Planing Epidemio

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  • 8/2/2019 Planing Epidemio

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    Gua de estudioEpidemiologa en 4 das

    Epidemiologa es una de las asignaturas ms importantes para el MIR, ya que acumula gran nmero de preguntas ysu estudio es muy rentable, por lo que es imprescindible para hacer un buen examen. Hay algunos temas que sonms tericos, pero en general es una asignatura donde prima ms entender conceptos y ponerlos en prctica enpreguntas, por lo que hay que machacarse los Desgloses. Te recomiendo que dediques buena parte de tu tiempo deestudio en esta asignatura a trabajar los Desgloses y que te preocupes ms en entender las cosas que en memorizar-las. Con 4 das tienes tiempo suficiente para tener una buena base de esta asignatura, donde debes saber resolverlos problemas que se plantean y las preguntas ms tericas.

    Da 1

    Tema 01 Estudio de un test. Parmetros de usoTema 02 Conceptos y uso de la EpidemiologaTema 09 Niveles de calidad de la evidencia cientfica

    Da 2

    Tema 06 Tipos de estudios epidemiolgicosTerminar de estudiar Tema 06 y hacer Desgloses

    Da 3

    Tema 07 Validez y fiabilidad de los estudios epidemiolgicosTema 03 Medidas de frecuencia de la enfermedadTema 04 Medidas de asociacinTema 05 Medidas de impacto o del efecto

    Da 4

    Tema 08 Ensayo clnicoTerminar de estudiar Tema 08 y hacer Desgloses

    Da 1

    Tema 01: Estudio de un test. Parmetros de uso

    Es uno de los temas ms importantes de la asignatura y que debes dominar sin problemas. Por un lado debes co-nocer cules son los criterios que determinan una prueba de screening (dependientes de enfermedad, del test, yde la poblacin diana). Es imprescindible que conozcas a la perfeccin la tabla 1, y que sepas hacerla ante unapregunta donde te den los datos. No intentes aprenderte todas las frmulas de memoria, sino que raznalas paraque te sean de mayor utilidad. Los conceptos de sensibilidad, especificidad, VPN, VPP son imprescindibles, aunquete recomiendo que conozcas otros como tasa de falsos positivos, porque tambin han sido preguntados en alguna

    ocasin.La curva COR tambin es importante, debes saber interpretarla, para establecer la interdependencia entre sensibi-lidad y especificidad.Es imprescindible que conozcas tambin la relacin entre la prevalencia de la enfermedad y los valores predictivos

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    CTO Medicina C/Nuez de Balboa 115 28006 Madrid Tfno.: 91 782 43 30/33/34 E-mail: [email protected] www. grupocto.espgina 2

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    (si aumenta la prevalencia, aumenta el VPP, mientras que si la prevalencia es baja, aumenta el VPN).Para comprobar que has entendido y dominas todos estos conceptos lo mejor es que hagas los Desgloses, consul-tando los comentados donde hayas fallado o dudado.

    Es un bloque de estudio ms sencillo y menos importante que el anterior que no te llevar mucho tiempo por lo quesi te sobra tiempo, termina de repasar conceptos del bloque anterior.

    Tema 02: Concepto y uso de la Epidemiologa

    Es un tema poco importante al que no debes dedicar mucho tiempo. Lo ms importante de este tema es que tequedes con los conceptos de marcador de riesgo (variable no controlable, que indica sujetos vulnerables a la en-fermedad) y factor de riesgo (variable controlable que aumenta la probabilidad de desarrollar una enfermedad), ysobre todo con los criterios epidemiolgicos de causalidad. Recuerda que la asociacin estadstica no basta parademostrar causalidad.

    Tema 09: Niveles de calidad de la evidencia cientfica

    Es un tema sencillo, que te llevar poco tiempo estudiar, pero importante. Debes conocer el concepto de metaan-lisis, y recordar que es el estudio que aporta mayor evidencia cientfica. Es interesante que conozcas las escalas de

    gradacin de evidencia cientfica, basta con lo que aparece en las tablas 9 y 10.

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    Tema 06: Tipos de estudios epidemiolgicos

    Es el tema ms importante de la asignatura del que te tienes que saber prcticamente todo. Tienes todo el da paraestudirtelo, as que tmate tu tiempo hasta que lo domines sin problema.Pueden preguntarte directamente caractersticas de un tipo de estudio o darte en el enunciado un estudio paraque digas que tipo de estudio es. Debes saber clasificar los estudios en descriptivos o analticos, y estos ltimos en

    experimentales, cuasiexperimentales u observacionales. Es imprescindible que conozcas las distintas caractersticasde cada uno de los tipos de estudio, sobre todo las condiciones de mayor utilidad, ventajas e inconvenientes. Esmuy til que elabores tablas para comparar un estudio con otro (por ejemplo la tabla 5) o para comparar ventajas einconvenientes de un estudio. Es importante que sepas cules son las medidas de enfermedad que se hacen en cadatipo de estudio (que estudiars ms detenidamente en otros bloques de estudio). Debes saberte todos los estudios,pero los ms importantes y que ms se preguntan son los estudios de cohortes (al inicio los sujetos estn sanos y muytiles para el estudio de multiefectividad) y los casos-controles (sujetos enfermos al inicio, alto riesgo de sesgos, tilespara el estudio de multicausalidad de la enfermedad).

    Termina de estudiar el Tema 6 y dedica el resto del tiempo a hacer los Desgloses, que son imprescindibles paraaprender a identificar los distintos tipos de estudio. Tienes tiempo suficiente, por lo que te recomiendo que hagaspreguntas de los Simulacros que ya has hecho, para controlar mejor el tema. Te recuerdo que las preguntas quehacen de estos temas pueden ser tericas o que te den un estudio para que t digas qu tipo es, y la mejor manera

    de controlar esto es hacer muchas preguntas y ver as ms ejemplos.

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    Tema 07: Validez y fiabilidad de los estudios epidemiolgicos

    Es el tema ms importante de este da de estudio. Hay que conocer los distintos tipos de errores (asocia el erroraleatorio al azar, mientras que el sistemtico no se debe al azar y s que afecta a la validez interna del estudio), saberidentificarlos en un ejemplo, cundo se producen y cmo se corrigen. Te recomiendo que intentes ponerte ejemplosante los distintos sesgos para que te sea ms fcil identificarlos. El sesgo ms importante y que ms se ha preguntado

    es el factor de confusin, del que debes saberte todo.La tabla 6 es de gran utilidad para hacerte un resumen del tema.Os facilito un resumen de los sesgos con algunos ejemplos:

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    Error aleatorio: falta de precisin y fiabilidad. No se encuentra asociacin, pero no es un problema de validez.Se corrige aumentando la muestra

    Error sistemtico: Nos lleva a asociaciones errneas. Tipos:

    1. Sesgo de seleccin: Se controla con aleatorizacin- Autoseleccin o del voluntario: al estudio se presentan los pacientes que peor estn lo que cambia la res-

    puesta del tratamiento- Sesgo del obrero: los casos se autoexcluyen porque no estn trabajando- Sesgo de Berkson: se debe al elegir controles hospitalarios que tambin estn expuestos al factor de riesgo

    y se minimiza la asociacin entre ste y la enfermedad.- Falacia de Neyman: Se debe a enfermedades fulminantes donde los casos fallecen de manera rpida. Se

    corrige utilizando los casos incidentes y no los prevalentes. Tiende a minimizar la asociacin del factor deriesgo con la enfermedad.

    2 Sesgo de informacin: Se controla con tcnicas de enmascaramiento- No diferencial: Ocasiona una subestimacin entre el factor de riesgo y enfermedad- Diferencial (afecta a un grupo ms que a otro):

    1. Sesgo de memoria: los controles recuerdan peor la exposicin que los casos, que al estar enfermos estnms motivados para recordar.

