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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
¿Qué te ofrece Structuralia? Desde 2001 contribuyendo al crecimiento de los profesionales de las Infraestructuras, Energía, Ingeniería y Nuevas Tecnologías
Structuralia es una escuela de formación de posgrado especializada en ingeniería,
infraestructuras, energía, construcción y nuevas tecnologías fundada en 2001. Desde entonces hemos formado a más de 89.000 alumnos en 63 países y
contamos con un alto reconocimiento internacional en el mundo hispanohablante. Actualmente tenemos oficinas en España, Colombia, Chile, Perú, México y
Centroamérica. Trabajamos constantemente por difundir el conocimiento e impulsar el éxito
profesional. Para ello desarrollamos cursos, postgrados y especializaciones con la colaboración de grandes expertos internacionales que te permitan desarrollarte
de la mano de profesionales en activo. Adaptamos nuestros contenidos a los requisitos del mercado laboral. Nuestro
contacto permanente con las grandes empresas del sector como su proveedor de formación especializada, nos permite crear material didáctico de alto valor para
nuestros alumnos orientado a cubrir los requisitos laborales actuales. Nos esforzamos cada día para ofrecer la mejor formación a los colectivos de
ingenieros y arquitectos con un fin claro: tu preparación para el éxito profesional.
Institución adjunta a:
Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
El enorme crecimiento de la población urbana que se ha producido en las últimas décadas y que se espera en el futuro, obliga a las ciudades a hacer frente a
nuevos retos. En este contexto, y con la aparición de nuevas soluciones tecnológicas, el concepto de la Smart City ha surgido como una alternativa que persigue afrontar los problemas de la ciudad con una visión integral y conectada.
Actualmente más de la mitad de la población vive en zonas urbanas, cifra que se
espera que aumente hasta el 70% en 2050. Además, a día de hoy, el 70% de la riqueza global se genera en las ciudades.
Es por esto que las políticas y esfuerzos presupuestarios dedicados por los gobiernos centrales en las ciudades está aumentando significativamente en un gran número de países, al considerarse éstas como los motores básicos del
crecimiento económico. Si nos centramos en la Unión Europea, actualmente más del 60% de la población vive en ciudades, generando 85% de la riqueza de
acuerdo con el Green Paper on Urban Mobility (EC, 2007). Desde el punto de vista económico, las ciudades tienen el potencial de producir
sinergias y aumentar los rendimientos de escala, lo que las hace tremendamente eficientes, permitiendo a sus habitantes tener grandes oportunidades de
desarrollo. La ciudad es por definición un sistema inteligente que tiene como objetivo mejorar la eficiencia económica y la calidad de vida de las personas que habitan en ella. Pese a las grandes ventajas derivadas de la economía de la
aglomeración, en las ciudades también se producen problemas de difícil solución, muchos de ellos asociados a la movilidad: contaminación, cambio climático,
congestión del tráfico, expansión urbana, etc. Pero también muchos otros retos que deben de ser tenidos en cuenta como la desigualdad social o la pobreza energética, y que llevan a una reducción de la calidad de vida de sus habitantes.
A medida que las ciudades crecen, también aumentan el coste para hacer frente
a las necesidades básicas de la sociedad y la presión ejercida sobre el medio ambiente y los recursos naturales. Las ciudades consumen más del 75% de la producción de energía mundial y generan el 80% de las emisiones de gases de
efecto invernadero (Lazariou et al., 2012). En este marco y gracias a las innovaciones tecnológicas surge el concepto de Smart City como una herramienta
para conseguir ciudades más eficientes y sostenibles.
¿Por qué este Máster es la referencia del sector?
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
La Smart City o ciudad inteligente se define como un sistema holístico que interactúa con el capital humano y social utilizando soluciones basadas en las TIC. Su objetivo es lograr el desarrollo sostenible y la calidad de vida en la ciudad
de forma eficiente, basándose en la cooperación entre distintos agentes articulados por la municipalidad. En este contexto, las Ciudades Inteligentes se
presentan como una solución para lograr un desarrollo urbano más sostenible al tiempo que aumenta la calidad de vida de sus ciudadanos a través del uso de las nuevas tecnologías (Neirotti, 2013).
El objetivo del máster es formar profesionales que puedan realizar las tareas de jefe de equipo de proyectos integrales de transformación inteligente de la ciudad,
o dar una base inicial para una carrera especializada en cada una de las verticales que afectan a la ciudad.
Con esta finalidad, el contenido del curso se ha apoyado sobre conceptos teóricos de investigación, experiencia laboral y soluciones de mercado.
Objetivos del Curso
La organización del máster ha diseñado una metodología práctica de transformación de una ciudad a una ciudad inteligente que aplican en el mundo
laboral. Esta metodología aúna los conceptos de tecnología y sostenibilidad, para profundizar a través de cursos cortos en los principales verticales que afectan a la ciudad como la movilidad, la energía, la gestión de residuos, la gestión hídrica
o la naturalización entre otros. Profesionales especializados del sector enseñarán al alumno los conceptos más
avanzados y la tecnología más novedosa siguiendo la metodología de transformación inteligente que permite integrar todas las verticales en un centro de control o cerebro artificial de la ciudad inteligente.
El máster hace énfasis en los módulos de Big Data e Inteligencia Artificial, considerados como pilares de la transformación inteligente al permitir gestionar
los datos de la ciudad y desarrollar modelos matemáticos que los convierten en información de uso operativo y de gestión.
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
¿A quién va dirigido?
El Máster en Smart Cities impartido por Structuralia está orientado a ingenieros
y a todo profesional con experiencia laboral urbana, que quiere promocionar en su carrera adquiriendo conocimiento y formación sobre las últimas tecnologías de transformación digital y “Smart” aplicadas a la ciudad.
Evaluación
La evaluación será continua a lo largo de todo el programa formativo y tendrá en
cuenta no sólo la adquisición de conocimientos, sino también el desarrollo de habilidades y actitudes.
Al término de las asignaturas evaluables el alumno se examina en la plataforma
de formación online. El examen es tipo test.
Adicionalmente, al final de cada módulo el alumno debe resolver un caso práctico.
Por último, al final del curso se tendrán en cuenta dos elementos:
- El primer 80% es el resultado de las notas obtenidas en las asignaturas evaluables de cada módulo y la puntuación obtenida en los casos prácticos.
- Un 20% en la calificación obtenida en el Proyecto Final del Máster.
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
Programa (el programa está sujeto a posibles
variaciones/actualizaciones de los contenidos para aumentar la calidad de los mismo)
1. Smart Cities
1.1 Smart cities
1.2 Sostenibilidad
1.3 Oportunidades y debilidades
1.4 Gestión de una Smart City
1.5 Plataforma integradora de información
1.6 Indicadores urbanos
1.7 Datos abiertos
2. Gobierno local
2.1 Funcionamiento del gobierno local
2.2 Oportunidades y debilidades
2.3 Métodos de financiación de proyectos de ciudad
3. Medio ambiente y TIC
3.1 Introducción: Gestión ambiental, cambio climático y TIC
3.2 Retos ambientales y de cambio climático a nivel urbano
3.3 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 1
3.4 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 2
3.5 Cambio climático y ciudad10.9 Movilidad compartida
3.6 TICs para mitigación del cambio climático en ciudades
3.7 TICs para adaptación al cambio climático en ciudades
3.8 Vehículos autónomos
3.6 Innovación climática para Smart Cities
4. Movilidad inteligente
4.1 El futuro de la movilidad; visión y tendencias en movilidad urbana
4.2 Funcionamiento y gestión de la movilidad urbana
4.3 Oportunidades y debilidades de la movilidad; Sostenibilidad
4.4 Políticas. Restricciones de movilidad, accesibilidad y exclusión
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
4.5 Métodos de obtención de información
4.6 Modelización de la movilidad
4.7 Infraestructuras inteligentes, planificación y usos
