación.
37
3.4. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
La técnica utilizada en la presente investigación de diseño campo se efectuará
por la observación científica y las perspectivas teóricas económicas sustentadas
por los fundamentos teóricos de la investigación, usando observaciones directas
para establecer el flujo de las ventas, observaciones no participativas como
sistemáticas al tener los datos contables pertinentes a las variables elegidas.
Lo importante es que se cumpla por parte los instrumentos tanto cualitativos
como cuantitativos, la condición de validez de contenido definido como: “…el
grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que
se mide. Es el grado en el que la medición representa al concepto o variable
medida …” [1]
Por otra parte, será de importancia que los instrumentos desarrollados en la parte
cuantitativa puedan tener una Validez de Constructo, establecida su definición como:
“…se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto
teórico ….”[1]. A su vez un constructo es “… una variable medida y que tiene lugar dentro
de una hipótesis, teoría o un esquema teórico. Es un atributo que no existe aislado sino
en relación con otros. No se puede ver, sentir, tocar o escuchar; pero debe ser inferido de
la evidencia que tenemos en nuestras manos y que proviene de las puntuaciones del
instrumento que se utiliza…”[1]
La elaboración de los instrumentos será pertinente y diferente acorde a su
carácter cualitativo o cuantitativo, pero en ambos casos se debe hacer transitar a
la variable a sus dimensiones, indicadores y especificaciones plasmadas en el
instrumento para poder ser sometida a análisis la variable.
Para el caso de la parte cualitativa del proyecto se realizarán un tipo de
encuesta, con fines superficiales para observar una gamma de opinión por parte
de los expertos que se entrevistaran presencialmente elaborada con una
combinación de un cuestionario compuesto por seis preguntas abiertas como
38
máximo, los cuales representaran los diferentes estratos del sector comercial
farmacéutico.
Con respecto a la parte cuantitativa, se recopilaran datos pertinentes de los
folletos epidemiológicos del Ministerio del Poder Popular Para la Salud y empresas
ya mencionadas del sector farmacéutico, en los años de estudios sobre los precios
y variables relacionadas del Neurontin de 300 mg como de 400 mg; serán
debidamente tabulados y evaluados estadísticamente para poder ser sustento
sólido de la investigación.
Posteriormente, por medio de basamentos teóricos matemáticos referentes al
campo de regresiones lineales podrán procesarse los datos seleccionados y
evaluar sus correlaciones para poder cumplir con los objetivos planteados para la
propuesta del diseño del sistema de precio.
3.5.- FASES DE LA INVESTIGACIÓN
3.5.1.- FASE 1: INVESTIGACIÓN DE CARÁCTER CUALITATIVO
• Pasos:
o Selección de las técnicas e instrumentos de recolección, para
emplearse como soporte de la investigación para dilucidar las
diferentes tipos de opiniones sobre un sistema de precios
regulados:
Entrevistas semi-estructuradas: las cuales estarán
contenidas por un cuestionario conformado por preguntas
abiertas donde los entrevistados podrán establecer una
conversación donde sus repuestas personales darán
opinión referencial de un sistema de precios regulados.
(Ver anexo).
39
o Selección de Unidad de Análisis:
Entrevistas semi-estructuradas: las entrevistas serán
efectuadas a cinco (5) expertos de la rama comercial
comprendida en la investigación.
o Recolección de la información, en este paso se tomará la guía
suministrada por fuentes secundarias utilizadas para la
construcción de los instrumentos de recolección para la
consolidación de la información.
o Presentación y análisis de resultados, una vez tabulada la
información será analizada por cuadros comparativos en un
revisión descriptiva para obtener la percepción general de las
personas sobre la implementación de un sistema de precios
regulados.
3.5.2.- FASE 2: INVESTIGACIÓN DE CARÁCTER CUANTITATIVO (CORRELACIONAL,EXPLICATIVO)
• Pasos:
o Selección de la técnicas e instrumentos de recolección, para la
tabulación de datos relacionados con las posibles variables a
evaluar para proponer el sistema de precio :
Datos Secundarios: revisión de documentos bibliográficos
de los departamentos de ventas de farmacias comerciales y
droguerías y/o laboratorio fabricante, en conjunto de
folletos epidemiológicos que contenga registros históricos
del periodo a estudiar de las posibles variables de interés
para la investigación.
Análisis Estadístico Descriptivo: La gran cantidad de datos
recopilados en la etapa anterior, ya tabulados se usarán
para construir las series, para su análisis y poder elucidar
40
su comportamiento estadístico y su relevancia en la
investigación, por software especializados. Así
determinando las características que debe tener la serie
para el modelo.
o Selección de Unidad de Análisis:
Datos Secundarios: Se tomará en consideración farmacias
y droguerías que comercian en el sector en la ciudad de
Caracas.
o Construcción de regresiones lineales: por la metodología de OLS
inicialmente o métodos econométricos derivados de esté y
software especializado se implementa la creación de las diferentes
ecuaciones requeridas que pueda permitir la propuesta del modelo
de sistema de precios.
o Recolección de la información, según los parámetros de las
fuentes secundarias se consolidará la información obtenida de los
experimentos encontrados en las regresiones lineales.
o Presentación y Análisis de Resultados, tabulada toda la
información recopilada y presentada por ecuaciones matemáticas,
gráficos y cuadros comparativos, se podrá establecer los
argumentos pertinentes referentes para un sistema de precios
regulados para el producto neurontin 300 mg.
41
4.- PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
4.1.- ANALISIS DE RESULTADOS DE FASE 1
Se han realizado las 5 encuestas a expertos de la rama comercial que involucra
los productos de neurontin 400 mg y 300 mg, eligiendo puestos claves en niveles
de farmacias hospitalaria, área de informática de la plataforma de ventas, sector
mercadeo, sector regulatorio como directivos de la industria farmacéutica; sus
posiciones estratégicas pueden arrojar heterogéneas visiones resultando en una
gamma de opinión bastante completa.
A continuación se presentan las encuestas realizadas:
Encuesta N° 1
Nombre: Ftico. Ana Karina Nunes Cedula: 18.004.286
Cargo en el Sector Farmacéutico: Analista Sr. Asuntos Regulatorios
1. ¿Qué opina usted sobre el sistema de
regulación de precios que hasta el momento
se aplica a los medicamentos en el país?
Opino que el sistema de regulación de precios es
un control que mantiene el estado de manera que
todas las personas tengan acceso a medicamentos
de primera necesidad de forma accesible.
2. ¿Consideraría que el paciente se
beneficia con los resultados del control de
precio?
Si, sobre todo los pacientes con menor poder
adquisitivo.
3. ¿Cómo cree que se debería sincerar los
precios de medicamentos regulados?
Considero que debería realizarse una revisión de
los costos de manufactura, almacenamiento,
importación, distribución y colocarle un precio al
producto dónde la empresa obtenga su ganancia
así como el paciente sea beneficiado.
4. ¿Qué acciones conoce que implementan
los laboratorios como Pfizer para compensar
pérdidas en la producción de medicamentos
regulados actualmente?
En realidad no conozco ninguna estrategia que
realice el laboratorio para compensar esas
pérdidas.
42
5. ¿Qué opina usted sobre un sistema el
cual permita actualizar los precios regulados
con cierta recurrencia periódica?
Opino que sería una excelente estrategia de
manera de obtener un beneficio ganar – ganar
tanto para el laboratorio como para el paciente.
6. ¿Consideraría que no existiría ningún
control de precios, sobre ningún tipo de
medicamento en el ámbito de las
condiciones económicas actuales?
Considero que el control de precios debe existir en
los medicamentos de primera línea.
Encuesta N° 2
Nombre: Daniel Kopfi Cedula: 6.503.857
Cargo en el Sector Farmacéutico: Coordinador de Área de Sistemas Informáticos
1. ¿Qué opina usted sobre el sistema de
regulación de precios que hasta el momento
se aplica a los medicamentos en el país?
En general todo tipo de control regulatorio en la
economía genera distorsiones y escasez en el
mediano plazo. Funciona en el corto plazo, o sea,
es efectista desde el punto de vista político pero
termina haciendo daño al entorno donde se aplica
2. ¿Consideraría que el paciente se
beneficia con los resultados del control de
precio?
Por lo mismo que se comenta en el punto anterior,
pareciera que se beneficia pero al generarse
escasez termina afectándolo negativamente tal y
como lo vemos actualmente en el país
3. ¿Cómo cree que se debería sincerar los
precios de medicamentos regulados?
En una primera etapa actualizándolos a la situación
actual (los precios tienen más de 10 años
regulados) y luego desregulándolos pero
manteniendo una observación por parte del estado
para evitar distorsiones y abusos por parte de los
laboratorios
4. ¿Qué acciones conoce que implementan
los laboratorios como Pfizer para compensar
pérdidas en la producción de medicamentos
regulados actualmente?
No tengo conocimiento concreto sobre las políticas
de los laboratorios al respecto pero sospecho que
un volumen grande de la perdida lo traslada a los
precios de los medicamento no regulados.
43
5. ¿Qué opina usted sobre un sistema el
cual permita actualizar los precios regulados
con cierta recurrencia periódica?
Más bien soy partidaria de eliminar el control de los
precios a todo nivel y solo establecer una
supervisión para aquellas áreas que por su
característica monopólica u oligopólica lo amerite
para evitar distorsiones exageradas en los precios
6. ¿Consideraría que no existiría ningún
control de precios, sobre ningún tipo de
medicamento en el ámbito de las
condiciones económicas actuales?
No entiendo muy bien la pregunta pero creo que la
respuesta anterior implicaría evitar las condiciones
económicas actuales
Encuesta N° 3
Nombre: Angel Colmenares Cedula: 14.388.075
Cargo en el Sector Farmacéutico: Gerente de Franquicia Hemato – Oncologica Venezuela – Centro America – Caribe del Lab. Janssen
1. ¿Qué opina usted sobre el sistema de
regulación de precios que hasta el momento
se aplica a los medicamentos en el país?
Es un sistema limitativo que lo único que ha
logrado es traer escases y el desinterés por parte
de las compañías farmacéuticas en
comercializarlos.
2. ¿Consideraría que el paciente se
beneficia con los resultados del control de
precio?
Si se beneficia si encuentra los productos, pero al
no pagar el precio real que debería tener el
producto, afecta las cadenas de costos y dificulta
que las compañías puedan cumplirlo a largo plazo
3. ¿Cómo cree que se debería sincerar los
precios de medicamentos regulados?
Deberían ser regulados pero con márgenes de
ganancias locales reales. No precios congelados
desde el 2005 o antes.
4. ¿Qué acciones conoce que implementan
los laboratorios como Pfizer para compensar
pérdidas en la producción de medicamentos
regulados actualmente?
No sé el caso de Pfizer, pero la lógica indica, sacar
nuevas extensiones de línea a precios reales de
mercados y enfocar la promoción solo en estos
productos. Ejemplos: Glucofage vs Glucofage XR.
44
5. ¿Qué opina usted sobre un sistema el
cual permita actualizar los precios regulados
con cierta recurrencia periódica?
