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Universidad Nacional de Panamá
Facultad de Ciencias AgropecuariasIngeniero en Agronegocios y Desarrollo
Agropecuario
Mercadotecnia Agropecuaria
Tema: Planes de Muestreo y Recolección de Datos
Profesor: Javier Macre
Por: Ariel Torres 8-844-662
Fecha : Abril 7, 2013
Definición:
Colección de una o más tablas demuestreo, cada una de las cualescontiene una o más instruccionesde muestreo.
Recolección de DatosLa recolecciónde datos es elproceso derecolección deinformación afin de darrespuesta alproblemaplanteado.
Es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.
Variables Discretas
Son aquellas cuyas observaciones que se agrupan ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos.
Género de un sujeto mujer u hombre .
Variables Continuas
Se pueden agrupar en forma arbitraria
en categorías, porque por su naturaleza
pueden tomar cualquier valor a lo
largo de un continuo (o de una escala numérica
continua.
Diferentes estaturas de los habitantes de un país.
Estadística Inferencial
Estudia como sacar conclusiones
generales para toda la población a partir de los estadísticos obtenidos de una
muestra .
Se pregunta la edad a ungrupo de personas y seextiende las conclusiones atoda la ciudad.
Diferencia entre Población y Muestra
Porción de elementosescogidos de la población.
MUESTRA
Todos los elementosque han sidoescogido para el estudio
POBLACIÓN
Ejemplo de Población y Muestra
Población Finita
Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos.
•Número de especies•Número de estudiantes•Numero de obreros
Población Finita
Población Infinita
Es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
Aquella población sobre la cual se desean hacer inferencias y esta definida antes de iniciar el trabajo de campo.
Población a Estudiar
Cantidad de jóvenes que han sido madres siendo menores de edad.
Aquella población para la cual los resultados del estudio y sus conclusiones son validas.
Población Muestrada
Prevalencia de cáncer de próstata en hombres de los 45 años en adelante
Población Universo
Se quiere conocer unacaracterística específica de unapoblación
Muestra Representativa
Es aquella que por su tamaño y
características similares a las del conjunto, permiten hacer inferencias o
generalizar los resultados al resto de
la población.
Si en una escuela hubiera 10 000estudiantes e hicieras una encuesta a 100de ellos para elegir director, diríamos quela muestra es demasiado chica, por lotanto no representa la preferencia de losestudiantes En cambio si encuestaras a3000, la muestra seria de mucho mayorcalidad y se podría considerar unamuestra representativa.
Procedimientos de EstimaciónMétodo de Selección
Procedimientos determinados para la selección de unidades o elementos de la muestra siguiendo técnicas de muestreo aleatorias.
.Método de EstimaciónUna vez la muestra haya sido seleccionada, seutilizan unos mecanismos para inferir o derivarconclusiones sobre la población.Diseño MuestralLa integración del proceso de selección ymétodos de estimación para lograr mejoresinferencias sobre los parámetros de la población.
Tipos de MuestreoMuestreo Probabilístico:muestreo en que todos los individuos tienen la misma probabilidad
de ser elegidos para formar parte de una muestra.Muestreo Determinístico:Implica un juicio personal algunas veces el del investigador y en
otras el del recopilador de datos, es recomendable utilizarlosolamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definirel cambio de la investigación.Muestreo no Probabilístico:Se busca cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamentecostoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizargeneralizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraídasea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacióntienen la misma probabilidad de ser elegido.
Muestreos no Probabilísticos
Muestreo por cuotas: También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
20 individuos de 25 a 40 años, de sexofemenino y residentes en pueblonuevo. Una vez determinada la cuotase eligen los primeros que seencuentren que cumplan esascaracterísticas.
Este tipo de muestreose caracteriza por unesfuerzo deliberadode obtener muestras"representativas"mediante la inclusiónen la muestra degrupos supuestamentetípicos .
Muestreo Intencional
Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población.
Muestreo Casual o Incidental
El caso más frecuente de esteprocedimiento el utilizar comomuestra los individuos a los que setiene fácil acceso (los profesores deuniversidad emplean con muchafrecuencia a sus propios alumnos).
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Bola de Nieve
Este tipo se emplea muyfrecuentemente cuando se hacenestudios con poblaciones"marginales", delincuentes, sectas,determinados tipos deenfermos, etc.
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
Muestreo Discrecional
Muestreo porjuicios; cajeros deun banco o unsupermercado; etc.
Muestreo Probabilístico Aleatorio
Método de muestreo para un estudio en el que cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado y en el que la decisión de un individuo en particular no afecta a las decisiones de los demás.
SimpleElegido el tamaño de la muestra, los elementosque la compongan se han de elegir aleatoriamenteentre los N de la población.Con calculadora: se utilizan los númerosaleatoriosSistemáticoSe ordenan previamente los individuos de lapoblación; después se elige uno de ellos al azar,a continuación, a intervalos constantes, se eligentodos los demás hasta completar la muestra.EstratificadoSe divide la población total en claseshomogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, porgrupos deedades, por sexo. Hecho esto la muestra seescoge aleatoriamente en número proporcional aldelos componentes de cada clase o estrato.
Ejemplos de Tipos de Muestreo Aleatorio:
Un colegio de 120 alumnos de bachillerato, se quiere extraer una muestra de 30 alumnos, explica como se obtiene la muestra:
Muestreo Aleatorio Simple:•Se enumeran los alumnos del 1 al 120•Se sortean 30 números de entre los 120•Las muestra esta formada por los 30 alumnos a los que le correspondan los números obtenidos
Muestreo Aleatorio sistemático:•se enumeran los alumnos del 1 al 120•Se calcula el intervalo constante entre cada a individuo •N población/ N muestra: 120/30=4•Sorteamos un numero del 1 al 4 y supongamos que sale el 3 . El primer alumno seleccionado para la muestra seria el numero 3 , los siguientes alumnos se obtendrían sumando 3, hasta llegar a 30.•Los alumnos seleccionados para la muestra serian los números 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30.
Es una técnica estadística de selección de muestras que el que se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos que denominamos racimos
Muestreo por RacimosUnidad de Análisis...Posibles Racimos
Adolescentes ....... PreparatoriasObreros ............ IndustriasAmas de casa ........... Mercados Niños ..................... ColegiosPersonajes de televisión.. Programas de televisión
Para ejemplificarlo veamos la siguiente tabla, en donde en la primera columna se encuentran unidades de análisis que frecuentemente vamos a estudiar en ciencias sociales. En la segunda columna, sugerimos posibles racimos en donde se encuentran dichos elementos.
El número de sujetos que componenla muestra extraída de unapoblación, necesarios para que losdatos obtenidos seanrepresentativos de la población.
Tamaño de Muestras
Se han utilizado en estadística para la selección de muestras aleatorias. Estas tablas resultan mucho más eficaces que la selección manual de muestras al azar.
Tabla de Números Aleatorios
Las tablas de números aleatorios tienen las propiedades deseadas dealeatoriedad, sin importar el método de elección de la muestra: porfila, columna, diagonal o irregularmente. La primera tabla fuepublicada por un estudiante de Karl Pearson en 1927.
