Es una forma de muestreo menos eficiente que el muestreo aleatorio simple, pero que facilita la elección de los elementos de la muestra aleatoria, especialmente cuando no se dispone de una lista de las unidades de la población .

En este muestreo se procede por etapas. Cuando son dos, recibe el nombre de bietápico y si son más de dos etapas se le considera polietápico En cada una de ellas salvo en las ultima, la unidad de muestreo no coincide con la unidad que proporciona la información. Es decir, se definen unas unidades primarias, por ejemplo, ciudades y entre ellas se elige una muestra. Los conglomerados que resultan de la primera división se les denomina unidades primarias.

Las unidades secundarias, de menor entidad, por ejemplo, manzanas de las ciudades elegidas y así se obtiene una muestra aleatoria entre ellas.

Tiene la ventaja de que no es necesario confeccionar la lista de todas las familias de todo el país, si no únicamente la de las ciudades, en primer lugar; la de las manzanas solo en las ciudades elegidas y, por ultimo las viviendas de las manzanas que forman parte de la muestra. Además tiene la ventaja de concentrar geográficamente las encuestas.

El principal inconveniente es que incrementa los errores, pues en cada etapa se obtiene una muestra con su correspondiente error. Una muestra con dos etapas está sujeta a dos errores muéstrales y una muestra de cinco etapas tendría cinco errores muéstrales.

Otra cuestión que se plantea es cómo repartir el tamaño de la muestra en las etapas , por ejemplo para una muestra de 1.000 familias se podrían elegir, entre las probabilidades, 100 ciudades con 10 entrevistas en cada una, o bien 10 ciudades con 100 entrevistas en cada una.

Se dice que es de dos etapas, ya que se obtiene primer una muestra aleatoria de conglomerados y, luego en una segunta etapa, una muestra aleatoria de los elemento de cada conglomerado que han sido seleccionados

Este método facilita la elaboración del marco en la primera etapa y luego el de la segunda, siendo al final mas económico que el obtenido mediante el muestreo aleatorio estratificado

EJEMPLO:

Supongamos que una firma tiene 110 fábricas distribuidas por todo el territorio nacional y desea estimar el tiempo y numero de máquinas que duraron paralizadas ya sea por el mantenimiento o por daño, durante un trimestre. Por tiempo y distancia se diseña una investigación aplicando el muestreo por conglomerados en dos etapas, para ello se procede a realizar una muestra de 12 fábricas de cada una de ellas.

El problema se puede presentar de dos maneras

•Conociendo el total de las máquinas para las 110 fábricas, por ejemplo 5.500 máquinas.•Se desconoce el valor de M.

INFORMACIÓN DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS DOBLE ETAPA

Fábrica Mi mi Fábrica Pi qi

1 46 9 4 0.44 0.56

2 38 8 4 0.50 0.50

3 52 10 5 0.50 0.50

4 60 12 7 0.58 0.42

5 55 11 4 0.36 0.64

6 40 8 4 0.50 0.50

7 40 8 5 0.63 0.37

8 36 7 4 0.57 0.43

9 30 6 3 0.50 0.50

10 64 13 5 0.38 0.62

11 70 14 7 0.50 0.50

12 50 10 5 0.50 0.50

Consisten en seleccionar una muestra grande en forma rápida, sencilla y poco costosa, acerca de las características generales de la población.

Utilizando unidades ya consideradas como base para la realización de una nueva selección de una muestra mas pequeña, destinada al estudio de una característica mas especifica

http://books.google.com.co/books?id=qFczOOiwRSgC&pg=PA78&dq=muestreo+por+etapas&hl=es&ei=S5ROT4j_KIbogQez_vSGBQ&sa=X&oi=book_result&ct=book-thumbnail&resnum=1&ved=0CDIQ6wEwAA#v=onepag.

Estadística y muestreo, capitulo 13 Algunos Métodos de Muestreo. Ciro Martínez Bencardino