4.8 Transporte público, movilidad activa y multimodalidad
4.9 Movilidad compartida y movilidad como servicio
4.10 Transporte de mercancías
4.11 Vehículo eléctrico
4.12 Vehículos autónomos
5. Smart Energy
5.1 Introducción. Conceptos Básicos
5.2 Transición Energética
5.3 Generación distribuida
5.4 Smart Grids
5.5 Vehículo eléctrico
5.6 IoT y el Sector Energético
5.7 Transformación Digital en la Energía
6. Gestión hídrica inteligente
6.1 Visión
6.2 Gestión hídrica urbana
6.3 Oportunidades y debilidades
6.4 Casos de éxito
7. Urbanismo
7.1 La ciudad en la historia
7.2 Tecnología y ciudad
7.3 Ciudad y planificación
7.4 Planificación estratégica
7.5 Modelos integrados para la Smart City
7.6 Casos de estudio
7.7 Ejercicio práctico
8. Participación ciudadana
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
8.1 El concepto de la participación pública
8.2 La institucionalización de la participación pública
8.3 Participación ciudadana en España
8.4 NoSQL
8.5 Participación ciudadana en América Latina
8.6 El diseño del proceso de participación ciudadana
8.7 Metodologías para la participación ciudadana
8.8 Participación ciudadana y Smart Cities
8.9 Caso práctico
9. Innovación
9.1 Relación entre innovación y competitividad
9.2 Investigación, desarrollo tecnológico, innovación
9.3 La cultura de la innovación
9.4 Estrategia empresarial innovadora
10. Big Data
10.1 Objetivos
10.2 Contexto
10.3 De los datos a las decisiones estratégicas
10.4 Bases de datos relacionales
10.5 Data Management
10.6 Business Intelligence
10.7 Big Data
10.8 Corporate Performance Management
10.9 Analytics
10.10 Ámbito de Analytics
10.11 Internet of Things
10.12 La digitalización en las empresas
10.13 Gestión de proyectos
10.14 Protección de datos
10.15 Conclusiones
11. Inteligencia Artificial
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
11.1 Introducción a la Inteligencia Artificial
11.2 Breve historia de la IA
11.3 Conceptos clave, agentes y representación del conocimiento
11.4 Resolución de Problemas
11.5 Aprendizaje Automático I
11.6 Aprendizaje Automático II
11.7 BigData: Aprendiendo con millones de datos
11.8 Interacción Humano-Maquina: Visión Artificial y procesamiento de la lengua natural
11.9 El futuro de la IA: cuestiones éticas y diversidad
12. Inteligencia de ubicación
12.1 Introducción
12.2 Los GIS como sistemas de ciudades inteligentes (movilidad, riesgos, planificación urbana, inteligencia de localización)
12.3 GIS urbano interdisciplinar para ciudad inteligentes (big data, geodatos)
12.4 Gis cloud en QGIS
12.5 Casos de estudio. GIS y Smart City
13. Telecomunicación de bajo consumo
13.1 Introducción
13.2 Conceptos fundamentales
13.3 Servicios para ciudades inteligentes basados en IoT
13.4 Tecnologías habilitadoras
13.5 Infraestructuras de telecomunicaciones
13.6 Protocolos IoT
13.7 Interoperabilidad y estandarización
13.8 Plataformas
14. Ciber-Seguridad
14.1 ¿Qué es ciberseguridad?
14.2 La persona, el eslabón más débil. Técnicas de hacking
14.3 Planes Preventivos
14.4 Estándares
14.5 Planes Necesarios
14.6 Ejemplos de hackeo
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
15. Economía urbana
15.1 Project Finance
15.2 Significado
15.3 Fuentes de financiación
15.4 Financiaciones estructuradas
Metodología
El programa se desarrolla con metodología ON LINE.
La mayor ventaja de este programa es que se hace compatible la adquisición de conocimientos con el desempeño de la actividad habitual de cada uno, ya que los esfuerzos innegables que comporta el seguimiento del plan de actividades del
curso, los puede efectuar cada alumno a las horas y días que más le convenga, y en su propio domicilio, sin que ello le suponga pérdidas de tiempo adicionales
para desplazamientos hasta centros académicos.
Que la metodología sea on line hace posible que hayamos podido contar para el desarrollo de los contenidos con los profesionales de mayor prestigio de cada ámbito concreto sobre el que se basa el curso, de esta forma se produce una
transferencia de conocimiento de altísimo nivel.
