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DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
CARLOS BEYZAGA M.
Modelo Binomial
Se aplica cuando se repite un experimento Bernoulli n veces (n es conocido). La variable aleatoria est definida como:
X: Numero de xitos entre n ensayos.Su funcin de probabilidad est dada por
Notacin x~1 Bin(n,p)
Ejemplo
Suponga que se sabe que 30 por ciento de ciertapoblacin es inmune a alguna enfermedad. Si seescoge una muestra aleatoria de 10 elementos de estapoblacin, cul es la probabilidad de que dichamuestra contenga exactamente cuatro personasinmunes?
Solucin: Se tiene que la probabilidad de elegir unapersona inmune es de 0,3
Ejercicios
En una familia con 3 hijos hay un varn cul es la probabilidad de que al seleccionar 2 personas?
Ninguno sea varn
Est el varn
La variable aleatoria a definir es que salga el varn, entonces: x: que salga varn
ejemplos de variables aleatorias que distribuyen Poisson.
1. X: nmero de llamadas recibidas entre las 9:00 y las 10:00 a.m. en una compaa.
2. X: Nmero de personas en una fila en un banco entre las 13:00 y 14:00 horas.
3. X: Nmero de fallas o desperfectos En un metro lineal de cierto cable.
4. X: Nmero de bacterias en un litro de agua.
Ejemplo
El nmero promedio de partculas radioactivas que pasana travs de un contador durante un milisegundo en unexperimento de laboratorio es 4, calcule la probabilidadde que entren 6 partculas al contador en un milisegundo.
La informacin que se entrega es el promedio, que es 4,esto es lambda, =4. Tambin entrega informacin deltiempo, estas dos caractersticas indican que se debeutilizar el modelo Poisson, entonces: