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daniel-yrigoyen
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2. 2. Problemario de InventariosTCNICA No. 1 PROMEDIO MVIL SIMPLE (PMS)Esta tcnica sirve para calcular el pronstico de ventas para el siguiente periodoexclusivamente, como su nombre lo indica es un promedio que se obtiene n datos; paradefinir en forma prctica cul ser el mejor resultado, se deber tomar en cuenta el demenor error al cuadrado < (D-P)2.Estos n datos estn en funcin de cmo queramos promediar u obtener resultados, conmenor o mayor exactitud; n puede valores comprendidos entre 2,3,4,5....etc. en la prcticaes recomendable utilizar bloques de informacin que en promedio tengan 10 mas datos,lo cual no permitir una mejor interpretacin o visin del comportamiento de ese productoo pronstico.Ejemplo:La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como"chicharrones Barcel ", este pronstico de la demanda si requiere para el mes de octubrede 2003, para lo cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. sabiendo que los ltimos mesesel rea de mercadotecnia ha registrado la int. histrica que se indica en la siguiente en lasiguiente tablaCuando n= 2PeriodosDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P)(D-P)2MensualesEnero 30 ---Febrero 35 ---Marzo 28 32.5 -4.5 20.25Abril 20 31.5 -11.5132.25Mayo25 24 11Junio 30 22.5 7.556.25Julio 35 27.5 7.556.25Agosto40 32.5 7.556.25Septiembre50 37.5 12.5 156.25Octubre ? 45= 478.5Cuando n= 3PeriodosDemanda (D)Pronsticos (P)(D-P)(D-P)2MensualesEnero 30 --- 3. Febrero35- - -Marzo28- - -Abril2031-11 121Mayo 2527.66 -2.66 7.07Junio3024.33 5.6632.14Julio352510100Agosto 403010100Septiembre 503515225Octubre?41.66 585.21Cuando n= 4Periodos Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)2MensualesEnero30- - -Febrero35- - -Marzo28- - -Abril20- - -Mayo 2528.25 -3.25 10.56Junio30273 9Julio3525.75 9.2585.56Agosto 4027.512.5156.25Septiembre 5032.517.5306.25Octubre?38.75 567.62Nota: En base a esta tcnica podemos decir en conclusin que el mejor pronstico es de45 unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.Tarea:La empresa Alfa fabricante de conexiones de plstico, desea estimar la demanda de unode estos productos que se llama codo de 90x 25mm. Esto es para el mes de marzo de2003 p/ lo cual cuenta con la informacin histrica que se indica. Para efectuar losclculos se debe considerar que n=2,3,4. A partir del mejor pronstico indique si laproduccin de codos de 90x 25mm crece o decrece y en consecuencia indique queacciones.Cuando n= 2 4. PeriodosDemanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)2MensualesNoviembre 10- - -Diciembre 20- - -Enero 20155 25Febrero 302010100Marzo 32257 49Abril 2731-416Mayo1829.5-11.5 132.25Junio 3022.57.5 56.25Julio 25241 1Agosto2227.5-5.530.28Septiembre1523.5-8.572.25Octubre 1718.5-1.52.25Noviembre 16160 0Diciembre 2016.53.5 12.85Enero 18180 0Febrero 20191 1Marzo ?19497.5Cuando n= 3PeriodosDemanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)2MensualesNoviembre 10- - -Diciembre 20- - -Enero 20- - -Febrero 3016.67 13.33 177.6389Marzo 3223.34 8.6674.9956Abril 2727.34 -0.34 0.1156Mayo1829.67 11.67 136.1889Junio 3025.67 4.3318.7489 5. Julio 252500Agosto2224.34 2.34 5.4756Septiembre1525.67 -10.67 113.8489Octubre 1720.67 -.36713.4687Noviembre 1618-2 4Diciembre 2016416Enero 1817.67 0.33 .1089Febrero 201824Marzo ?11.34564.6402Cuando n= 4PeriodosDemanda (D) Pronsticos (P) (D-P)(D-P)2MensualesNoviembre 10- --Diciembre 20- --Enero 20- --Febrero 30- --Marzo 322012 144Abril 2725.51.52.25Mayo1827.25 -9.2585.5625Junio 3026.75 3.25 10.5625Julio 2525-1.753.0625Agosto2223.75 -3 9Septiembre1523-8.7576.5625Octubre 1719.75 -6 36Noviembre 1617.5-3.7514.0625Diciembre 20172.56.25Enero 1817.75 11Febrero 2018.52.25 5.0625Marzo ? 393.375 6. En conclusin, el mejor pronstico es de 18.5 unidades porque (D-P)2 es menor conrespecto a los otros datos.TCNICA No. 2 PROMEDIO MVIL DOBLE (PMD)sta es otra tcnica cuantitativa que sirve para calcular el pronstico de la demanda o delas ventas para periodos futuros, para su aplicacin y clculos es recomendable seguir elprocedimiento que se indica.Procedimiento:Se calcula el PMS, considerndose el conjunto de datos y los valores asignadospara nSe determina el mejor pronstico con antecedente en le menor error al cuadrado