Las materias se abordan desde una perspectiva múltiple: Casos prácticos, documentación de estudio en formato imprimible, recursos multimedia,
videoconferencias, etc. Se facilita de esta manera, que todos los participantes aborden los conocimientos y temas de análisis siempre desde una sólida base
conceptual enfocada a la puesta en valor de dichos conocimientos en el ejercicio profesional diario.
Durante el programa se desarrolla un verdadero espíritu de colaboración y cooperación entre los participantes. Los alumnos dispondrán de un foro, donde
interactúan con lo demás alumnos y la Dirección Académica. Se debaten y proponen temas relativos o relacionados con los contenidos del curso, y los
alumnos pueden plantear sus dudas. Existe una herramienta para realizar conferencia web, la cual puede quedar grabada y alojada en la plataforma para posterior consulta de los alumnos.
Durante todo el curso el alumno dispondrá de un Asesor Pedagógico, se trata de una figura de Ingeniero Tutor encargado del buen funcionamiento del curso, tanto desde una perspectiva técnica como personal de cada alumno.
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
A lo largo de la impartición de cada asignatura, el alumno puede realizar consultas a la Dirección Académica.
El programa se desarrolla mediante metodología on-line. La mayor ventaja de esta forma de estudio es que permite compatibilizar la formación con la actividad
profesional/personal de cada alumno, consiguiendo de esta forma el máximo aprovechamiento y evitando las pérdidas de tiempo que la formación presencial puede ocasionar. El acceso a la plataforma online donde se disponen todos los
contenidos formativos se puede realizar desde cualquier dispositivo electrónico con acceso a internet.
DIRECTOR DEL MÁSTER
JAVIER DORAO
Javier Dorao es máster en ciencias de ingeniería civil con especialización en
urbanismo y máster en ciencias de la ciudad (Smart Cities), ambos por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
Trabaja como especialista en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de soluciones inteligentes aplicadas a la ciudad en Eptisa Tecnologías de la Información. Actualmente desarrolla las funciones de coordinación técnica entre
los equipos de Smart City en la India y en España, realizando, además funciones de especialista TIC.
Los proyectos en los que está involucrado en estos momentos y que ha utilizado para terminar de desarrollar la metodología de transformación inteligente sobre
la que se sustenta el máster, consisten en la transformación “Smart” de 5 ciudades de la India. Estos proyectos le han permitido perfeccionar su metodología desarrollada para ciudades europeas a un entorno de ciudades en
vías de desarrollo, convirtiéndola en una estrategia aplicable a todas las ciudades independientemente de su situación de origen.
Estos proyectos consisten en consultoría y asistencia técnica cubriendo las funciones desde la realización del plan de transformación inteligente, el desarrollo de pliegos, la selección de contratistas y la dirección de obras a los ayuntamientos
de Jaipur, Udaipur, Indore, Ajmer y Kakinara.
Anteriormente, Javier fue mánager del máster en ciencias de la ciudad (Smart
Cities) de la UPM y del máster en vivienda colectiva de la UPM y la “Swiss Federal Institute of Technology” de Zürich. También ha sido miembro del comité
organizador y científico de la II Conferencia en Ciencias de la Ciudad en Santiago de Chile, Chile.
Profesorado
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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities
Finalmente, Javier trabajó como investigador y consultor de “Smart Cities” en la UPM y en el Centro de Investigación del Transporte TRANSyT, trabajando para
clientes como la Unión Europea, el Banco Europeo de Inversiones o el Ministerio de Fomento, gobierno de España.
Título
Los alumnos que hayan superado todas las materias, incluidos los casos prácticos, las evaluaciones On-line, la participación en foros, videoconferencias y
proyecto final recibirán la titulación de Structuralia y el certificado de la Universidad Isabel I.
El diploma del curso se entrega en el Acto de Graduación Académica (opcional) que de forma anual organiza Structuralia en Madrid (España).
Al término de la formación, el alumno recibirá un certificado de notas detallado
con el objetivo de que en todo momento pueda acreditar su preparación. Podrá Apostillar el título de manera opcional previo pago de tasas.
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