    2. Sesgo de atencin(Howthorne): el sujeto expuesto acta de manera distinta al sentirse estudiado3. Sesgo de regresin a la media: es el caso del efecto de la bata blanca

    3. Factor de confusin: Es el ms importante y que mejor debes controlar. Debe cumplir que sea un factor deriesgo para la enfermedad, estar asociado a la exposicin y no ser un paso intermedio entre sta y la enfer-medad. Se puede evitar tanto en la fase de diseo como en la fase de anlisis estadstico.

    Una vez hayas terminado de estudiar, haz los Desgloses para practicar los conocimientos adquiridos.

    Estos tres temas de estudio son sencillos y no te llevarn mucho tiempo. Asocia lo aprendido en el Tema 6 y es igualde importante saber calcular las medidas, cmo saber interpretar esos resultados. Lo mejor para controlar esto es ha-cer muchas preguntas por lo que te recomiendo que adems de los Desgloses, al final del bloque repases preguntas

    de los Simulacros que hayas hecho.

    Tema 03: Medidas de frecuencia de la enfermedad

    Es un tema importante y sencillo que no debe llevarte mucho tiempo. Es imprescindible que conozcas los conceptosde incidencia (nmero de casos nuevos de una enfermedad que se producen en un perodo de tiempo), prevalencia(nmero de casos de una enfermedad entre el total de la poblacin) y densidad de incidencia (casos nuevos deenfermedad que se producen en un perodo de tiempo que corresponde al sumatorio de los perodos individualesde riesgo). Ten en cuenta que si te piden calcular la incidencia al denominador la tienes que restar los sujetos queya estaban enfermos, mientras que en la prevalencia tienes en cuenta a toda la poblacin.

    Tema 04: Medidas de asociacin

    Debes controlar sin problemas los conceptos de riesgo relativo (recuerda que si >1 es un factor de riesgo,

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    Tema 08: Ensayo clnico.

    Es un tema muy importante e imprescindible para el MIR. No vayas a pensar que por ser el ltimo tema es menosimportante El ensayo clnico es un estudio prospectivo y experimental (el investigador asigna el factor de estudio yhay aleatorizacin) que aporta un gran nivel de evidencia cientfica. Es conveniente controlar el tema en su totalidadporque se ha preguntado de todo, pero las partes ms importantes son las distintas fases de un ensayo clnico, elanlisis de los resultados y los tipos de ensayo clnico. Las preguntas pueden ser directas sobre aspectos tericos opueden pedirte qu identifiques el diseo o la fase en la que est.Hay una serie de conceptos a los que te interesa prestar una especial atencin como son:

    Diferenciar los distintos objetivos de cada fase de un ensayo clnico y conocer los requisitos en cada fase (n-mero de pacientes,...). Puede ser til elaborar una tabla donde se incluyan las fases y las caractersticas de cadauna, para que te resulte menos difcil diferenciarlas.- EC pragmtico: la muestra es muy similar a la poblacin general- EC explicativo: criterios de inclusin muy estricto, muestra homognea, dificultad para poder generalizar los

    resultados

    - Los distintos tipos de aleatorizacin- Anlisis de resultados por protocolo o por intencin a tratar.- Desconfa de aqullas preguntas donde se hagan mltiples anlisis intermedios o comparaciones mltiples

    porque asocian mayor riesgo de error tipo I.- Importante conocer los distintos tipos de diseo y para qu casos es cada uno ms til.

    Termina de estudiar el tema 8 y dedcate a hacer los Desgloses. Los Desgloses de este tema son muy largos (para quete hagas una idea de la importancia que tiene), por lo que te recomiendo que seales slo aqullas preguntas quehayas dudado o fallado para revisarlas en repasos posteriores. Consulta en los desgloses comentados estas preguntaspara ver en qu has fallado.