Observatorios ciudadanos para la monitorización de la ... · Principios de Ciencia Ciudadana: 2 de 10 2. Los proyectos de ciencia ciudadana producen un resultado científico nuevo,

Observatorios ciudadanos para la monitorización de la Biodiversidad: estado

actual y retos del futuro

Jaume Piera

Bernat Claramunt, Cristina Villaverde

Octavas Jornadas sobre Información de Biodiversidad y Administraciones Ambientales

Índice

● Introducción

– European Citizen Science Association (ECSA)

– Observaciones basadas en ciencia ciudadana, beneficios y requerimientos

– Características básicas de los observatorios ciudadanos

● Observatorios ciudadanos para la monitorización de la biodiversidad

– Tipologías

– Comparativa

● Retos del futuro

European Citizen Science Association (ECSA)

Datos de la asociación

● Reciente creación (2015)● +100 miembros● +20 de países europeos● Colaboración con otras asociaciones

● CSA (USA)● ACSA (Australia)

● Colaboración con otros países ● Turquía● Israel● ...

http://ecsa.citizen-science.net/

● Fortalecer la comunidad de Ciencia Ciudadana en Europa

● Establecer vínculos con otras asociaciones de Ciencia Ciudadana

● Promover proyectos de Ciencia Ciudadana de escala europea

● Facilitar plataformas, instrumentos y herramientas a los miembros de la asociación.

Objetivos generales

http://ecsa.citizen-science.net/

OBJETIVOS PRINCIPALES DE LA ECSA

1. Definir los principios que rigen la Ciencia Ciudadana

http://ecsa.citizen-science.net/engage-us/10-principles-citizen-science

http://ecsa.citizen-science.net/engage-us/10-principles-citizen-science

Principios de Ciencia Ciudadana: 2 de 10

2. Los proyectos de ciencia ciudadana producen un resultado científico nuevo, por ejemplo respondiendo a una pregunta de investigación o informando en acciones de conservación, decisiones de gestión o en política ambiental.

6. La ciencia ciudadana representa un tipo de investigación como cualquier otro, con sus limitaciones y sesgos que hay que considerar y controlar. Sin embargo, a diferencia de las aproximaciones tradicionales de investigación, la ciencia ciudadana ofrece oportunidades para una mayor participación pública y democratización de la ciencia.

Ciencia Ciudadana como una nueva disciplina científica

Datos de Ciencia Ciudadana → Menor exactitud (global) ?

El error de regresión puede ser menor que el error de interpolación

Requerimiento para la aproximación basada en ciencia ciudadana: Participación masiva de la gente

exactitud

medidas

exactitud

medidas

Ejemplo: Patrón (complejo) en la naturaleza

Ciencia convencional

Observatorios ciudadanos

Observatorios Ciudadanos

Infraestructuras/Plataformas que permiten la participación masiva de la gente en los proyectos de Ciencia Ciudadana

Observatorios Ciudadanos

Infraestructuras/Plataformas que permiten la participación masiva de la gente en los proyectos de Ciencia Ciudadana

Observatorios ciudadanos. Bloques principales

ADQUISICIÓNDATOS

EXPLOTACIÓNDATOS

VALIDACIÓNDATOS

SERVICIOSORIENTADOS A LA

COMUNIDADDE OBSERVADORES

Observatorios ciudadanos para la monitorización de biodiversidad

Tipo de observación confiables verificables

Metodología de observación guiados de oportunidad

Metodología de validación expertos

validación colaborativa(comunidad)

Tipologías

Tipos de observaciones (I): Confiables

Tipos de observaciones (II): Verificables

Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas I

Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas II

Fototrampeo

Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas III

Technical specification

GoPro HERO4 Black; 1/30 sec at f2.8; ISO 231

Wildlife Photographer of the Year 2016

Natural Histroy Museum

Grand title winner: Tim Laman, USA

Cámaras digitales de bajo coste

Metodología (I): Observaciones guiadas

Metodología (II): Observaciones de oportunidad

Validación de observaciones (en sistemas verificables)

OK o Taxon B

Taxon A

Nueva observación

Observador/a

Experto/ Comunidad

INF

OR

MA

CIÓ

NC

ON

OC

IMIE

NT

O

Validación basada en expertos IN

FO

RM

AC

IÓN

CO

NO

CIM

IEN

TO

COMUNIDAD OBSERVADORES

EXPERTOS

ADQUISICIÓNDATOS

EXPLOTACIÓNDATOS

VALIDACIÓNDATOS


COMUNIDAD

Se asume que los participantes tienen un mínimo conocimiento para poder reportar

las observaciones

Los expertos confirman/rechazan las observaciones reportadas

Validación /Identificación basada en la comunidad IN

FO

RM

AC

IÓN

CO

NO

CIM

IEN

TO

PRINCIPIANTES

INTERMEDIOS

AVANZADOS

EXPERTOS

ADQUISICIÓNDATOS

EXPLOTACIÓNDATOS

VALIDACIÓNDATOS


COMUNIDAD

COMUNIDAD OBSERVADORES

Comunidad: Validación ( o Identificación) colaborativa

Algo ...

?

ID Por favor !