Totalmente de acuerdo, sobre todo en país con
una inflación oficial YTD de 85% según datos
oficial y además donde nos e produce materia
prima nacional y todo es importado a dólar
6. ¿Consideraría que no existiría ningún
control de precios, sobre ningún tipo de
medicamento en el ámbito de las
condiciones económicas actuales?
No, si debería existir a un precio regulado normal y
acorde al mercado, ya que pasa a ser parte de la
razón social de las compañías, en las cuales con
las extensiones de línea pueden perfectamente
cubrir el costo de estos medicamentos.
Encuesta N° 4 Nombre: Silvia Sayegh
Cedula: 6.508.893 Cargo en el Sector Farmacéutico: Regente de Servicios Farmacéutico de Centro
Medico Integra
1. ¿Qué opina usted sobre el sistema de
regulación de precios que hasta el
momento se aplica a los medicamentos
en el país?
Dichos controles y regulaciones no son reales al
costo de producción del medicamento.
2. ¿Consideraría que el paciente se
beneficia con los resultados del control
de precio?
No beneficia, por el contrario, aumenta la escasez
perjudicando finalmente al paciente
3. ¿Cómo cree que se debería sincerar
los precios de medicamentos regulados?
En primera instancia quitarle la regulación y
sincerar los precios a los costos reales y actuales
para así trasladarlos al precio final al consumidor
4. ¿Qué acciones conoce que
implementan los laboratorios como
Pfizer para compensar pérdidas en la
producción de medicamentos regulados
actualmente?
Incrementan los precios de los medicamentos y
otros productos que produzcan para trasladar las
pérdidas que puedan tener en el medicamento de
precio controlado
45
5. ¿Qué opina usted sobre un sistema el
cual permita actualizar los precios
regulados con cierta recurrencia
periódica?
Considero que mientras exista la regulación existirá
perdida para el laboratorio productor. Sin embargo
si es obligación tenerlos, se debe actualizar con la
misma periodicidad con la que ocurre la inflación
6. ¿Consideraría que no existiría ningún
control de precios, sobre ningún tipo de
medicamento en el ámbito de las
condiciones económicas actuales?
Ese sería la solución para el desabastecimiento de
los medicamentos.
Eliminando los controles empieza la producción.
Encuesta N° 5 Nombre: María Luisa Nardone
Cedula: 11.033.369 Cargo en el Sector Farmacéutico: Director Comercial de Pfizer
1. ¿Qué opina usted sobre el sistema de
regulación de precios que hasta el
momento se aplica a los medicamentos
en el país?
Los sistemas de regulación de precio son por lo
general muy beneficios en términos de acceso para
los pacientes en terapias crónicas de mayor
prevalencia y ha funcionado muy bien en muchos
países.
En nuestro país este sistema comienza en 2003
con una buena selección de moléculas y en mi
opinión funcionó bastante bien en los primeros
años. Sin embargo, en el transcurso de los años no
ha habido incrementos en los precios de los
productos regulados lo que ha hecho poco viable
para la industria farmacéutica seguir surtiendo el
mismo volumen de medicamentos, incluso
suponiendo un subsidio cruzado de otros productos
no regulados de precio, principalmente por las
devaluaciones de la moneda desde 2003 a la fecha
y por otro lado la inflación de estos últimos 12
años.
46
2. ¿Consideraría que el paciente se
beneficia con los resultados del control
de precio?
En mi opinión el paciente si se beneficia con
esquemas de control de precio siempre que pueda
garantizarse la disponibilidad de productos con
esos precios.
3. ¿Cómo cree que se debería sincerar
los precios de medicamentos regulados?
Probablemente hay economistas que puedan
ayudar a buscar el mejor esquema de equilibrio de
precios y sean expertos en esta materia. En mi
opinión el reciente esquema de ajustar márgenes
de ganancia y considerar la estructura de costos es
buena pero no han sido considerados los
productos regulados de precio desde 2003 en esta
nueva ley, yo pienso que una solución en el corto
plazo llevaría a realizar el incremento necesario a
este grupo de productos sin embargo impactaría de
manera importante el acceso a los mismos.
4. ¿Qué acciones conoce que
implementan los laboratorios como
Pfizer para compensar pérdidas en la
producción de medicamentos regulados
actualmente?
Los laboratorios con manufactura local buscaron
en los primeros años de la regulación ser más
eficientes en términos de manufactura, producir
más para reducir los costos por tableta, luego con
la inflación comenzaron a buscar materiales de
empaque o principios activos más económicos
para continuar con la eficiencia en costos, sin
embargo estos esfuerzos ya no son suficientes
porque la mano de obra local es muy costosa y el
precio regulado no ha tenido incrementos.
5. ¿Qué opina usted sobre un sistema el
cual permita actualizar los precios
regulados con cierta recurrencia
periódica?
Pienso que podría funcionar perfectamente.
6. ¿Consideraría que no existiría ningún
control de precios, sobre ningún tipo de
medicamento en el ámbito de las
condiciones económicas actuales?
Estoy de acuerdo con que hayan controles en los
precios en la actual dinámica del mercado pero
que sean más ajustadas a la realidad.
47
4.2.- ANALISIS DE RESULTADOS DE FASE 2
Se recolecto la información de ventas de 10 farmacias de la Cadena Cofasa y
Farmacenter suministrada por el Lic. Daniel Kopfi en el sector del distrito Capital
en la ciudad de Caracas, para el periodo establecido del 2010 - 2014 sumando un
total de 6998 ventas del medicamento neurontin 300 mg y para el neurontin de
400 mg un total de 1516 ventas, ambos números totales serán tratados como
observaciones para los cálculos requeridos. Esta data recopilada posee la
información de pvp (precio de venta al público), pvo (precio de venta de oferta) y
costo de compra para farmacia, todo esto puede ser apreciado con detalle en las
tablas de anexo.
En dichas tablas de ventas al tabularse para el neurontin de 400 mg se
determinó conjuntamente el costo de las droguería para adquirir el producto y
venderlo a las cadenas de farmacias, este costo es simultáneamente el precio de
venta del laboratorio Pfizer, dicho precio de venta al descontarle el margen de
ganancia se obtiene el costo medio del producto al ser fabricado. Obteniendo la
cadena de costos y precios de la cadena de comercialización de este
medicamento.
Esta información se desglosó motivado a la recolección de información sobre el
margen de ganancia promedio que se manejan en la cadena de comercialización ,
donde este margen oscila entre 45 % – 35 % en el precio de las farmacias, un 5 %
en la droguerías y un 30 % a nivel de laboratorios. Además que el medicamento
neurontin de 400 mg no tiene ningún tipo de regulación y fluctúa libremente
deacuerdo a las condiciones de mercado de cada momento, otorgando un gran
valor al comportamiento de los datos con respecto a la influencia de la inflación y
otros factores que pueden influir. Toda la información recopilada es sobre una
base nominal.
También se pudo recopilar la información cantidad fabricada anual de ambas
presentaciones comerciales de los medicamentos neurontin tratados en la
investigación, suministrado por el laboratorio Pfizer y están tabulados en la tabla
N° 4.
48
Tabla N°4. Producción anual de Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Año 2010 2011 2012 2013 2014
Neurotin 300 mg 579.924 803.844 1.112.388 1.648.028 1.640.035
Neurotin 400 mg 142.554 143.884 159.754 182.194 178.080
Fuente: Elaboración Propia y Laboratorio Pfizer
Cruzando la información de ventas ambas presentaciones en estudio con las
informaciones de producción se pudo determinar la estacionalidad de la cantidad
fabricada para ofertar (Qs) durante cada año del periodo de estudio con la
finalidad de conocer los meses de mayor pico y menor de ventas, afectando
directamente la producción. Por otra parte al determinar la estacionalidad Qs por
medio de la información de ventas se puede aplicar los porcentajes de
estacionalidad y desglosar la información total de producción anual de la tabla N°4
por cada mes. Esto último se visualiza en las tablas N°5 hasta la N°9, para mayor
detalle se pueden ver las tablas de los anexos. Tabla N°5. Estacionalidad y Producción Mensual 2010 para Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Meses
Neurontin 300 mg Neurontin 400 mg
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Enero 7,09 41129,36 8,76 12491,85 Febrero 2,60 15080,77 5,15 7348,14 Marzo 3,31 19193,70 2,58 3674,07 Abril 3,07 17822,72 8,25 11757,03 Mayo 4,96 28790,55 8,25 11757,03 Junio 9,22 53468,17 6,19 8817,77 Julio 9,46 54839,15 14,43 20574,80
Agosto 12,53 72661,87 7,22 10287,40 Septiembre 8,27 47984,26 11,86 16900,73
Octubre 11,58 67177,96 8,25 11757,03 Noviembre 13,48 78145,79 10,31 14696,29 Diciembre 14,42 83629,70 8,76 12491,85 Fuente: Elaboración Propia
49
Tabla N°6. Estacionalidad y Producción Mensual 2011 para Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Meses
Neurontin 300 mg Neurontin 400 mg
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Enero 7,86 63195,28 19,67 28305,05 Febrero 11,95 96056,83 14,21 20442,54 Marzo 10,53 84681,68 12,02 17297,53 Abril 5,19 41708,89 3,28 4717,51 Mayo 5,19 41708,89 6,56 9435,02 Junio 7,55 60667,47 6,56 9435,02 Julio 7,55 60667,47 6,56 9435,02
Agosto 7,39 59403,57 5,46 7862,51 Septiembre 6,13 49292,32 4,37 6290,01
Octubre 7,23 58139,66 3,28 4717,51 Noviembre 9,91 79626,06 9,84 14152,52 Diciembre 13,52 108695,89 8,20 11793,77 Fuente: Elaboración Propia Tabla N°7. Estacionalidad y Producción Mensual 2012 para Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Meses
Neurontin 300 mg Neurontin 400 mg
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Enero 7,04 78285,90 6,67 10650,27 Febrero 7,15 79499,63 7,73 12354,31 Marzo 4,86 54011,20 7,47 11928,30 Abril 9,17 101953,73 10,93 17466,44 Mayo 12,93 143827,58 9,60 15336,38 Junio 7,69 85568,31 7,73 12354,31 Julio 8,84 98312,52 8,80 14058,35
Agosto 9,22 102560,60 10,13 16188,41 Septiembre 6,87 76465,30 7,73 12354,31
Octubre 8,78 97705,66 4,00 6390,16 Noviembre 10,42 115911,68 8,00 12780,32 Diciembre 7,04 78285,90 11,20 17892,45 Fuente: Elaboración Propia
50
Tabla N°8. Estacionalidad y Producción Mensual 2013 para Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Meses
Neurontin 300 mg Neurontin 400 mg
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Enero 7,92 130483,78 7,80 14204,96 Febrero 9,16 151039,44 9,83 17910,60 Marzo 8,30 136739,85 6,10 11116,92 Abril 9,27 152826,89 11,53 20998,63 Mayo 9,98 164445,31 8,47 15440,17 Junio 6,34 104565,77 11,53 20998,63 Julio 8,73 143889,65 9,15 16675,38
Agosto 8,08 133164,95 10,85 19763,42 Septiembre 7,65 126015,16 8,14 14822,56
Octubre 7,38 121546,53 4,41 8028,89 Noviembre 9,87 162657,86 5,42 9881,71 Diciembre 7,32 120652,81 6,78 12352,14 Fuente: Elaboración Propia Tabla N°9. Estacionalidad y Producción Mensual 2014 para Neurotin de 300 mg y 400 mg.
Meses
Neurontin 300 mg Neurontin 400 mg
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Estacionalidad Qs
Producción Mensual (Q)
Enero 7,12 116731,05 6,61 11770,75 Febrero 7,60 124706,46 5,54 9872,24 Marzo 6,10 100055,19 6,61 11770,75 Abril 6,23 102230,30 6,18 11011,34 Mayo 6,90 113105,86 5,76 10251,94 Junio 7,82 128331,65 7,04 12530,15 Julio 6,15 100780,22 9,17 16327,16
Agosto 9,77 160233,30 8,96 15947,46 Septiembre 10,48 171833,91 7,68 13669,25
Octubre 5,08 83379,32 8,74 15567,76 Noviembre 15,25 250137,96 18,12 32274,63 Diciembre 11,49 188509,77 9,59 17086,57 Fuente: Elaboración Propia
51
Conociendo la variable de producción mensual de cada producto en conjunto
con su costo medio ya determinado, con la relación CT = costo medio x Q se
calculó los diferentes costos totales para cada mes, mostrado en los anexos, en
caso del neurontin de 400 mg por estar en condiciones de mercado libre en su
comercialización este presento hasta 5 cinco tipos de costo medio en un mismo
mes del período de la investigación.
Tabulando los datos de producción mensual (Q) y sus respectivos costos
totales, se procedió a emplear el software econométrico libre Gretl para realizar
una regresión polinómica por el método de MCO, con el objetivo de determinar la
curva de costos del Neurontin de 400 mg mostrada en la Gráfica N°5, a su vez se
verifico dichos resultados con empleo del software de cálculo de Excel de
Microsoft. A continuación se tiene las salidas resultantes de los software
empleados.
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-1516
Variable dependiente: CT
Coeficiente Desv. Típica Estadístico t Valor p const -3,85184e+06 285571 -13,4882 <0,00001 *** Qs 896,401 53,2702 16,8275 <0,00001 *** Q2s -0,0485502 0,00308318 -15,7468 <0,00001 *** Q3s 9,33485e-07 5,38389e-08 17,3385 <0,00001 ***
Media de la vble. dep. 1928719 D.T. de la vble. dep. 1305121 Suma de cuad. Residuos 6,92e+14 D.T. de la regresión 676445,3 R-cuadrado 0,731896 R-cuadrado corregido 0,731364 F(3, 1512) 1375,871 Valor p (de F) 0,000000 Log-verosimilitud -22500,81 Criterio de Akaike 45009,62 Criterio de Schwarz 45030,92 Crit. de Hannan-Quinn 45017,55 Rho 0,965842 Durbin-Watson 0,070776
Contraste de heterocedasticidad de Breusch-Pagan - Hipótesis nula: No hay heterocedasticidad Estadístico de contraste: LM = 335,819 con valor p = P(Chi-cuadrado(3) > 335,819) = 1,75423e-072
52
Fuente: Elaboración Propia
Resumen de Regresión en Excel
Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple
0,855509455
Coeficiente de determinación R^2
0,731896427
R^2 ajustado 0,731364475 Error típico 676445,2527 Observaciones 1516 ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F Valor crítico de F
Regresión 3 1,8887E+15 6,29568E+14 1375,87051 0 Residuos 1512 6,91858E+14 4,57578E+11 Total 1515 2,58056E+15
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción -3851836,064 285570,763 -13,48820175 3,0911E-39 -4411992,877 -3291679,25 Variable X 1 896,4011652 53,27015244 16,82745635 2,2396E-58 791,9099402 1000,89239 Variable X 2 -0,048550189 0,00308318 -15,7467913 7,5282E-52 -0,054597952 -0,04250243 Variable X 3 9,33485E-07 5,38389E-08 17,3384659 1,4508E-61 8,27878E-07 1,0391E-06
y = 9E-07x3 - 0,048x2 + 896,4x - 4E+06R² = 0,731
-2000000,00
-1000000,00
0,00
1000000,00
2000000,00
3000000,00
4000000,00
5000000,00
6000000,00
7000000,00
0,00 5000,00 10000,00 15000,00 20000,00 25000,00 30000,00 35000,00
COST
O T
OTA
LTES
DE
PRO
DUCC
IÓN
(CT)
CANTIDAD PRODUCIDA (Q)
GRAFICA N°5 Curva de Costo de Producción de Neurontin 400 mg
53
Consecuentemente con los datos tabulados para determinar el Costo de
producción del laboratorio del Neurontin de 400 mg, se puede determinar el costo
por mg de producción de este medicamento con una simple división del costo
entre el número de miligramos contenidos en este producto.
Pero al ser un costo libre sometido a las fluctuaciones del mercado pueden
encontrarse varios tipos de costo x mg en un mismo mes, por lo cual se calculó el
costo promedio x mg, con la finalidad de tener un valor de referencia con lo más
cercano a realidades de las influencias del mercado. Teniendo esta herramienta
se construyó una curva de costos totales del Neurontin 300 mg, donde el costo
promedio x mg es multiplicado por 300, obteniéndose el costo libre para el
Neurontin de 300 mg, con los márgenes de Ganancias de la cadena de
comercialización y la estacionalidad del producto se emplearan para construir la
Grafica N° 6. En la Tabla 10 están los valores calculados.
Tabla N°10. Costos promedio x mg (CMg) y Costo medio Promedio de Neurontin 300 mg (CMP).
Años 2010 2011 2012 2013 2014
Meses CMg CMP CMg CMP CMg CMP CMg CMP CMg CMP
Enero 0,1298 38,9341 0,1724 51,7330 0,2293 68,7889 0,2935 88,0448 0,2797 83,9082
Febrero 0,1339 40,1571 0,1754 52,6136 0,2297 68,9124 0,2953 88,5798 0,2865 85,9412
Marzo 0,1325 39,7445 0,1771 53,1300 0,2495 74,8413 0,2975 89,2535 0,3093 92,7812
Abril 0,1436 43,0818 0,1648 49,4286 0,2460 73,8077 0,2971 89,1448 0,3322 99,6658
Mayo 0,1462 43,8673 0,1716 51,4739 0,2597 77,9136 0,2990 89,6880 0,3483 104,4819
Junio 0,1465 43,9513 0,1784 53,5293 0,2615 78,4523 0,3035 91,0642 0,4019 120,5762
Julio 0,1581 47,4418 0,1810 54,2926 0,2583 77,4843 0,2882 86,4529 0,4486 134,5720
Agosto 0,1583 47,4923 0,1886 56,5777 0,2483 74,4995 0,2967 89,0119 0,4633 139,0017
Septiembre 0,1625 48,7587 0,2017 60,4991 0,2791 83,7311 0,2921 87,6225 0,4642 139,2684
Octubre 0,1667 49,9980 0,1778 53,3516 0,2910 87,3088 0,2911 87,3339 0,4582 137,4707
Noviembre 0,1667 50,0237 0,2395 71,8462 0,2853 85,6005 0,2869 86,0800 0,4855 145,6421
Diciembre 0,1672 50,1648 0,2422 72,6484 0,2861 85,8245 0,2809 84,2582 0,5447 163,4216
Fuente: Elaboración Propia
54
A continuación se pueden apreciar las salidas de los software empleados para
la obtención de la curva de costos del neurontin 300 mg.
Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-6998
Variable dependiente: CT
Coeficiente Desv. Típica Estadístico t Valor p const 4,21227e+06 405120 10,3976 <0,00001 *** Qs -83,4209 9,94681 -8,3867 <0,00001 *** Q2s 0,00142874 7,4669e-05 19,1343 <0,00001 *** Q3s -2,26082e-09 1,694e-010 -13,3460 <0,00001 ***
Media de la vble. dep. 12267433 D.T. de la vble. dep. 8278884 Suma de cuad. Residuos 4,85e+16 D.T. de la regresión 2633989 R-cuadrado 0,898819 R-cuadrado corregido 0,898776 F(3, 6994) 20709,94 Valor p (de F) 0,000000 Log-verosimilitud -113386,2 Criterio de Akaike 226780,5 Criterio de Schwarz 226807,9 Crit. de Hannan-Quinn 226789,9 Rho 0,997703 Durbin-Watson 0,005470
Contraste de heterocedasticidad de Breusch-Pagan - Hipótesis nula: No hay heterocedasticidad Estadístico de contraste: LM = 3141,5 con valor p = P(Chi-cuadrado(3) > 3141,5) = 0
Fuente: Elaboración Propia
y = -2E-09x3 + 0,001x2 - 83,42x + 4E+06R² = 0,898
0,00
5000000,00
10000000,00
15000000,00
20000000,00
25000000,00
30000000,00
35000000,00
40000000,00
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
COST
O T
OTA
LTES
DE
PRO
DUCC
IÓN
(CT)
CANTIDAD PRODUCIDA (Q)
GRAFICA N°6 Curva de Costo de Producción de Neurontin 300 mg
55
Resumen de Regresión en Excel
Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0,948060781
Coeficiente de determinación R^2 0,898819245
R^2 ajustado 0,898775845 Error típico 2633988,538 Observaciones 6998
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F Valor crítico de F
Regresión 3 4,3105E+17 1,4368E+17 20709,9391 0 Residuos 6994 4,8524E+16 6,9379E+12
Total 6997 4,7957E+17
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción 4212272,928 405119,908 10,3975955 3,8744E-25 3418115,064 5006430,79 Variable X 1 -83,4209344 9,9468058 -8,38670585 5,9893E-17 -102,9196899 -63,9221789 Variable X 2 0,001428736 7,4669E-05 19,1342713 1,3772E-79 0,001282362 0,00157511 Variable X 3 -2,26082E-09 1,694E-10 -13,3460419 3,8579E-40 -2,5929E-09 -1,9287E-09
Con esta curva construida de Costo de producción para el neurontin de 300 mg
se elimina la traba en esta investigación, existente por la regulación que mantiene
este producto en sus precios desde antes del periodo de estudio, se procede a
calcular las ecuaciones de costo marginal para ambos productos involucrados.
Como lo plantea la teoría microeconómica cuando la empresa maximiza su
beneficio CM = IM = Precio Optimo (P), por lo cual la ecuación de costo marginal
se puede llamar la de Precio Optimo para términos para este trabajo de
investigación, ya que permite establecer una directa relación entre la cantidad
fabricada mensualmente y el precio que permite el máximo beneficio para el
laboratorio fabricante, a continuación las ecuaciones.
