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OBTENER CONOCIMIENTO
Corporación Universitaria de Ciencia y DesarrolloIng. Andrés Vargas - [email protected]
Bodega de Datos
Minería
Conocimiento
ETL
BODEGAS DE DATOS
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http://jimenezshaw.wordpress.com/2010/04/20/introduccion-a-las-comunicaciones-unificadas/
La toma de decisiones empresarial requiere una vista unificada deTodos los datos de la organización
BODEGAS DE DATOS
Las bodegas de datos son bases de datos que soportan la toma de decisiones a nivel empresarial
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Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html
Sistemas Operacionales
Bodegas de Datos
Toma de Decisiones
BODEGAS DE DATOS
Obtener la vista empresarial tiene varios retos: Existen diferentes tipos de estructuras de datos Sinónimos Datos estructurados y no estructurados Valores de datos inconsistentes Valores faltantes
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Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html
BODEGAS DE DATOS
La bodega de datos es un repositorio de información conformado desde múltiples fuentes, guardado bajo un esquema unificado en un solo sitio
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Area1
Arean
Área de Staging
BD
Bodegas de Datos
Herramientas de Consulta
CARACTERISTICAS
Permite aislar las consultas OLTP de las OLAP
La bodega es orientada a un tema en particularNo orientada a aplicaciones
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OLTPOnLine Transactional
Processing
OLAPOnLine Analitical
Processing
CARACTERISTICAS
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La bodega tiene una vista integrada de datos Datos desde diferentes aplicaciones son
integrados, removiendo las inconsistencias (unificados, limpios y estandarizados)
Sistemas Operacionales
Bodega de Datos
CARACTERÍSTICAS
Incluye datos históricos Lo cual permite hacer análisis de tendencias
Para los análisis se espera que la base de datos tenga la mayor cantidad de datos posible Bases de datos de gran tamaño
En las bodegas se guardan solo datos en formato de lectura, se realiza un refresco periódico y se mantiene registro de los cambios
Se afina para consultas y no para operación
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Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html
BENEFICIOS
Calidad de datosVista unificada de los datosIntegración de datosReportes ad-hocProvee capacidades para inteligencia de
negocios
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Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html
CONSTRUCCIÓN
Antes de construir una bodega es necesario resolver las siguientes preguntas: Aproximación top – down o bottom up
• Bodega de Datos o Almacén de Datos Alcance departamental o empresarial
• Bodega de Datos o Almacén de Datos
TOP DOWN
Bill Inmon es uno de los proponentesUna bodega es un repositorio centralizado de
toda la empresaLos datos son almacenados en el mas bajo
nivel de granularidad basado en un modelo de datos normalizado
TOP DOWN
La Bodega es el Centro
Imagen: http://tecnoxml.wikidot.com/oracle
TOP DOWN
Ventajas Vista empresarial de los datos Almacén centralizado de datos Control y reglas centralizadas
Desventajas Toma mucho tiempo construirlo Altamente expuesto a fallos Se requiere conocimiento integral del negocio La inversión es muy alta y una prueba de
concepto es compleja
BOTTOM UP
Ralph Kimball es uno de los proponentes
La bodega de datos corporativa es una colección conformada de almacenes de datos
ALMACEN DE DATOS
Una bodega de datos de alcance departamentalGuarda solo datos relevantes de un área de
negocio.
Imagen: http://www.monografias.com/trabajos75/inteligencia-negocios/inteligencia-negocios3.shtml
BOTTOM UP
Los almacenes contienen datos de mas bajo nivel de granularidad y agregados dependiendo las necesidades de análisis.
BOTTOM UP
Ventajas Implementación fácil y rápida en piezas de
negocio manejables Favorable ROI y prueba de concepto Menor riesgo de fallas Inherentemente incremental
Desventajas Cada almacén tiene su propia vista de datos Podría tener redundancia de datos