Taxón A Taxón B

Creo que es

Community ID: Taxon A

ID de la comunidad

Validación / Identificación colaborativa (Comunidad)

Nueva observaciónL@s usuari@s pueden

solicitar ayuda de la comunidad para validar

observaciones

o incluso identificar observaciones desconocidas

La identificación se actualiza dinámicamente con nuevas aportaciones

Creo que es

mailto:L@s

mailto:usuari@s

Natusfera: Identificación colaborativa

Observaciones 22/06/2016

(15% Community ID)

Observaciones 20/09/2016

(65% Community ID)

Resultados del proyecto

http://natusfera.gbif.es/projects/biodiversitat-a-sant-feliu-de-llobregat

3 meses después

Validación de identificaciones por expertos 3.287 observaciones ( > 92%)

# observaciones 100.703

likely (community) ID

Silverton et al (2015)

Observatorios ciudadanos para la monitorización de biodiversidad

Según el tipo de observación reportada confiables verificables

Según la metodología utilizada para obtener las

observacionesguiados de oportunidad

Según la metodología utilizada para validar las

observacionesexpertos

validación colaborativa(comunidad)

Tipologías diversas

Retos de futuro

¿Como integrar datos de diferentes observatorios ciudadanos?

¿ Como reconocer el esfuerzo asociado a los observatorios ?

● obtención de datos● validación● conservación metodológica ● mantenimiento de la infraestructura● ...

Integración de datos heterogéneos

Integración (y explotación) de datos heterogéneos

ADQUISICIÓNDATOS

EXPLOTACIÓNDATOS

VALIDACIÓNDATOS



INTEGRACIÓN y

EXPLOTACIÓNDATOS

ADQUISICIÓNDATOS

EXPLOTACIÓNDATOS

VALIDACIÓNDATOS



PRODUCTOS

¿ Como reconocer el esfuerzo asociado a los observatorios ?

● obtención de datos● validación● conservación metodológica ● mantenimiento de la infraestructura● ...

COMUNIDADOBSERVADORES

OBSERVATORIOSCIUDADANOS

BASES DE DATOS GLOBALES

Open Science

?? IDEGBIFINSPIREReportnet ...

Método D

Datos C

Colaboración “convencional” entre grupos de investigación

El intercambio de datos y conocimiento se basaba en acuerdos locales

Grupo Investigación F

Datos F

Grupo Investigación D

Grupo Investigación G

Método G Grupo Investigación A

Datos A

Datos B

Grupo Investigación E

Datos E

Grupo Investigación C

Grupo Investigación B

Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma

El acceso de datos y conocimientos no está controlada por los propietarios intelectuales de los mismos






Grupo Investigación A


Datos C

Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos B

La contribución de diferentes grupos puede ser muy heterogénea y asimétrica


Datos C

Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos B








Cuando se hace uso de un recurso (datos o métodos), cómo reconocerlo ?


Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos B








Datos C

Necesidad de tener notificaciones del uso de datos y/o métodos


Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos B








Datos C

Necesidad de tener notificaciones del uso de datos y/o métodosImplicaciones en la continuidad de financiación


Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos B








Datos C

Entidadfinanciadora

Observatorios ciudadanos. Requerimientos conceptualesQué queremos como “productores de datos” ?



Datos C

Entidadfinanciadora

Queremos la máxima calidad de datos con el acceso más sencillo

Nuestro esfuerzo para producir datos de calidad debe reconocerse

de alguna manera

● Servicios que faciliten el acceso de los datos● Facilidad de lectura por parte de aplicaciones clientes● Fácil integración de nuevos tipos de datos● Control de calidad● Seguimiento del histórico de los datos

La trazabilidad del acceso a los datos debe asegurarse

USER 1

Consulta AIntervalo temporal

Límites geográficoscriterios taxonómicos

...

USER 1

Data ADatosMetadatos incluyendo unDigital Query Identifier (DQI) SWT-CCC-XXXX

PORTALDATOS

Publicaciones

Obligatorio incluirel DQI

SWT-CCC-XXXX

Trazabilidad del acceso (consulta) a los datos

Proponemos utilizar un identificador (Digital Query Identifier, DQI)para asegurar la trazabilidad del acceso (consulta) de los datos

USER 1

Consulta AIntervalo temporal

Límites geográficoscriterios taxonómicos

...

USER 1


PORTALDATOS

Publicaciones

Obligatorio incluirel DQI

SWT-CCC-XXXX

USER 2

Reproducción Consulta A

SWT-CCC-XXXX

USER 2

DATA PORTAL

Ventajas de la trazabilidad de las consultas (I)Consulta reproducible (investigación)


Ventajas de la trazabilidad de las consultas (II)

Publicación 1SWT-CCC-XXX1

Publicación 2SWT-CCC-XXX2

Publicación NSWT-CCC-XXXN

...

estadísticas

Índice de contribución/producción

científica

Estadísticas del uso de los datos


Entidadfinanciadora

Datos C

Datos A

Método D

Método G

Datos F

Datos EDatos BDOI-2

DOI-1

DOI-4DOI-5

DOI-3

DOI-6DOI-7DOI-1

DOI-3

DOI-2DOI-4

DOI-5DOI-7

DOI-2DOI-3

DOI-6

Digital Object Identifiers (DOI)

Potenciar nuevos indicadores de contribución científica

COMUNIDADOBSERVADORES

OBSERVATORIOSCIUDADANOS

BASES DE DATOS GLOBALES

Open Science

Indices de contribución científica del observatorio

Indices de contribución científica del

usuario(o grupos de

usuarios)

(interno)

Resumen● Ciencia ciudadana

– Disciplina científica de reciente creación

– Posibilidad de abordar nuevos problemas (con gran participación social) y con datos de potencial alta calidad

– Asociaciones internacionales (ECSA)

● Observatorios ciudadanos

– Diferentes aproximaciones

– Datos heterogéneos que requieren de metodologías específicas de procesado y análisis

● Retos de futuro

– Integración de datos de diferentes observatorios

– Creación de sistemas internacionales de reconocimiento de contribución científica (altmetrics)

Gracias

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