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Mujeres en las di i li disciplinas STEM STEM Marta Macho Stadler (UPV/EHU)

Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

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Page 1: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

Mujeres en las

di i lidisciplinas STEMSTEM

Marta Macho Stadler (UPV/EHU)

Page 2: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

Las sufragistas británicas (Suffragettes)

Annie Kenney y Christabel Pankhurst

con un cartel reivindicativo del sufragio femenino

(hacia 1908).

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EstereotiposP ió d l l d

EstereotiposPercepción del alumnado

b id dsobre sus capacidadesManera de afrontar los entornos competitivosLa falta de referentesLa falta de referentes

Page 4: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

- Aquí hay un experimento para ti: busca un hombre que quiera casarse con

https://youtu be/2h7g14JyX4c

una supuesta chica ‘nerd’.

El Cuento del Escorpión (temporada 22, episodio 15)

https://youtu.be/2h7g14JyX4c

Page 5: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

- Aquí hay un experimentopara ti: busca un hombre que

iquiera casarse con unasupuesta chica ‘nerd’.

- Papá, mira, esta esenciade una flor silvestrevuelve dóciles a estosvuelve dóciles a estosescorpiones.

Page 6: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

- Aquí hay un experimentopara ti: busca un hombre que

iquiera casarse con unasupuesta chica ‘nerd’.

- Papá, mira, esta esenciade una flor silvestrevuelve dóciles a estosvuelve dóciles a estosescorpiones.

- Excelente, hija. Si fuerasniño serías un científiconiño serías un científico.

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Las mujeres sonEn los Las mujeres son menos

propensas a cursar títulos

experimentos, las niñas se inclinaban

superiores en campos que,

según la

menos hacia juegos ‘para inteligentes’;

creencia establecida,

requieren

pero no se echaban atrás

ante actividades ‘ brillantez

intelectual.‘para

trabajadoras’.Andy Prokh

Lin Bian, Sarah-Jane Leslie, Andrei Cimpian, Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children’s interests, Science. 26/1/2017.

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1983: David Wade Chambers (U. Deakin, Victoria, Australia): The Draw-A-Scientist Test diseñada para estudiar las percepciones de niñas y niñossobre lo que es ‘un científico’ –‘scientist’ no tiene género– y para conocer aqué edad aparece la imagen estereotipada de ‘persona que hace ciencia’.

The Draw-A-Scientist Test de D.W. Chambers (1983)

Con el sencillo mensaje de ‘Dibuja un científico’, 4807 niñas y niños (49 % dej j , y (niñas) de escuelas de primaria (5-11 años) de tres países, retrataron a unprofesional de la ciencia. Chambers analizaba 7 indicadores estándar en esasimágenes: bata de laboratorio, gafas, vello facial, símbolos de lag ginvestigación, símbolos del conocimiento, productos de la ciencia (latecnología) y lemas relevantes.

Conclusión: niñas y niños comienzan a asumir estereotipos sobre‘científicos’ desde edades muy tempranas.

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De hecho, de los 4807 dibujos, solo en 28 (no llega al 0,6 %) de ellosaparecían mujeres como ‘científicos’ y solo los dibujaron niñasaparecían mujeres como científicos , y solo los dibujaron niñas.

David I. Miller (U. Northwestern) y su equipo publicaron un artículo sobre eldesarrollo de los estereotipos de género en la ciencia entre niñas y niños.En este trabajo las/los investigadores realizaban un metaanálisis de cincoEn este trabajo, las/los investigadores realizaban un metaanálisis de cincodécadas de estudios sobre ‘Dibuja a un científico’ en Estados Unidos.

D I Mill t l (20/3/2018) Th D l t f Child ’ G d S i St tD.I. Miller et al. (20/3/2018). The Development of Children’s Gender‐Science Stereotypes:A Meta‐analysis of 5 Decades of U.S. Draw‐A‐Scientist Studies, Child Development.

