MUESTREO

Ana RuizAlicia Ozaeta

Vanessa TancoMónica Viñas

Para alumnos de 1º de Bachillerato

Objetivos

• Definir los conceptos: universo, población, muestra y muestreo; y saber establecer la relación que existe entre ellos.

• Diferenciar entre población y muestra

• Discernir las características de una buena muestra

• Describir los distintos tipos de muestreo

• Comparar los pasos que se siguen en los distintos tipos de muestreo probabilístico

Contenidos

• El universo, la población y la muestra

• El muestreo

• Tipos de muestreo

El muestreo

• Para entender el muestreo hay que tener en cuenta tres conceptos clave:

Universo

Población

Muestra

Universo

• Es la unidad más grande y contiene varias poblaciones del mismo tipo

Población• Conjunto de elementos que contiene las características que

nos interesan en un estudio concreto

EjemploQueremos estudiar el número de horas que los niños de 4º de Primaria dedican a ver la TV

entresemana en Pamplona ¿Cuál es la población? Todos los niños de 4º de Primaria de Pamplona

• En la mayoría de los casos es difícil trabajar con la totalidad de la población

Muestra

Muestra

• Es la parte representativa de una población.

• Debe reproducir lo mejor posible las características de la población

Ejemplo

Si seguimos con el ejemplo anterior, nuestra muestra podría ser un grupo de niños escogido al azar de 4º de la ESO

Población Muestra

Muestreo

• ¿Cómo se obtiene la muestra?

Muestreo

Técnica para la selección de una muestra a partir de una población

Conceptos básicos sobre muestras

• Base de la muestra: censo, registro… donde las unidades de la población están individualizadas

• Unidad de la muestra: cada uno de los elementos en que se subdivide la base de la muestra y figuran numerados e individualizados en ella.

Características necesarias para una buena muestra

1. Comprenden parte de la población y no su totalidad.

2. Representan lo más exactamente posible la población

3. La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.

Ejemplo

Si para nuestro estudio consideramos que el sexo es una característica importante y en la población nos encontramos que el 40% son niños y el 60% son

niñas, la muestra tendrá las mismas proporciones: 40% niños y 60% niñas

Población

niños

niñas

Muestra

niños

niñas

Relación entre población y muestra

• Relación cuantitativa: se refiere a los conceptos de: – Fracción de muestreo: porcentaje que representa

la muestra respecto a la población

– Coeficiente de elevación: número inverso a la fracción de muestreo, es decir, la cantidad por la que hay que multiplicar la muestra para obtener la población

Relación entre población y muestra

Universo hipotético

Universo

Población

Muestra

Tipos de muestreoP

rob

abilí

stic

o Aleatorio simple

Aleatoriosistemático

Aleatorio estratificado

Aleatorio por conglomerados N

o p

rob

abilí

stic

o

Por cuotas

Opinático

Casual

Muestreo no probabilístico

• En ocasiones, el muestreo probabilístico resulta costoso y se acude a métodos no probabilísticos.

• No sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.

Muestreo probabilístico

Aquellos en los que todos los individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una

muestra. Solo estos métodos nos aseguran la representatividad de la

muestra.

Se basa en el principio de

equiprobabilidad

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio simple

– Seleccionar al azar un número de elementos que previamente se ha definido

1• Asignar un número a cada individuo de la

población (base de la muestra)

2

• Elegir mecánicamente (aleatoriamente) tantos sujetos como sea necesario para el tamaño de la muestra

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio simple

Ventajas

• Sencillo

• Facilita el cálculo de medidas y varianzas

• Existen paquetes informáticos para analizar los datos

Inconvenientes

• Se necesita un listado completo de toda la población.

• En muestras pequeñas es posible que no se represente adecuadamente la población

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio sistemático

1

• Numerar todos los elementos de la población

2

• Extraer aleatoriamente un único número

3

• Sumar al número elegido el coeficiente de elevación

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio sistemático

Ventajas

• Fácil de aplicar

• No siempre es necesario un listado de toda la población

• Asegura una cobertura de unidades de todos los tipos

Inconvenientes

• Pueden darse periodicidades

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio estratificado

– Se utiliza en los casos en los que la población no sea homogénea, debido a que está distribuida en estratos.

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio estratificado

Ventajas

• Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente la totalidad de la población

• Se obtienen estimaciones más precisas

Inconvenientes

• Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas

Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio por conglomerados

– Se utiliza cuando la unidad de la muestra es un grupo de elementos

Ventajas

• Muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa

• No es preciso tener un listado de toda de la población

Inconvenientes

• El error estándar es mayor y su cálculo más complejo

A modo de repaso

• Para terminar, haz clic aquí y podrás ver un resumen sobre lo estudiado.

Autoevaluación

• 1. Clasificar si es muestra o población. En caso de que sea una muestra, justificar el tipo de muestreo.

a. El salario de 20 empleados de una empresa

b. Hacer una encuesta a 100 personas en un centro comercial

c. Hacer un estudio en todos los asilos de Pamplona, teniendo en cuenta a todos los residentes

Autoevaluación • 2. Dadas las investigaciones que se indican a

continuación, se pide determinar razonadamente si se basan en una muestra del universo correspondiente y si, en caso afirmativo, la muestra es correctaa. A efectos de realizar un sociograma de clase, se ha pedido a todos los alumnos que expresaran e n una papeleta los nombres de sus compañeros de clase que les gustaría tener sentados a su lado y aquellos que no.b. Un antropólogo social ha convivido con dos años con una familia típica de una localidad de las Hurdes, se ha ganado su confianza y ha logrado que sus miembros le expusieran los aspectos de su vida de interés para su investigación

Autoevaluación

• 3. En un estudio sociológico sobre una comunidad de 8.500 habitantes mayores de edad se ha elegido una muestra de 850. Hallar la fracción de muestreo y el coeficiente de elevación. Establecido este último y supuesto que en el estudio realizado han resultado 8 divorciado, determinar el número total de divorciados que es probable que existan en la comunidad

Respuestas de la autoevaluación

• 1. a. Muestra. No se puede determinar si se trata de un muestreo probabilístico o no probabilístico

b. Muestra. Muestreo no probabilísticoc. Población

• 2. a. No constituye una muestra, en cuanto el universo son todos los alumnos de la clase y todos ellos fueron encuestados

b. No se puede considerar como muestra• 3. Fracción de muestreo: 10%

Coeficiente de elevación: 10Nº probable de divorciados en la población: igual al nº de

divorciados en la muestra por el coeficiente de elevación: 80