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Cambio Estructural y Productividad en la Economía Salvadoreña
VI Congreso y Feria Industrial 2010
Expositor: Dr. Oscar Ovidio Cabrera
BANCO CENTRAL DE RESERVADE EL SALVADOR
Octubre 2010
Contenido
1. Crecimiento económico y cambios estructurales producidos en los últimos treinta años
2. Productividad empresarial3. La industria manufacturera a través de las
ligazones de Streit. 4. Una revisión de las industrias impulsoras,
estratégicas y claves de la economía5. Desarrollo tecnológico y dinámica industrial6. Qué hacer? Estrategias y Problemas
Crecimiento económico y cambios
estructurales producidos en los últimos treinta años
Estructura sectorial de Valor Agregado a precios corrientes.Años 1978, 1990 y 2006 (%)
2917.4
11
24.1
22.123
4.3
3.54.8
42.657 61.2
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1978 1990 2006
Agricultura Industria Construcción Servicios
El aparato productivo ha transitado a una especialización enla producción de servicios sobre la producción de bienes
Magnitudes S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 22.6 100.0 34.0 100.0 5.7 100.0 37.7 100.0 100.0 100.0
Consumo Intermedio 12.2 20.7 50.1 56.4 7.9 53.2 29.8 30.3 100.0 38.3
Valor Agregado 29.0 79.3 24.1 43.6 4.3 46.8 42.6 69.7 100.0 61.7
Costes salariales 22.1 22.0 17.8 11.8 6.3 24.7 53.8 32.1 100.0 22.5
Impuestos netos 48.5 8.3 41.1 4.7 0.0 0.0 10.4 1.1 100.0 3.9
Excedente Bruto 31.3 49.0 26.2 27.2 3.6 22.1 39.0 36.6 100.0 35.3
Demanda total 21.8 100.0 52.6 100.0 5.0 100.0 20.6 100.0 100.0 100.0
Demanda intermedia 14.7 21.9 59.9 37.2 1.9 12.2 23.6 37.4 100.0 32.7
Consumo Final 17.7 31.2 52.9 38.7 0.0 0.0 29.5 55.2 100.0 38.5
Consumo total 16.3 53.1 56.1 75.9 0.9 12.2 26.8 92.6 100.0 71.2
FBK 15.2 9.9 53.9 14.5 30.9 87.8 0.0 0.0 100.0 14.2
Exportaciones 55.3 37.0 34.3 9.5 0.0 0.0 10.4 7.4 100.0 14.6
Empleo total 2.60% 39.3% 15.9% 42.2% 100.0%
Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones
Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público
El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final
Para 1978 los datos del empleo provienen de los cotizantes del ISSS
Elaboración propia con datos de MIP 1978 BCR
Agricultura Industria Construcción
Tabla insumo-producto 1978
Servicios Total
Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 1978
La industria proveía el 50.1% de los insumos intermediosy aportaba 53.2% del capital fijorequerido por el complejo productivo nacional
6
Magnitudes S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 15.0 100.0 32.5 100.0 4.7 100.0 47.8 100.0 100.0 100.0
Consumo Intermedio 10.9 27.5 49.5 57.5 6.7 53.2 32.9 25.9 100.0 37.7
Valor Agregado 17.4 72.5 22.1 42.5 3.5 46.8 56.9 74.1 100.0 62.3
Costes salariales 15.5 22.6 20.7 13.9 6.3 29.0 57.5 26.2 100.0 21.8
Impuestos netos 21.1 4.0 61.9 5.3 3.5 2.1 13.5 0.8 100.0 2.8
Excedente Bruto 18.3 46.0 20.0 23.3 2.0 15.7 59.8 47.1 100.0 37.7
0.0
Demanda total 14.9 100.0 49.2 100.0 4.1 100.0 31.8 100.0 100.0 100.0
Demanda intermedia 16.8 35.1 59.5 37.6 1.3 9.9 22.4 22.0 100.0 31.1
Consumo Final 12.6 43.8 45.6 48.0 0.0 0.0 41.8 68.3 100.0 51.8
Consumo total 14.2 78.8 50.8 85.6 0.5 9.9 34.5 90.2 100.0 83.0
FBK -1.0 -0.5 50.6 7.5 50.3 90.1 0.0 0.0 100.0 7.3
Exportaciones 33.2 21.6 35.0 6.9 0.0 0.0 31.8 9.8 100.0 9.7
Empleo total 36.0% 17.0% 5.0% 42.0% 100.0%
Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones
Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público
El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final
Las cifras del empleo provienen de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples de DIGESTYC
Elaboración propia con datos de MIP 1990 BCR
TotalAgricultura Industria Construcción Servicios
Tabla insumo-producto 1990
Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 1990
La industria se mantiene como principal proveedorade inputs en el proceso productivoempleo, insumos intermedios y capital fijo
Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 2006
S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 9.9 100 28.6 100 5.7 100 55.8 100 100 100
Consumo Intermedio 8.0 29.8 38.1 49.1 7.4 47.5 46.5 30.7 100 36.8
Valor Agregado 11.0 70.2 23.0 50.9 4.8 52.5 61.2 69.3 100 63.2
Demanda Total 11.4 100.0 50.2 100.0 4.4 100.0 34.0 100.0 100 100.0
Demanda Intermedia 15.4 36.6 47.6 25.6 1.6 9.9 35.3 28.1 100 27.0
Consumo Final 12.2 55.7 45.6 46.9 0.0 0.0 42.2 64.3 100 51.8
Consumo Total 13.3 92.3 46.3 72.5 0.6 9.9 39.8 92.4 100 78.7
FBKF 1.1 0.8 52.4 8.9 46.5 90.1 0.0 0.0 100 8.5
Exportaciones 6.1 6.9 73.5 18.6 0.0 0.0 20.4 7.6 100 12.7
