Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales · Plantillas del sistema nacional de la EPA: Elaboración de sistemas nacionales de gestión de inventarios ... Gestión

Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales

Material de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial

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Módulo 3.1: Organización y gestión de datos

nacionales

Autores del módulo:

Erika Romijn, Universidad de Wageningen

Veronique De Sy, Universidad de Wageningen

Al finalizar el curso, los participantes deben ser capaces de lo siguiente:

• Explicar la importancia de contar con una organización institucional

clara y estable

• Describir las distintas funciones y responsabilidades que pueden tener

los organismos en materia de organización y gestión de datos

• Comprender los procedimientos para garantizar el cumplimiento de los

principios de notificación del IPCC al recopilar y gestionar datos

vinculados con la medición, notificación y verificación (MNV)

y la contabilidad del carbono

Análisis del WRI: Asignación de tareas y mecanismos de implementación para el desarrollo del inventario de emisiones de GEI generadas por el UTCUTS en India

V1, mayo de 2015

Licencia Creative Commons



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Material de referencia

Hewson, Steininger y Pesmajoglou, comps. (2014), Manual de medición, reporte y verificación (MRV) de

REDD+.

Cheung y otros (2014), Building National Forest and Land-Use Information Systems.

Crompvoets y otros (2008), A Multi-View Framework to Assess Spatial Data Infrastructures.

Plantillas del sistema nacional de la EPA: Elaboración de sistemas nacionales de gestión de inventarios

sostenibles.

Mora y otros (2012), Capacity Development in National Forest Monitoring.

Herold y Skutsch (2009), “Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities

and Institutions”, en A. Angelsen, comp., Realising REDD+: National strategy and Policy Options.

Eelderink, Crompvoets y De Man (2008), “Towards Key Variables to Assess National Spatial Data

Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries”, en Crompvoets y otros, comps., A Multi-view

Framework to Assess Spatial Data Infrastructures.



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Esquema de la conferencia

1.Marco institucional

2.Gestión de datos



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2.Gestión de datos



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Importancia del marco institucional

para la MNV y la gestión de datos

Lograr que los distintos actores y sectores colaboren a fin de promover la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo

Describir con claridad las funciones y responsabilidades de los organismos y actores involucrados

Mejorar la coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales y locales, y otros organismos

Aumentar la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo

Coordinar la toma de decisiones y las actividades en todos los niveles políticos



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Mecanismos institucionales claros

y estables

El marco institucional es importante a la hora de aplicar las mejores

prácticas, como las tareas de documentación y de archivo

La memoria institucional necesita documentación para que otras

partes comprendan la naturaleza de los datos

Ventajas de los mecanismos institucionales:

● El equipo responsable del inventario sabe quién proporciona los datos

● Si los proveedores de los datos reciben información precisa acerca de cuáles

son sus responsabilidades, los principales agentes del sector pueden estar

seguros de que los datos estarán disponibles

● La memoria institucional se genera cuando existe continuidad en los

mecanismos

● Los expertos y los organismos apropiados se reconocen al inicio del proceso



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Requisitos del marco institucional

para la MNV

Coordinación: Mecanismo de coordinación y cooperación nacional de alto nivel para:

● asociar la MNV del carbono forestal a las políticas

nacionales en materia de REDD+

● especificar y supervisar funciones y responsabilidades

Unidades técnicas y protocolos de medición y seguimiento para la recopilación y el análisis de datos

Unidad de notificación para la recopilación de datos en una base de datos central -> estimaciones nacionales, informes internacionales, etc.

Marco de verificación



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Instituciones recomendadas para MNV

Un organismo nacional de dirección y coordinación o un consejo

asesor, incluido un registro nacional de carbono

Una autoridad central de supervisión, estimación, notificación y

verificación que incluya unidades de medición de carbono forestal

Infraestructura de datos espaciales o sistema de información sobre

los bosques y el uso de la tierra

Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional

Las plantillas de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA)

pueden emplearse para resumir los mecanismos institucionales existentes y

detectar deficiencias y formas de mejora (véase la sección siguiente)



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Algunas opciones de mecanismos

institucionales

Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional

● Centralizados vs. descentralizados

● Recursos internos vs. externos

● Un organismo vs. varios organismos

● Integrados vs. independientes

Fuente: Hewson, Steininger y Pesmajoglou, 2013, capítulo 2.4.



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Ejemplo de mecanismos institucionales

en India

Asignación de tareas

y mecanismos

de implementación

para la elaboración

del inventario de emisiones

de GEI derivadas

del UTCUTS en India

Fuente: Bhattacharya, 2012

(estudios de casos prácticos del WRI para el

proyecto MAPT).



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Recomendaciones de mecanismos

institucionales: Sistema de gestión de datos

Contar con un alto nivel de apoyo gubernamental

Involucrar a todos los organismos pertinentes

Establecer asistencia financiera de largo plazo

Invertir en el mantenimiento del capital humano (personal técnico, memoria institucional)

Desarrollar capacidades y coordinaciones regionales y locales

Establecer un marco de políticas; por ejemplo, formalizar el intercambio y la comunicación de datos, disposiciones jurídicas, acuerdos de cooperación, derechos de acceso, etc.



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2.Gestión de datos



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Importancia de una organización nacional

de datos y elaboración de un sistema

de gestión de datos

Importancia de la organización y gestión nacional de datos:

● Suministro de información para respaldar políticas y decisiones

● Mayor coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales

y locales, y otros organismos

Desarrollo de un sistema de gestión de datos:

● Integración de datos (datos espaciales y no espaciales

extraídos de múltiples fuentes)

● Acceso a los datos

● Intercambio de datos entre los ministerios y los organismos



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Concepto de infraestructura

de datos espaciales

Marco para facilitar y coordinar el intercambio de datos espaciales

Plataforma que permite vincular a las personas con los datos

Fuente: Crompvoets y otros, 2008.



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Sistemas de información sobre los bosques

y el uso de la tierra (SIBUT)

Sistema de gestión de datos para almacenar, organizar e integrar

grandes volúmenes de datos sobre los bosques y el uso

de la tierra

Componentes del SIBUT

Fuente: Cheung y otros, 2014.



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SIBUT: Ejemplo de flujo de datos desde los

recopiladores de datos hasta los usuarios

Fuente: Cheung y otros, 2014.



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Ejemplos de SIBUT: Camerún e Indonesia

Atlas forestal interactivo de Camerún:

http://cmr.forest-atlas.org/#l=en

● Sistema de información de biomasa

forestal viva

● Herramienta de Internet elaborada

en una plataforma GIS con aplicación para ver mapas

Política de mapa único de Indonesia

● Un conjunto de mapas autorizados

● Portal de Internet con servidor ArcGIS para compartir mapas,

herramientas y bases de datos territoriales



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Ejemplos de redes de datos espaciales nacionales

Indonesia

Camerún



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Necesidades de gestión de datos para la

elaboración de un inventario nacional de GEI (1/3)

La recopilación y la gestión de datos deben ajustarse a los cinco principios del

IPCC: transparencia, exhaustividad, coherencia, comparabilidad y exactitud

(para más detalles, véanse los módulos 1.1 y 3.3)

Recopilación y asimilación de datos

Recopilación de datos de actividad y de datos para determinar los factores de emisión:

● Garantizar la calidad de los datos mediante la planificación, preparación y gestión de

actividades de inventario

● Emplear normas nacionales y mejores prácticas para la medición de zonas forestales y

reservas de carbono (los módulos 2.1 y 2.2 se refieren a los datos de actividad; los

módulos 2.3 y 2.5, a los factores de emisión)



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Asimilación y procesamiento de datos:

Procesamiento de datos en un formato adecuado para la estimación

de emisiones y remociones antropogénicas de GEI

Estimación de emisiones antropogénicas de GEI por fuentes y

remoción por sumideros

Implementación de análisis de incertidumbre



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Gestión de datos en el contexto de MNV y contabilidad del carbono:

Organización de los datos de MNV en formato adecuado para la realización

de informes

Implementación de procedimientos de garantía y control de calidad para la

MNV nacional, regional y local (véase la siguiente diapositiva)

Verificación de datos

Archivo de datos:

Archivo de todos los datos, información, métodos y explicaciones pertinentes:

● Proceso de gestión de base de datos para el archivo, el almacenamiento

y la recuperación de información (empleando un SIBUT)



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Desarrollo de capacidades para la recopilación

y la gestión de datos

Garantizar una capacidad adecuada y capacitar al personal en todos los

aspectos relacionados con la recopilación, el procesamiento y el

almacenamiento de datos

Establecer procedimientos y sistemas para recopilar y archivar información:

uso de un programa informático especial (por ejemplo, el ALU)

Elaborar procedimientos operacionales estándar:

● Para incluir documentación de uso sencillo para usuarios sin conocimientos técnicos

● Para permitir que a lo largo de todo el proceso se realicen evaluaciones de cambios de áreas

forestales (procesamiento y análisis de imágenes de detección remota, y mapeo del cambio

con el sistema de información geográfica) y se determinen factores de emisión (por ejemplo,

mediante ecuaciones alométricas adecuadas)

● Para la recopilación de datos en el terreno

● Para la medición y supervisión en la comunidad



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Garantía de calidad/control de calidad

Los procedimientos de control de calidad (CC) para categorías clave contribuyen significativamente a las emisiones/remociones totales en términos de:

● nivel absoluto (todas las actividades de inventario que

representan un 95% del total de las emisiones de GEI)

● tendencia

● incertidumbre en emisiones y remociones

CC para categorías en las que se han realizado importantes revisiones metodológicas o de datos

De acuerdo con las orientaciones del IPCC

Para obtener más información, véase la sección 5.4 de la OBP de UTCUTS del IPCC (2003)



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Plantillas del sistema nacional de la Agencia de

Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA)

La EPA proporciona plantillas que se emplean para documentar y organizar

los distintos elementos del sistema nacional de inventario:

Plantilla 1: Mecanismos institucionales

Plantilla 2: Métodos y documentación de datos (ayuda a documentar e

informar el origen de las metodologías, los conjuntos de datos de las

actividades y los factores de emisión)

Plantilla 3: Descripción de los procesos de GC/CC

Plantilla 4: Descripción del sistema de archivo

Plantilla 5: Análisis de categorías principales (se identifican las categorías

de fuentes o sumideros que contribuyen más significativamente a las

emisiones/remociones de GEI)



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Plantilla 2 de la EPA: “Métodos y documentación de datos”

Instrucciones detalladasPASO 1: Facilitar información sobre la categoría de fuente/sumidero

PASO 2: Identificar la elección y descripción del método

PASO 3: Enumerar los datos de emisión

PASO 4: Enumerar los factores de emisión

PASO 5: Enumerar los análisis de incertidumbre (opcional)

PASO 6: Proporcionar información adicional

PASO 7: Perfeccionar el análisis

Fuente: Plantilla 2 de la EPA

Métodos y documentación de datos.

Plantillas de cuadros para completar

en cada uno de los pasos

El cuadro que figura a continuación

es un ejemplo del paso 3,

“Enumeración de datos de emisión”

Tipo de datos de actividad

Valor(es)de datos

de actividad

Unidades de datos

de actividad

Año(s) de

datosRefe-rencia

Información adicional

(p.ej., fecha, fuente

de datos o información de contacto)

Procedimiento de GC/CC de

categoría adecuada/

inadecuada/desconocida

¿Todos los datos fueron

ingresados correctamente en los modelos, hojas de cálculo,

etc.? Sí/No (Indicar acción

correctiva)

Revisiones con datos comparables (p. ej.,

en un nivel internacional, los

valores por defecto del IPCC). Explicar

y mostrar los resultados.

... ... ... ... ... ... ......

...



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Resumen

Para preparar estimaciones de GEI relativas al sector de UTCUTS, es

importante contar con una organización institucional clara y estable,

y funciones y responsabilidades bien definidas.