Tabla N°11. Ecuaciones de costos para el neurontin 400 mg y neurontin 300 mg. Ecuaciones para el Neurontin 400 mg
Coeficientes Ec. Costos Totales Ecuación de Curva de Producción Intercepción -3851836,064 Variable Q 896,4011652 CT = 9E-07Q3 - 0,0486Q2 + 896,4Q - 4E+06 Variable Q2 -0,048550189 Variable Q3 9,33485E-07 Ecuación de Precio Optimo Coeficientes Ec. Optimización de Precio Intercepción 896,4011652 P = 2,80045E-06Q2 - 0,0971Q + 896,401 Variable X 1 -0,097100379
56
Variable Q2 2,80045E-06 Ecuaciones para el Neurontin 300 mg
Coeficientes Ec. Costos Totales Ecuación de Curva de Producción Intercepción 4212272,928 Variable Q -83,4209344 CT = -2E-09Q3 + 0,0014Q2 - 83,421Q + 4E+06 Variable Q2 0,001428736 Variable Q3 -2,26082E-09 Ecuación de Precio Optimo Coeficientes Ec. Optimización de Precio Intercepción -83,4209344 P = -6,78247E-09Q2 + 0,002857Q - 83,4209 Variable Q 0,002857472 Variable Q2 -6,78247E-09
Fuente: Elaboración Propia Por medio de estas ecuaciones se determinó el precio óptimo para ambos
productos de acuerdo a las cantidades producidas de acuerdo a su estacionalidad
mensual mostrado en la tabla 11, la curva de la ecuación de precio optimo o costo
marginal para el neurontin de 300 mg se muestra en la gráfica N° 7.
Tabla N°12. Precios Óptimos por mes para el neurontin 400 mg y neurontin 300 mg.
Tiempo Neurontin 400 mg Neurontin 300 mg
Año Mes Producción
(Q)
Precio Opimo
(PO)
Producción
(Q)
Precio Opimo
(PO)
2010 Enero 12491,85 120,44 41129,36 22,63
Febrero 7348,14 334,10 15080,77 -41,87
Marzo 3674,07 577,45 19193,70 -31,07
Abril 11757,03 141,89 17822,72 -34,65
Mayo 11757,03 141,89 28790,55 -6,77
Junio 8817,77 257,94 53468,17 49,97
Julio 20574,80 84,08 54839,15 52,88
Agosto 10287,40 193,86 72661,87 88,40
Septiembre 16900,73 55,24 47984,26 38,08
Octubre 11757,03 141,89 67177,96 77,93
57
Noviembre 14696,29 74,23 78145,79 98,46
Diciembre 12491,85 120,44 83629,70 108,11
2011 Enero 28305,05 391,63 63195,28 70,07
Febrero 20442,54 81,73 96056,83 128,48
Marzo 17297,53 54,71 84681,68 109,92
Abril 4717,51 500,65 41708,89 23,96
Mayo 9435,02 229,55 41708,89 23,96
Junio 9435,02 229,55 60667,47 64,97
Julio 9435,02 229,55 60667,47 64,97
Agosto 7862,51 306,07 59403,57 62,39
Septiembre 6290,01 396,44 49292,32 40,95
Octubre 4717,51 500,65 58139,66 59,79
Noviembre 14152,52 83,10 79626,06 101,11
Diciembre 11793,77 140,75 108695,89 147,04
2012 Enero 10650,27 179,91 78285,90 98,71
Febrero 12354,31 124,22 79499,63 100,88
Marzo 11928,30 136,62 54011,20 51,13
Abril 17466,44 54,76 101953,73 137,41
Mayo 15336,38 65,91 143827,58 187,26
Junio 12354,31 124,22 85568,31 111,43
Julio 14058,35 84,80 98312,52 131,95
Agosto 16188,41 58,40 102560,60 138,30
58
Septiembre 12354,31 124,22 76465,30 95,42
Octubre 6390,16 390,27 97705,66 131,02
Noviembre 12780,32 112,84 115911,68 156,67
Diciembre 17892,45 55,57 78285,90 98,71
2013 Enero 14204,96 82,17 130483,78 173,95
Febrero 17910,60 55,63 151039,44 193,44
Marzo 11116,92 163,04 136739,85 180,49
Abril 20998,63 92,27 152826,89 194,87
Mayo 15440,17 64,78 164445,31 203,06
Junio 20998,63 92,27 104565,77 141,21
Julio 16675,38 55,93 143889,65 187,31
Agosto 19763,42 71,20 133164,95 176,82
Septiembre 14822,56 72,41 126015,16 168,96
Octubre 8028,89 297,32 121546,53 163,69
Noviembre 9881,71 210,34 162657,86 201,92
Diciembre 12352,14 124,28 120652,81 162,61
2014 Enero 11770,75 141,46 116731,05 157,72
Febrero 9872,24 210,74 124706,46 167,45
Marzo 11770,75 141,46 100055,19 134,58
Abril 11011,34 166,75 102230,30 137,82
Mayo 10251,94 195,27 113105,86 153,01
Junio 12530,15 119,40 128331,65 171,58
59
Julio 16327,16 57,56 100780,22 135,67
Agosto 15947,46 60,11 160233,30 200,30
Septiembre 13669,25 92,37 171833,91 207,32
Octubre 15567,76 63,47 83379,32 107,68
Noviembre 32274,63 679,62 250137,96 206,97
Diciembre 17086,57 54,88 188509,77 214,22
Fuente: Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia Por este curva se puedo determinar que al fabricarse 31558 unidades del
producto neurontin 300 mg el precio óptimo es igual a cero, una vez con esta
información se construyó un histórico de los precios sin regulación que debió tener
el producto neurontin de 300 mg, usando los costó del último elemento de
comercialización en la cadena mostrado en la Tabla N° 13, es decir las farmacia,
construido con un margen de de ganancia del 30 % y con los costos promedios de
la tabla N° 11. Consecuentemente se estimó la variación intermensual e interanual
y = -7E-09x2 + 0,002x - 83,42R² = 1
-100,00
-50,00
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
Prec
ios
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N°7 Curva de Precio Optimo de Neurontin 300 mg
60
de cada precio sin regulación del neurontin de 300 mg y la variación contra el
precio de venta al público regulado. También Visualizada en la tabla N° 13.
Tabla N°13. Determinación de PVP libre y estudio de precios para el Neurontin de 300 mg.
Año
Mes
Costo de Farmacia
PVP libre (PL)
Variación Mensual
de PL
Variación Anual de
PL
PVP Regulado
(PR)
Variación PL Vs PR
Variación PL Vs PO
2010 Enero 53,15 69,09 - - 17,98 384,25% 67,24%
Febrero 54,81 71,26 3,14% - 17,98 396,32% 158,76%
Marzo 54,25 70,53 -1,03% - 17,98 392,25% 144,06%
Abril 58,81 76,45 8,40% - 17,98 425,19% 145,32%
Mayo 59,88 77,84 1,82% - 17,98 432,94% 108,70%
Junio 59,99 77,99 0,19% - 17,98 433,77% 35,93%
Julio 64,76 84,19 7,94% - 17,98 468,22% 37,18%
Agosto 64,83 84,28 0,11% - 17,98 468,72% -4,89%
Septiembre 66,56 86,52 2,67% - 17,98 481,21% 55,99%
Octubre 68,25 88,72 2,54% - 17,98 493,45% 12,16%
Noviembre 68,28 88,77 0,05% - 17,98 493,70% -10,92%
Diciembre 68,48 89,02 0,28% - 17,98 495,09% -21,45%
2011 Enero 70,62 91,80 3,13% 32,87% 17,98 510,57% 23,67%
Febrero 71,82 93,36 1,70% 31,02% 17,98 519,26% -37,61%
Marzo 72,52 94,28 0,98% 33,68% 17,98 524,36% -16,59%
Abril 67,47 87,71 -6,97% 14,73% 17,98 487,83% 72,68%
Mayo 70,26 91,34 4,14% 17,34% 17,98 508,01% 73,77%
Junio 73,07 94,99 3,99% 21,79% 17,98 528,30% 31,60%
61
Julio 74,11 96,34 1,43% 14,44% 17,98 535,83% 32,56%
Agosto 77,23 100,40 4,21% 19,13% 17,98 558,38% 37,86%
Septiembre 82,58 107,36 6,93% 24,08% 17,98 597,08% 61,85%
Octubre 72,83 94,67 -11,81% 6,71% 17,98 526,54% 36,85%
Noviembre 98,07 127,49 34,67% 43,62% 23,57 540,90% 20,70%
Diciembre 99,17 128,91 1,12% 44,82% 23,57 546,94% -14,06%
2012 Enero 93,90 122,07 -5,31% 32,97% 23,57 517,89% 19,13%
Febrero 94,07 122,29 0,18% 30,98% 23,57 518,82% 17,50%
Marzo 102,16 132,81 8,60% 40,86% 23,57 563,45% 61,50%
Abril 100,75 130,97 -1,38% 49,32% 23,57 555,67% -4,91%
Mayo 106,35 138,26 5,56% 51,37% 23,57 586,58% -35,44%
Junio 107,09 139,21 0,69% 46,56% 23,57 590,64% 19,96%
Julio 105,77 137,50 -1,23% 42,72% 23,57 583,35% 4,03%
Agosto 101,69 132,20 -3,85% 31,68% 23,57 560,88% -4,62%
Septiembre 114,29 148,58 12,39% 38,40% 23,57 630,38% 35,78%
Octubre 119,18 154,93 4,27% 63,65% 23,57 657,32% 15,43%
Noviembre 116,84 151,90 -1,96% 19,14% 23,57 644,46% -3,14%
Diciembre 117,15 152,30 0,26% 18,14% 23,57 646,14% 35,18%
2013 Enero 120,18 156,24 2,59% 27,99% 23,57 662,86% -11,34%
Febrero 120,91 157,18 0,61% 28,54% 23,57 666,89% -23,07%
Marzo 121,83 158,38 0,76% 19,26% 23,57 671,96% -13,96%
Abril 121,68 158,19 -0,12% 20,78% 23,57 671,14% -23,19%
62
Mayo 122,42 159,15 0,61% 15,11% 23,57 675,23% -27,59%
Junio 124,30 161,59 1,53% 16,08% 23,57 685,59% 12,61%
Julio 118,01 153,41 -5,06% 11,57% 23,57 650,87% -22,10%
Agosto 121,50 157,95 2,96% 19,48% 23,57 670,14% -11,95%
Septiembre 119,60 155,49 -1,56% 4,65% 23,57 659,68% -8,67%
Octubre 119,21 154,97 -0,33% 0,03% 23,57 657,51% -5,63%
Noviembre 117,50 152,75 -1,44% 0,56% 23,57 648,07% -32,19%
Diciembre 115,01 149,52 -2,12% -1,82% 23,57 634,35% -8,76%
2014 Enero 114,53 148,90 -0,42% -4,70% 23,57 631,71% -5,92%
Febrero 117,31 152,50 2,42% -2,98% 23,57 647,02% -9,80%
Marzo 126,65 164,64 7,96% 3,95% 23,57 698,52% 18,26%
Abril 136,04 176,86 7,42% 11,80% 23,57 750,35% 22,08%
Mayo 142,62 185,40 4,83% 16,49% 23,57 786,61% 17,47%
Junio 164,59 213,96 15,40% 32,41% 23,57 907,77% 19,81%
Julio 183,69 238,80 11,61% 55,66% 23,57 1013,14% 43,19%
Agosto 189,74 246,66 3,29% 56,16% 23,57 1046,49% 18,79%
Septiembre 190,10 247,13 0,19% 58,94% 23,57 1048,50% 16,11%
Octubre 187,65 243,94 -1,29% 57,41% 23,57 1034,97% 55,86%
Noviembre 198,80 258,44 5,94% 69,19% 23,57 1096,49% 19,92%
Diciembre 223,07 289,99 12,21% 93,95% 23,57 1230,34% 26,13%
Promedio Var. - - 2,64% 28,76% 627,51% 21,30%
Fuente: Elaboración Propia
63
Con los datos calculados y tabulados de la tabla N° 13 se puede comprobar la
existencia de grandes variaciones entre el PVP libre contra el PVP regulado, que
en comparación entre el precio óptimo para el producto y el PVP libre es mucho
menor la variación, este se demuestra en la variación promedio al final de la tabla,
además al ser una evaluación puntual del valor de precios para el mes de
Diciembre del 2014 se determinó que el PVP regulado está 908,86 % por debajo
del precio óptimo, contrario el PVP libre está 26,13 % por encima del precio
óptimo.
Para ver mejor gráficamente lo anterior y determinar la situación real de este
comportamiento como afecta a la empresa fabricante se construyeron las gráficas
a continuación N° 9 y 10 con el PVP regulado y el PVP libre, se construyó la
gráfica N° 8 con la curva de costo medio CMe del producto para el fabricante,
calculado así CMe = CT / Q. Para finalmente en la Gráfica N° 11 comparar las
cuatros curvas de las Gráficas N° 7, 8 9 y 10, dando la capacidad de un análisis
más completo del contexto.
Fuente: Elaboración Propia
y = 0,000x + 29,39R² = 0,621
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
180,00
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
Cost
os
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N°8 Curva de Costo Medio de Neurontin 300 mg
64
Fuente: Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
y = 4E-05x + 17,49R² = 0,496
0
5
10
15
20
25
30
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
Prec
ios
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N°9 Curva de PVP Regulado de Neurontin 300 mg
y = 0,000x + 52,15R² = 0,621
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
Prec
ios
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N°10 Curva de PVP Libre de Neurontin 300 mg
65
Fuente: Elaboración Propia Se puede observar en la Gráfica N° 11 cómo es la situación durante el periodo
de estudio donde la curva de PVP Regulado está muy por debajo de la Curvas de
Costo Marginal y Costo Medio, mientras el PVP libre determinado en este trabajo
mantiene siempre niveles por encima del CMe y solo en algunos puntos de
periodos intermedios de estudio ( 2011 , 2012 , 2013 ) la curva de PVP libre cae
ligeramente por debajo del Costo Marginal sin embargo la tendencia es siempre
estar por encima, incluso cuando el precio es 150 o alrededor de 210 se logra la
condición CM = IM = P. Se aprecia que el PVP libre tiende siempre al aumento
algo influenciado por los efectos inflacionarios comprobado en la Tabla N°13,
donde la variación intermensual promedio es 2,64 %.
y = -7E-09x2 + 0,002x - 83,42R² = 1
y = 4E-05x + 17,49R² = 0,496
y = 0,000x + 29,39R² = 0,621
y = 0,000x + 52,15R² = 0,621
-100,00
-50,00
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
0,00 50000,00 100000,00 150000,00 200000,00 250000,00 300000,00
Prec
ios
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N° 11 Comparación de Curvas del Neurontin 300 mg
Polinómica (Precio Optimo) Lineal (PVP Regulado) Lineal (Costo Medio) Lineal (PVP Libre)
66
Fuente: Elaboración Propia
Por último y como elemento referencial para el comportamiento evidenciados en
la Grafica N° 11, se construyó la Grafica N° 12 donde se contrastan la Curva de
Costo Marginal (precio optimo) y la curva de precios del medicamento neurontin
de 400 mg, permitiendo ver el comportamiento donde lo precios están en una
tendencia usualmente por encima mayor al costo marginal pero también es muy
elevado al precio optimo, esto se analiza como un comportamiento reflejo a lo
apreciado en la Grafica N° 11 donde los precios de venta regulados del neurontin
de 300 mg está por debajo de los costos libres a regulación.
y = 3E-06x2 - 0,097x + 896,4R² = 1
y = 0,009x + 199,8R² = 0,135
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
900,00
1000,00
0,00 5000,00 10000,00 15000,00 20000,00 25000,00 30000,00 35000,00
Prec
ios
Cantidad Producida (Q)
GRAFICA N°12 Curva de PVP Vs Curva de Costo Marginal del Neurotin 400 mg
Costo Marginal PVP Polinómica (Costo Marginal) Lineal (PVP)
67
5.- CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.
Esta investigación surgió con la motivación de poder proponer un modelo
económico para medicamentos regulados con larga trayectoria pero con ninguna o
poca revisión de estas regulaciones, que resulta en distorsiones de la cadena de
comercialización importantes para todos los involucrados y a su vez conocer a la
vez que entender el contexto interno de esta misma cadena compuesta por
droguerías, laboratorios y farmacias por su gamma de opinión acerca de estas
medidas gubernamentales y sobre un sistema o modelo que permita la verificación
como actualización de los mismos para que la cadena comercial no padezca
distorsiones económicas, pero por el gran universo de medicamentos regulados se
eligió el neurontin de 300 mg regulado desde el 2003 y su homólogo más cercano
el neurontin de 400 mg libre de algún tipo de regulación para ser eje de esta
investigación. Cabe decir que los medicamentos deben estar alcances de los
pacientes pero bajo condiciones económicas que permitan beneficios al lucro en la
cadena de comercialización por lo cual debe existir un equilibrio entre ambos
extremos económico y prioridades de la salud, así pues el único objetivo que debe
ser centro es garantizar la existencia de los medicamentos y su función se cumpla.
Al analizar los resultados de las encuestas a expertos de diversas áreas pero
involucrados en la misma de cadena de comercialización, ubicados en cargos de
carácter gerenciales, coordinación y/o asuntos regulatorios, se pueden establecer
las siguientes conclusiones:
En primer bloque de tres peguntas se puede levantar una gamma de
opinión en que el sistema de regulación de precio no es una mala opción
para garantizar el acceso de los medicamentos para los pacientes,
solventado parcialmente el problema adquisitivo, así pues como los
evidencia Maria Luisa Nardone al destacar que en las primeras
regulaciones en las etapas del sistema implementados para el 2003 fue
eficiente y con la elección de los medicamentos más apropiados, algo
que se puede comprobar con los resultados cuantitativos de la Tabla N°
68
12, donde que el primer semestre del 2010 el precio óptimo del neurotin
de 300 mg aun estando por encima del PVP regulado tenía una corta
brecha, se pudo haber verificado y actualizado en ese momento para
solventar esta brecha, que después en el avance cronológico aumentaría
como se evidencia en la misma tabla.
Sin embargo todos los entrevistados hacen hincapié que en los sistema
actualmente aplicados en el país se encuentran distorsionados por no
presentar alguna actualización, como expresaron Angel Colmenares y
Daniel Kopfi, se desmotiva la industria farmacéutica comercialmente lo
cual conlleva a la desaparición del producto y al momento de sincerar los
precios puede llevar a impactos que el poder adquisitivo se vuelva
limitante para los pacientes. En ambas circunstancias, el paciente es
quien resulta directamente afectado, por cual su enfoque aportado por
sus respuestas concluyen que todo sistema de precios o modelo
económico para las regulaciones puede iniciarse de manera correcta
pero debe ser realizado con verificaciones y actualizaciones periódicas
para evitar distorsiones en la cadena comercial y realmente beneficiar al
paciente, siendo esto una percepción equilibrada usada como base
entre los agentes de la cadena de comercialización y lo entes
gubernamentales para un correcto uso de las regulaciones.
La cuarta pregunta contestada afirmativamente por la mitad de los
encuestados motivado probablemente al factor de sus diferentes
experiencias laborales en la cadena de comercialización, encontrando la
estrategia de llevar los costos que no puede costearse por la regulación
del precio son absorbidos por otras líneas de producción, algo
comprobable en los resultados cuantitativos de la Gráfica N° 12 donde el
precio del Neurontin de 400 mg está en muchos momentos muy por
encima del precio óptimo, infiriéndose que está línea está absorbiendo
parte de los costos de la línea regulada del Neurontin 300 mg que
siempre su PVP regulado ha estado por debajo de todas sus curvas de
costo determinadas en esta investigación visualizado en la Gráfica N° 11.
69
Sin embargo, Maria Luisa Nardone adicionalmente menciona el uso del
empleo de economía de escala para mitigar los costos altos de una línea
con PVP regulado por debajo de esto, puede ser una solución parcial
algo que explica el comportamiento de los precios óptimos de la Tabla N°
12 para el primer semestre del años 2010, sin embargo al no haber una
actualización de las regulaciones como se menciona anteriormente en el
bloque de preguntas, resulta que estas soluciones pierdan efecto real y
surgen distorsiones. Concluyendo que ambas estrategias son útiles para
solventar parcialmente las distorsiones en la cadena de comercialización
pero sin una verificación periódica de las regulaciones estas pierden
efecto progresivamente hasta aparecer distorsiones comerciales de
mayor grado que afectan al paciente y la línea comercial.
En las dos últimas preguntas todos los encuestados están de acuerdo
con la implementación de un sistema de precios que presente una
periódica actualización y ajustes pertinentes, sin embargo Daniel Kopfi
expresa usar estos sistemas donde puedan existir riesgos de oligopolio o
monopolio, algo con gran probabilidad que sucede en la industria
farmacéutica con líneas de producción de productos patentados por
largos tiempos y únicos, para poder recuperar las inversiones en
investigación & desarrollo invertidas para su fabricación, algo soportado
por la opinión de Ana Karina Nunes donde enfatiza que deben existir en
los medicamentos de primera línea estos tipos de regulación, que por lo
general una gran parte son productos de categorías innovadores que
poseen rasgos de únicos y con patentes largas.
Por último, agrega Angel colmenares la estrategia del uso de otras líneas
de producción para soportar los costos que no son cubiertos en las líneas
de fabricación sometidos a regulación. Al resumir estos enfoques la
gamma de opinión llevan a la implementación de una regulación
sometida a varias estrategias para poder evitar distorsiones y mantener
la prioridad de las necesidades de los pacientes que requieren los
medicamentos.
70
En base a estas conclusiones previas, se puede llevar a una más general
donde todos los involucrados en la cadenas de comercialización están al tanto de
los sistema de regulaciones implementados en el país y comprenden su intención
al crearse e implementarse, que además apoyan sistemas para beneficiar a los
pacientes que requieren el uso de medicamentos específicos, sin embargo todos
revelan las fuertes distorsiones que se presentan al no existir un sistema
correctamente implementado, ya que no existe una periódica actualización de la
regulación.