Empleo Total 18.9% 15.8% 6.7% 58.6% 100.0%
Servicios TotalMagnitudes
Agricultura Industria Construcción
La industria presenta mayor productividad laboral yde capital por unidad de productoSe mantiene como la mayor proveedora de inputs
Productividad empresarial
Las economías que presentan incrementos persistentes en su productividad empresarial (PTF) están apoyado en costos de producción unitarios bajos
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10
Pro
du
cto
Y
Insumo X
Cambio técnico
Ineficiencia económica
Crecimiento
PIB Trabajo Capital Productividad
1960-1969 5.8 2.3 1.2 2.3
1970-1979 3.9 1.9 1.9 0.1
1980-1989 -1.9 0.9 0.1 -3.0
1990-1999 4.9 1.3 1.2 2.4
2000-2009 2.1 0.5 1.0 0.5
1960-2009 2.9 1.4 1.1 0.5
Fuente: Cabrera M. (2003, 2005)
El Salvador: Tasas de crecimiento del PIB y contribución al crecimiento
del Capital, trabajo y Productividad total de factores
Las economías que presentan incrementos persistentes en su productividad empresarial (PTF) están apoyado en costos de producción unitarios bajos
Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
PIB
pc
%
PTF
El SALVADOR. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PTF PIB pc
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
PIB
pc
PTF
GUATEMALA Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
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-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
PIB
PC
%
PTF
HONDURAS. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
0
0.2
0.4
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1.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 2001 2006 PIB
pc
%
PTF
NICARAGUA . Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
PIB
pc
%
PTF
PANAMÁ. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PTF PIB pc
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
1.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
PIB
pc
%
PTF
COSTA RICA. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen)y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc % PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
-7.0
-2.0
3.0
8.0
13.0
18.0
-7.0 -2.0 3.0 8.0 13.0 18.0Cre
cim
ien
to P
IB P
er
Cap
ita
Crecimiento VA Manufactura
Crecimiento anual Valor Agregado Industria Manufacturera y PIB Per CápitaPromedio 1980-2007
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial (World Development Indicators & Global Development Finance)
para una muestra de 170 países
IndiaBrasil
China
El Salvador
Los países más industrializados presentan un mayor crecimiento del PIB per cápita
La productividad laboral crece más en sectores productores de bienesque en los productores de servicios
Índice de Productividad Laboral Base 1990 = 100
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
200.0
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índice
Bienes Servicios Industria
Fuente: Elaboración propia con información de BCR y DIGESTYC
Salario altos en los servicios a pesar de una baja productividad desestimula la producción de bienes
Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS
90.00
140.00
190.00
240.00
290.00
340.00
390.00
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índ
ice
Índice Salarios Medios Base 1900 = 100
Bienes Servicios Industria
Los altos costos laborales en los servicios acaban trasmitiéndose en los costes de producción de la industria yen la producción de bienes
Índice de Costos Laborales Unitarios
Base 1990 = 100
90.0
140.0
190.0
240.0
290.0
340.0
390.0
440.0
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índice
Bienes Servicios Industria
Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS
Inflación Dual:Inflación de servicios vrs. Inflación de los Bienes
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
Ene-
93
No
v-9
3
Sep
-94
Jul-
95
May
-96
Mar
-97
Ene-
98
No
v-9
8
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-99
Jul-
00
May
-01
Mar
-02
Ene-
03
No
v-0
3
Sep
-04
Jul-
05
may
-06
mar
-07
ene
-08
no
v-0
8
sep
-09
Indice de Precios al Consumo. Base Dic. 1992=100
ïndice de bienes ïndice de Servicios
-10.00
-5.00
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
Ene-
94
No
v-9
4
Sep
-95
Jul-
96
May
-97
Mar
-98
Ene-
99
No
v-9
9
Sep
-00
Jul-
01
May
-02
Mar
-03
Ene-
04
No
v-0
4
Sep
-05
jul-
06
may
-07
mar
-08
ene
-09
no
v-0
9
Tasa de inflación anual
Inflación bienes Inflación servicios
Ligazones de oferta y demanda e
Índices de Flujo
Ligazones e Índices de Flujo
Ligazón de oferta de la rama i a la rama j: LEOij = Xij / Oij
Siendo Xij el volumen de ventas intermedias correspondiente, y Oij el
volumen de ventas intersectoriales de la actividad oferente i.
