Universidad de GuadalajaraCentro Universitario de Ciencias de la Salud

Epidemiología Tema: 3. Causalidad y enfoque de riesgo

Turincio Rodriguez Miguel AngelCódigo: 210485967

Definición de causa:Acontecimiento al que está conectado otro, de tal manera que la existencia del segundo está implicada en la existencia del primero. Según una acepción más propia de la metafísica tradicional, es todo lo que contribuye a la constitución de un ser. Según la concepción empirista y científica moderna, es el antecedente

constante de un fenómeno. Kant consideró la causa como una categoría apriorística y sintética del entendimiento. (V. causalidad.)causa eficiente Primer principio productor del efecto, por lo que un ser se hace lo que es.causa final Fin con que o por que se hace una cosa, la realidad hacia la cual algo tiende a ser.causa formal La que hace que un ser sea como es.causa material Aquella de la cual se hace y en la que existe el ser.causa primera La que produce el efecto con independencia absoluta y que a su vez carece de causa.causa segunda La que produce el efecto con dependencia de la primera.

Modelos CausalesMulticausales: Las enfermedades tienen varias causas que de forma conjunta o independiente dan lugar a la aparición de las mismas. Igualmente una misma causa puede producir enfermedades diferentes. Los modelos multicausales plantean que pueden existir varias causas independientes que pueden producir un tipo de efecto o enfermedad (pluralidad disyuntiva de causas) o varias causas que deben estar simultáneamente o sucesivamente para que se produzca el efecto (pluralidad conjuntiva de causas) o, en ambos casos, puede ocurrir que una causa pueda producir una multiplicidad de efectos.

Unicausal: agente infeccioso- huésped, donde el agente infeccioso es causa necesaria y suficiente cuando entra en contacto con el huésped.

Modelo genético Estructural: En el primer nivel: se estudia al individuo tal como lo hace la medicina formal, para determinar si la persona está enferma o sana. En este nivel tiene su acción la atención médica con todo el equipo de médicos, enfermeras, laboratoristas clínicos, odontólogos, radiólogos, etc.

En el segundo nivel: se analiza la salud y la enfermedad desde la perspectiva de grupos sociales y es aquí donde la epidemiología, la medicina social, los administradores en salud, psicólogos sociales, la antropología, la sociología, y otras disciplinas retoman el estudio y la toma de decisiones en forma colectiva.

El modelo genético estructural toma en cuenta tres niveles. Tercer nivel o general: analiza el fenómeno salud enfermedad en forma macro, en base a indicadores socioeconómicos como, el producto interno bruto, el ingreso per cápita, el grado de analfabetismo de la población, el acceso al crédito internacional, en cuyo caso los técnicos que se encargan de analizar este nivel corresponde a economistas, administradores, políticos, entre otros. Intensidad o fuerza de asociación• Relación dosis-respuesta• Relación temporal• Verosimilitud (plausibilidad)• Consistencia• Coherencia con el conocimiento existente

• Variación conjunta del factor y el daño• Especificidad• Reversibilidad• Diseño del estudioMedidas del efecto e impacto.Las medidas de asociación e impacto cuantifican la relación existente entre variables independientes y dependientes. Una de ellas la exposición o factor de riesgo y otra el efecto o enfermedad. Lo primero es valorar la asociación y que esta no se pueda deber al azar, para ello calcula si existe asociación estadística a través de la Ji cuadrada de Mantel-Haenszel (XMH). Si existen diferencias entre lo observado y lo esperado, según el valor de la tabla de distribución normal, se dice que hay asociación estadísticamente significativa. El nivel de significación exigido, a nivel internacional, para establecer asociación estadística se fija en el p ≤ 0,05. La p se corresponde con la probabilidad de la diferencia en los riesgos sea debida al azar, o lo que es lo mismo, que en realidad no haya diferencias. En consecuencia, se establece si la asociación se debe o no al azar; pero no su magnitud que es lo que interesa para valorar y medir ésta. Para ello se ha de calcular el riesgo del efecto (enfermedad) en los expuestos a una exposición o factor de riesgo y el riesgo en los no expuestos (no exposición o no existencia de factor de riesgo). Para conocer la magnitud cuantitativa de la fuerza de asociación, criterio causal de validez interna de Bradford Hill, se utilizan medidas del efecto e impacto.Riesgo RelativoEl riesgo relativo (RR) estima la frecuencia del efecto en el grupo de expuestos en relación al de no expuestos. Es decir, estima la magnitud del efecto en los expuestos a un factor de riesgo en relación con los no expuestos. Indica el número de veces que es más probable que una enfermedad se desarrolle en el grupo de expuesto en relación con el grupo no expuesto.Conclusión Al considerar todos estos factores de causalidad y demás son ejemplo de que la epidemiologia siempre juega un papel importante en el considerar riegos de salud para la comunidad. Otro aspecto importante es que se pue considerar es que todos estos modelos funcionan de manera a veces un poco independientes ya q cada uno considera una manera distinta de manejar las infecciones y las razones por las cual se propaga una enfermedad, incluso algunas razones por las cuales se mide como son las medidas de efecto e impacto e inclusive el riesgo.Los modelos de Causalidad siempre son variados ya que se tienen distintas perspectivas de cómo puede llegar a reaccionar una enfermedad o la razón por la cual se contagia es por ello que existen varias razones de como funciona un modelo de causalidad.