Página 1 20/03/2005 Materia: Tecnología de la Información Curso: Profesora Ariana Rosenthal Tecnología de la Información Profesora Ariana Rosenthal Administración

Materia: Tecnología de la InformaciónCurso: Profesora Ariana Rosenthal

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Tecnología de la Información

Profesora Ariana Rosenthal

Administración de

Recursos de Datos


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Administración de Recursos de Datos

Agenda

1. Enfoque Departamental

2. Enfoque de Procesos

3. Entorno Tradicional de Archivos

4. Bases de Datos

5. Distribución de Bases de datos

6. Tendencias

1. Análisis Multidimensional

2. Almacenes de Datos

3. Bases de Datos en la Web


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Enfoque Departamental

Finanzas Compras Producción Ventas

Nivel Estratégico

Nivel Gerencial

Nivel Operativo

Sistemas Transaccionales

Soft deCompra

Soft de Finanzas

Soft deProducción

Soft deVentas

Software

Sistema de Archivos


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Enfoque de Procesos

Compras Producción Ventas

Finanzas

Proveedores Clientes

Bancos

Gobierno

Software Integrado

Base deDatos


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Organización de Archivos: Conceptos Básicos

1. Organización de datos en Jerarquía:

Nivel Físico• Bit representa un cero o un uno• Byte representa un carácter, número o símbolo • Campo representa una palabra, un grupo de palabras o una cifra completa• Registro grupo de campos relacionados• Archivo grupo de registros del mismo tipo• Base de Datos grupo de archivos relacionados

Nivel Lógico• Entidad Objeto de la realidad: persona, lugar, cosa o suceso• Atributo características o cualidades que describen al objeto/entidad • Instancia los valores que toma un caso práctico de ese objeto• Clave o llave Campo o conjunto de campos que identifica univocamente a cada instancia

de una entidad


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Tipos de Organización Tradicional de Archivos1. Los archivos se generan y guardan en dispositivos de almacenamiento

secundario.

2. La forma en que los registros se acomodan en los medios de

almacenamiento secundario determina la manera en que se puede acceder a

los mismos, a saber:• Organización secuencial almacenamiento y acceso a la información en el

mismo orden físico en el que se fueron grabando. (Unico medio de almacenamiento posible en cintas

magnéticas)

• Organización secuencial indexada almacenamiento en el mismo orden físico en el

que se fueron grabando pero generando un índice con campos claves y ubicación física. (Indice de

cilindros e Indice de pistas)

• Organización directa o aleatoria almacenamiento y acceso a la información

mediante algoritmo matemático de transformación que toma como base el campo clave del registro y

define su ubicación física. (Utilizada con discos magnéticos)


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Desventajas del Entorno Tradicional de Archivos

1. Redundancia de datos y confusión

2. Dependencia Programa-Dato

3. Inflexibilidad

4. Inseguridad

5. Incapacidad de compartir


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El Concepto de Bases de Datos

1. Conjunto de datos organizados para satisfacer eficientemente a muchas

aplicaciones, centralizando los datos y minimizando su redundancia.

2. Las bases de datos son posibles gracias a softwares especiales:

Administrador de bases de datos (DBMS)


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Sistema de Administración de Bases de Datos

1. Software que posibilita la organización centralizada de datos

2. Interfaz entre los programas de aplicación y los archivos físicos de datos que

organiza, administra y proporciona acceso a los datos.

3. Vistas lógicas y vistas físicas

4. Tres componentes:

1. Lenguaje de definición de datos

2. Lenguaje de manipulación de datos

3. Diccionario de datos


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Tipos de Bases de Datos

1. Bases de Datos Jerárquicas

2. Bases de Datos de Red

3. Bases de Datos Relacionales


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Tipos de Bases de Datos - Jerárquica

1. Relaciones Padre-Hijo

2. Forma de árbol

3. Cada hijo puede tener un solo padre.

4. Imposibilidad de representar relaciones de Muchos a Muchos


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Tipos de Bases de Datos - Red

1. Cada hijo puede tener más de un padre, formando una red.

2. Se genera redundancia por la proliferación de punteros


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Tipos de Bases de Datos - Relacional

1. Representa todos los datos de la base de datos en tablas bi-dimensionales,

llamadas relaciones

2. Las tablas se dividen en registros y campos

3. Las tablas se relacionan entre si a través de elementos de datos comunes


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Tipos de Bases de Datos – Relacional (cont 1)

ClientesCódigo Cliente Nombre Dirección

1155 Carlos Calle A1156 Pedro Calle B1157 Raúl Calle C1158 Marcelo Calle D1159 Esteban Calle E

Campos

Registros

Clave


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Clientes FacturasCódigo Cliente Nombre Dirección Número Factura Fecha Código Cliente Importe Vencimiento

1155 Carlos Calle A 1599 01/01/2003 1155 1.000,00$ 01/02/20031156 Pedro Calle B 1600 01/06/2003 1155 2.000,00$ 01/07/20031157 Raúl Calle C 1601 15/07/2003 1156 3.000,00$ 15/08/20031158 Marcelo Calle D 1602 24/08/2003 1157 4.000,00$ 24/09/20031159 Esteban Calle E 1603 01/09/2003 1157 5.000,00$ 01/10/2003

Cuenta CorrienteNúmero Factura Pagado S/N Importe Saldo

1599 S 1.000,00$ -$ 1600 P 1.000,00$ 1.000,00$ 1601 N 3.000,00$ 3.000,00$ 1602 N 4.000,00$ 4.000,00$ 1603 N 5.000,00$ 5.000,00$


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1. Operaciones Básicas

1. Seleccionar

2. Proyectar

3. Juntar


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SeleccionarClientes Facturas

Código Cliente Nombre Dirección Número Factura Fecha Código Cliente Importe Vencimiento1155 Carlos Calle A 1599 01/01/2003 1155 1.000,00$ 01/02/20031156 Pedro Calle B 1600 01/06/2003 1155 2.000,00$ 01/07/20031157 Raúl Calle C 1601 15/07/2003 1156 3.000,00$ 15/08/20031158 Marcelo Calle D 1602 24/08/2003 1157 4.000,00$ 24/09/20031159 Esteban Calle E 1603 01/09/2003 1157 5.000,00$ 01/10/2003


1599 S 1.000,00$ -$ 1600 P 1.000,00$ 1.000,00$ 1601 N 3.000,00$ 3.000,00$ 1602 N 4.000,00$ 4.000,00$ 1603 N 5.000,00$ 5.000,00$

Código Cliente Nombre Dirección1159 Esteban Calle E


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Proyectar




1599 S 1.000,00$ -$ 1600 P 1.000,00$ 1.000,00$ 1601 N 3.000,00$ 3.000,00$ 1602 N 4.000,00$ 4.000,00$ 1603 N 5.000,00$ 5.000,00$

Código Cliente Dirección Importe Vencimiento1155 Calle A 1.000,00$ 01/02/20031155 Calle A 2.000,00$ 01/07/20031156 Calle B 3.000,00$ 15/08/20031157 Calle C 4.000,00$ 24/09/20031157 Calle C 5.000,00$ 01/10/2003


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Juntar



Código Cliente Número Factura Nombre Dirección Fecha Importe Vencimiento1155 1599 Carlos Calle A 01/01/2003 1.000,00$ 01/02/20031155 1600 Carlos Calle A 01/06/2003 2.000,00$ 01/07/20031156 1601 Pedro Calle B 15/07/2003 3.000,00$ 15/08/20031157 1602 Raúl Calle C 24/08/2003 4.000,00$ 24/09/20031157 1603 Raúl Calle C 01/09/2003 5.000,00$ 01/10/2003


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Tipos de Bases de Datos - Comparación

Jerárquica

y Red

Relacional

1. Eficiencia de procesamiento

1. Flexibilidad

2. Diseño Sencillo

3. Fácil Mantenimiento

1. Estructura y accesos definidos con anterioridad

2. Dificultades en mantenimiento

3. Diseño complejo

1. Lentitud de procesamiento

Ventajas Desventajas


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Distribución de Bases de Datos

Base de Datos

Central

Base de Datos

Partición A

Base de Datos

Partición B

Base de Datos

Central

Base de Datos

Réplica A

Base de Datos

Réplica B

Host Host

CPU Remota A CPU Remota B CPU Remota A CPU Remota B


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Tendencias

1. Análisis Multidimensional

2. Almacenes de datos

3. Bases de datos en la Web


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Tendencias – Análisis Multidimensional


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Tendencias – Almacenes de Datos

1. Base de Datos que almacena datos actuales e históricos, originados en

varios sistemas y de fuentes externas

2. Los datos de los diversos sistemas se copian al almacen de datos con

diversa frecuencia

3. Proporciona herramientas de consulta ad hoc, analíticas y de características

gráficas, incluyendo OLAP y extracción de datos


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Tendencias – Almacenes de Datos (cont)

1. OLAP: Procesamiento analítico en línea. Capacidad de manipulación y

análisis de grandes volúmenes de datos desde múltiples perspectivas

2. Extracción de datos: Utiliza varias técnicas para encontrar patrones y

relaciones ocultos en grandes concentraciones de datos e inferir reglas que

se puedan aplicar para predecir el comportamiento futuro o tomar decisiones.


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Tendencias – Bases de datos en la Web

1. Bases de datos hipermedios: Permiten administrar los datos en una

organización de red de nodos vinculados (hyperlink)

2. Los nodos pueden contener textos, gráficos, sonidos y video.

3. La búsqueda de información no sigue un esquema predeterminado de

organización.

4. La relación entre registros está menos estructurada que en un DBMS

tradicional

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