Ligazón de demanda: LEDij = Xij / Iij
donde ahora Iij es el input intermedio de la rama demandante j
El IFij es una síntesis de las ligazones representadas por el flujo Xij y,
convencionalmente,
se mide como: IFij = ½ (LEOij + LEDij)
Índices de Flujo 1978
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IFij
Café Oro Algodón Caña de Azúcar Ganadería Prod. de la Minería Text. y Art Conf. de M.Tex Prod Min. no Met. Elab.
Otros Prods Aliment Elab. Text. y Art Conf. de M.Tex Otros Prods Aliment Elab. Productos Lácteos Restaurantes y Hoteles Prod de Imprenta y Conex Construcción
0.555 0.588 0.873 0.807 0.830 0.550 0.555
Se destacan los casos entre caña de azúcar y azúcar (0.873), productos de laminería y productos de la refinación del petróleo (0.830) y ganadería y carne ysus productos (0.807). Se destacaban los nexos en las cadenas agroindustriales.
Ligazones e Índices de Flujo
Se destacan las fuertes vinculaciones del sector agropecuario como proveedor de insumospara la industria y otros sectores
Índices de Flujo 1990
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IFij
Café Oro Algodón Granos básicos Caña de Azúcar Ganadería Ganadería Prod elab. de la Pesca Otros Prods Aliment Elab. Bebidas Text. y Art Conf. de M.Tex Prod Min. no Met. Elab. Construcción
Otros Prods Aliment Elab. Text. y Art Conf. de M.Tex Prod. de Molin. Y Panade. Azúcar Carne y sus productos Productos Lácteos Restaurantes y Hoteles Avicultura Restaurantes y Hoteles Prendas de Vestir Construcción Alquileres de Vivienda
0.558 0.592 0.525 0.825 0.658 0.638 0.506 0.556 0.550 0.580 0.548 0.732
Ligazones e Índices de Flujo
23
Vínculos entre productos de la minería y productos de refinación del petróleo (0.853), construcción yalquileres de vivienda (0.756), caña de azúcar y azúcar (0.675), productos de la caza y pesca (0.668),ganadería y productos lácteos (0.665), cuero y sus productos (0.641), ganadería y carne y sus productos(0.601) y otros productos alimenticios elaborados con avicultura (0.557).
Índices de Flujo 2006
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IF ij
PRODUCTOS DE LA MINERIA PROD. DE LA REFINACION DE PETROLEO 0.853
CONSTRUCCION ALQUILERES DE VIVIENDA 0.756
CAÑA DE AZUCAR AZUCAR 0.675
PRODUCTOS DE LA CAZA Y LA PESCA PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA 0.668
GANADERIA PRODUCTOS LACTEOS 0.665
CUERO Y SUS PRODUCTOS CUERO Y SUS PRODUCTOS 0.641
GANADERIA CARNE Y SUS PRODUCTOS 0.601
OTROS PRODUCTOS ALIM. ELABORADOS AVICULTURA 0.557
COMUNICACIONES COMUNICACIONES 0.551
ALGODON TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. 0.545
COMERCIO PROD. METALICOS DE BASE Y ELAB. 0.543
TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. PRENDAS DE VESTIR 0.524
PROD. MINERALESS NO METALICOS ELAB. CONSTRUCCION 0.523
CAFE ORO OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS 0.509
PRODUCTOS ELABORADOS DE LA PESCA RESTAURANTES Y HOTELES 0.504
BEBIDAS RESTAURANTES Y HOTELES 0.501
Ligazones e Índices de Flujo
Una revisión de las industrias
impulsoras, estratégicas y claves de la economía
Conexiones y Ligazones
Conexiones hacia atrás (Impulsor): Transporte de carga tiene conexión hacia atrás con Otros Productos Alimenticios. La expansión de la primera eleva la demanda de la segunda
Conexiones hacia delante (estratégico): La industria de café oro facilita el desarrollo de Otros Productos Alimenticios, aumentado la oferta y reduciendo su precio.
Otros productos alimenticios posee conexión hacia delante con Transporte marítimo
Conexiones y Ligazones
El concepto de conexiones es importante por su impacto en la política económica.
¿Cómo se elegirán estos sectores líderes y claves?.
1. Por el número de conexiones que tiene un determinado sector
2. No sólo es importante el número de conexiones sino también cuenta la fuerza de cada una respecto la media de la economía hacia delante y hacia atrás.
Estos requisitos se cumplen al emplear la inversa de la matriz tecnológica de Leontief y estimar los coeficientes de Rasmussen.
La Matriz Insumo Producto como Modelo de Demanda
La tabla insumo producto (MIP) puede representarse como un sistema de ecuaciones y donde simplemente se encuentran las incógnitas
XDAX
Siendo A la matriz de coeficientes técnicos (relaciones tecnológicas existentes enla economía), D, el vector columna de las demandas finales (exógena como unobjetivo de consumo, gasto público, exportaciones) y X, el vector columna deproducción a salida de fábrica
DAIX 1)(
Multiplicadores
Normalizados PD<1 PD>1
SD<1Isla Impulsor
I
SD>1
Estratégico
E
Clave
C
Multiplicadores Leontief : Poder de Dispersión y Sensibilidad de Dispersión
SD PD Clase SD PD Clase VBP/OT
10. Productos de la minería 1.04 0.30 Estratégico 0.60 0.20 Isla 0.21
14. Productos de molinería y panadería 0.92 0.99 Isla 0.93 0.93 Isla 0.75
16. Otros productos alimenticios elaborados 1.29 0.85 Estratégico 1.51 0.99 Estratégico 0.55
19. Textiles y artículos confeccionados de materiales textiles 1.07 0.81 Estratégico 1.11 0.85 Estratégico 0.38
24. Productos de la imprenta y de industrias conexas 0.72 0.43 Isla 1.08 0.56 Estratégico 0.47
25. Química de base y elaborados 3.41 1.25 Clave 3.52 1.46 Clave 0.32
26. Productos de la refinación del petróleo 4.54 0.77 Estratégico 2.83 0.51 Estratégico 0.43
27. Productos de caucho y plástico 0.69 0.53 Isla 0.98 0.67 Isla 0.27
29. Productos metálicos de base y elaborados 1.05 1.19 Clave 1.40 1.36 Clave 0.36
30. Maquinaria, equipo y suministros 0.71 0.62 Isla 1.85 1.19 Clave 0.11
31. Material de transporte y manufacturas diversas 1.16 0.60 Estratégico 1.67 0.84 Estratégico 0.15
34. Construcción 0.81 0.99 Isla 0.85 1.04 Impulsor 0.99
35. Comercio 0.01 20.02 Impulsor 0.02 17.81 Impulsor 0.54
36. Restaurantes y hoteles 0.60 0.72 Isla 0.68 0.76 Isla 0.84
37. Transporte y almacenamiento 11.63 1.11 Clave 11.63 1.27 Clave 0.83
38. Comunicaciones 0.51 0.32 Isla 1.22 0.82 Estratégico 0.94
40. Bienes inmuebles y servicios prestados 3.36 0.50 Estratégico 2.17 0.49 Estratégico 0.91
41. Alquileres de vivienda 0.99 1.02 Impulsor 0.66 0.73 Isla 1.00
42. Servicios comunales, sociales y personales 2.01 0.76 Estratégico 1.64 0.70 Estratégico 0.88
44. Servicios del gobierno 0.85 1.03 Impulsor 0.61 0.95 Isla 1.00
45. Servicios industriales de maquila 0.03 0.11 Isla 1.13 1.17 Clave 0.23
Tablas 1990 y 2006, Definitivas
* Si PD>1 y SD>1 se define como sector clave: fuerte arrastres en ambas direcciones.
1990 2006
Fuente: Cabrera, Oscar y Morales de Hada (2005 y 2006). Actualización de MIP 2006 por Cabrera (2010)
* Si PD<1 y SD>1 se define como sector estratégico: fuertes arrastres hacia delante .
* Si PD>1 y SD<1 se define como sector impulsor: fuertes arrastres hacia atrás.
Índices de sensibilidad de dispersión (SD) y poder de dispersión (PD) ponderados por demanda final. 1990 y 2006
Desarrollo tecnológico y
dinámica económica
Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria
Concebimos el desarrollo tecnológico como un proceso evolutivo, dinámico, acumulativo y sistémico donde se integra el desarrollo tecnológico y la dinámica económica
1. Sectores dominados por los proveedores: Las innovaciones predominantes tienen lugar en los procesos de producción y se introducen incorporados en la maquinaria y demás equipo de capital o en la difusión de nuevos materiales o inputs intermedios utilizados. El origen de la tecnología es de proveedores, servicios de I+D
2. Sectores de altas economía de escala: en ellas las innovaciones son de proceso y también de productos . Utilizan sistema intensivos en capital y la producción de productos complejos. La tecnología proviene de proveedores, I+D, de sus Depto.de ingeniería.
3. Sectores proveedores especializados: las innovaciones se centran en los productos, que son medios de producción destinados a otros sectores
4. Sectores basados en la ciencia: Surgieron como desarrollo de productos que resultaron de descubrimientos científicos en la química, física, biología, etc.
Dominados por los proveedores
•3.1 Carne y sus productos
•3.2 Productos lácteos
•3.3 Productos elaborados de la pesca
•3.4 Productos de molinería y panadería
•3.5 Azúcar
•3.6 Otros productos alimenticios elaborados
•3.8 Tabaco elaborado
•3.9 Textiles y artículos confeccionados de materiales textiles (excepto prendas de vestir)
•3.10 Prendas de vestir
•3.11 Cuero y sus productos
•3.12 Madera y sus productos
•3.14 Productos de la imprenta y de industrias conexas
•3.22 Servicios industriales de maquila
Intensivos en economías de escala
•3.13 Papel, cartón y sus productos
•3.16 Productos de la refinación de petróleo
•3.17 Productos de caucho y plástico
•3.18 Productos minerales no metálicos elaborados
•3.19 Productos metálicos de base y elaborados
•3.21 Material de transporte y manufacturas diversas
Proveedores especializados
•3.20 Maquinaria, equipos y suministros
Basados en la ciencia
•3.15 Química de base y elaborados
Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria
Elaboración propia basado en Pavitt (1984)
Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria
53.7% 52.4% 51.7%
32.2% 35.6% 35.0%
4.5%3.5% 3.6%
9.6% 8.5% 9.7%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1978 1990 2006
VA/PIB Industria Manufacturera
Trayectoria Tecnológica en la Industria Manufacturera de El Salvador
Dominado por proveedores Intensivos en economías de escala
Proveedores especializados Sectores basados en la ciencia
Qué hacer?
Problemas y Estrategias
¿Qué hacer?Problemas y Estrategias
1. La industria manufacturera ha mantenido su decisivo aporte al valor agregado, a la productividad empresarial y al cambio técnico en la economía.
2. Problemas:Ausencia de una política industrial que aborde la existencia de procesos industriales basados en pequeñas y medianas empresas en la localidad o el distrito
3. Estrategiasa. Fortalecer la productividad total de los factores y en concreto la productividad de las empresas
i. Fomentar la innovación schumpeteriana, distritos marshallianos (entorno socioeconómico), empresas tractora (efectos de arrastre de Perrouex)
ii. Aumentar la eficiencia productiva y alcanzar el crecimiento potencial de la economíab. Aumentar la inversión en capital humano
i. Aumentar los años de escolaridad promedio, un mayor porcentaje de población que complete educación secundaria y la calidad.
ii. Fomentar una educación especializada acorde a los sectores claves, impulsores y estratégicos
c. Aumentar la inversión en capital físico i. Además, según Agosin, Machado, y Nazal (2002), el canal de las importaciones ha sido poco
utilizado como vehículo de importaciones de tecnología. Entre 1972 a 1997, las importaciones de maquinaria y equipo como proporción de la inversión bruta representaron apenas un rango entre 18% y 28% en la región.