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MuestreoIntegrantes:
Luis Ortega 20671898Alvis Castellanos 21208051
Estefhany Mendoza 23815004Daniel Rodriguez 19187205
MI-23
Muestreo:El muestro es una herramienta de la
investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe
examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dichas población. El
error que se comete debido al hecho de que se obtiene conclusiones sobre cierta
realidad a partir de la observación de solo una parte de ella, se denomina error de
muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de
la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
a) Costos reducidos.
b) Mayor rapidez para obtener resultados.
c)Mayor exactitud o mejor calidad de la información
d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos
implica técnicas destructivas
Siempre esta presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrínseca de los
elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muéstrales y los parámetros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadística permite medir el error de muestreo Ventajas usado
para empleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no
da estimaciones de tiempo exactos o precisión reducida o requiere el trabajo que funciona o
requiere a trabajadores calificados
Muestreo Probabilístico: Método que otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada
elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Muestreo Aleatorio Simple: todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo
probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.
Muestreo Sistemático: Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un
patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Muestreo Aleatorio Estratificado: este muestreo pretende asegurar la
representación de cada grupo en la muestra. Cuanto mas homogéneo sean los extractos, mas precisas resultaran las investigaciones.
Muestreo Por Conglomerados: se caracteriza porque cada grupo es menor que la variación entre grupos. La necesidad de listado de una
etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
Es la distribución de
probabilidad de una estadística; θ es una función de variables aleatorias, que se observan en la muestra que resultan en un numero infinito de
muestras de tamaño n, mutuamente independientes, provenientes de la
población de interés.
EstimadorUn estimador de un parámetro
poblacional es una función de los datos muéstrales, también llamado
estadístico. En pocas palabras, es una fórmula que depende de los valores
obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.
Estimación Se llama estimación al conjunto de
técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una
población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media
determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa
misma característica para una muestra de tamaño n.
Intervalos de confianza para
la medida
Intervalo de confianza para la medida poblacional μ con un nivel de confianza de 1− α es: