Upload
isabellinares63
View
538
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
2. 3.
4.
5. METODOLOGIADE LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
6.
7.
8.
9.
2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el estado actual del sistema, llamadas variables relevantes, con las cuales se define un sistema asumido del sistema real. 10.
4. Se obtiene la solucin al modelo cuantitativo mediante la aplicacin de una o mas de las tcnicas desarrolladas por la IO 11. 5. Se adapta e imprime la mxima realidad posible a la solucin terica del problema real obtenida en el punto 4, mediante la consideracin de factores cualitativos o no cuantificables, los cuales no pudieron incluirse en el modelo. Adems se ajusta los detalles finales va el juicio y la experiencia del tomador de decisiones. 12.
13. 14. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO
15. Es necesario primero definir las variables en funcin de las cuales ser establecido. Luego, se procede a determinar matemticamente cada una de las dos partes que constituyen un modelo: a) la medida de efectividad que permite conocer el nivel de logro de los objetivos y generalmente es una funcin (ecuacin) llamada funcin objetivo; b) las limitantes del problema llamadas restricciones que son un conjunto de igualdades o desigualdades que constituyen las barreras y obstculos para la consecucin del objetivo. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO 16. Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propsito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO 17. Los procedimientos de solucin pueden ser clasificados en tres tipos: a) analticos, que utilizan procesos de deduccin matemtica; b) numricos, que son de carcter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y error; c) simulacin, que utiliza mtodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo. MODELOSMATEMTICOS 18. DETERMINISTICOS:Programacin lineal, programacin entera, probabilidad de transporte, programacin no lineal, teora de localizacin o redes, probabilidad de asignacin, programacin por metas, teora de inventarios, etc. PROBABILISTICOS: Cadenas de Markov, teora de juegos, lneas de espera, teora de colas, etc. HIBRIDOS: Tienen que ver con los mtodos determnisticos y probabilsticos como la teora de inventarios. HEURISTICOS: Son las soluciones basadas en la experiencia, como la programacin heurstica. 19.
20.
21.