Nivel econmico de fiabilidad para la rehabilitacin de

redes hidrulicas

El problema de la rehabilitacin del sistema de distribucin de agua se formula aqu como

un multiobjetivo problema de optimizacin desacertada. Los dos objetivos son minimizar la

rehabilitacin estructural costo y para maximizar la fiabilidad del sistema hidrulico. En este

contexto, la fiabilidad se define como probabilidad de las limitaciones de carga de presin

mnimas simultneamente satisfactorios en todos los nodos de la red.

Un anlisis econmico se ha realizado teniendo en cuenta no slo los costes de estructura,

sino tambin prdida de ingresos debido a la cantidad de agua requerida por los usuarios,

pero no suministrado a ellos a causa de la insuficiencia estructural de la red. Debido a la

incertidumbre en la demanda de agua, un probabilstico enfoque se utiliza en el modelo de

optimizacin. La distribucin probabilstica y sus parmetros eran estimado a travs de un

estudio experimental llevado a cabo en una red de distribucin de agua real. El

recientemente desarrollada para no dominado algoritmo de optimizacin robusta

Clasificacin GeneticAlgorithm II se utiliza para resolver el problema de optimizacin. La

metodologa presentada permite la identificacin de la ptima solucin especfica del frente

de Pareto que corresponde al coste estructural mnimo y mnima prdida de ingresos sin

embargo, que corresponde a un alto nivel de fiabilidad - el nivel econmico de la fiabilidad.

Este valor podra ser asumida como la solucin ptima o como un umbral ms bajo, lo que

restringe la gama de vista tcnico soluciones factibles que puedan ser adoptadas en un

programa de rehabilitacin.

Una metodologa mejorada para resolver un problema de rehabilitacin multiobjetivo para un

WDSes que aqu se presenta. La metodologa se prueba y verificacin fi cado en un estudio

de caso de la vida real de la pequea ciudad del sur de Lazio, Italia. La demanda, que se

supone aqu como el nico parmetro incierto, tiene ha modelado, utilizando los resultados

obtenidos a travs de la inferencia estadstica de una muestra de datos de gran tamao

recogido del sistema considerado. En particular, la distribucin Log-normal tiene ha utilizado

para representar a la demanda de agua pico. El problema se resolvi considerar la CV de la

demanda como tanto constante y variable en relacin con el nmero de usuarios. En este

ltimo caso, que tiene en cuenta la amplia variabilidad de la demanda nodal al azar, las

soluciones mostrar los costos significativos para niveles particularmente altos de fiabilidad

(es decir, por encima del 90%). Los resultados obtenidos indican que la metodologa

rNSGAII, utilizado para resolver el problema de optimizacin, es capaz de identificar

robustas soluciones casi ptimas, mientras que el logro de Pareto computacional ahorros.

Adems, el anlisis econmico a cabo las cuentas de prdidas de ingresos, debido a la

el uso de agua no facturada a travs de la insuficiencia de la red, ha permitido a la fi- cacin

catin de esas soluciones ptimas del frente de Pareto que corresponde a una alta fiabilidad

(R), minimizar el costo total de rehabilitacin, los ingresos suma del coste estructural (CST) y

perdi (CLR), ELR. Por lo tanto, la metodologa multiobjetivo mejorado ha tenido en cuenta

tres objetivos, dos en la fase de optimizacin (CST y R) y una en el post-procesamiento

(CLR).

Soluciones caracterizadas por un valor de fiabilidad ms bajo que el ELR no son

econmicamente ventajosa, a pesar de que pueden ser consideradas tcnicamente viable

para la solucin de la problema en cuestin. Este valor podra ser asumido como la solucin

ptima o como un umbral ms bajo valor, lo que reduce el rango de las posibles soluciones

ptimas costo-fiabilidad tcnica que podra ser adoptada en un programa de rehabilitacin.

As, la metodologa propuesta contribuye a superar el conocimiento actual escasa sobre la

definicin del valor umbral de fiabilidad con la que estudiar o el diseo de un

WDS.

Este enfoque es particularmente relevante para las empresas que van a ser privatizadas, ya

que les permitir financiar sus operaciones asegurando al mismo tiempo una tasa razonable

de rendimiento de su de capital.

Como consideracin adicional, la prdida de ingresos se ha evaluado en el presente

documento a travs de la aplicacin de un solucionador de red hidrulica impulsada por la

demanda (tal como EPANET), que tiene la desventaja de la entrega de agua, incluso cuando

hay presin insuficiente.

La estimacin de la falta de ingresos volumen de agua fue as posible mediante la

estimacin previamente el flujo entregado. Uso de una partida impulsado red hidrulica

solucionador, cabezas nodales lugar, suponiendo conocidos y estimar el disponibles flujos

reales, nodales, es posible estimar directamente el volumen de agua no facturada. Sin

embargo, la metodologa propuesta no cambia con la naturaleza de la solucionador.