Aceptando la propuesta de continuar con medicamentos bajo regulación pero
con un sistema de revisión periódica que permita evitar distorsiones económicas,
que no traen ningún beneficio al paciente, a su vez recomiendan estrategias para
complementar el sistema, como el absorber costos en otras líneas de producción
y/o usar el efecto de las economías de escala, esto propio de experiencias
personales en el área.
Por último esta conclusión lleva a hacer las siguientes recomendaciones:
Los componentes de la cadena de comercialización opina requerir una
revisión del sistema de regulaciones actual, lo cual debe implementarlo
por entes gubernamentales en acuerdo con la parte privada,
considerando una gamma de opinión especializada en los productos bajo
regulación, enfocándose en un sistema de entrevista a los expertos e
involucrados de cada línea del producto pertinente para personalizar los
sistemas con rasgos únicos en cada medicamentos para implementar
decisiones más certeras.
Se puede superficialmente evidenciar en las respuestas de las encuestas
una responsabilidad única por los fabricantes en solventar las
distorsiones económicas en la cadena de comercialización, en futuras
investigaciones debe considerarse el factor de subsidios por los entes
gubernamentales al momento de implementar las regulaciones e indagar
por medios de las entrevistas los casos particulares del objeto en
estudio.
71
Por otra parte, en los resultados cuantitativos se determinaron varios aspectos
resaltantes interrelacionados entre sí para levantar una conclusión:
Para ambos productos involucrados en la investigación al estudiar con
detalle la estacionalidad de su producción basado en los datos de
venta de farmacias, se encontró que en por lo menos 4 de los 5 años
(80 % del periodo) de estudio para el neurontin de 300 mg como el de
400 mg su mayor repunte es el último trimestre del año
específicamente el mes de noviembre para el neurontin de 300 mg,
por el contrario marzo y abril son los meses del año con menos
producción y ventas. Concluyendo puntualmente que para el neurontin
de 300 mg el último trimestre del año, específicamente noviembre es
muy importante por la demanda de los pacientes.
Después de determinar las curvas de Costos totales para el neurontin
de 300 mg con un r =0,89, por medio de los costos promedios
calculados se determinó la curva de CM y los precios óptimos, se
encontró que el mayor precio requerido en todo el periodo de estudio
no es mayor a 214,20 BsF para maximizar las ganancias del
fabricante, ubicado cronológicamente para el Diciembre del 2014, esto
al compararlo con el PVP regulado, está por debajo del precio optimo
un 908,86%, por otra parte se tiene apenas un 23,13 % entre el precio
libre está por encima del precio óptimo para este mismo mes del 2014,
generando incentivos de beneficio al fabricante. Concluyendo que de
haberse tomados las medidas de revisión de las regulaciones para
antes de este punto específico del tiempo, el producto realmente no
sería tan barato ( PVP = 23,57 BsF ) pero no existiría una lejanía tan
alta que puede produce severas distorsiones económicas.
Analizando con detalle la tabla N°13 se encontraron comportamientos
notables en las comparaciones realizadas,
La variación del PL vs PR fue incrementándose hasta llegar un
alto valor de 1230 % de diferencia para Diciembre del 2014, es
72
decir el precio regulado está por debajo en esa proporción, algo
muy contrastante con las mayores variaciones del PL vs PO
donde apenas sus mayores valores fueron de 73,77 % y 55,86 %
para mayo del 2011 y octubre del 2014 respectivamente, cuyos
distanciamientos proporcionales no son muy lejanos; en otros
contextos medidas parciales podían haber corregido esta
diferencia, donde en mayo el precio libre está por debajo del
precio óptimo pero para octubre del 2014 es lo contrario.
Concluyéndose en este hallazgo la fuerte distorsión presente que
el PVP presenta para el neurontin de 300 mg bajo estás
regulaciones, además que al tratarse de precios libres a las
fluctuaciones pueden ocurrir distorsiones no tan impactantes de
resolución puntual y efectiva.
Al analizar las variaciones interanuales como intermensuales del
periodo de estudio para el precio libre calculado en la tabla N° 13,
se tiene para esta línea comparativa que cada año en su último
trimestre se aprecia tendencia a las menores variaciones de
precio, algo soportado por las conclusiones de estacionalidad,
siendo un núcleo fuerte de esta influencia el mes de Noviembre.
Por otra parte, las mayores variaciones fueron de apenas 34,67 %
en noviembre 2011, siguiéndoles apenas con un 15,40 % en junio
del 2014 y el resto menores a 13 % para dar un promedio en todo
el periodo de estudio de apenas un 2,64%. Evidencia suficiente
para decir que un precio libre a las fluctuaciones del mercado
posee menos distorsiones y consecuentemente menor variación
ya que se ajusta por las mismas condiciones del mercado.
Evaluando las variaciones interanuales se denota que al comparar
mes actual con él anterior, la fluctuación de mayor grueso se
encuentran en el último trimestre del año usualmente, donde el
mayor valor encontrado fue de 93,95 % en Diciembre 2014, pero
estás fuertes fluctuaciones se debe directamente a comparar
73
precios con inflaciones anuales distintas, donde la inflación se
incrementa constantemente generando consecuencias como
estás. Se puede esperar entonces que al finalizar cada año del
periodo los precios tenga un incremento casi del 29 % con
respecto al año anterior, por haberse calculado una variación
promedio de 28,76 %, considerando que ya dependerán de las
diferentes condiciones económicas del año en particular que
pueden aumentar o disminuir la inflación.
Estudiando la gráfica N° 11 se visualiza todo el modelo económico
a precios libre con el adicional de la curva de PVP regulado del
neurontin de 300 mg, evidentemente los precios tan bajos y sin
revisión en todo el período de estudio está por debajo de las
curvas de costos en el modelo, implicando que el fabricante
trabaja a perdidas, si no se reflejó en la Tabla N° 12 en el primer
semestre del año 2010, puede ser motivado a estrategias de
trasladar estas perdidas como costo a otras líneas de producción
o efectos de economía de escala, evidente a ver las grandes
cantidades producidas al compararse con la de su homólogo el
neurontin de 400 mg en la tabla N° 4, pero dichas estrategias no
son efectivas ya que los costos en sus curvas superan por mucho
al PVP regulado, por otra parte con la curva de PVP libre sucede
lo contrario, se demuestra una armonía en la cual este precio sin
regulación tiende a superar todos los costos a través del tiempo y
por ende el fabricante puede percibir en muchos casos beneficios
pero nunca pérdidas. Concluyéndose con el modelo que un
sistema de PVP regulado sin revisión periódica tiende al fracaso
de su objetivo planteado por las grandes distorsiones que
resultan, por otra parte, el sistema debidamente implementado
para regular precios debe der ajustado a revisiones periódicas
tomando en cuenta el comportamiento del medicamento a regular,
74
siempre y cuando el dejar los precios a condiciones libres no sea
un opción que beneficie al paciente.
En la gráfica N° 12 se puede apreciar el comportamiento del
neurontin de 400 mg, el cual por no tener ningún tipo de
regulación posee siempre sus precios usualmente por encima del
costo marginal, sin embargo su mayor costo marginal o precio
óptimo ha alcanzado su mayor denominación de 679.62 BsF,
causado en parte al supuesto de absorber costos de la línea de
producción de su homólogo de neurontin 300 mg posiblemente.
Se puede concluir que al no existir una regulación las condiciones
del mercado tiende a regular los precios, sin embargo, las
distorsiones creadas por las regulaciones pueden afectar a otras
líneas del fabricante y resulta en condiciones de mercados poco
beneficiosas para el paciente y la cadena de comercialización.
Tomando la siguiente conclusión y recomendación global de los hallazgos
puntuales encontrados:
El modelo de económico planteado del neurontin de 300 mg en este
trabajo de investigación debería implementarse y exponer, que este
producto puede ser controlado en un sistema de regulaciones que
contemple las proyecciones del precio libre sin regulaciones para evitar
distorsiones presente como en el evidente PVP regulado actual, usando
la revisión periódica, pero en primera instancia hay que solventar estás
distorsiones, considerando en estas medidas la inflación del año 2015 o
2016 donde se ejecutarían estas acciones.
Para poder minimizar la barrera de 908,86 % entre los precios del
neurontin de 300 mg se puede llevar a un incremento inmediato ya que el
precio es apenas de 214,20 BsF, cuyo valor nominal no es tan grande en
términos del año 2015 en curso, sin embargo más atractivo es el
incremento cuatrimestral el cual se estima que pudiera ser alrededor de
75 % por mes, donde un incremento efectivo seria en un 50 % y el otro
75
25 % pudiera ser absorbido por la línea de producción homóloga de 400
mg para el primer año de ajuste. Siempre la actualización debe ser con
base al precio libre vs al precio óptimo, ya que para el diciembre del 2014
está relación presenta una diferencia muy corta y aspectos positivos al
fabricante.
Por otra se puede fortalecer más este modelo al construir una curva de
ingresos con los datos de ventas completos de toda la línea a nivel del
fabricante y dignificado en regiones para el periodo de estudio,
aumentando la exactitud de predicción de verificación de los ajustes
cuando existan fuertes variaciones en la ventas.
Se recomienda plantear estas soluciones con las entidades
gubernamentales posterior a una extensión de esta investigación hacia el
año 2015 para tener propuestas más robustas con respecto a los
parámetros de ajustes, pero adicionalmente se debe incluir opciones de
propuestas de fabricación para lograr efectos de escala y algún tipo de
subsidio temporal en caso que el margen de ajuste sea por encima del
80%, con la única finalidad de dar soporte al año de ejecución de los
ajustes y eliminar la distorsiones existentes para la cadena de
comercialización para este producto, sin impactar en gran medida en los
incrementos mensuales al poder adquisitivos de los pacientes.
76
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ANEXOS
Fecha de Venta Qd pvo pvp Costo Farmacia Costo de Drogueria Costo de Lab. Costo x mg05/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129807/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129807/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129812/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129813/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129815/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129819/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129819/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129819/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129820/01/2010 3 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129822/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129822/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129822/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129825/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129827/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129828/01/2010 1 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129828/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129830/01/2010 2 17,98 17,98 53,15 40,88 38,93 0,129808/02/2010 1 17,98 17,1 54,81 42,17 40,16 0,133910/02/2010 2 17,98 17,98 54,81 42,17 40,16 0,133917/02/2010 1 17,98 17,1 54,81 42,17 40,16 0,133919/02/2010 2 17,98 17,98 54,81 42,17 40,16 0,133923/02/2010 5 17,98 17,98 54,81 42,17 40,16 0,133901/03/2010 2 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132501/03/2010 1 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132502/03/2010 3 17,98 16,2 54,25 41,73 39,74 0,132504/03/2010 1 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132510/03/2010 1 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132510/03/2010 1 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132513/03/2010 2 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132515/03/2010 1 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132518/03/2010 2 17,98 17,98 54,25 41,73 39,74 0,132506/04/2010 1 17,98 16,2 58,81 45,24 43,08 0,143609/04/2010 1 17,98 16,2 58,81 45,24 43,08 0,143621/04/2010 1 17,98 16,15 58,81 45,24 43,08 0,143621/04/2010 1 17,98 16,15 58,81 45,24 43,08 0,143623/04/2010 1 17,98 17,97 58,81 45,24 43,08 0,143623/04/2010 1 17,98 17,97 58,81 45,24 43,08 0,143623/04/2010 1 17,98 17,97 58,81 45,24 43,08 0,143623/04/2010 1 17,98 17,97 58,81 45,24 43,08 0,143623/04/2010 1 17,98 16,15 58,81 45,24 43,08 0,143624/04/2010 1 17,98 16,15 58,81 45,24 43,08 0,143624/04/2010 1 17,98 16,15 58,81 45,24 43,08 0,143627/04/2010 1 17,98 16,2 58,81 45,24 43,08 0,143627/04/2010 1 17,98 16,2 58,81 45,24 43,08 0,143606/05/2010 2 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146211/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146211/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146219/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146221/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146221/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146221/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146221/05/2010 1 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146225/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146225/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146225/05/2010 2 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146225/05/2010 2 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,1462
Datos de Ventas y Costos Promedio Tabulados de Neurontin de 300 mg para el Año 2010
26/05/2010 1 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146226/05/2010 1 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146228/05/2010 1 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146228/05/2010 2 17,98 17,98 59,88 46,06 43,87 0,146228/05/2010 1 17,98 16,2 59,88 46,06 43,87 0,146201/06/2010 2 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146503/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146503/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146504/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146504/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146504/06/2010 2 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146504/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146504/06/2010 1 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146507/06/2010 2 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146509/06/2010 3 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 1 17,97 13,5 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 1 17,97 13,5 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 2 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 3 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 2 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146511/06/2010 2 17,98 17,97 59,99 46,15 43,95 0,146514/06/2010 1 17,98 16,2 59,99 46,15 43,95 0,146515/06/2010 3 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146516/06/2010 1 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146516/06/2010 1 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146516/06/2010 2 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146522/06/2010 2 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146523/06/2010 2 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146529/06/2010 1 17,98 17,98 59,99 46,15 43,95 0,146506/07/2010 2 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158108/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158108/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158114/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158114/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158114/07/2010 3 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158114/07/2010 3 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158115/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158115/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158115/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158115/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158115/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158117/07/2010 2 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158117/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158119/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158121/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158123/07/2010 2 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158123/07/2010 1 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158125/07/2010 1 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158126/07/2010 2 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158126/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158127/07/2010 2 17,98 17,98 64,76 49,81 47,44 0,158127/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158130/07/2010 4 17,97 13,5 64,76 49,81 47,44 0,158130/07/2010 3 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158131/07/2010 1 17,98 16,2 64,76 49,81 47,44 0,158105/08/2010 1 17,97 13,5 64,83 49,87 47,49 0,158305/08/2010 1 17,97 13,5 64,83 49,87 47,49 0,158305/08/2010 1 17,97 13,5 64,83 49,87 47,49 0,158305/08/2010 2 17,98 17,98 64,83 49,87 47,49 0,158305/08/2010 2 17,98 17,98 64,83 49,87 47,49 0,158306/08/2010 1 17,97 13,5 64,83 49,87 47,49 0,158306/08/2010 1 17,98 17,98 64,83 49,87 47,49 0,1583
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11/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166712/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166713/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166714/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166714/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166715/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166718/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166718/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166718/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 13,5 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166719/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166720/10/2010 1 17,97 13,49 68,25 52,50 50,00 0,166720/10/2010 1 17,97 16,2 68,25 52,50 50,00 0,166720/10/2010 1 17,97 16,2 68,25 52,50 50,00 0,166721/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166721/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166722/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166724/10/2010 1 17,97 13,49 68,25 52,50 50,00 0,166725/10/2010 1 17,97 13,49 68,25 52,50 50,00 0,166726/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166727/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166727/10/2010 1 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166728/10/2010 2 17,97 17,98 68,25 52,50 50,00 0,166701/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166701/11/2010 1 17,97 16,2 68,28 52,52 50,02 0,166703/11/2010 3 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166704/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166706/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166708/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166708/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166708/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166709/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166709/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166711/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166711/11/2010 3 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166712/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166712/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166712/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166712/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166713/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166713/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166716/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166718/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166719/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166720/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166720/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166721/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166722/11/2010 1 17,97 13,5 68,28 52,52 50,02 0,166723/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166723/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166723/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166723/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166723/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166724/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166724/11/2010 3 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166724/11/2010 3 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166725/11/2010 1 17,97 13,7 68,28 52,52 50,02 0,1667
25/11/2010 2 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166726/11/2010 1 17,97 13,7 68,28 52,52 50,02 0,166726/11/2010 1 17,97 13,7 68,28 52,52 50,02 0,166726/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166726/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166728/11/2010 1 17,97 13,7 68,28 52,52 50,02 0,166728/11/2010 1 17,97 13,7 68,28 52,52 50,02 0,166730/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166730/11/2010 1 17,97 17,98 68,28 52,52 50,02 0,166702/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167203/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167203/12/2010 1 17,97 16,2 68,48 52,67 50,16 0,167203/12/2010 1 17,97 16,2 68,48 52,67 50,16 0,167203/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167203/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167204/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167204/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167206/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167206/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167207/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167207/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167208/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167208/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167208/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167209/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167209/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167209/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167211/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167213/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167213/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167213/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167213/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167213/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167215/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167215/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167215/12/2010 1 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167215/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167216/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167216/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167217/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167217/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167217/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167217/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167218/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167218/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167218/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167218/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167218/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167219/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167219/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167219/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167220/12/2010 2 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167223/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167227/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167228/12/2010 3 17,97 17,98 68,48 52,67 50,16 0,167229/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167229/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167229/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167230/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,167230/12/2010 1 17,97 13,7 68,48 52,67 50,16 0,1672Total Obs. 423
Estacionalidad Qs Producción Costo Promedio de mg x mes del 2010 CMP
Enero 7,09 41129,36 Enero 0,1298 38,9341Febrero 2,60 15080,77 Febrero 0,1339 40,1571Marzo 3,31 19193,70 Marzo 0,1325 39,7445Abril 3,07 17822,72 Abril 0,1436 43,0818Mayo 4,96 28790,55 Mayo 0,1462 43,8673Junio 9,22 53468,17 Junio 0,1465 43,9513Julio 9,46 54839,15 Julio 0,1581 47,4418
Agosto 12,53 72661,87 Agosto 0,1583 47,4923Septiembre 8,27 47984,26 Septiembre 0,1625 48,7587
Octubre 11,58 67177,96 Octubre 0,1667 49,9980Noviembre 13,48 78145,79 Noviembre 0,1667 50,0237Diciembre 14,42 83629,70 Diciembre 0,1672 50,1648
Total 579924 Fuente: Calculos de costo x mg del Neurontin 400 mg
Fecha de Venta Cantidad pvo pvp Costo Farmacia Costo de Drogueria Costo de Lab. Costo x mg05/01/2011 1 17,97 13,7 70,6155 54,3196 51,7330 0,172405/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172406/01/2011 1 17,97 13,7 70,6155 54,3196 51,7330 0,172406/01/2011 1 17,97 13,7 70,6155 54,3196 51,7330 0,172406/01/2011 1 17,97 13,7 70,6155 54,3196 51,7330 0,172406/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172406/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172408/01/2011 1 17,97 13,7 70,6155 54,3196 51,7330 0,172410/01/2011 3 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172410/01/2011 2 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172410/01/2011 3 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172411/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172411/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172412/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172412/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172412/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172413/01/2011 2 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172417/01/2011 2 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172418/01/2011 1 17,97 15,05 70,6155 54,3196 51,7330 0,172418/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172418/01/2011 1 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172421/01/2011 1 17,97 15,05 70,6155 54,3196 51,7330 0,172422/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172423/01/2011 1 17,97 15,05 70,6155 54,3196 51,7330 0,172424/01/2011 3 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172424/01/2011 3 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172425/01/2011 1 17,97 15,05 70,6155 54,3196 51,7330 0,172426/01/2011 1 17,97 15,05 70,6155 54,3196 51,7330 0,172426/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172426/01/2011 1 17,97 16,2 70,6155 54,3196 51,7330 0,172426/01/2011 2 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172427/01/2011 2 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172428/01/2011 3 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172428/01/2011 2 17,97 17,98 70,6155 54,3196 51,7330 0,172401/02/2011 1 17,97 15,05 71,8175 55,2442 52,6136 0,175401/02/2011 1 17,97 17,98 71,8175 55,2442 52,6136 0,175401/02/2011 1 17,97 16,2 71,8175 55,2442 52,6136 0,175402/02/2011 1 17,97 16,2 71,8175 55,2442 52,6136 0,175402/02/2011 1 17,97 17,98 71,8175 55,2442 52,6136 0,175402/02/2011 1 17,97 17,98 71,8175 55,2442 52,6136 0,175403/02/2011 4 17,97 17,98 71,8175 55,2442 52,6136 0,175405/02/2011 1 17,97 15,05 71,8175 55,2442 52,6136 0,175405/02/2011 1 17,97 15,05 71,8175 55,2442 52,6136 0,1754
Fuente: Elaboracion propia
Datos de Ventas y Costos Promedios Tabulados de Neurontin de 300 mg para el Año 2011
