Modelos, Simulación, y Optimización · operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones Modelos, Simulación, y Optimización

Paragontech LOGSIS – Ing. Daniel Pablo Paz – todos los derechos reservados © www.logsis.com.ar

Aplicaciones en la industria, logística, y

operaciones de negocios. Como ahorrar

costos, reducir riesgos y obtener el máximo

retorno de las inversiones

Modelos, Simulación, y

Optimización

http://www.logsis.com.ar/


Agenda

• Que es un Modelo?

• Limitaciones de las planillas de cálculo

• Simulación vs. Optimización

• Como se utiliza un modelo de simulación

• Cuando y porqué simular?

• Beneficios



Que es un Modelo

Computacional?

Una representación simplificada de

la realidad en la computadora,

con la cual poder hacer pruebas

Datos de la Realidad



Limitaciones de las Planillas

de Cálculo

Suponer que: no existe aleatoriedad, foto

estática del sistema, y que todo se relaciona

por formulas simples + - * /

Datos de la Realidad



Simulación

Excel

Herramientas Complejas para

Problemas Complejos

Planillas de Cálculo



Que es un Modelo de

Optimización?

Puedo utilizar Optimización cuando existe una

fórmula conocida entre las variables de entrada y el

resultado a medir, para obtener la mejor alternativa

entre muchas posibilidades.

Variables

Similares

Históricos

Costos

Proyecciones

Constantes

Alternativas



Que es un Modelo de

Simulación?

Puedo utilizar Simulación cuando es posible conocer

la lógica con del sistema, y estudiar variables muy

diferentes, comparando algunas alternativas.

Variables Diversas

Lógica del Sistema

Históricos

Costos

Proyecciones

Prioridades

Reglas

Decisiones

Constantes

Variables

Aleatorios

Mapas

Tiempos

Alternativas



Cuando y Porqué Simular?

1. Los intentos con planillas de cálculo no producen

proyecciones confiables

2. No existe una fórmula matemática que vincule las

variables del sistema con los indicadores que quiero medir

3. El sistema es muy complejo y su dinámica no es fácil de

comprender

4. Inciden factores aleatorios, diversos escenarios y actividades cuya coordinación es compleja

5. No está perfectamente claro cual es el cuello de botella

del proceso, o si este cambia en distintas situaciones

6. Es imposible, costoso o riesgoso hacer la prueba en la realidad



Como se Utiliza un Modelo

de Simulación?

1 – Plantear el Problema

Variables Diversas

Lógica del

Sistema

Históricos

Costos

Proyecciones

Prioridades

Reglas

Decisiones

Constantes

Variables

Aleatorios

Mapas

Tiempos




de Simulación?

2 – Observar, Entender y

Validar




de Simulación?

3 – Hacer pruebas “Que

pasa si…”

Idea 1

Idea 2

Idea ..

Resultado 1

Resultado 2

Resultado 3




de Simulación?

4 – Evaluar Alternativas

Resultado 1

Resultado 2

Resultado 3

Decidir




de Simulación?

4 – Implementar la

Decisión



Beneficios



Contacto

Ing. Daniel Pablo Paz

Santa Fe 1219, piso 6

Rosario [SF] Argentina

Tel: (0341) 530 8175

[email protected]

www.logsis.com.ar


mailto:[email protected]

http://www.paragontechlogsis.com.ar/

Documents

Modelos, Simulación, y Optimización · operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones Modelos, Simulación, y Optimización