Objetivos de la Cátedra:� Reconocer el método epidemiológico en laestrategia de la atención de la salud.

� Valorar la epidemiología en la promoción de� Valorar la epidemiología en la promoción dela salud, prevención de la enfermedad, y eldesarrollo de la política sanitaria.

� Reconocer el aporte de la estadística a lasciencias de la salud.

� Identificar categorías de escala demedición.

Eje Temático 1NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.

Objetivos:� Identificar al método estadístico como herramienta de

recolección de datos.� Interpretar el valor del dato estadístico

Estadísticas:Concepto: “Es la Ciencia que se ocupa de resumir y analizar datos sujetos a variaciones analizar datos sujetos a variaciones aleatorias...”

La Estadística es una herramienta fundamental para la Epidemiología

Para interpretar las Estadísticas resulta Para interpretar las Estadísticas resulta necesario iniciar la CUANTIFICACION de los problemas...

EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta una VARIABLE

VARIABLE: Es algo que cambiaEj: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar de residencia, etc.

VARIABLE

Es cualquier cualidad del organismo, Es cualquier cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos...

En los fenómenos de la Salud y de la

Enfermedad que investigamos mediante la Epidemiología, puede ser:

� Descriptiva: Como varían

� Analítica: Porque varían

Las Variables se clasifican

� Dependientes: Es aquella en la que el investigador esta interesado en comprender, explicar o predecircomprender, explicar o predecir

� Independientes: Son las que explican el comportamiento de la anterior

� VARIABLES:

� Persona – Quien?

� Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA� Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA

� Tiempo – Cuando?

Son atributos que pueden ser factores de riesgo que “determinan” la presencia de un evento o enfermedad.

Variables Universales

Son los atributos relacionados con las personas...personas...

� Edad� Sexo� Nivel socioeconómico� Grupo étnico y cultural� Ocupación� Estado Civil

Definición de VariablesDefinir Vs Operacionalizar

Definir: Es establecer las observaciones, dándole características diferencialesdándole características diferenciales

Operacionalizar: es determinar la manera en que observara y medirá cada variable, con un sentido practico

Como se miden las variables?

ESCALAS: Clasificación* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra * Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.

* Numérica Discreta: Numero enteros

Continua: son valores ininterrumpidos, restringido solo por el grado de exactitud.

Cuantas Variables deben considerarse en un estudio?

… Tantas como sea necesario y tan pocas como sea posible …como sea posible …

Recomendaciones:� Listar� Seleccionar, según las fuentes de recolección y procesamiento.

�Categorizan en leve – moderado –severo, según la ingesta

� Si realizaban actividad física: � Si realizaban actividad física: Clasificadas: ausente – presente.

DONDE?Fuentes Secundarias o Documentales:

Existente y elaboradas con otros finesfinesPrimarias o de recoleccióndirecta: Planeadas y provocadas

… Para no cometer errores en la interpretación es necesario conocer las limitaciones de cada fuente …

Fuentes secundarias permanentes:

Estadísticas hospitalarias

Estadísticas Vitales

Fuentes de carácter eventual

Censos

Empadronamientos

Encuestas Nacionales

Limitaciones del Registro de Defunciones:

� Desconocimiento de la verdadera � Desconocimiento de la verdadera causa

� Falta de interés

� Durante el procesamiento la selección y codificación (CIE – 10)

� Observación: Simple, In vivo, In vitro

� Registros: sistemático, periódico, � Registros: sistemático, periódico, continuo o permanente

� Encuestas: Es sistemático pero eventual, de corte transversal.

Encuestas de Salud: Área de investigación claramente definido.

Recomendaciones:

Quienes?

Que objetivo?

Cuando y donde?

Que se espera encontrar? Porque?

Por lo general utilizamos como instrumento de recolección cuestionarios, implementados por:

1. Encuesta personal

2. Autoadministrados

Ventajas

� Mayor profundidad en la información

Incluir temas no fijados

Limitaciones

� Datos difíciles de analizar e interpretar

Mucho tiempo para � Incluir temas no fijados � Mucho tiempo para entrevistar

� Numero reducido de entrevistados

� Entrevistadores calificados

Ventajas

� Mayor cantidad de información en un tiempo

Limitaciones

� Son costosas en tiempo y dinero

� Necesitan un tiempo determinado

� Fáciles de analizar e interpretar

� Numero amplio de entrevistados

� Necesitan un Protocolo previo

� Entrevistadores calificados

El procesamiento consta de 3 etapas:

� Ordenar� Ordenar

� Clasificar

� Presentar

Es establecer criterios de clasificación que nos permitirán clasificación que nos permitirán luego “agruparlos” según sean los objetivos de la investigación.

Agrupar según categorías establecidas en las variables seleccionada. Ejemplo:

Hombres – Mujeres

Casados - Solteros

Estudiante – Empleado – No trabaja ni estudia

Enfermedad: Ausente – Presente

INTERVALO DE CLASE

Es el limite inferior y superior de cada clase

Ejemplos:Ejemplos:

0 - 4 años

5 - 9 años

10 - 14 años

Limite Inferior

Limite Superior

“a”“a”

0 - 4 añosUnidad

AMPLITUD

Recomendaciones:

� Todos tienen la misma amplitud de frecuencia, excepto en los extremos.frecuencia, excepto en los extremos.

� La amplitud de la clase la establece el investigador, según los objetivos pero no deben ser excesivamente pequeña y conocer que pueden existir riesgos de interpretación si es excesivamente amplia.

Frecuencias:� Absolutas: Son los números crudos

� Relativas: Proporción de frecuencia (%)� Relativas: Proporción de frecuencia (%)

� Relativas acumuladas: Proporción de frecuencia acumulada entre dos o mas clases.

Suma de la clase vigente mas la anterior, sirve para dar una idea de “arrastre de los datos” que va visualizando el los datos” que va visualizando el investigador.

� Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos

� Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del mayor frecuencia o ocurrencia del evento.

� Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase

� Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos

� Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del mayor frecuencia o ocurrencia del evento.

� Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase

Resumen (Para interpretación y análisis)

� Tablas Estadísticas

� Gráficos Estadísticos

� Componentes:

� Titulo

� Cuerpo� Cuerpo

� Fuentes

� Referencias

TITULO (que, quien, cuando, como y donde)

CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la

columna extrema derecha y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales

FUENTE: Origen de los Datos.REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o formulas, etc.

Es la representación de datos resumidos, con características atractivas al lector. Permite una rápida impresión visual de lo Permite una rápida impresión visual de lo lo que el investigador pretende demostrar.

� Lineales:

� En Barra: Horizontales o verticales

� De sectores Circulares o Tortas� De sectores Circulares o Tortas

� Histogramas

� Polígono de Frecuencia

� Cartografías

� Puntillados o de Dispersión

50

60

70

80

90

Este

0

10

20

30

40

50

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

Este

Oeste

Norte

Castaños

Personas que asisten al Salon de Belleza, segun color de cabellos. XX. Junio 1999

0 10 20 30 40 50

Rubios

Morenos

Calvos

Canosos

Castaños

� Escalas nominales

� Escalas Ordinales discretas con rangos de valores reducida

Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun colo r de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000

Rubios

Morenos

Canosos

� Cuando las escalas son nominales o numéricas pero con pocas categorías

Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX. Año 2006

50

60

0

10

20

30

40

50

Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente

� Para escalas numéricas en ambos ejes (ordenada y coordenada)

� Cuando necesita graficarse “tiempo” de evolución con otra variable numéricaevolución con otra variable numérica

HistogramaMuestra distribución de fcia. de una variables con

Polígono de FrecuenciasPara distribución de fcia., comparando dos distribuciones en un mismo graficovariables con

escala numérica continua

Comunica el área d las barras (amplitud y altura)

mismo grafico

Se destacan dos aspectos de las curvas: Simetría y modalidad

Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A. 2000- 2006

50

0

10

20

30

40

50

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

� Cuando se compara muchas categorías de una misma variables

� En escalas numéricas continuas o discretasdiscretas

� Solo permite una aproximación en la lectura

Se utilizan para representar variables en espacios geográficos determinados Ej. Pronostico del tiempo.

Son vistosos deben estar claramente Son vistosos deben estar claramente definidos los limites geográficos, de lo contrario son de difícil lectura

� Representar una variable por múltiples categorías con una baja

0-4 años

5-9 años30-34 años

35-39 años

40-44 años0-4 años

5-9 años

10-14 años

15-19 años

20-24 añoscon una baja frecuencia

10-14 años15-19 años20-24 años

25-29 años

20-24 años

25-29 años

30-34 años

35-39 años

40-44 años

Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A . 2000-2006

0

10

20

30

40

50

1 2 3 4 5 6 7

Serie1

Serie2

Serie3

Serie4

Serie5

Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad. Barrio NN. Corrientes. 2202

0 1 2 3 4 5

0-4 años

10-14 años

20-24 años

30-34 años

40-44 años

� Omitir el valor n(Universo o Muestra investigada)

Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 100)

10%

20%

10%10% 0-9 años

10-19 años

20-29 años

Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 552)

10%

20%

10%10%

50%

0-9 años

10-19 años

20-29 años

30-39 años

40 y + años

50%

20-29 años

30-39 años

40 y + años