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25/11/2011 1 23,57 16,2 98,0700 75,4385 71,8462 0,239526/11/2011 1 23,57 16,2 98,0700 75,4385 71,8462 0,239527/11/2011 1 23,57 14,4 98,0700 75,4385 71,8462 0,239528/11/2011 5 23,57 17,98 98,0700 75,4385 71,8462 0,239528/11/2011 2 23,57 17,98 98,0700 75,4385 71,8462 0,239529/11/2011 2 23,57 17,98 98,0700 75,4385 71,8462 0,239529/11/2011 1 23,57 16,2 98,0700 75,4385 71,8462 0,239530/11/2011 1 23,57 16,2 98,0700 75,4385 71,8462 0,239501/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242201/12/2011 3 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242202/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242202/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242202/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242205/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242206/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242206/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242206/12/2011 4 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242206/12/2011 1 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 3 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242207/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242209/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242209/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242209/12/2011 2 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242209/12/2011 2 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242210/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242212/12/2011 2 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242212/12/2011 2 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242214/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242214/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242219/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242219/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242219/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242219/12/2011 1 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242219/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242220/12/2011 2 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242221/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242222/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242223/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,2422
23/12/2011 2 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242227/12/2011 5 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242227/12/2011 2 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242227/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242227/12/2011 1 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242228/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242228/12/2011 1 23,57 17,98 99,1650 76,2808 72,6484 0,242229/12/2011 2 23,57 16,2 99,1650 76,2808 72,6484 0,242230/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242230/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242230/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242230/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,242230/12/2011 1 23,57 14,4 99,1650 76,2808 72,6484 0,2422Total Obs. 636
Estacionalidad Qs Producción Costo Promedio de mg x mes del 2011 CMPEnero 7,86 63195,28 Enero 0,1724 51,7330
Febrero 11,95 96056,83 Febrero 0,1754 52,6136Marzo 10,53 84681,68 Marzo 0,1771 53,1300Abril 5,19 41708,89 Abril 0,1648 49,4286Mayo 5,19 41708,89 Mayo 0,1716 51,4739Junio 7,55 60667,47 Junio 0,1784 53,5293Julio 7,55 60667,47 Julio 0,1810 54,2926
Agosto 7,39 59403,57 Agosto 0,1886 56,5777Septiembre 6,13 49292,32 Septiembre 0,2017 60,4991
Octubre 7,23 58139,66 Octubre 0,1778 53,3516Noviembre 9,91 79626,06 Noviembre 0,2395 71,8462Diciembre 13,52 108695,89 Diciembre 0,2422 72,6484
Total 803844
Fecha de Venta Cantidad pvo pvp Costo Farmacia Costo de Drogueria Costo de Lab. Costo x mg02/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229302/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229303/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229303/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229303/01/2012 1 23,57 14,04 93,8969 72,2284 68,7889 0,229304/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229304/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229304/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,229304/01/2012 1 23,57 14,4 93,8969 72,2284 68,7889 0,2293
Fuente: Elaboracion propia
Datos de Ventas y Costos Promedios Tabulados de Neurontin de 300 mg para el Año 2012
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16/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286117/12/2012 3 23,57 17,98 117,1504 90,1157 85,8245 0,286117/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286118/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286118/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286118/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286118/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286119/12/2012 2 23,57 17,98 117,1504 90,1157 85,8245 0,286119/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286119/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286119/12/2012 2 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286119/12/2012 4 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 17,98 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 17,98 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 17,98 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286120/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286121/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286121/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286121/12/2012 1 23,57 16,2 117,1504 90,1157 85,8245 0,286121/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286122/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286122/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286123/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286123/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286123/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286123/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286124/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286126/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 6 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286127/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286128/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286128/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286128/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286128/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 1 23,57 16,2 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 6 23,57 16,2 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286129/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286130/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286130/12/2012 1 23,57 15,4 117,1504 90,1157 85,8245 0,286131/12/2012 1 23,57 14,3 117,1504 90,1157 85,8245 0,2861Total Obs. 1833
Estacionalidad Qs Producción Costo Promedio de mg x mes del 2012 CMPEnero 7,04 78285,90 Enero 0,2293 68,7889
Febrero 7,15 79499,63 Febrero 0,2297 68,9124Marzo 4,86 54011,20 Marzo 0,2495 74,8413Abril 9,17 101953,73 Abril 0,2460 73,8077Mayo 12,93 143827,58 Mayo 0,2597 77,9136Junio 7,69 85568,31 Junio 0,2615 78,4523Julio 8,84 98312,52 Julio 0,2583 77,4843
Agosto 9,22 102560,60 Agosto 0,2483 74,4995
Septiembre 6,87 76465,30 Septiembre 0,2791 83,7311Octubre 8,78 97705,66 Octubre 0,2910 87,3088
Noviembre 10,42 115911,68 Noviembre 0,2853 85,6005Diciembre 7,04 78285,90 Diciembre 0,2861 85,8245
Total 1112388
Fecha de Venta Cantidad pvo pvp Costo Farmacia Costo de Drogueria Costo de Lab. Costo x mg02/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293502/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293503/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293503/01/2013 5 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293503/01/2013 3 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 2 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293504/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293507/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293509/01/2013 3 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293509/01/2013 3 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293509/01/2013 2 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293509/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293509/01/2013 6 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293510/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293510/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293511/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293512/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293512/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293512/01/2013 3 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293513/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293514/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293515/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293515/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293515/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293516/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293516/01/2013 2 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293516/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293516/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293516/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 2 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293517/01/2013 2 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,2935
Fuente: Elaboracion propia
Datos de Ventas y Costos Promedios Tabulados de Neurontin de 300 mg para el Año 2013
18/01/2013 2 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293518/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293519/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293519/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293519/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293519/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293520/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293520/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293521/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293522/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293522/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293522/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293522/01/2013 3 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293523/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 2 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293524/01/2013 1 23,57 15,4 120,1811 92,4470 88,0448 0,293525/01/2013 2 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293525/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293526/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293526/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293527/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293528/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293528/01/2013 2 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293528/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293528/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293528/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293529/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293529/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293529/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293529/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293529/01/2013 2 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 16,2 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 4 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293530/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 14,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 17,98 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,293531/01/2013 1 23,57 15,3 120,1811 92,4470 88,0448 0,2935
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18/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280919/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280921/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280921/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280921/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280921/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280922/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280923/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 3 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280926/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280927/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280928/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280929/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,280930/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280930/12/2013 1 23,57 14,8 115,0125 88,4712 84,2582 0,280930/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280930/12/2013 1 17,98 17,98 115,0125 88,4712 84,2582 0,280930/12/2013 1 20,07 15,2 115,0125 88,4712 84,2582 0,2809Total Obs. 1844
Estacionalidad Qs Producción Costo Promedio de mg x mes del 2013 CMPEnero 7,92 130483,78 Enero 0,2935 88,0448
Febrero 9,16 151039,44 Febrero 0,2953 88,5798Marzo 8,30 136739,85 Marzo 0,2975 89,2535Abril 9,27 152826,89 Abril 0,2971 89,1448Mayo 9,98 164445,31 Mayo 0,2990 89,6880Junio 6,34 104565,77 Junio 0,3035 91,0642Julio 8,73 143889,65 Julio 0,2882 86,4529
Agosto 8,08 133164,95 Agosto 0,2967 89,0119Septiembre 7,65 126015,16 Septiembre 0,2921 87,6225
Octubre 7,38 121546,53 Octubre 0,2911 87,3339Noviembre 9,87 162657,86 Noviembre 0,2869 86,0800Diciembre 7,32 120652,81 Diciembre 0,2809 84,2582
Total 1648028Fuente: Elaboracion propia
Fecha de Venta Cantidad pvo pvp Costo Farmacia Costo de Drogueria Costo de Lab. Costo x mg02/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279703/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279703/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279703/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279703/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279704/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279704/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279704/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279705/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279706/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279706/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279707/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279707/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279708/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279708/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279709/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279710/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279710/01/2014 3 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279710/01/2014 5 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279710/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279710/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279711/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279711/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279711/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279713/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279713/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279713/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279713/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279714/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279715/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279715/01/2014 3 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279715/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279715/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279715/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 17,98 17,98 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279716/01/2014 1 20,07 15,2 114,5347 88,1036 83,9082 0,279717/01/2014 1 23,57 14,8 114,5347 88,1036 83,9082 0,2797
Datos de Ventas y Costos Promedios Tabulados de Neurontin de 300 mg para el Año 2014
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22/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544722/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544723/12/2014 2 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544724/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544724/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544726/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544727/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,5447
28/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544728/12/2014 1 20,07 17,2 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,97 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544729/12/2014 1 17,98 17,98 223,0704 171,5926 163,4216 0,544730/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544730/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544730/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544730/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544730/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,544731/12/2014 1 23,57 17,3 223,0704 171,5926 163,4216 0,5447Total Obs. 2262
Estacionalidad Qs Producción Costo Promedio de mg x mes del 2014 CMPEnero 7,12 116731,05 Enero 0,2797 83,9082
Febrero 7,60 124706,46 Febrero 0,2865 85,9412Marzo 6,10 100055,19 Marzo 0,3093 92,7812Abril 6,23 102230,30 Abril 0,3322 99,6658Mayo 6,90 113105,86 Mayo 0,3483 104,4819Junio 7,82 128331,65 Junio 0,4019 120,5762Julio 6,15 100780,22 Julio 0,4486 134,5720
Agosto 9,77 160233,30 Agosto 0,4633 139,0017Septiembre 10,48 171833,91 Septiembre 0,4642 139,2684
Octubre 5,08 83379,32 Octubre 0,4582 137,4707Noviembre 15,25 250137,96 Noviembre 0,4855 145,6421Diciembre 11,49 188509,77 Diciembre 0,5447 163,4216
Total 1640035Fuente: Elaboracion propia
Observación Y ( CT ) Qsene-10 30 1601333,28 41129,36feb-10 11 605600,47 15080,77
mar-10 14 708355,33 17822,72abr-10 13 1240349,06 28790,55
may-10 21 2345506,77 53468,17jun-10 39 2349997,43 53468,17jul-10 40 2601665,65 54839,15
ago-10 53 3450880,00 72661,87sep-10 35 2339649,89 47984,26oct-10 49 3358763,65 67177,96nov-10 57 3909138,97 78145,79dic-10 61 4195270,22 83629,70
ene-11 50 3269279,49 63195,28feb-11 76 5053891,14 96056,83
mar-11 67 4499140,72 84681,68abr-11 33 2061610,69 41708,89
may-11 33 2146919,11 41708,89jun-11 48 3247487,54 60667,47jul-11 48 3293793,71 60667,47
ago-11 47 3360917,61 59403,57sep-11 39 2982140,27 49292,32oct-11 46 3101846,72 58139,66nov-11 63 5720825,91 79626,06dic-11 86 7896577,01 108695,89
ene-12 129 5385204,47 78285,90feb-12 131 5478509,99 79499,63
mar-12 89 4042266,89 54011,20abr-12 168 7524969,41 101953,73
may-12 237 11206122,66 143827,58jun-12 141 6713031,20 85568,31jul-12 162 7617673,71 98312,52
ago-12 169 7640713,15 102560,60sep-12 126 6402524,33 76465,30oct-12 161 8530562,75 97705,66nov-12 191 9922103,43 115911,68dic-12 129 6718848,02 78285,90
ene-13 146 11488415,62 130483,78feb-13 169 13379042,07 151039,44
mar-13 153 12204514,63 136739,85abr-13 171 13623723,72 152826,89
may-13 184 14748764,05 164445,31jun-13 117 9522199,78 104565,77jul-13 161 12439682,73 143889,65
ago-13 149 11853266,05 133164,95sep-13 141 11041760,71 126015,16oct-13 136 10615132,43 121546,53nov-13 182 14001590,92 162657,86dic-13 135 10165993,56 120652,81
ene-14 161 9794694,78 116731,05feb-14 172 10717427,18 124706,46
mar-14 138 9283243,92 100055,19abr-14 141 10188863,53 102230,30
may-14 156 11817516,94 113105,86jun-14 177 15473738,38 128331,65jul-14 139 13562191,35 100780,22
ago-14 221 22272707,36 160233,30sep-14 237 23931041,01 171833,91
Datos Resumidos para Determinacion Curva de Costos de Neurontin de 300 mg
oct-14 115 11462209,62 83379,32nov-14 345 36430627,54 250137,96dic-14 260 30806561,83 188509,77
∑ 6998 513348380,39 5818493,47N ∑Y ∑Qs
Fuente: Elaboracion propia
