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Corporacin universitaria del Meta Ingeniera industrial, X semestre
Distribucin de planta
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MODELOS CUANTITATIVOS DE PLANIFICACION DE PLANTAS
JERSEY SAMANTA CASTRO ESPINOSA
Jersey Samanta Castro Espinosa, estudiante de ingeniera industrial X semestre de la
Corporacin universitaria del Meta, telfono 675 1294, celular 318 5149165 y correo
electrnico [email protected]
RESUMEN
Los modelos cuantitativos ayudan al desarrollo de propuestas para plantas; los cuales
permiten presentar varios modelos, donde prcticamente se resuelven los problemas de
ubicacin y disposicin en el proceso de almacenamiento. Estos mtodos se toman como
algunas de las herramientas ms confiables a la hora de la toma de decisiones, ya que poseen
una gran capacidad de gestionar, procesar y analizar datos de manera eficaz, reduciendo la
cantidad de tiempo, se puede modificar y es de fcil entendimiento.
ABSTRAC
Quantitative models help develop proposals for plants; which can be presented several
models, where practically the problems of location and layout are solved in the storage
process. These methods are taken as some of the most reliable when it comes to decision-
making tools, as they have a great ability to manage, process and analyze data efficiently,
reducing the amount of time you can modify and easy understanding.
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Distribucin de planta
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1. CONTENIDO DEL ENSAYO
Las decisiones de ubicacin de una planta
puede tener varios objetivos; por ejemplo,
minimizar la suma de las distancias
ponderadas entre la nueva planta y las otras
plantas existentes (lo que se denomina
problema de la ubicacin Minisuma) y
minimizar la distancia mxima entre la
planta nueva y cualquier planta existente
(llamado problema de la ubicacin
Minimax).
La ubicacin se puede aplicar a muchos
problemas; entre otros, ubicar un
aeropuerto, una escuela, una mquina, una
herramienta, un almacen, una planta de
tratamiento de aguas negras, una planta de
produccin, una oficina postal, un hospital,
una biblioteca, un matadero municipal, una
universidad, un mercado pblico, entre
otras.
Debido a la amplitud de la aplicacin del
anlisis de ubicacin, existe un gran inters
interdisciplinario en el tema. Las medidas
de las distancias relacionadas con un
problema de ubicacin de plantas
constituyen un elemento importante al
formular un modelo analtico. Las medidas
de distancia se clasifican como:
Rectilnea cuando las distancia se
miden a lo largo de las trayectorias
ortogonales (o perpendiculares)
entre s. Esta medicin tambin se
conoce como distancia Manhattan
debido a que muchas calles de esta
ciudad estn perpendiculares o
paralelas entre s. Un ejemplo sera
un transportador de materiales que
se desplaza por pasillos rectilneos
en una fbrica.
Euclidiana (o en lnea recta) en
donde las distancias se miden sobre
la trayectoria en lnea recta entre dos
puntos. Un segmento de banda-
transportadora recta que comunica
dos estaciones de trabajo es un
ejemplo de la distancia euclidiana.
La distancia de la trayectoria de
flujo, en donde las distancias se
miden sobre la trayectoria real
recorrida entre dos puntos. Por
ejemplo, en un sistema de un
vehculo con conduccin
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automtica, un vehculo en una
misin de transporte debe seguir la
red de trayectorias gua. Por lo tanto,
la distancia de la trayectoria de flujo
puede ser mayor en comparacin
con la distancia rectilnea o
euclidiana.
Modelos especiales de disposicin de
plantas; este modelo tiene presente el
espacio que ocupa cada mquinas y el rea
requerida para guardar los materiales.
Las soluciones se limitarn a ubicaciones
discretas. Adems, se considerarn las
instalaciones que ocupan mayor espacio y
sus ubicaciones respectivas en un intento de
encontrar la mejor disposicin. Entre los
ejemplos de instalaciones que ocupan
espacio estn el entorno de trabajo de una
mquina herramienta y el rea requerida
para guardar los materiales en un almacn.
Problema de la asignacin cuadrtica
Los problemas de ubicacin-asignacin
implican determinar el nmero y la
ubicacin de plantas nuevas. En algunas
situaciones, se conoce de antemano el
nmero de plantas nuevas y el problema de
la decisin entraa slo ubicar las plantas
nuevas. Tal problema se considera de
asignacin porque el problema se reduce a
asignar plantas nuevas a los sitios.
Modelos de disposicin para mquinas
Este modelo tiene presente las partes de la
maquinaria que entran y salen de la misma
en cada proceso, adems los espacios entre
cada mquina donde se permitir la
operatividad de las mismas y el respectivo
mantenimiento.
a) Los puntos de interaccin para las
partes que llegan y salen para las
mquinas individuales suelen estar
en lugares fijos en relacin con todo
el entorno de trabajo de la mquina.
b) Deben proporcionarse espacios
mnimos entre las mquinas para
permitir el mantenimiento y el
servicio a las mquinas, as como
para los dispositivos de manejo de
materiales y las reas de
almacenamiento en proceso.
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Modelos para almacenamiento
convencional
Se analizaran modelos de mtodos diversos
de almacenar y recuperar productos. Se
determinaran las configuraciones "ptimas"
de los sistemas de almacenamiento en los
cuales se guardan y se recuperan las cargas
unitarias con mtodos convencionales. En
particular, consideraremos el
almacenamiento y la recuperacin de cargas
unitarias por medio de montacargas de
operacin manual.
Apilamiento en bloques
El apilamiento en bloques implica guardar
cargas unitarias en pilas dentro de las filas
de almacenamiento. Se suele emplear
cuando se van a almacenar grandes
cantidades de pocos productos y el producto
se puede apilar a una altura razonable sin
que se aplaste la carga. A menudo, las
cargas unitarias se apilan en tres niveles en
filas de 10 o ms cargas de profundidad. La
prctica del apilamiento en bloques.es
comn para alimentos, bebidas, aparatos
electrnicos y productos de papel, entre
otros.
Un aspecto importante en el diseo es la
profundidad de las filas de almacenamiento;
por lo general, el apilamiento en bloques
permite un buen uso del espacio a un costo
de inversin bajo. As, casi siempre se
utilizan filas de almacenamiento con
profundidad de 15, 20, 30, o ms cargas.
Durante el ciclo de almacenamiento y
recuperacin de un lote de productos, se
producen espacios vacos en una fila de
almacenamiento. Para conseguir una
rotacin tipo primeras entradas-primeras
salidas (PEPS: FIFO), estos espacios vacos
no pueden usarse para almacenar otros
productos o lotes hasta que se han retirado
todas las cargas de la fila. La prdida de
espacio resultante de estos lugares no
empleados se conoce como "prdida por
formacin de panales"; el apilamiento en
bloques se ve afectado por la formacin de
panales horizontales y verticales.
El diseo de un sistema de almacenamiento
con apilamiento en bloques se caracteriza
por la profundidad de la fila de
almacenamiento (x), el nmero de filas
requerido para un lote de un determinado
producto (y) y la altura de la pila (z), en
donde las variables de decisin x, y y z fija.,
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la variable de decisin importante es .la
profundidad de la fila de almacenamiento,
deben tomar valores enteros.
Entre los factores que afectan la
profundidad de fila ptima para un solo
producto estn el tamao del lote, las
dimensiones de una carga, la anchura de los
pasillos, las holguras de una fila, las alturas
de apilamiento admisibles, los tiempos de
almacenamiento-recuperacin y la
distribucin del almacenamiento
recuperacin del almacenamiento
recuperacin. Para varios productos, deben
tomarse en cuenta otras variables de
decisin. Por ejemplo, debe determinarse el
nmero ptimo de profundidades de fila
nicas, las profundidades de fila, la
asignacin de productos a las profundidades
y los requerimientos de espacio agregados.
Los costos del terreno, el edificio, el equipo
y la mano de obra son relativamente fciles
de estimar. Por otra parte, no es sencillo
determinar y medir conceptos como la
calefaccin, la luz, la corriente elctrica, los
seguros, las mermas, el dao en los
productos, la satisfaccin de los empleados,
los niveles de inventarios reducidos y los
retrasos en la produccin, las decisiones
administrativas deficientes y el servicio al
cliente. Sin embargo, es evidente que todos
estos factores, al igual que otros, son
importantes y contribuyen al desempeo
econmico general de una empresa.
Sistemas automatizados de
almacenamiento y recuperacin:
Los sistemas automatizados de
almacenamiento y recuperacin (AS/RS)
han tenido un impacto notable en la
fabricacin y el almacenamiento. Con el uso
de control por computadoras, los sistemas
de manejo y almacenamiento se han
integrado en los procesos-de fabricacin y
distribucin. Si bien al principio el nfasis
estaba en almacenar y recuperar artculos
terminados, en pocas ms recientes se ha
concentrado en el trabajo en proceso (WIP),
las materias primas y los suministros.
Al disear un AS/RS, deben tomarse varias
decisiones. Dependiendo de la situacin
particular, algunas de las decisiones las
tomar el proveedor del sistema y el usuario
del sistema otras. Debe reunirse
informacin acerca de varios aspectos y
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deben establecerse valores para muchos
parmetros del diseo.
Sistemas de recoleccin de pedidos
(Order picking):
Cada operacin de almacenamiento o
recuperacin se relaciona con una carga
unitaria, en otras palabras, en algunos
sistemas de almacenamiento las partes
pueden guardarse como una carga unitaria,
pero recuperarse en cantidades menores que
una carga unitaria.
Existen dos mtodos principales para la
recoleccin de pedidos:
a) Se basa en que el recolector viaja a
cada contenedor que ha de visitar,
para recoger las partes de uno o ms
pedidos.
b) Se conoce como OP en el extremo
del pasillo (end- of-aisle OP) con
este sistema, los contenedores son
los que se llevan al extremo del
pasillo, en donde el recolector retira
la cantidad de artculos solicitados.
2. CONCLUSIONES
El uso de los Mtodos cuantitativos como
herramienta de apoyo al proceso de anlisis
de las posibles alternativas es fundamental,
ya que las decisiones sobre disposicin de
planta, hacen referencia a los cambios
positivos de equipo, personas, materiales y
productividad dentro de una planta en
bienes o servicios.
Los mtodos cuantitativos proporcionan a
los ingenieros y empresarios, bases para
elevar habilidades en el desarrollo de planes
futuros, interpretando como Modelo
Cuantitativo la aplicacin del mtodo
cientfico al estudio de los problemas de
toma de decisiones, considerando la
formulacin de un modelo matemtico que
permita estudiar el problema y desarrollar
una solucin que indique la solucin y
decisin ms ptima posible.
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3. REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
Libros
[1] Planeacion de instalaciones, James
A.Tompkims, John A. White, Yavuz A.
Bozer y J.M.A Tanchoco.
Trabajos disponibles en internet
[1]http://jairosanchezv.blogspot.com/2010/
11/modelos-cuantitativos-de-
planificacion.html
[2]http://datateca.unad.edu.co/contenidos/2
56596/2014II/Modulo_Online/leccin_44_o
tros_modelos.html
[3] http://www.caletec.com/consultoria/lean/