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El artículo analizaba más de 20 000 dibujos realizados por niñas y niños de 5-16 años. Algunos de los estudios examinados distinguían los resultados entreniños y niñas unos pocos solo se habían centrado en dibujos de niñas yniños y niñas, unos pocos solo se habían centrado en dibujos de niñas, yninguno se basaba en imágenes procedentes exclusivamente de niños.

Los resultados sugieren que el estereotipo ciencia-hombre ha disminuido: la percepción de que las disciplinas científicas son un reducto masculino parece haberse atenuado.

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• Las/os niñas/os más pequeños son los que dibujan más mujeres cuando se

Los resultados parecen confirmar que la percepción STEAM-mujeres ha mejorado.

• Las/os niñas/os más pequeños son los que dibujan más mujeres cuando seles pide ‘dibujar a un científico’. ¿El motivo? Probablemente, antes de laescolarización, el estereotipo ciencia-hombre aún no ha sido aprendido; porello en sus dibujos aparecen más mujeres Sin embargo a esas edadesello, en sus dibujos aparecen más mujeres. Sin embargo, a esas edades,otros estereotipos como asociar el cuidado de la casa a las mujeres opensar que los bomberos son hombres, sí que se manifiestan en los dibujos.

• En la franja de 5-6 años el porcentaje de hombres y mujeres dibujados es elmismo; además los realizan de manera similar niños y niñas.• El equilibrio desaparece entre los 7 y 8 años: los dibujos ya muestran amás hombres como científicos.• A partir de los 14-15 años, solo el 20 % de los dibujos tienen a una mujercomo protagonista de la ciencia.

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• El estereotipo de género no es el único que aparece: el 80 % de loscientíficos representados eran blancos (estudio realizado en EE. UU.).• Las batas blancas y las gafas como distintivos de los científicos aumentancon la edad de niñas y niños.

• Desde los primeros estudios, fechados en 1985, el porcentaje de mujeresrepresentadas ha ido aumentando, alcanzando el 28 % entre los años 1986 y2016.2016.• En media, las niñas dibujan un 58 % de hombres y los niños un 96 %.

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Existen dos tipos de estereotipos:explícitos e implícitos. Estosexplícitos e implícitos. Estosúltimos son más profundos, noconscientes e influyen de manerapoderosa en nuestra conducta.pSon los que perpetúan, porejemplo, la percepción de que laciencia es una actividadmasculina.

Sin ser conscientes de ello, las,personas adultas –familia,profesorado o personasorientadoras– pueden transmitir

Andy Prokhestos estereotipos y "apartar" alas niñas de algunas asignaturascientífico-tecnológicas.

Las típicas frases de: Fulanito es "muy listo" y Menganita es "muytrabajadora" calan y refuerzan estos estereotipos sobre las capacidades"innatas" de unos y otras.

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Andy Prokh

¡Es necesario romper estereotipos!

Aunque no es nada fácil…

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Science: It's a Girl Thing! (2012)https://youtu.be/GMOqpxlW66E

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Año 2016: 60 figuras, 0 mujeresj

La Aventura de la Historia:presenta un gran tema de unapresenta un gran tema de unaépoca de la historia, y una figuraPLAYMOBIL, personalizada yrelacionada con la temática Unarelacionada con la temática. Unamagnífica colección de figuras ylibros para divertirse jugando yaprendiendo sobre las grandesaprendiendo sobre las grandesetapas, lugares y civilizacionesde la historia.

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En esta campaña se llegó hasta las 70 figuras: hasta la 61 ni una mujer… sonmujeres ocho de ellas (62, 63, 64, 65, 66, 67, 68 y 69).

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Año 2021: ¿63 figuras? ¿x mujeres?

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No, no es fácil…

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EstereotiposEstereotiposP ió d l l dPercepción del alumnado

b id dsobre sus capacidadesManera de afrontar los entornos competitivosLa falta de referentesLa falta de referentes

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Proyecto ESTEREO, grupo GenTIC (Internet Interdisciplinary Institute de la UniversitatOberta de Catalunya): estudia el sexismo académico y su influencia en la segregaciónvocacional Influencia de los roles de género en la motivación académica y lavocacional. Influencia de los roles de género en la motivación académica y laautopercepción de competencias entre estudiantes de educación secundaria.

IES Barcelona, diciembre de 2016-enero de 2017, 2º y 3º ESO, 96 estudiantes (47 chicas y 49 chicos)

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47 hi 49 hi i t L l i li d l l d47 chicas y 49 chicos en grupos mixtos. Las elecciones realizadas por el alumnado, y los motivos, ratifican la persistencia de estereotipos de género que influyen en la

autopercepción de las competencias y en la valoración de las disciplinas.

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http://www.gender-ict.net/estereo/infografias/

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Algunas personas piensan que la habilidad visuoespacial es propia de losniños y la capacidad para contar es más propia de niñas.C t d 1 400 iñ / d d did t 6 13Con una muestra de 1 400 niñas/os con edades comprendidas entre 6 y 13años, Hutchison* et al. proponían tareas de procesamiento matemático.

La conclusión del estudio fue

rotunda: no existe dif idiferencia en cuanto a la

capacidad de niñoscapacidad de niños y niñas para

afrontar con éxito tareas

matemáticas.

* Hutchison J, Lyons I, Ansari D (2019) More similar than different: Gender differences in basic numeracy are theexception, not the rule. Child Development 90(1): e66–e79 (https://psyarxiv.com/qk2zs/download)

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Demostrar esta igualdad de capacidades puede tener un efecto positivosobre maestras/os y madres/padres que subestiman la capacidad de lasniñas para las matemáticas. El efecto negativo que ejerce sobre ellas elestereotipo de que sólo los niños pueden ser buenos en matemáticas y lafalsa creencia de que son inferiores en su rendimiento matemático frente a

ñ l ll li i b i í isus compañeros varones les lleva a limitarse, a boicotearse a sí mismas.

“Cualquier aprendizaje es más

t icostoso sin una motivación que a su vez se refuerce convez se refuerce con

ilusión y altas expectativas propias

y ajenas.”

Marta Bueno Saz y José Ramón Alonso (neurocientíficos),Matemáticas rosas y azules, Mujeres con ciencia, 2019

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Curso 2018/2019: presentado el 5 de marzo de 2021

Los datos de alumnado corroboran la brechade género en disciplinas STEM, dominadasampliamente por hombres en todos losampliamente por hombres en todos losgrados de la enseñanza.

http://www.educacionyfp.gob.es/gl/mc/igualdad/igualdad-cifras.html

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Curso 2018/2019: presentado el 5 de marzo de 2021

Los datos de alumnado corroboran la brechade género en disciplinas STEM, dominadasampliamente por hombres en todos losampliamente por hombres en todos losgrados de la enseñanza.

http://www.educacionyfp.gob.es/gl/mc/igualdad/igualdad-cifras.html

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Curso 2018/2019: presentado el 5 de marzo de 2021

Los datos de alumnado corroboran la brechade género en disciplinas STEM, dominadasampliamente por hombres en todos losampliamente por hombres en todos losgrados de la enseñanza.

http://www.educacionyfp.gob.es/gl/mc/igualdad/igualdad-cifras.html

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El porcentaje de mujeres matriculadas en carreras de matemáticasestá descendiendo con respecto al de chicos.¿Precisamente en el momento en el que la carrera empieza a serconsiderada como una carrera de éxito?

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Perspecti as sobre la ed cación en las disciplinas STEMPerspectivas sobre la educación en las disciplinas STEM Montserrat Grañeras Pastrana (ISEA, 23 enero 2020)

Subdirectora General de Ordenación Académica Responsable de la Unidad de Igualdad del MEFP

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La imagen popular de las matemáticasLa imagen popular de las matemáticas es difícil, fría, abstracta, ultra racional,

i t t f d t l timportante y fundamentalmente masculina.

Ernest, P., 1993, “The popular image of Mathematics“, Humanistic Mathematics Network Journal, Vol. 8.

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EstereotiposEstereotiposP ió d l l dPercepción del alumnado

b id dsobre sus capacidadesManera de afrontar los entornos competitivosLa falta de referentesLa falta de referentes

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https://www.fecyt.es/es/system/files/publications/attachments/2020/11/ensenando-ciencia-con-ciencia-web.pdf

Las chicas parecen obtener peores

resultados que los chicos en entornos muy competitivos.

E tió d¿Es una cuestión de falta de confianza de

las chicas? ¿Son los sesgos los¿Son los sesgos los

que actúan sobre ellas? ¿Es diferente el apoyo

que reciben ellas yque reciben ellas y ellos por parte de su

profesorado y sus familias?familias?

El profesorado evalúa las habilidades de las niñas en matemáticas de formai f i l h bilid d d l iñ ú d d ñ i linferior a las habilidades de los niños, aún cuando se desempeñan a nivelessemejantes.

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Concurso de Primavera de Matemáticas de 2014 (Comunidad de Madrid): fomentar el interés por las matemáticas entre jóvenes de entre 10 a 16 años. S li d t t t í dif t ( ú l d d)Se realiza en dos etapas y en cuatro categorías diferentes (según la edad).

Cuando los investigadores entrevistan al alumnado participante en elconcurso, las chicas declaran que, para ellas, lo importante es participar,concurso, las chicas declaran que, para ellas, lo importante es participar,mientras que los chicos consideran que ganar es el objetivo. Además, por suscontestaciones, la presión competitiva afecta más a ellas que a ellos.

• ¿Afecta la presión de manera negativa a laschicas en mayor medida que a los chicos?y q

• ¿El rendimiento de las chicas en situacionescompetitivas es peor?

• ¿La presión es un aliciente para los chicos?• ¿La familia y el profesorado estimulan de

distintas maneras a niñas y niños?

Nagore Iriberri and Pedro Rey-Biel, How does competition affect the gender gap?, Barcelona GSE Focus, 10 noviembre 2016.

I é M h St dl (2019) El d ñ d hi hi t titi M jInés Macho Stadler (2019). El desempeño de chicas y chicos en entornos competitivos, Mujeres conciencia.

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EstereotiposEstereotiposP ió d l l dPercepción del alumnado

b id dsobre sus capacidadesManera de afrontar los entornos competitivosLa falta de referentesLa falta de referentes

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Los Premios Nobel se conceden desde 1901 en 5 disciplinas (menos Economía, desde 1969). En esos 121 años de premios…

• 885 veces hombres (882 premiados)• 59 veces a mujeres (58 premiadas)

• 28 veces a organizaciones (25 premiadas)• 28 veces a organizaciones (25 premiadas)• 18 mujeres Nobel de la Paz (de 109+28), 16 de Literatura (de 118),

2 de Economía (de 86)( )• 12 de Fisiología o Medicina (de 224)

• 7 de Química (de 188)• 4 de Física (de 219)4 de Física (de 219)

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«Una ama de casa de Oxford ganael premio Nobel»… Así anunciaronpalgunos periódicos británicos laconcesión del galardón de laAcademia Sueca a DorothyAcademia Sueca a DorothyCrowfoot Hodgkin en 1964.

Nobel de Química 1964: «PorNobel de Química 1964: «Por sus determinaciones por

técnicas de rayos X de las t t d i t testructuras de importantes

sustancias biomédicas».

Confirmó de la estructura dela penicilina (Edward Abrahamy Ernst Boris Chain) y la de la

Amanda Phingbodhipakkiya

y ) yvitamina B12.

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Maria RosariaCapobianchi, ConcettaCastilletti y FrancescaCastilletti y Francesca Colavita consiguieron

aislar el coronavirus de la COVID 19COVID-19.

Algunos periodistas se refirieron a ellas usando

l b isolo su nombre, sin apellido.

Además las denominaban “ángeles de la investigación”.

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El efecto Matildad ifi tpone de manifiesto

la discriminación sufrida por las

mujeres en ciencia.También refleja la negación de las g

aportaciones, los descubrimientos y

el trabajo deel trabajo de muchas científicas,

adjudicando la autoría de losautoría de los

mismos a compañeros de investigacióninvestigación.

Toma su nombre de MatildaJ l G l iJoslyn Gage, la primeraactivista en denunciarlo.

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¿Qué habría sucedido si el físico Albert Einstein, el médico AlexanderFleming o el físico Erwin Schrödinger hubieran sido mujeres? ¿Habríang g j ¿conseguido abrirse un hueco en el mundo de la ciencia? ¿Susrevolucionarias teorías –la teoría de la relatividad, el descubrimiento de lapenicilina o el experimento mental del gato de Schrödinger— habrían sidoaceptadas del mismo modo

El objetivo de esta campaña es aumentar la presencia de las científicas enlos textos escolares y fomentar de este modo las aspiracioneslos textos escolares y fomentar de este modo las aspiracionesprofesionales de las niñas.

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No tenemos referentes de mujeres (de ciencia)… Ni en los libros de texto, ni en los manuales, ni en los juguetes…Ni en los libros de texto, ni en los manuales, ni en los juguetes…

Ni en el espacio público.

Campañas puntuales

Pueden ayudar a diversificar y ampliar la imagen que las y los jóvenestienen de la ciencia y de las personas que la realizan. Las jóvenes necesitanmodelos que las hagan sentir que son “como yo” personas cercanas quemodelos que las hagan sentir que son como yo , personas cercanas quetrabajan en ciencia y tecnología y también tienen intereses, motivaciones oaficiones parecidos a los de ellas…

Page 45: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM
Page 46: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

Ángela Ruiz Robles (1895-1975)( )

Esto es t l ítecnología

Page 47: Mujeres en las di i lidisciplinas STEM

Elena García Armada

Esto es tecnologíatecnología

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¿Qué hacer?¿Qué hacer?

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Evitar que las/os estudiantes tengan una percepción negativa irreal sobre suspropias habilidades en diferentes materias. Es importante contrarrestar lat d i d l jó i f l t i t átitendencia de las jóvenes a infravalorar sus competencias en matemáticas.

Potenciar el trabajo del alumnado de primaria y de secundaria en gruposmixtos de chicos-chicas, y destacar el valor de la diversidad por encima de losmixtos de chicos chicas, y destacar el valor de la diversidad por encima de losclichés sexistas.

Trabajar el sexismo y las ideas sesgadas de las profesiones en edades mástempranas implicando a niñas/os, familias y profesorado, para evitar que losestereotipos sean tan influyentes en la motivación de chicos/as por materiastradicionalmente asociadas a hombres y mujeres.

De manera inconsciente, el profesorado tiende aprofesorado tiende a

dirigirse (preguntando, motivando cuestiones,

i it d lincitando a la participación,…) a los chicos más que a las

chicas durante la clase.

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Se necesitan referentes STEAM. Hayque nombrar y reivindicar a lasmujeres en libros de texto… o cuandomujeres en libros de texto… o cuandose hable de cualquier materia, citar al t i i tlas que aportaron conocimiento.

Hablar del espejismo de la igualdad…Hablar del espejismo de la igualdad… no elegimos con libertad.

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“Es indispensable apreciar la variabilidad del cerebrohumano la neurodiversidad y ser conscientes sobrehumano, la neurodiversidad, y ser conscientes, sobretodo como educadores, de que no existen dos clases decerebros, uno de mujeres y otro de hombres, sino unosolo estructurado como un mosaico en el queprevalecen aspectos comunes. Desde este hechocientíficamente probado na ed cación personali adacientíficamente probado una educación personalizadaevitaría injusticias y sesgos en la formación de niños yniñas. Con el propósito de avanzar hacia una sociedadniñas. Con el propósito de avanzar hacia una sociedadmás justa, al aceptar este mosaico irrepetible queconstituye el cerebro humano, tomemos en cuenta lasdiferencias individuales y pongamos el foco de atenciónen una educación más equilibrada, inclusiva yequitativa ”equitativa.”

Marta Bueno Saz y José Ramón Alonso (neurocientíficos) en Matemáticas rosas y azules,Marta Bueno Saz y José Ramón Alonso (neurocientíficos) en Matemáticas rosas y azules,Mujeres con ciencia, 2019.

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Mujeres en las

di i lidisciplinas STEMSTEM