Entre las instituciones recomendadas se encuentran un organismo

nacional de dirección y coordinación o un consejo asesor; una autoridad

central de supervisión, estimación, notificación y verificación, y una

infraestructura de datos espaciales o un sistema de información del uso

de la tierra y la silvicultura (SIBUT).

El SIBUT es un sistema de gestión de datos para el almacenamiento, la

organización y la integración de grandes volúmenes de datos sobre los

bosques y el uso de la tierra extraídos de múltiples fuentes.

La gestión de datos comprende actividades de recopilación, asimilación,

procesamiento, estimación, análisis de incertidumbre, GC/CC, verificación

y archivo.



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Módulos de consulta recomendados

Módulo 3.2 para continuar con la orientación en el desarrollo

de niveles de referencia de REDD+ y módulo 3.3 para saber

más acerca de la elaboración de informes sobre el desempeño

de REDD+ conforme a las orientaciones del IPCC sobre buenas

prácticas (2003).



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Bibliografía

Bhattacharya, Sumana (2012), “Producing a National GHG Inventory for the Land Use, Land-Use

Change, and Forestry (LULUCF) Sector: Case Study from India.” Washington, DC: MAPT Partner

Research, World Resources Institute. https://sites.google.com/site/maptpartnerresearch/national-ghg-

inventory-case-study-series/producing-a-national-ghg-inventory-for-the-land-use-land-use-change-and-

forestry-lulucf-sector

Cheung, L., y otros 2014. “Building National Forest and Land-Use Information Systems: Lessons from

Cameroon, Indonesia, and Peru.” Working paper. Washington, DC: World Resources Institute.

http://www.wri.org/sites/default/files/Land-Use-Infomation-Systems_working_paper.pdf.

Crompvoets, J. W. H. C., A. Rajabifard, B. van Loenen, and T. Delgado Fernández. 2008. A Multi-View

Framework to Assess SDIs. Melbourne: Published jointly by Space for Geo-Information (RGI),

Wageningen University and Centre for SDIs and Land Administration, Department of Geomatics, The

University of Melbourne. ISBN 978-0-7325-1623-9.

http://www.csdila.unimelb.edu.au/publication/books/mvfasdi/MVF_assessment_SDI.pdf.

Eelderink, L., J. W. H. C. Crompvoets, and W.H. E. de Man. 2008. “Towards Key Variables to Assess

National Spatial Data Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries.” In A Multi-view Framework to

Assess SDIs. Ed. J. Crompvoets y otros 307–325. Melbourne: Melbourne University Press.

https://sites.google.com/site/maptpartnerresearch/national-ghg-inventory-case-study-series/producing-a-national-ghg-inventory-for-the-land-use-land-use-change-and-forestry-lulucf-sector



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EPA (U.S. Environmental Protection Agency). n.d. National System Templates. Research Triangle Park, NC: EPA.

http://www.epa.gov/climatechange/EPAactivities/internationalpartnerships/capacity-building.html

Hewson, J., M. Steininger, and S. Pesmajoglou, eds. 2013. REDD+ Measurement, Reporting and Verification (MRV)

Manual: USAID-supported Forest Carbon, Markets and Communities Program. Washington, DC: USAID.

http://www.fcmcglobal.org/documents/mrvmanual/MRV_Manual.pdf

Herold, M., and M. Skutsch. 2009. “Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities and

Institutions.” In Realising REDD+: National strategy and policy options, ed. A. Angelsen. 85–100. Bogor, Indonesia:

Center for International Forestry Research. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-

publication/publication/3835.html.

IPCC, 2003. 2003 Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, Prepared by the National

Greenhouse Gas Inventories Programme, Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R.,

Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F. (eds.). Published: IGES, Japan. http://www.ipcc-

nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html (Often referred to as IPCC GPG)

Mora, B., M. Herold, V. De Sy., A. Wijaya, L. Verchot, and J. Penman. 2012. Capacity Development in National Forest

Monitoring: Experiences and Progress for REDD+. Bogor, Indonesia: Joint report by Center for International Forestry

Research and GOFC-GOLD. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-publication/publication/3944.html.

http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html

Documents

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